Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Caṕıtulo 11. Valores y vectores propios Existen dos valores propios reales y simples, en consecuencia f es diagona- lizable. (b) Subespacios propios: V4 ≡ { −2x1 + 2x2 = 0 x1 − x2 = 0, V1 ≡ { x1 + 2x2 = 0 x1 + 2x2 = 0. Una base de V4 (en coordenadas en B) es {(1, 1)t}. Por tanto, una base de V4 es BV4 = {u1 + u2}. Análogamente obtenemos BV1 = {−2u1 + u2}. Una base de E formada por vectores propios de f es B′ = {u1 + u2,−2u1 + u2}. La matriz P pedida es la matriz de cambio de B a B′, es decir P = [ 1 −2 1 1 ] , y se verifica P−1AP = [ 4 0 0 1 ] . 2. (a) Valores propios de f : χ(λ) = ∣∣∣∣5− λ −11 3− λ ∣∣∣∣ = λ2 − 8λ+ 16 = 0⇔ (λ− 4)2 = 0⇔ λ = 4 (doble). Existen dos valores propios reales. Subespacios propios: V4 ≡ { x1 − x2 = 0 x1 − x2 = 0 ∼ { x1 − x2 = 0. La dimensión de V4 es dimV4 = 2− rgA = [ 1 −1 ] = 2− 1 = 1, menor que la multiplicidad de λ = 4, por tanto f no es diagonalizable. (b) No ha lugar. 3. (a) Valores propios de f :∣∣∣∣1− λ −12 −1− λ ∣∣∣∣ = λ2 + 1 = 0⇔ λ = ±i (simples). No existen dos valores propios reales. En consecuencia, f no es diagonalizable en R. (b) Existen dos valores propios complejos y además son simples, por tanto f es diagonalizable en C. Los subespacios propios son Vi ≡ { (1− i)x1 − x2 = 0 2x1 + (−1− i)x2 = 0, V−i ≡ { (1 + i)x1 − x2 = 0 2x1 + (−1 + i)x2 = 0.
Compartir