A Linguagem Python

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A Linguagem Python 
O interesse pela linguagem Python tem crescido muito nos últimos anos. 
O índice de Tiobe, que mede a frequência de pesquisas no Google, 
Youtube e outras plataformas de busca, mostra que a linguagem 
Python já é uma das mais procuradas da internet. 
Está pronto para aprender tudo sobre Python? Vamos começar 
explicando o que é a linguagem Python e para que serve: 
O que é Python? 
 
Python é uma linguagem de propósito geral, ou seja, pode ser utilizada 
para as mais diversas aplicações. É gratuita Open Source e foi projetada 
tendo como um dos principais objetivos ser de fácil leitura e utilização. 
Definindo com termos mais técnicos, Python é interpretada, orientada a 
objetos, funcional, tipada, imperativa e de script. Vamos entender um 
pouco melhor alguns princípios da linguagem e onde ela pode ser 
utilizada. 
É comum ouvirmos a expressão de que “programar em Python é como 
escrever uma carta em inglês para o computador“, pois a linguagem tenta 
utilizar comandos intuitivos, como “print” para imprimir um texto na tela, 
“open” para abrir um arquivo, ou “find” para encontrar a posição de uma 
palavra. 
A linguagem de programação Python foi desenvolvida sob 19 princípios, 
são eles: 
1. Bonito é melhor do que feio. 
2. Explícito é melhor do que implícito. 
3. Simples é melhor do que complexo. 
4. Complexo é melhor do que complicado. 
5. Horizontal é melhor do que aninhado. 
6. Esparso é melhor que denso. 
7. A legibilidade conta. 
8. Casos especiais não são especiais o suficiente para quebrar as 
regras. 
9. Porém, a praticidade supera a pureza. 
10. Os erros nunca devem passar silenciosamente. 
11. A menos que sejam explicitamente silenciados. 
12. Diante da ambiguidade, recuse a tentação de adivinhar. 
13. Deve haver uma, e de preferência apenas uma, forma óbvia de 
se fazer algo. 
14. Embora essa forma possa não ser óbvia no início, a menos que 
você seja holandês. 
15. Agora é melhor do que nunca. 
16. Mas “nunca” é melhor do que “imediatamente agora”. 
17. Se a implementação é difícil de explicar, é uma má ideia. 
18. Se a implementação for fácil de explicar, pode ser uma boa 
ideia. 
19. Namespaces são uma ótima ideia – vamos fazer mais disso! 
Python requer menos código 
A quantidade de código necessária para executar funções em 
programação Python tipicamente é 3 ou até 5 vezes menor do que os 
códigos feitos em Java, e entre 5 e 10 vezes menor do que códigos em 
C++. 
Muitas bibliotecas prontas para uso 
imediato 
Como Python é uma das linguagens mais ativas em termos de 
comunidade, a cada dia novas bibliotecas são construídas e aprimoradas. 
Existem funções e módulos prontos para se executar de tudo, desde 
manipulações em imagens até algoritmos de inteligência artificial. 
Isso é muito conveniente porque um programador iniciante acaba 
conseguindo obter recursos e resultados avançados apenas importando e 
utilizando módulos prontos, sem precisar criar tudo do zero. 
https://didatica.tech/o-que-e-inteligencia-artificial-como-funciona/
Em outras palavras, a programação python é diferenciada pela riqueza de 
bibliotecas e frameworks prontos para utilização, bem como pelo suporte 
da comunidade. 
O fato de existirem bibliotecas robustas também permite que um 
programador se especialize em uma tarefa específica, por exemplo: 
“manipulação de tabelas e datasets” para ciência de dados. Nesse caso, 
bastaria estudar e dominar a biblioteca Pandas. 
Modularização para frameworks e recursos 
complexos 
Python é tão flexível e modular que permite a utilização de diferentes 
recursos em um mesmo bloco de código. 
Por exemplo, o framework TensorFlow (utilizado para computação 
numérica e inteligência artificial) pode rodar códigos utilizando CPU, GPU, 
ou ambas ao mesmo tempo, tudo em um mesmo ambiente com código 
Python que pode estar importando cumulativamente outras bibliotecas e 
pacotes, sem conflitos. 
Multiplataforma 
A linguagem Python permite que códigos sejam endereçados para os 
mais variados ambientes, como aplicações mobile, desenvolvimento web, 
desktop, games, etc. 
Para que serve Python? O que é possível 
fazer com Python? 
Agora que já vimos os benefícios da linguagem, chegou a hora de ter 
uma visão mais abrangente sobre o que é possível fazer com Python. 
Python serve para: 
• Automatizar tarefas repetitivas, criando códigos que 
interagem com seu sistema operacional; 
• Varrer a internet (web scraping) navegando por sites, 
coletando, organizando e salvando informações; 
https://didatica.tech/o-que-e-ciencia-de-dados-data-science/
https://didatica.tech/o-pacote-pandas-python-para-machine-learning/
https://didatica.tech/o-que-e-tensorflow-para-que-serve/
https://didatica.tech/diferencas-entre-cpu-e-gpu/
https://didatica.tech/processamento-paralelo-e-gpu-para-deep-learning/
• Monitorar e minerar redes sociais, conectando-se 
diretamente via APIs que facilitam a extração de dados; 
• Construir um site ou uma aplicação para a web; 
• Construir um aplicativo mobile; 
• Criar aplicações em blockchain (diversos projetos 
descentralizados já possuem suporte para Python); 
• Criar jogos; 
• Manipular grandes conjuntos de textos com as mais 
avançadas tecnologias (processamento de linguagem natural); 
• Criar gráficos para BI (Business Intelligence); 
• Criar ferramentas de Analytics para tomadas de decisão; 
• Manipular dados de forma avançada, com todos os recursos 
que um cientista de dados poderia necessitar; 
• Rodar algoritmos de machine learning, tendo acesso a tudo 
que há de mais avançado na área; 
• Criar aplicações de inteligência artificial, utilizando deep 
learning, reinforcement learning, entre outros; 
• Trabalhar com Big Data; 
• Realizar trading automatizado em bolsa de valores; 
• Fazer pesquisa científica e computação numérica, tendo 
bibliotecas alternativas ao software Matlab; 
• Utilizar funções e módulos prontos para engenharia, 
geologia, climatologia, entre outras áreas; 
• Programar microcontroladores e robôs. 
Ensinamos com detalhes como se tornar um programador 
completo em Python começando do zero no curso 
Programador com Python. Confira! 
Empresas que utilizam Python 
Como Python é tão versátil, é evidente que grandes empresas e 
corporações já utilizam a linguagem em diversas aplicações. Alguns 
exemplos são: 
• Instagram (utiliza Django como backend, um framework 
Pyrhon para a web) 
• Google (grande parte do algoritmo de busca é escrito em 
Python) 
• Spotify (o aplicativo é construído em Python) 
• Netflix (utiliza muitas bibliotecas Python) 
https://didatica.tech/o-que-e-business-intelligence/
https://didatica.tech/o-que-e-machine-learning-aprendizado-de-maquina/
https://didatica.tech/introducao-a-redes-neurais-e-deep-learning/
https://didatica.tech/introducao-a-redes-neurais-e-deep-learning/
https://didatica.tech/mas-afinal-o-que-e-big-data/
https://didatica.tech/programador-com-python-curso-completo-para-iniciantes/
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• Uber (boa parte do aplicativo é feita com Python) 
• Dropobox (contratou o criador da linguagem Python, Guido 
van Rossum) 
• Pinterest (utiliza Python e Django) 
• Reddit (utiliza bibliotecas Python) 
Profissões que utilizam Python 
Você pode se tornar um profissional desenvolvedor ou analista a partir 
dos seus conhecimentos de programação Python. Algumas profissões 
que costumam utilizar muito Python são: 
• Analista de Dados 
• Cientista de Dados 
• Engenheiro de Machine Learning 
• Pesquisador de Inteligência Artificial 
• Engenheiro de Software 
• Desenvolvedor Web 
• Desenvolvedor Mobile 
Exemplos de códigos Python 
Até aqui falamos bastante sobre a linguagem, mas ainda não 
apresentamos nenhum código. Para você ter uma ideia de como a 
linguagem funciona, observe esses exemplos abaixo. 
Obs: para adicionar um comentário no código, utiliza-se uma hashtag (#). 
# Código para imprimira frase "Olá, mundo!" na tela: 
 
print('Olá, mundo!') 
# Código que adiciona dois números: 
numero_1 = 3 
numero_2 = 7 
 
soma = numero_1 + numero_2 
print('A soma é:', soma) 
# Importando uma função para gerar um número aleatório entre 0 e 100: 
import random 
numero_aleatorio = random.randint(0,100) 
print('O número gerado é:', numero_aleatorio)