Big Data em Apoio à Tomada de Decisão MODULO 4

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Exercício avaliativo - Módulo 4
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Qual das seguintes etapas do processo de mineração de dados é responsável por extrair padrões e conhecimento dos dados utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística, análise de redes, entre outras técnicas?
a.
Seleção de dados.
b.
Pré-processamento.
c.
Transformação.
d.
Mineração.
e.
Interpretação.
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Sua resposta está correta.
A alternativa correta é a “d”. A etapa correta do processo de mineração de dados que é responsável por extrair padrões e conhecimento dos dados utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística, análise de redes, entre outras técnicas, é a etapa de mineração. É importante ressaltar que a etapa de mineração de dados é crucial para a extração de conhecimento e insights valiosos. Os resultados obtidos nessa etapa podem ser utilizados para tomar decisões embasadas em dados, otimizar processos, identificar oportunidades de negócios, entre outras aplicações.
A resposta correta é:
Mineração.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
O CRISP-DM é uma metodologia de mineração de dados, tendo um processo iterativo. Porém, pode-se afirmar que há um fluxo de etapas padrão.
Escolha a alternativa que apresenta as etapas principais do CRISP-DM.
a.
Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação.
b.
Entendimento dos dados, preparação dos dados, implantação e modelagem.
c.
Entendimento do negócio, modelagem, preparação dos dados e implantação.
d.
Entendimento dos dados, entendimento do negócio, avaliação e preparação dos dados.
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Sua resposta está correta.
A resposta “a” está correta. A metodologia CRISP-DM é um processo iterativo, ou seja, as fases podem ser revisadas e repetidas conforme a necessidade, visando garantir que o projeto atenda aos objetivos do negócio e entregue os resultados desejados. Entretanto, o CRISP-DM é dividido em seis fases principais, a saber: Entendimento do negócio, para definir objetivos e identificar recursos e restrições; Entendimento dos dados, para colocar e entender os dados necessários para o projeto; Preparação dos dados, para limpar, integrar e transformar os dados em um formato adequado para análise; Modelagem, para selecionar o algoritmo de modelagem apropriado; Avaliação, para avaliar o desempenho dos modelos; e Implantação, para integrar o modelos em um ambiente de produção. 
A resposta correta é:
Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação.
Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
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Texto da questão
Marque as afirmações verdadeiras:
I. Os fluxos de dados são a maneira como as informações são transmitidas de uma fonte para outra em um sistema de coleta e processamento de dados. 
II. Os fluxos de dados descrevem o caminho que os dados percorrem desde a origem até o destino, e podem ser usados em diversas aplicações, incluindo análise de dados e tomada de decisões.
III. Os fluxos de dados são importantes porque permitem a coleta, processamento e análise contínuos de dados em tempo real ou quase em tempo real.
a.
Apenas I e II são verdadeiras.
b.
Apenas II e III são verdadeiras.
c.
Apenas I e III são verdadeiras.
d.
Todas são verdadeiras.
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Sua resposta está incorreta.
A alternativa “d” é a correta. Os fluxos de dados são importantes, porque permitem a coleta, processamento e análise contínuos de dados em tempo real ou quase em tempo real. Com eles, as organizações podem capturar informações atualizadas sobre seus clientes, produtos, operações e outras áreas de interesse. Esses dados são utilizados para tomar decisões baseadas nos dados e responder com agilidade às mudanças no ambiente de negócios.
A resposta correta é:
Todas são verdadeiras.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Considerando o conteúdo sobre pipelines de dados, julgue as afirmativas a seguir como Verdadeiras ou Falsas:
	I. Os pipelines de dados são compostos por três elementos principais: fonte de dados, tarefas de processamento de dados e destino para os dados.
	Resposta 1 
	II. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-definida de tarefas de processamento de dados.
	Resposta 2 
	III. Os pipelines permitem que dados fluam de/para um Data Warehouse, um Data Lake ou um banco de dados analítico.
	Resposta 3 
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Sua resposta está correta.
As três afirmações são verdadeiras. Os fluxos de dados são conhecidos como pipelines. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-definida de tarefas de processamento de dados. Caso os dados não estejam carregados nas plataformas de dados, eles serão inseridos no início do pipeline. Os pipelines permitem que dados fluam de/para um Data Warehouse, um Data Lake, um banco de dados analítico, sistema datacêntrico qualquer ou mesmo sejam utilizados como elementos do processo de mineração de dados.
A resposta correta é:
I. Os pipelines de dados são compostos por três elementos principais: fonte de dados, tarefas de processamento de dados e destino para os dados. → Verdadeira,
II. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-definida de tarefas de processamento de dados. → Verdadeira,
III. Os pipelines permitem que dados fluam de/para um Data Warehouse, um Data Lake ou um banco de dados analítico. → Verdadeira.
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Verdadeira