Exemplo_RetadeRegressaoLinearSimples

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UNIUBE – UNIVERSIDADE DE UBERABA Professora Me Fabíola Eugênio Arrabaça Moraes 
Estatística Inferencial 1 
 
Exemplo (Aplicação do Conceito de Reta de Regressão Linear Simples) 
Uma empresa de telecomunicações que tem como base de atuação as regiões próximas do Estado 
de Goiás deseja realizar uma pesquisa para estimar os gastos com os novos produtos ofertados 
pela empresa. A pesquisa se limitou nos gastos com estes novos produtos para famílias de quatro 
pessoas, com renda líquida entre oito e vinte salários. Suponha que os dados tenham sido obtidos 
por métodos de amostragem aleatórios e que a equação de regressão resultante proporcione um 
ajuste razoavelmente bom. 
Informação! Considere como o valor do salário a quantia de R$ 622,00. 
A equação de regressão resultante é: 300 0,20y x= − + 
 em que 
y : despesa anual estimada com os novos produtos 
x : renda líquida anual 
 
Com base nas informações deste estudo, responda: 
A) Qual o valor estimado da despesa com os novos produtos de uma família de quatro pessoas 
com renda anual de dez salários? 
B) Interprete a equação de regressão resultante 300 0,20y x= − + . 
 
Resposta: 
A) Considerando-se que o valor do salário é de R$622,00, o valor resultante de dez salários é de 
R$6.220, 00. Logo, 
 300 0,20 300 0,20(6.220,00) 944,00y x= − + = − + = 
(observe que o valor da variável renda líquida anual foi substituído por R$6.220,00) 
Portanto o valor estimado da despesa com os novos produtos de uma família de quatro pessoas 
com renda anual de dez salários mínimos é de R$ 944,00. 
B) Com a equação de regressão resultante: 300 0,20y x= − + 
A equação de regressão resultante indica que para cada unidade de variação positiva (positiva 
porque 0,20 é positivo) de renda líquida anual, a despesa anual estimada com os novos produtos 
aumenta 0,20 unidades de renda líquida. Ou seja, a despesa com os novos produtos aumenta 
linearmente com o acréscimo de renda líquida.