Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
14.24 Matrices de proyección y simetŕıa cuyas columnas son linealmente independientes. Por tanto, la matrices pe- didas son P = A (A∗A)−1A∗ = . . . = 1 9 4 4 −2 0 4 5 0 2 −2 0 5 4 0 2 4 4 , S = 2P − I = . . . = 1 9 −1 8 −4 0 8 1 0 4 −4 0 1 8 0 4 8 −1 . 5. 1) La dimensión de F es m−1. Sea BF = {e2, . . . em} una base ortonormal de F. La matriz de proyección sobre F es P = e2e ∗ 2 + · · ·+ eme∗m. Normali- zando el vector N, obtenemos v = N/ √ N∗N. Dado que Km = F ⊕F⊥, una base ortonormal de Km es B = {v, e2, . . . , em}. La proyección ortogonal de cualquier vector x de Km sobre Km es claramente x, luego la matriz de proyección sobre Km es la identidad. En consecuencia, I = vv∗ + e2e ∗ 2 + · · ·+ eme∗m. Es decir, I = vv∗ + P, de lo cual se deduce P = I − vv∗ = I − N√ N∗N N∗√ N∗N = I − NN ∗ N∗N . 2) Tenemos N = (2, i, 2)T , por tanto P = 1 0 00 1 0 0 0 1 − 1 9 2i 2 [2 −i 2] = . . . = 1 9 5 2i −4−2i 8 −2i −4 2i 5 , S = 2P − I = . . . = 1 9 1 4i −8−4i 7 −4i −8 4i 1 . 3) El vector pedido es Sx = 1 9 1 4i −8−4i 7 −4i −8 4i 1 11 1 = 1 9 −7 + 4i7− 8i −7 + 4i .
Compartir