TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON Prova AVS

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20/06/2023, 20:23 EPS
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TIAGO HENRIQUE DE SOUZA QUEIROZ
Avaliação AVS
 
 
202003104477       POLO ABDIAS - RECIFE - PE
 avalie seus conhecimentos
Disc.: DGT0134 - TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON Período: 2023.1 EAD (G) / AVS
Aluno: TIAGO HENRIQUE DE SOUZA QUEIROZ Matrícula: 202003104477
Data: 20/06/2023 20:29:12 Turma: 9001
Lupa   RETORNAR À AVALIAÇÃO
  1a Questão (Ref.: 202009182131)
Em relação às características do processamento de �uxo de dados, selecione a opção correta.
São relacionados à aplicações de internet das coisas
Representam o estado de um sistema em um dado momento
São invariáveis no tempo
O �uxo de dados é intermitente
Sempre são do mesmo tipo
  2a Questão (Ref.: 202009182385)
Selecione a opção correta a respeito do processamento e streaming de dados.
Os dados são caracterizados também são denominados de lotes estáticos.
Caracterizam-se pelo envio do mesmo dado por várias fontes
Os dados sempre estão no mesmo formato
Os dados podem vir de várias fontes
Os dados sempre são provenientes de aplicações transacionais
  3a Questão (Ref.: 202009191120)
 Atenção
1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
2. Caso você queira voltar à prova clique no botão "Retornar à Avaliação".
3. Não esqueça de �nalizar a avaliação colocando o código veri�cador no campo no �nal da
página.
javascript:voltar_avaliacoes()
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067207\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067461\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076196\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:ir_finalizar();
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Compreender a tecnologia Hadoop e os aspectos fundamentais do seu ecossistema é fundamental para o
pro�ssional de Tecnologia da Informação. Sendo assim, selecione a opção correta sobre o Hadoop.
Hadoop é um ambiente ideal para extrair e transformar pequenos volumes de dados.
O Hadoop não funciona com pequenos volumes de dados.
A estrutura de desenvolvimento no Hadoop é sequencial.
O Hadoop tem apenas uma única distribuição.
O Hadoop utiliza o HDFS para armazenar dados.
  4a Questão (Ref.: 202009200473)
Em relação ao Hadoop, selecione a opção correta que trata da otimização da relação custo e benefício a respeito
da expansão de uma infraestrutura.
Volume de dados
Flexibilidade
Variedade dos dados
Tempo de resposta
Escalabilidade
  5a Questão (Ref.: 202009197290)
Selecione a opção correta que contenha a ação responsável por retornar os elementos de um conjunto de dados
como um vetor.
take
join
coalesce
collect
reduce
  6a Questão (Ref.: 202009197286)
O MapReduce é uma técnica de computação distribuída considerada extremamente e�ciente para o
processamento de dados, desempenhando papel fundamental no Spark. Em relação ao MapReduce, selecione a
opção correta.
Pode ser aplicada para projetos que envolvam grandes volumes e variedade de dados.
A principal característica do MapReduce é a utilização e�ciente da memória.
Só é possível utilizar o MapReduce no Spark através do PySpark.
Projetos de big data só podem ser tratados por MapReduce.
As fases de processamento do MapReduce podem variar de acordo com a aplicação.
  7a Questão (Ref.: 202009191837)
A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância. Os dados secundários são
assim de�nidos devido:
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6085549\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082366\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082362\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076913\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros.
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional.
O fato de ocuparem menos espaço de memória.
A sua baixa qualidade.
O fato de requererem muito mais pré-processamento.
  8a Questão (Ref.: 202009191688)
A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados. Sobre ela podemos
a�rmar que:
I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data
II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists)
III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente
CSVs, Excels, e JSONsAnalise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
Apenas I e II.
Apenas II.
Apenas I e III.
Apenas II e III.
Apenas I.
  9a Questão (Ref.: 202009190753)
Alfredo começou em um laboratório de pesquisa e inovação no começo deste ano. Este laboratório investiga a
relação entre trocas de mensagens em redes sociais e variações na bolsa de valores, dependendo
principalmente de modelos de redes neurais recorrentes. Com qual tipo de IA Alfredo está lidando?
IA Biológica
IA Pura
IA SubSimbólica
IA Quântica
IA Simbólica
  10a Questão (Ref.: 202009190752)
Os modelos simbólicos são aqueles que:
Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade
Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles
Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar
São aqueles que só lidam com problemas categóricos
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos
Autenticação para a Prova Online
Caso queira FINALIZAR a avaliação, digite o código de 4 carateres impresso abaixo.
ATENÇÃO: Caso �nalize esta avaliação você não poderá mais modi�car as suas respostas.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076764\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075829\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075828\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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VTXB Cód.: FINALIZAR
Obs.: Os caracteres da imagem ajudam a Instituição a evitar fraudes, que di�cultam a gravação das
respostas.
Período de não visualização da avaliação: desde 10/06/2023 até 27/06/2023.