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Caṕıtulo 10. Aplicaciones lineales En consecuencia, una aplicación que satisface las hipótesis del enunciado es la que cumple: T (−1 + x3) = 0 T (1) = −1 + x3 T (x+ x2) = 0 T (x) = x+ x2 o bien −T (1) + T (x3) = 0 T (1) = −1 + x3 T (x) + T (x2) = 0 T (x) = x+ x2. Resolviendo el sistema, T (1) = −1 + x3 T (x) = x+ x2 T (x2) = −x− x2 T (x3) = −1 + x3, y transponiendo coeficientes obtenemos la matriz de T en la base {1, x, x2, x3} : M = −1 0 0 −1 0 1 −1 0 0 1 −1 0 1 0 0 1 . 10.11. Descomposición canónica, teorema de iso- morf́ıa 1. Sea f : E → F una aplicación lineal. Demostrar que (a) n : E → E/ ker f, n(x) = x+ ker f es epimorfismo. (b) g : E/ ker f → Im f, g(x+ ker f) = f(x) es isomorfismo. (c) i : Im f → F, i(x) = x es monomorfismo. (d) El siguiente diagrama es conmutativo: E f−−−−→ F n ↓ ↑ i E/ ker f g−−→ Im f es decir, f = i ◦ g ◦ n. 2. Se considera la aplicación lineal f : R4 → R3 cuya matriz respecto de la base canónica B de R4 y la canónica B′ de R3 es A = 2 −1 1 01 −1 2 −1 −1 −1 4 −3 . Aplicaciones lineales Descomposición canónica, teorema de isomorfía
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