Análise de Dados Usando Dashboards

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Avaliação
Acadêmico / Notas e Avaliações / Gabarito
Avaliação da Disciplina
Disciplina: Análise de Dados Usando Dashboards (17321)
Prova: 42380630
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o
armazenamento de dados e principalmente um conjunto de recursos para analisá-los.
 
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a criação de dashboards. 
A)
 Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
B)
 Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
C)
 Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 

D)
 IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de �nanciamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do
braço de VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O mercado mundial de data
warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market
Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
 
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 

A)
 São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por
aplicações de tomada de decisão. 
B)
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW é responsável por fazer a interface entre os dados com
aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C)
 São fatos e números que transmitem algo especí�co, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se
dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
D)
 Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e Google, que cada vez mais produziam dados
gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias voltadas à nuvem. 
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se
chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas grá�cas já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards. 
A)
 IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 

B)
 Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
C)
 Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
Alterar modo de visualização
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https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes

D)
 Chart.js, P5.js, Total.js. 
A solução Pentaho de�ne-se a si mesma como uma plataforma de BI orientada para a solução e centrada em processos. Ou seja, não só apresenta os
resultados de uma forma única e dando uma visão geral do estado da empresa, como implementa os próprios processos (work�ow) para a resolução de
problemas detectados e apresentados. A disponibilização da informação é feita via Web para que, de uma forma fácil, se consiga distribuir a informação pelos
utilizadores, usando obviamente segurança e disponibilidade de conteúdos consoante o utilizador.
  
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o JOB:
A)
 Um job é a biblioteca grá�ca responsável por plotar os grá�cos em um Dashboard. 
B)
 Um job é a interface grá�ca do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
C)
 Um job é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens. 

D)
 Um job é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um job realiza operações
completas, uma por uma. 
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo.
 
No contexto de tal de�nição, assinale a alternativa correta sobre o que signi�ca integrado.
A)
 O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 

B)
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa
dinâmica nas fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desa�os. 
C)
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em
caso de exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
D)
 O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Arti�cial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a
análise de dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus clientes e gerem o
aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:

A)
 Analista de Business Intelligence. 
B)
 Analista de Data Centers. 
C)
 Analista de Data Lake.
D)
 Analista de Sistemas.
As visualizações que vê no dashboard são denominadas mosaicos. Pode a�xar os mosaicos num dashboard a partir de relatórios. As visualizações num
dashboard são provenientes de relatórios e cada relatório baseia-se num conjunto de dados. Uma forma de pensar num dashboard é pensar numa entrada
para os relatórios e conjuntos de dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva-o ao relatório (e ao conjunto de dados) em que se baseia.
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Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.

A)
 Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet por hora em relação a objetivos predeterminados para uma
equipe de marketing digital. 
B)
 Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes
era difícil de ser operado. A qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para estabelecer reuniões regulares
de revisão de qualidade.
C)
 Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros, por exemplo, o que certamente in�uencia a moral dos
funcionários.
D)
 Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento ampliadas, o que é importante durante a implementação de um
novo software de help desk, por exemplo. 
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, a�nal, faz parte do coração da análise de informações.
 
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A)
 Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise SWOT.
B)
 Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso. 
C)
 Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão. 

D)
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias
aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um pacote Java que pudesse ser usado para construir
qualquersolução de BI. Eles queriam isso porque achavam que nenhuma ferramenta era �exível e poderosa o bastante para atender a qualquer necessidade,
de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa
"maneira melhor". E foi o que eles �zeram.
 
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A)
 Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações
completas, uma por uma. 
B)
 O Spoon é o programa que executa transformações. 

C)
 O Spoon é a interface grá�ca do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
D)
 O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
Em ambientes de Data Warehouse, nos quais se têm as análises como principal objetivo, serão realizadas operações OLAP (Online Analytical Processing –
Processamento Analítico On-line). De maneira simples, OLAP é a capacidade do sistema processar os dados analiticamente, explorando a
multidimensionalidade do banco de dados em que os dados estão armazenados. O foco da realização de operações OLAP é o processamento on-line de
dados com foco em análise para tarefas de tomada de decisão.
 
No que se refere a estas implementações, elas podem ser ROLAP, MOLAP e HOLAP. Selecione a alternativa CORRETA sobre o HOLAP. 
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A)
 Partindo do nome, nessa implementação, o servidor para manipular os dados será implementado utilizando um sistema gerenciador de banco de dados
relacional.

B)
 Os servidores HOLAP adotam uma forma de armazenamento em dois níveis, um para dados densos, que são colocados em matrizes e outro para dados
esparsos, que são alocados em tabelas. Ou seja, torna-se uma aplicação robusta integrando tanto matrizes quanto tabelas armazenando o modelo
multidimensional, o que demanda um maior requisito de equipe para desenvolvê-lo. 
C)
 Nessa implementação especí�ca para a multidimensionalidade, para este �m e para isto armazenam e executam operações diretamente sobre uma matriz
de dados. 
D)
 Esse tipo de OLAP não se refere à implementação do armazenamento, mas à distribuição de dados. Essa abordagem tem como objetivo otimizar as
consultas através do armazenamento no computador do usuário. 
O estudo “A Universe of Opportunities and Challenges”, desenvolvido pela Consultoria EMC, aponta que de 2006 a 2010 o volume de dados digitais gerado
cresceu de 166 exabytes para 988 exabytes. Assim, existe a perspectiva de que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 exabytes, ou 40 zettabytes (ou
40 trilhões de gigabytes). Sendo a maioria desses dados não estruturados e semiestruturados.
 
No que se refere aos tipos de dados, as imagens são: 
A)
 Dados semiestruturados. 

B)
 Dados não estruturados. 
C)
 Dados do tipo NoSQL.
D)
 Dados estruturados. 
O IDC (International Data Corporation) realizou um estudo intitulado “O universo digital das oportunidades: riquezas de dados e valor crescente da internet das
coisas”, com pesquisa e análise da IDC, foi reportado que no ano de 2013 havia um conjunto composto por 4,4 trilhões de gigabytes (ou 4,4 zettabytes) de
informação. Utilizando diversos conjuntos de métricas e análises, o instituto realizou uma previsão que o mundo saltará para 44 trilhões de gigabytes (44
zettabytes) em 2020 e que 10% desse volume de dados corresponderá à internet das coisas.
 
Sobre o volume de informações, analise as assertivas a seguir:
 
( ) Nesse contexto não é necessário se preocupar com armazenamento de dados.
 
( ) O grande desa�o é buscar alternativas para armazenar e processar estes dados, gerando informação e conhecimento.
 
( ) Para resolver os problemas de dados em excesso, basta aumentar o tamanho do disco.
 
( ) O caso mais conhecido da análise de dados e geração de conhecimento para a tomada de decisão é o caso da fralda e da cerveja. 
A)
 V, V, V, F. 
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B)
 F, V, F, V. 
C)
 V, V, V, V. 
D)
 V, V, F, F.
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JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar
informações tem ganhado espaço em aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A Google é uma das
empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca Gson, inicialmente para �ns internos, que tem como �nalidade a
conversão de objetos Java em JSON.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 

A)
 Dados semiestruturados. 

B)
 Dados estruturados. 
C)
 Dados do tipo NoSQL.
D)
 Dados não estruturados. 
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações �nanceiras, comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de
manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de business intelligence, é possível visualizar claramente as
demandas problemáticas para o seu negócio.
 
Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A)
 Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
B)
 Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 

C)
 Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D)
 Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
O Data Warehouse (DW) se trata da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence (BI). Ela é a base para o
armazenamento das informações necessárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que
suportam análise de grandes volumes de dados.
 
Em um Data Warehouse a modelagem multidimensional se torna muito importante. Assinale a alternativa CORRETA sobre modelagem multidimensional. 
A)
 A modelagem multidimensional tem como objetivo otimizar as transações em banco de dados .
B)
 A modelagem multidimensional tem como objetivo melhorar a integridade, sendo mais e�ciente do que o emprego das formas normais. 

C)
 A modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de bancos de dados que se destina a apoiar as consultas realizadas pelo usuário �nal em um
Data Warehouse. 
D)
 A modelagem multidimensional tem como objetivo diminuir o espaço em disco ao máximo. 
OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que
são empregados na tomada de decisão. O termo OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o objetivo
�nal de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e �exível ao usuário e em tempo hábil.
 
 
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A)
 Slice, Dice, Roll-up e Roll-Down. 
B)
 Slice, Dice, Insert e Update. 

C)
 Slice, Dice, Roll-up e Drill-Down.
D)
 Insert, Update, Roll-up e Roll-Down.
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, como o banco de dados que mais cresce no mercado.
No encontro, ele mostrou as vantagens e desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o mais avançado do mundo. O
PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), desenvolvido como projeto de código aberto.
 
Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a de�nição correta de SGBD:
A)
 Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a informação são os
dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
B)
 São documentos XML utilizados para armazenar informação. 

C)
 Sistemas Gerenciadoresde Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais são, de maneira simples, um software que é
responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os,
garantindo sua segurança e integridade. 
D)
 São fatos e números que transmitem algo especí�co, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se
dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de
dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 
No contexto de tal de�nição, assinale a alternativa correta sobre o que signi�ca não volátil. 
A)
 O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse. 
B)
 O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
C)
 O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 

D)
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo.
Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último o armazenamento que permite futuras análises. A última
camada é composta geralmente por ferramentas de Dashboard.
 
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
A)
 Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse para serem utilizadas.

B)
 Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo:
mostrar tudo que está acontecendo em uma organização. 
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Uniasselvi © 2023
C)
 Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
D)
 Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de diversas fontes. O
conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de Data
Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A)
 Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
B)
 Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
C)
 Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.

D)
 Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
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