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Caṕıtulo 10. Aplicaciones lineales Transponiendo, obtenemos la matriz pedida: A = [T ]BB = 0 1 1 1 1 1 0 0 2 3 4 5 0 0 0 3 6 10 0 0 0 0 4 10 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 . 4. Para todo λ, µ ∈ R y para todo p, q ∈ P3(R) : Tα(λp+ µq) = [ (λp+ µq)(α) (λp+ µq)(α+ 1) (λp+ µq)′(α) (λp+ µq)′(α+ 1) ] = [ λp(α) + µq(α) λp(α+ 1) + µq(α+ 1) λp′(α) + µq′(α) λp′(α+ 1) + µq′(α+ 1) ] = λ [ p(α) p(α+ 1) p′(α) p′(α+ 1) ] + µ [ q(α) q(α+ 1) q′(α) q′(α+ 1) ] = λTα(p) + µTα(q) es decir, Tα es lineal. Consideremos las respectivas bases canónicas en P3(R) y M2(R) : B = {1, x, x2, x3}, B′ = {e1 = [ 1 0 0 0 ] , e2 = [ 0 1 0 0 ] , e3 = [ 0 0 1 0 ] , e4 = [ 0 0 0 1 ] } y hallemos las imágenes de los vectores de B en función de B′. Tα(1) = [ 1 1 0 0 ] = e1 + e2, Tα(x) = [ α α+ 1 1 1 ] = αe1 + (α+ 1)e2 + e3 + e4, Tα(x 2) = [ α2 (α+ 1)2 2α 2(α+ 1) ] = α2e1 + (α+ 1) 2e2 + 2αe3 + 2(α+ 1)e4, Tα(x 3) = [ α3 (α+ 1)3 3α2 3(α+ 1)2 ] = α3e1 + (α+ 1) 3e2 + 3α 2e3 + 3(α+ 1) 2e4. Transponiendo coeficientes obtenemos: A = [Tα] B′ B = 1 α α2 α3 1 α+ 1 (α+ 1)2 (α+ 1)3 0 1 2α 3α 0 1 2(α+ 1) 3(α+ 1)2 .
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