Exercicios de bioestatistica

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Bioestatística
1-Em um estudo estatístico, é importante fazer a distinção entre população e amostra. O termo "população" é utilizado quando se tem um grupo de pessoas, animais ou objetos que tenham pelo menos uma característica comum a todos os elementos do conjunto que compõem. Já a amostra é um subconjunto da população. Considere que a população estatística de um estudo deverá ser toda a população brasileira. 
Qual é o único estudo descrito nas alternativas a seguir que envolve a pesquisa em toda a população brasileira?
R: Censo brasileiro proposto pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísica (IBGE).
. 
2- Quando se trabalha com coleta, descrição, interpretação e análise de dados, pode-se fazer uso de ferramentas da estatística e da bioestatística. O conceito de bioestatística difere do conceito de estatística em um ponto principal. 
Em relação a isso, assinale a afirmação correta.
R: A bioestatística é a aplicação da estatística nas ciências biológicas e da saúde.
3- A bioestatística pode se tornar uma grande aliada dos profissionais da área da saúde, pois suas técnicas ajudam muito o profissional na tomada de decisão. No entanto, para resultados eficientes, é preciso estar atento à nomenclatura e ao contexto em que a pesquisa está sendo realizada. 
Marque a alternativa que contém a definição correta de um dos termos estudados na bioestatística.
R:  A amostra pode ser considerada um subconjunto da população.
4-A estatística tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados. Apesar de se estar habituado à análise de informações populacionais, como, por exemplo, os censos demográficos, ela também pode ser usada como fonte em outras ciências. Quando os dados se referem às ciências ligadas à vida e aos seres vivos, está-se lidando com a bioestatística. 
Qual das opções a seguir expressa dados para a análise bioestatística?
R: Dados dos pacientes de uma clínica de vacinas.
5-Quando se lida com pesquisas na área de bioestatística, é preciso ficar atento à nomenclatura, para que as possíveis generalizações sejam realizadas de maneira correta e eficiente. 
Assim, complete a frase com as palavras adequadas e marque a alternativa correta: _________________________ são informações que resumem uma população e são difíceis de se obter, pois implicam o estudo de toda a população. Usam-se _____________________________ para realizar inferências sobre o parâmetro; trata-se de valores calculados em amostras representativas da população-alvo.
R: Parâmetros, estimativas.
6-Para realizar uma pesquisa na área da saúde, em geral, o trabalho com toda a população não está acessível, mas desejamos chegar a conclusões que sirvam para toda a população. Nesse caso, podemos utilizar a amostragem. Assim, marque a alternativa que apresenta a definição correta do conceito de amostragem.
R: É a forma como se define a amostra, que se consegue a amostra, um método de seleção.
7-Na prática, se desejamos fazer inferências para a população, precisamos utilizar a amostragem probabilística. Assim, é preciso reconhecer os tipos de amostragem probabilística e não probabilística para fazer a escolha correta. Qual das alternativas não faz parte das amostragens probabilísticas?
R: Conveniência.
8-A ideia de amostragem pode ser utilizada em situações práticas no dia a dia de um hospital. Suponha que os prontuários dos pacientes de um hospital estão organizados por ordem alfabética. Qual é a maneira mais rápida de amostrar 1/3 do total de prontuários? 
R: Amostrar o terço nos primeiros prontuários.
9-Um pesquisador tem 10 gaiolas com seis ratos em cada. Para um novo experimento, ele necessita de uma amostra desses ratos. Como o pesquisador pode selecionar 10 ratos por meio de uma amostragem aleatória estratificada?​​​​​​​
R: Retirando um rato sorteado de cada gaiola.
10- Dada uma população de 40 pacientes em tratamento para o câncer de mama, descreva uma forma de obter uma amostra aleatória simples de seis pacientes para uso de uma medicação nova. 
R: Realizar um sorteio colocando os 40 nomes em um recipiente e retirando apenas seis.
11- Sabemos que as variáveis podem ser qualitativas (nominais ou ordinais) ou quantitativas (discretas ou contínuas). Além disso, as variáveis qualitativas, de acordo com o número de categorias, podem ser classificadas em dicotômicas ou politômicas. Com base no exposto, identifique a alternativa em que a variável seja classificada como "qualitativa nominal dicotômica".
R: Inatividade: sim, não.
12- Em uma investigação estatística um dos primeiros passos é a identificação dos tipos de variáveis envolvidos no estudo. As variáveis cujas repostas são dadas por números inteiros que nem mesmo hipoteticamente poderiam receber vírgula são chamadas de:
R: Quantitativa discreta
13- Em estatística, as variáveis são classificadas em dois tipos: qualitativas e quantitativas. Além disso, cada um dos tipos ainda pode ser subdividido. As variáveis cujas repostas são dadas por números com vírgulas são classificadas como:
R:  Quantitativa contínua.
14- As variáveis qualitativas além de serem classificadas em nominais ou ordinais, também podem ser politômicas ou dicotômicas. Identifique a variável classificada como "qualitativa ordinal politômica".
R:  Estado geral de saúde: péssimo, ruim, regular, bom excelente.
15- A média é uma medida numérica que que busca encontrar um ponto de equilíbrio entre os valores da variável. Assim, para que tipo de variável não se pode calcular média?
R: Categórica nominal.
16- Qual o conceito mais apropriado para definir dados? 
R: Dados são informações obtidas de elementos da população ou amostra. Essas informações caracterizam ou descrevem os elementos qualitativa ou quantitativamente.
17- Marque a opção que melhor define um conjunto de dados: 
R: Conjunto de informações obtidas de elementos da população ou amostra. Essas informações caracterizam ou descrevem todos os elementos qualitativa ou quantitativamente de um grupo.
18- Complete a frase com as palavras que melhor preenchem os espaços respectivamente: Os _______________ podem ser adquiridos de todos ou alguns elementos em investigação e, quando agrupados em uma planilha, formam um _________________ que podem auxiliar na obtenção rápida das informações. 
R: Dados e conjunto de dados.
19- Dados são as informações (numéricas ou não) obtidas de uma unidade experimental ou de observação. Portanto, na afirmação “João tem 25 anos e é fumante”, quais são os dados? 
R: 25 anos e fumante.
20- Dados são as informações (numéricas ou não) obtidas de uma unidade experimental ou de observação. Portanto, na afirmação “Maria é bela, jovem, atlética e saudável", quais são os dados? 
R: Bela, jovem, atlética e saudável.
21- Os dados referem-se à altura (em metros) de uma amostra de 25 indivíduos. Organize os dados em ordem crescente e informe a menor estatura mensurada: 2,00; 1,65; 1,63; 1,61; 1,69; 1,60; 1,58; 1,52; 1,90; 1,67; 1,82; 1,90; 1,70; 1,65; 1,60; 1,78; 1,91; 1,49; 1,53; 1,68; 1,67; 1,50; 1,51; 1,70; 1,88. 
R: A menor estatura é de 1,49m.
Ordenando os dados, temos:
1,49 1,50 1,51 1,52 1,53 1,58 1,60 1,60 1,61 1,63 1,65 1,65 1,67
1,67 1,68 1,69 1,70 1,70 1,78 1,82 1,88 1,90 1,90 1,91 2,00
A partir dessa organização, podemos observar que o menor valor é 1,49m.
22- Ao perguntar a uma amostra de 40 pessoas o número de horas de espera em um pronto atendimento, obtivemos os seguintes dados:
​​​​​​​
Marque a alternativa que apresenta a tabela de frequência adequada para esses dados.
R: 
23- Os dados quantitativos a seguir se referem ao peso (em quilograma) de uma amostra de 15 indivíduos. Organize os dados em ordem crescente e informe o maior peso mensurado: 75,300; 81,000; 63,200; 65,020; 51,350; 50,200; 49,900; 49,950; 49,900; 92,300; 53,400; 50,100; 91,800; 92,520; 79,500.
 
R: 92,520kg.
24- Existem valores repetidos nos dados a seguir que se referem ao peso (em quilograma) de uma amostra de 15 indivíduos?
75,300; 49,900; 81,000;49,950; 50,100; 49,900; 92,300; 53,400; 91,800; 92,520; 79,500; 63,200; 65,020; 51,350; 50,200.
R:​​​​​​​ Sim, pois o valor 49,900kg aparece duas vezes.
25- Em um estudo sobre os benefícios da prática de atividade física, perguntou-se o número de vezes por semana que as 40 pessoas entrevistadas praticam atividade física. Os dados a seguir mostram os resultados:
1 3 0 3 5 4 5 3 3 4
6 7 5 0 4 3 3 6 4 0
5 4 3 4 4 5 6 5 6 6
3 3 0 5 6 7 7 6 4 3
Marque a alternativa que apresenta o gráfico adequado para esses dados. 
R: 
26- Ao construirmos uma tabela de frequência simples é muito importante conhecer cada um de seus elementos e saber dispô-los na ordem correta. 
Na primeira coluna de uma tabela de agrupamento simples, é apresentada ____________________.
R: A variável em estudo
27- Em uma tabela de frequência simples existem símbolos utilizados para a representação de seus elementos.
Os símbolos x e f em uma tabela de agrupamento simples representam, respectivamente:
R: A variável em estudo e frequência absoluta simples.
28- Dentre os elementos que devem constar em uma tabela de frequência simples estão as frequências. 
Os símbolos F e fr em uma tabela de agrupamento simples representam, respectivamente:
R: A frequência acumulada e frequência relativa.
29- Na construção de uma tabela de frequência simples, é necessário realizar um cálculo para a frequência relativa simples e para a frequência acumulada relativa.
A frequência relativa simples é obtida realizando-se qual cálculo? 
R: A frequência relativa simples é o percentual de ocorrências do valor x, a proporção em que cada valor ocorre. Obtém-se esse valor dividindo-se cada valor de f pelo total de f.
 
30- Uma das colunas da tabela de frequência simples é destinada à frequência acumulada. 
Como é construída a coluna da frequência acumulada? 
R: A frequência acumulada indica quantos indivíduos têm frequência igual ou menor do que um determinado valor. Obtém-se esse valor somando-se a f da linha desejada com a f dos valores menores do que o desejado.
31- Em uma investigação estatística, os dados podem ser organizados por rol ou por distribuição de frequências, podendo ser por ponto ou por intervalo. Por que alguns conjuntos de dados são organizados em tabelas de frequência agrupadas em intervalos de classes?
R: São organizados em tabelas de frequência agrupadas em intervalos de classe para condensar a informação, suprimir o número de linhas da tabela e tornar a estética visual mais agradável, facilitando a compreensão dos dados.
32- Os dados abaixo referem-se à taxa de creatinina na urina de 24 horas (mg/100 mL) em uma amostra de 36 homens normais. Organize uma tabela de frequência por intervalo de classes, adotando classes iguais, de modo que a primeira seja 1,00 ├ 1,15.
R: 
33- Considere que em um estudo sobre a altura de estudantes da Educação Infantil até o Ensino Médio de uma escola, foi obtida a seguinte tabela de frequência:
​​​​​​​Para essa tabela, com base na coluna de frequência absoluta, construa a coluna de frequência relativa de cada intervalo de classe.
A frequência absoluta refere-se ao número de vezes que aparecem dados naquele intervalo de dados dentro do conjunto. A frequência relativa refere-se ao quanto do todo aquele intervalo representa. No problema, temos 36 dados, então para obter a frequência relativa, basta dividir a frequência absoluta por 36.
34- Considere que em um estudo sobre a altura de estudantes da Educação Infantil até o Ensino Médio de uma escola, foi obtida a seguinte tabela de frequência: 
Para essa tabela, com base na coluna de frequência absoluta, qual a frequência relativa a porcentagem de observação no intervalo 1,75 ├ 1,90? 
R: A frequência relativa percentual se refere a quanto aquele intervalo representa dentro do todo. Assim, para a classe 1,75 ├ 1,90 temos frequência absoluta 5 e o problema apresenta 36 dados, então ficamos com:
35- Ao construir uma tabela de agrupamento por intervalos é preciso estar atento aos símbolos, para que a tabela seja construída adequadamente e possa ser utilizada a análise de dados. Assim, o que significam os símbolos ┤, ├ e ├┤, respectivamente? 
R: Intervalo aberto à esquerda, intervalo aberto à direita e intervalo fechado à direita e esquerda.
36- A variável qualitativa nominal com poucas categorias deve ser representada por qual tipo de gráfico?
R: Gráfico de setores (pizza).
37- Qual o melhor tipo de gráfico para expressar o acompanhamento ao longo do tempo de uma determinada variável?
R: Gráfico de linhas
38- Qual o melhor tipo de gráfico para expressar a variável de peso?
R: Gráfico histograma.
39- Qual o melhor tipo de gráfico para expressar a variável de número de filhos?
R: Gráfico de colunas.
40- As variáveis de gênero, número de irmãos, etnia e altura devem ser representadas, respectivamente, por quais gráficos?
R: Gráficos de setores, colunas, barras e histograma.
41- A partir de um estudo prévio, constatou-se que o tempo de espera por atendimento em uma unidade de pronto atendimento é uma variável aleatória normal com média igual a 55 minutos e desvio-padrão igual a 12 minutos. Qual é a probabilidade de o tempo de espera por atendimento de uma pessoa ficar entre 45 e 60 minutos?
R:  45,95%.
42- Em uma curva normal padronizada (curva paramétrica reduzida), a probabilidade de ocorrência de um valor > 0 é 0,5. Entretanto, qual é a probabilidade de ocorrer um valor entre 0 e z = 1,25? Obs.: Para predição de um valor, usar a tabela de distribuição normal.
R: 39,44%.
43- Quando trabalhamos com a distribuição normal, temos que calcular uma integral para descobrir a probabilidade do intervalo que estamos interessados. Porém, esse é um trabalho muito exaustivo. Por isso, existe uma tabela que pode facilitar os cálculos e que pode ser usada nos três tipos de intervalos: Z < z, Z > z e Z1<z<Z2. Assim, qual é a probabilidade de ocorrer um valor maior do que z = 1,25?
R: 10,56%.
44- A verificação sobre os dados seguirem uma distribuição paramétrica ou não servirá como base para decidir qual teste de probabilidade utilizar nos dados. Qual(is) é(são) o(s)principal(is) teste(s) que compara(m) médias de uma distribuição paramétrica?
R: A. Teste t de Student para amostras independentes, teste t de Student para amostras pareadas e análise de variância.
45- Para trabalhar com estatística inferencial, é fundamental distinguir as distribuições paramétricas das não paramétricas. O que é uma distribuição paramétrica?
R: E. Uma distribuição paramétrica é um conjunto de dados quantitativos que apresenta sua distribuição de frequências no formato de uma curva de Gauss. Tem propriedades específicas, o que permite algumas análises e limita outras.
46- Na estatística inferencial, temos diversos testes de hipóteses, tanto paramétricos quanto não paramétricos, de modo que, na prática, é muito importante reconhecer qual é o teste mais adequado. Para que é utilizado o teste t de Student na bioestatística?
R: Para comparação de médias de dois grupos.
47-Na inferência estatística, existem mais de um tipo de teste t. Qual é o teste t mais adequado para comparar variáveis quantitativas de um grupo em dois momentos — antes e depois, com distribuição normal?
R: Teste t de Student para amostras pareadas
48- Para escolher adequadamente o teste de hipótese a ser utilizado, é preciso estar atento às exigências requeridas por cada tipo de teste. Quais são as exigências a serem cumpridas para que o teste t possa ser executado sem comprometimento de sua análise?
R: A variável deve ser quantitativa e apresentar distribuição normal. Devem ser dois grupos (independentes ou pareados) ou duas medidas do mesmo grupo (antes e depois) e as variâncias devem ter homocedasticidade.
49- Um médico quer comparar duas dietas alimentares para diabéticos. Para isso, ele organiza o pareamento por sexo, idade e tempo de diagnóstico. Assim, se, em um grupo, há uma melhora significativa, isso demonstra que a dieta utilizada é menor, pois todos os demais fatores de confusãoforam eliminados pelo pareamento. Com base nisso, indique o melhor teste para comparar o nível glicêmico no sangue das pessoas desses dois grupos.
R:  Teste t de Student para amostras pareadas.
50- Ao comparar o impacto de uma nova substância sobre os níveis séricos de glicose comparados a uma substância-padrão, diabéticos foram randomizados para receber um dos tratamentos em dois grupos de 100 pacientes. A análise dos resultados revelou que a distribuição nos dois grupos era de normalidade. Para verificar se há diferenças entre as glicemias ao final do estudo, qual teste estatístico seria mais adequado? 
R: Teste t para amostras independentes
51- O teste Anova é um método que compara todas as médias em um único teste, visando a identificar a existência de, ao menos, uma diferença entre os grupos se existir. A interpretação dos resultados depende do valor da razão F de variância. Quando o F da Anova é > 1, o que podemos concluir dos grupos analisados?
R: A variabilidade entre os grupos é maior do que a variabilidade dentro de cada grupo. Assim, os grupos analisados diferem entre si, mas não é possível identificar qual é o grupo diferente.
52- Em um estudo sobre obesidade, um pesquisador coletou amostras em três países. O objetivo do pesquisador era verificar se existia diferença na média de peso dos três países pesquisados. Um teste Anova foi realizado para a comparação das médias de peso desses três países. Com base no valor de F = 29,17, o que podemos concluir?
 
R: Pelo menos um dos países difere dos demais quanto ao peso médio
53- Para realizar a análise de variância, alguns fatores precisam ser observados. Quais são as condições necessárias para a realização de um teste Anova?
R: Grupos independentes, homoscedasticidade e normalidade.
54-A análise de variância (Anova) é uma poderosa técnica estatística desenvolvida por R. A. Fisher e cuja interpretação foi realizada por meio do cálculo da razão F, que leva esse nome em homenagem a Fisher. Para que fins é utilizado um teste de análise de variância?
R: Comparar médias de três ou mais grupos.
55- Em um estudo sobre o peso de recém-nascidos, um pesquisador coletou amostras em três regiões diferentes do Brasil. O objetivo era verificar se existia diferença na média de peso nas três regiões. A que conclusão podemos chegar com os resultados da tabela a seguir?
R: Como o valor de F é maior do que F crítico, rejeitamos H0.
56- Os testes não-paramétricos são usados para comparar distribuições de dados quanto à locação, quanto à variabilidade ou ainda para avaliar a correlação entre variáveis. Atualmente há muitas técnicas não-paramétricas descritas na literatura. Quais são os testes não-paramétricos mais utilizados para comparação de dados quantitativos?
R: Teste t de Wilcoxon, teste U de Mann-Whitney, teste H de Kruskal-Wallis e teste de Friedman.
57- Antes de escolher o método mais adequado para a análise de dados é muito importante reconhecer se estamos diante de uma distribuição paramétrica ou não-paramétrica. O que significa um conjunto de dados não-paramétricos?
R: Um conjunto de dados não paramétricos é heterogêneo, tem grande variabilidade entre os dados, não tem homocedasticidade e são assimétricos. Isso significa que não constitui uma curva normal (Gauss); portanto, dados que são assimétricos não devem ser estimados como referência populacional.
58- Os testes não-paramétricos apresentam diversas vantagens em relação às técnicas clássicas. Quais são as vantagens dos testes não paramétricos?​​​​​​​
R: São mais apropriados quando não se conhece a distribuição dos dados na população. São úteis quando a distribuição é assimétrica e não se deseja realizar uma transformação dos dados, quando existe heterogeneidade nas variâncias ou ainda quando as exigências das técnicas paramétricas não podem ser satisfeitas.
59- Embora os métodos não-paramétricos apresentem diversas vantagens e situações em que necessitam ser utilizados, eles podem apresentar algumas desvantagens. Qual alternativa apresenta uma desvantagem dos testes não-paramétricos?​​​​​​​
R: Nos testes não-paramétricos é muito difícil calcular a média dos dados
60- Para descrever um conjunto de dados, sejam paramétricos ou não-paramétricos algumas medidas estatísticas são mais adequadas que outras. Quais dados devem ser utilizados paraexpressar um conjunto de dados não paramétrico? ​​​​​​​
R: Mediana e mínimo e máximo.
61- Muitas conclusões de estudos em pesquisa epidemiológica estão baseadas na análise das taxas de prevalência e incidência, mas para isso é muito importante fazer a distinção entre esses conceitos. Com base no exposto, responda: O que é prevalência?
R: Frequência de casos de uma doença, existentes em um dado momento. Mede quantas pessoas estão doentes.
62- Muitas conclusões de estudos em pesquisa epidemiológica estão baseadas na análise das taxas de prevalência e incidência, mas para isso é muito importante fazer a distinção entre esses conceitos. Com base no exposto, responda: O que é incidência?
R:  É a frequência com que surgem novos casos de uma doença, em um intervalo de tempo. Pode referir-se ao número de novos casos surgidos em uma determinada população e em um determinado intervalo de tempo. A incidência mede quantas pessoas tornaram-se doentes.
63- Em estudos epidemiológicos, é comum o uso de tabelas de contingência como auxílio na análise dos dados. O que significa as letras "a" e "c" de uma tabela de contingências, respectivamente? 
R : ​​​​​​​Observe a tabela de contingência a seguir:
Veja que a letra a está na célula que corresponde a acometidos e expostos. Já a letra c está na célula que corresponde a acometidos e não-expostos.
Então podemos concluir, que as letras a e c representam os acometidos, respectivamente, expostos e não expostos.
64- A tabela de contingência pode ser utilizada para calcular a razão de prevalência, sendo dada por RP=aa+bcc+d . Para os dados a seguir, calcule a razão de prevalência:
- População total estudada: 6373
- Diabetes observada: 211
- População com fator "consumo de açúcar": 724
- Diabéticos que utilizam açúcar: 150
R: RP = 19,20
65- A incidência é considerada a medida mais importante em epidemiologia. Ela é uma das primeiras a serem utilizadas pelos pesquisadores, estatísticos e autoridades sanitárias em investigações científicas, nas pesquisas etiológicas, em estudos de prognósticos, na verificação da eficácia das ações terapêuticas e preventivas ou em outros estudos. Considere que no ano de 2021 foram confirmados 856 novos casos de dengue em uma cidade que possuía na ocasião 545.234 habitantes. Qual é a incidência de dengue por 100 mil habitantes nesta cidade?
R: 157
66- Ao realizar um estudo em epidemiologia, utilizamos diversos cálculos e ferramentas estatísticas, mas precisamos estar atentos ao tipo de cálculo adequado ao estudo que estamos realizando. Qual delineamento de estudo é o mais indicado para a obtenção de valores de RR e RA?
R:  Estudos de coorte.
67- Para avaliar a qualidade da água de certa área de uma praia, um pesquisador decidiu investigar se as pessoas que se banhavam apresentavam, na semana subsequente, doenças infecciosas agudas (otites externas e conjuntivites). Para isso, ele classificou os veranistas como os indivíduos que nadaram em áreas poluídas, os que nadaram em áreas não poluídas e os que não entraram na água. Qual é o número de categorias da variável que identifica a exposição?
R: 3.
Os veranistas foram classificados como os que nadaram em áreas poluídas, os que nadaram em áreas não poluídas e os que não entraram na água. Ou seja, nessa situação, os veranistas têm três possibilidades de exposição que podem gerar riscos ou não.
68- Para avaliar a qualidade da água de certa área de uma praia, um pesquisador decidiu investigar se as pessoas que se banhavam apresentavam, na semana subsequente, doenças infecciosas agudas (otites externas e conjuntivites). Para isso, ele classificou os veranistas como os indivíduos que nadaram em áreas poluídas, os que nadaramem áreas não poluídas e os que não entraram na água. Uma das categorias que identifica a variável de exposição é: 
R: Não entraram na água.
69- Calcule o risco atribuível em mil gestantes com base nos seguintes dados: 
Fator de exposição: ausência de pré-natal
Desfecho: morte perinatal
População total estudada: 6.373
Mortes perinatais observadas: 211
População com ausência de pré-natal: 2.742
Mortes perinatais com o fator "ausência de pré-natal": 117
R: 17
70-Calcule o RR com base nos seguintes dados:
Fator de exposição: tabagismo
Desfecho: doença arterial coronariana
População total estudada: 8.000
Com doença arterial coronariana: 171
Fumantes: 3.000
Fumantes com doença arterial coronariana: 84
R: 1,61.
71-No estudo da estatística inferencial, temos diversos tipos de testes, seja para variáveis quantitativas, qualitativas, dicotômicas ou politômicas, de modo que é muito importante reconhecer qual é o teste mais adequado para a situação investigada. O teste qui-quadrado é utilizado para análise de quais tipos de variáveis?
R: Variáveis qualitativas
72- Para cada tipo de estudo realizado em bioestatística, há uma técnica estatística associada. Qual é o delineamento de estudo mais indicado para a execução do OR (RC)?
R: Estudo de caso-controle.
73- Ao realizar um estudo de caso-controle, podemos calcular o OR. Qual é a fórmula utilizada para o cálculo do OR (RC)?
R: Considerando a tabela de contingência:
​​​​​​​
74- Calcule o OR com base nas informações a seguir: um pesquisador decidiu avaliar o papel do adoçante sobre o aumento da obesidade. Observou que, em um grupo de 100 pessoas obesas, 50 utilizavam adoçante. Para comparação, estudou 100 controles não obesos e verificou que, desses, somente 10 utilizavam o adoçante.
R: OR = 9.
Cálculo do OR = axd/bxc. Sendo assim, esse valor é o resultado da análise OR = (50x90) / (10x50) = 4500/500 = 9.
75- Um estudo é realizado para determinar os efeitos do consumo de um energético sobre a disposição de praticar bungee jump de alturas vertiginosas entre adolescentes. Um total de 500 indivíduos foi agrupado com base no status de saltadores ou não de bungee jump: 250 eram saltadores e 250 não eram. Dos saltadores, 150 relataram beber o energético. Dos 250 não saltadores, 50 relataram não beber. Os demais relataram gostar de leite morno. Calcule o OR com base nessas informações. 
R: Cálculo do OR = AxD/BxC. Sendo assim: 
76- Um pesquisador está planejando uma pesquisa e posteriormente deseja testar as hipóteses para a média de dois grupos; porém, ele está em dúvida do erro que pode cometer ao testar hipóteses. O pesquisador ouviu falar sobre o erro do tipo I. Resumidamente, qual seria a sua resposta para explicar o que significa a probabilidade de erro do tipo I?
R:  É a probabilidade de rejeitarmos H_0 quando na realidade ela é verdadeira.
77- Um professor de educação física, pensando em melhorar as atividades realizadas em suas aulas, decidiu anotar alguns dados da turma do oitavo ano, como, por exemplo, idade, sexo, quantidade de irmãos, peso, altura e atividade preferida na aula de educação física. O objetivo é traçar um perfil resumido dessa turma. Quais técnicas seriam as mais adequadas para traçar esse perfil?
R: Análise descritiva
78- Um personal trainer resolveu anotar o tempo de corrida e os batimentos cardíacos de dez clientes seus. Ele deseja verificar a correlação entre essas duas variáveis. Os resultados estão a seguir:​​​​​​​​​​​​​​
​​​​​​​Qual seria o valor estimado da frequência cardíaca de um cliente que está correndo por 10 minutos?
R: 86
A reta é y = 71,89 + 1,45 x. Aplicando os 10 minutos:
y = 71,89 + 1,45 . 10 = 86,39 = 86.
79- Um teste t para diferença de médias foi aplicado em um estudo sobre perda de peso após 90 dias de prática de atividade física. Foi utilizado um grupo de pessoas que praticaram atividade física e alimentaram-se de forma saudável e um grupo que não praticou atividade física nesse período, apenas alimentou-se de forma saudável. A média de perda de peso do grupo que praticou atividades físicas foi de 15kg, enquanto a média de perda de peso do grupo que não praticou atividade física foi de 12,3kg. O Valor p da estatística de teste resultou em 0,016. O que você pode dizer, com base nesse teste, sobre a eficácia da atividade física?
R:  O teste foi significativo, existe eficácia da prática de atividade física para a perda de peso.
80-Um profissional de educação física tem fichas de todos os seus clientes de uma academia, onde constam anamnese, perfil, frequência de uso local e treinos realizados. Esses dados, que ele deseja calcular em estatísticas descritivas, estão em fichas individuais. Qual deve ser a primeira ação para que ele possa resumir esses dados com a análise descritiva?
R: Organizar as fichas em um banco de dados.
81- Um profissional de Educação Física treina atletas de alto rendimento. Às vésperas de um campeonato, ele resolve submetê-los à medição de VO2 para avaliar melhor seus rendimentos físicos. O VO2 máximo pode ser medido como “milímetros de oxigênio, utilizado em um minuto por quilograma de peso corporal de cada um”.
Como você classificaria essa variável?
R: Quantitativa contínua.
82- Considerando a medição de VO2 máximo, caso o profissional de Educação Física agrupasse os dados em uma tabela de distribuição de frequências por intervalos, qual seria a representação gráfica apropriada para essa tabela?
R: Histograma
83- O Excel traz muitas análises estatísticas, assim como também realiza análises descritivas e alguns testes de hipóteses. 
Assinale o teste que serve para testar duas médias.
R: Teste t para duas amostras independentes.
84- Desejando representar o nível de atividade física de uma comunidade, um pesquisador perguntou a uma amostra de 200 pessoas o seu nível de atividade física. As opções de respostas eram: muito ativo, ativo, regularmente ativo e sedentário. 
Com o objetivo de analisar esses resultados, qual análise descritiva você poderia recomendar a ele?
R:Tabela de distribuição de frequências.
85- Com o objetivo de verificar a igualdade de média de frequência cardíaca em três modalidades diferentes do esporte, um profissional da Educação Física realiza uma pesquisa com 45 pessoas. 
Considerando que a média de frequência cardíaca segue uma distribuição normal, qual teste você recomendaria a esse profissional para que ele possa verificar essa hipótese?
 
R: Teste ANOVA
O teste indicado é o ANOVA, uma vez que ele serve para testar mais de duas médias.