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Introdução à Probabilidade e à Estatística Variáveis Aleatórias Contínuas Prof. Carlos da Silva dos Santos carlos.ssantos@ufabc.edu.br Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC) – UFABC (Baseado em material cedido pelo Prof. Jair Donadelli Jr.) C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística carlos.ssantos@ufabc.edu.br Variável Aleatória contínua Uma v.a. X é contínua se FX (a)= ∫ a −∞ f (u)du (∀a ∈R) para alguma função integrável p : R→ [0,+∞) chamada função de densidade de probabilidade de X . C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística Uma variável aleatória X é contínua se sua função de distribuição acumulada F pode ser escrita como FX (a)= ∫ a −∞ f (u)du. para alguma função integrável f chamada função de densidade de probabilidade (f.d.p.) de X e valem 1 f (x)≥ 0 para todo x ∈R; 2 ∫ +∞ −∞ f (u)du = 1; 3 P(a≤X ≤ b)= ∫ b a f (u)du =F (b)−F (a) para todo a≤ b; 4 P(X = a)= 0, para qualquer a ∈R. C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística u f (u) a b P(a≤X ≤ b)= área da região delimitada pelo gráfico e pelo eixo u no intervalo [a,b] C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística Esperança e Variância de v.a. contínua O valor esperado de X e a variância de X são dados, respectivamente, por E(X )= ∫ +∞ −∞ xf (u)du e Var(X )= ∫ +∞ −∞ (u−E(X ))2f (u)du = E(X 2)−E(X )2. C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística Distribuição uniforme contínua Uma v.a. contínua X é uniforme no intervalo [a,b], para a< b, denotado X ∼ Uniforme([a,b]) se sua f.d.p. é f (u)= { 1 b−a , se u ∈ [a,b] 0 caso contrário e denotamos esse fato por X ∼ Uniforme([a,b]). C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística Distribuição uniforme no intervalo [a,b] Se Z : Ω→R é uma v.a. contínua uniforme, sua função de distribuição acumulada é dada por FZ (x)= 0, se x < a x−a b−a , se a≤ x < b 1, se x ≥ b x y a b 1 FZ (x) C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística Exemplo Num teste, tubos de PVC de 6m são submetidos a grande pressão d’água até que o primeiro vazamento ocorra. A distância do início do tubo até o vazamento é anotada. X ∼ Uniforme([0,6]) denota a distância anotada para um tubo escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de que o vazamento esteja a ≤ 1m das extremidades? C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística Exemplo (cont.) P ( {0≤X ≤ 1}∪ {5≤X ≤ 6})=P(0≤X ≤ 1)+P(5≤X ≤ 6) P ( {0≤X ≤ 1}∪ {5≤X ≤ 6})= ∫ 1 0 1 6 dx + ∫ 6 5 1 6 dx P ( {0≤X ≤ 1}∪ {5≤X ≤ 6})== 1 3 C. S. Santos Introdução à Probabilidade e à Estatística
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