Métodos quantitativos de apoio à decisão

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1)Sobre probabilidade clássica, podemos afirmar que: 
Alternativas: 
 Usa-se quando cada resultado do espaço amostral tem igual probabilidade de 
acontecer.checkCORRETO 
 Consiste na intuição, estimativa de uma pessoa. 
 Tem como alicerce as observações adquiridas da amostra de dados. 
 Tem como alicerce as observações adquiridas de experimentos probabilísticos. 
 Somente pode ser aplicada a variáveis aleatórias contínuas. 
Resolução comentada: 
O conceito 
probabilidade clássica diz que ela pode ser aplicada quando cada resultado do 
espaço amostral tem igual probabilidade de acontecer. 
 
2)Leia e associe as duas colunas: 
 
 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: 
Alternativas: 
 I-C; II-A; III-B.checkCORRETO 
 I-B; II-A; III-C. 
 I-C; II-B; III-A. 
 I-A; II-C; III-B. 
 I-A; II-B; III-C. 
Resolução comentada:
 
 
3)Assinale a alternativa que pode ser considerada como um conceito de teste de 
hipótese: 
 
Alternativas: 
 A hipótese nula não existe no teste de hipótese. 
 Esses testes podemser aplicados somente na indústria. 
 A região de valores extremos pode ser chamada de região de aceitação. 
 Teste deinsignificância. 
 É o procedimento estatístico que permite tomar decisão em relação a duas 
hipóteses. checkCORRETO 
Resolução comentada: 
É o procedimento 
estatístico que permite tomar decisão em relação a duas hipóteses. 
 
4)Sobre a Lei de Newcomb-Benford, analise as afirmativas a seguir e assinale-as 
com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) Ela demonstra uma distribuição de probabilidade de ocorrência dos numerais de 1 
a 9, que é aplicável a muitos números que ocorrem naturalmente. 
( ) As probabilidades do primeiro dígito são maiores para os números 9 e 8 do que 
para o número 1 e 2. 
( ) Essa distribuição fora do esperado foi primeiramente observada por Newcomb em 
meados de 1880 e depois provada por Benford em meados de 1930. 
( ) As probabilidades de ocorrência do primeiro dígito são maiores para os números 1 
e 2 do que para o número 9 e 8 . 
( ) A Lei de Newcomb-Benford é muito aplicada para a identificação de fraudes. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência 
correta de V e F: 
Alternativas: 
 V – V – F – V – F. 
 V – F – V – V – V.checkCORRETO 
 F – F – F – V – F. 
 V – V – V – F – V. 
 F – V – F – V – F. 
Resolução comentada: 
A primeira, a terceira, a quarta e a última afirmativas são verdadeiras. 
Veja a forma correta da afirmativa falsa: 
Segunda – As probabilidades de ocorrência do primeiro dígito são menores para os 
números 9 e 8 do que para o número 1 e 2. 
 
5)Sabendo que a média aritmética é uma das medidas de tendência, calcule a média 
aritmética do seguinte conjunto de dados (1, 4, 7, 8, 9,15). 
 
Alternativas: 
 6,33. 
 8. 
 9. 
 7,59. 
 7,33. checkCORRETO 
Resolução comentada: 
 
 
6)Sobre a definição de alguns conceitos estatísticos, analise as afirmativas abaixo e 
assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) A média aritmética é a soma das observações dividida pela quantidade destas. 
( ) A moda pode ser definida como a observação que menos se repete. 
( ) No cálculo da mediana se a quantidade de observações se for ímpar, a mediana será 
o valor que está no centro do conjunto. 
( ) No cálculo da mediana, se a quantidade de observações se for par, deve-se fazer a 
média aritmética dos dois números centrais, esse valor será a mediana. 
( ) A fórmula para calcular o desvio padrão necessita do valor individual, média dos 
valores e o número de valores. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência 
correta de V e F: 
Alternativas: 
 F –F – V – V – V. 
 F –F – F – V – V. 
 V – F – V – V – V.checkCORRETO 
 V –V – F – V – F. 
 V –F – F – V – F. 
Resolução comentada: 
A primeira, a terceira, quarta e quinta alternativas são verdadeiras. 
Segunda afirmação - A moda pode ser definida 
como a amostra que mais se repete. 
 
7)Agora que você está com o conteúdo em mãos, responda: qual dos conceitos abaixo 
é oque melhor se encaixa para definir medidas de tendência central? 
 
Alternativas: 
 Valores que a estatística caracteriza como valor médio. checkCORRETO 
 É igual ao quociente entre a amplitude total da série e o número de classe 
escolhido. 
 É o número de vezes que determinado valor aparece em uma população ou 
amostra. 
 Valores que a estatística não caracteriza como valor médio. 
 É o ponto interior de uma classe equidistinta de seus limites de classes. Seu 
valor é igual à metade da soma desses limites. 
Resolução comentada: 
A resposta correta é “Valores que a estatística caracteriza como valor médio”. 
Entre as principais medidas de tendência central 
destacam-se a média aritmética, a moda e a mediana. 
 
8)Sobre correlação linear, analise as afirmativas a seguir e assinale-as 
com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) Na correlação linear negativa, conforme x cresce, y tende a decrescer. 
( ) O valor da correlação (r) deve ficar entre 1 e 10. 
( ) Na correlação linear positiva, conforme x cresce, y tende a crescer também. 
( ) A correlação linear é o único tipo de correlação possível. 
( ) O valor da correlação (r) deve ficar entre -1 e 1. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência 
correta de V e F: 
 
Alternativas: 
 V – F – V – F – V. checkCORRETO 
 F – F – F – V – V. 
 V – V – F – F – F. 
 V – F – F – F – V. 
 V – V – F – V – F. 
Resolução comentada: 
A primeira, a terceira e a última afirmativas são verdadeiras. 
Veja a forma correta das afirmativas falsas: 
Segunda – o valor da correção é sempre entre -1 e 1. 
Quarta - existem também correlações não lineares. 
 
9)Leia e associe as duas colunas: 
 
 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: 
 
Alternativas: 
 I-C;II-A; III-B. checkCORRETO 
 I-A;II-C; III-B. 
 I-C;II-B; III-A. 
 I-B;II-C; III-A. 
 I-A;II-B; III-C. 
Resolução comentada:
 
 
 
10) 
Sobre a modelagem matemática para tomada de decisão, analise as afirmativas abaixo 
e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) Os parâmetros são valores conhecidos previamente sobre o problema e são fixos. 
( ) As variáveis de decisão podem assumir tanto valores negativos quanto positivos. 
( ) A função objetivo determina o valor-alvo pretendido e pode ser de maximização ou 
de minimização. 
( ) As restrições são um conjunto de equações e inequações que as variáveis de decisão 
do modelo devem satisfazer. 
( ) Os valores das variáveis de decisão são previamente conhecidos. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F: 
Alternativas: 
 V – F – V – V – V. 
 F – V – F – V – F. 
 V – F – V – V – F.checkCORRETO 
 V – V – F – V – F. 
 F – V – V – F – V. 
Resolução comentada: 
A primeira, a terceira e a quarta afirmativas são verdadeiras. 
Veja a forma correta das afirmativas falsas: 
Segunda - as variáveis de decisão somente podem assumir valores positivos. 
Quinta - os valores das variáveis de decisão somente serão determinados após solução 
do modelo.