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Estrutura de dados - 2 Período - Estácio EAD

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Luis

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

A complexidade computacional é uma abstração para facilitar a comparação de algoritmos de forma independente do ambiente de execução e de variações na sua entrada. As complexidades podem ser representadas pelo número de operações requeridas.
Dentre as seguintes complexidades de pior caso, representadas pelo seu número de operações, qual é a melhor? (menos operações)
2n
(nlog n)/2
100n + 5log n
2n2
nlog n + 500

Uma lista circular é uma estrutura de dados contínua, permitindo que seja iterada sobre ela de forma inínita.
Uma das suas aplicações em jogos digitais é:
Em jogos de um jogador para armazenar um conjunto ímpar de elementos.
Em jogos multijogador em turnos, permitindo ceder o controle a um jogador por vez.
Em jogos multijogador para garantir que apenas um dos jogadores jogue todas as vezes.
Em jogos mobile, para armazenar o número do telefone do jogador.
Em jogos competitivos, para garantir que não há scripts ou bots rodando no computador.

Seja a seguinte árvore binária de busca, marque a opção que apresenta o percurso em pré-ordem dessa árvore:
D,B,E,F,C,A
F,C,E,B,A,D
A,B,C,D,E,F
A,D,C,E,B,F
D,A,B,E,C,F

Um percurso é uma forma organizada de acesso à informação armazenada nos nós de uma estrutura de dados. Sobre Árvores Binárias de Busca, marque a opção correta:
Toda árvore binária de busca tem altura proporcional a n, onde n é o número de nós na árvore. Toda nova chave inserida em uma árvore binária de busca é inserida na raiz da árvore. Toda árvore binária de busca tem altura proporcional a log n, onde n é o número de nós na árvore. Não é possível remover um nó interno com dois filhos de uma árvore binária de busca. No pior cenário, uma busca por um elemento em uma árvore binária de busca pode exceder O(log n), chegando a n passos nessa busca.

Um vetor está armazenado em memória no endereço-base 24. Considerando que uma palavra em memória ocupa 1 byte, e esse vetor é constituído por elementos que ocupam 4 palavras, qual é o endereço de memória ocupado pelos elementos de índices 2 e 50 respectivamente?
32 e 220 26 e 74 28 e 220 32 e 224 28 e 224

Uma Pilha é uma estrutura de dados que permite o armazenamento de elementos (ou nós) sequencialmente.
Sobre as Pilhas é possível afirmar que:
Permitem inserção no seu final e remoção apenas no seu início.
Permitem inserção ou remoção apenas no seu início ou no seu final.
Permitem inserção ou remoção em qualquer de suas posições.
Permitem inserção no seu início e remoção apenas no seu final.
Permitem inserção ou remoção apenas no seu início.

Marque a opção correta acerca da visita In-Ordem, usada em percursos de árvores binárias de busca:
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois as sub-árvores à direita em ordem simétrica, terminando pela raiz principal.
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois as sub-árvores à direita em ordem assimétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita nas sub-árvores a esquerda em ordem simétrica, depois visita a raiz da árvore e depois as sub-árvores à direita em ordem simétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois as sub-árvores à direita em ordem simétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita nas sub-árvores a direita, depois visita a raiz da árvore e depois as sub-árvores à esquerda em ordem simétrica.

A complexidade de execução é uma medida da eficiência de um algoritmo. Ela indica o número de operações que o algoritmo precisa realizar para completar a sua tarefa, em função do tamanho da entrada.
Nesse sentido, marque a opção correta sobre a análise de complexidade das operações de rotação em árvores AVL:
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n2).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n log n).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(1).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(logn).

Em Python é possível implementar um array utilizando o tipo padrão list. Essa implementação permite o uso das seguintes funções para inserir e remover um elemento, respectivamente:
impose, remove/destroy. append, remove/pop. append, pop/delete. insert, remove/destroy. insert, delete/pop.

Uma Lista pode ser implementada de forma contígua ou encadeada. No caso de uma lista ordenada implementada de forma encadeada, as complexidades de pior caso de busca, inserção e remoção são respectivamente:
O(n), O(1) e O(n).
O(n), O(n) e O(n).
O(1), O(n) e O(n).
O(n), O(n) e O(1).
O(log n), O(n) e O(n).

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Questões resolvidas

A complexidade computacional é uma abstração para facilitar a comparação de algoritmos de forma independente do ambiente de execução e de variações na sua entrada. As complexidades podem ser representadas pelo número de operações requeridas.
Dentre as seguintes complexidades de pior caso, representadas pelo seu número de operações, qual é a melhor? (menos operações)
2n
(nlog n)/2
100n + 5log n
2n2
nlog n + 500

Uma lista circular é uma estrutura de dados contínua, permitindo que seja iterada sobre ela de forma inínita.
Uma das suas aplicações em jogos digitais é:
Em jogos de um jogador para armazenar um conjunto ímpar de elementos.
Em jogos multijogador em turnos, permitindo ceder o controle a um jogador por vez.
Em jogos multijogador para garantir que apenas um dos jogadores jogue todas as vezes.
Em jogos mobile, para armazenar o número do telefone do jogador.
Em jogos competitivos, para garantir que não há scripts ou bots rodando no computador.

Seja a seguinte árvore binária de busca, marque a opção que apresenta o percurso em pré-ordem dessa árvore:
D,B,E,F,C,A
F,C,E,B,A,D
A,B,C,D,E,F
A,D,C,E,B,F
D,A,B,E,C,F

Um percurso é uma forma organizada de acesso à informação armazenada nos nós de uma estrutura de dados. Sobre Árvores Binárias de Busca, marque a opção correta:
Toda árvore binária de busca tem altura proporcional a n, onde n é o número de nós na árvore. Toda nova chave inserida em uma árvore binária de busca é inserida na raiz da árvore. Toda árvore binária de busca tem altura proporcional a log n, onde n é o número de nós na árvore. Não é possível remover um nó interno com dois filhos de uma árvore binária de busca. No pior cenário, uma busca por um elemento em uma árvore binária de busca pode exceder O(log n), chegando a n passos nessa busca.

Um vetor está armazenado em memória no endereço-base 24. Considerando que uma palavra em memória ocupa 1 byte, e esse vetor é constituído por elementos que ocupam 4 palavras, qual é o endereço de memória ocupado pelos elementos de índices 2 e 50 respectivamente?
32 e 220 26 e 74 28 e 220 32 e 224 28 e 224

Uma Pilha é uma estrutura de dados que permite o armazenamento de elementos (ou nós) sequencialmente.
Sobre as Pilhas é possível afirmar que:
Permitem inserção no seu final e remoção apenas no seu início.
Permitem inserção ou remoção apenas no seu início ou no seu final.
Permitem inserção ou remoção em qualquer de suas posições.
Permitem inserção no seu início e remoção apenas no seu final.
Permitem inserção ou remoção apenas no seu início.

Marque a opção correta acerca da visita In-Ordem, usada em percursos de árvores binárias de busca:
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois as sub-árvores à direita em ordem simétrica, terminando pela raiz principal.
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois as sub-árvores à direita em ordem assimétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita nas sub-árvores a esquerda em ordem simétrica, depois visita a raiz da árvore e depois as sub-árvores à direita em ordem simétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois as sub-árvores à direita em ordem simétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita nas sub-árvores a direita, depois visita a raiz da árvore e depois as sub-árvores à esquerda em ordem simétrica.

A complexidade de execução é uma medida da eficiência de um algoritmo. Ela indica o número de operações que o algoritmo precisa realizar para completar a sua tarefa, em função do tamanho da entrada.
Nesse sentido, marque a opção correta sobre a análise de complexidade das operações de rotação em árvores AVL:
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n2).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n log n).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(1).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(logn).

Em Python é possível implementar um array utilizando o tipo padrão list. Essa implementação permite o uso das seguintes funções para inserir e remover um elemento, respectivamente:
impose, remove/destroy. append, remove/pop. append, pop/delete. insert, remove/destroy. insert, delete/pop.

Uma Lista pode ser implementada de forma contígua ou encadeada. No caso de uma lista ordenada implementada de forma encadeada, as complexidades de pior caso de busca, inserção e remoção são respectivamente:
O(n), O(1) e O(n).
O(n), O(n) e O(n).
O(1), O(n) e O(n).
O(n), O(n) e O(1).
O(log n), O(n) e O(n).

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25/09/2023, 20:03 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/6
Avaliando
Aprendizado
 
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: ESTRUTURA DE DADOS   
Aluno(a): MAX CLEITON SOUZA PEREIRA 202301116058
Acertos: 1,8 de 2,0 25/09/2023
Acerto: 0,2  / 0,2
A complexidade computacional é uma abstração para facilitar a comparação de algoritmos de forma
independente do ambiente de execução e de variações na sua entrada. As complexidades podem ser
representadas pelo número de operações requeridas. Dentre as seguintes complexidades de pior caso,
representadas pelo seu número de operações, qual é a melhor? (menos operações)
2n
(nlog n)/2
 100n + 5log n
2n2
nlog n + 500
Respondido em 25/09/2023 19:54:56
Explicação:
O conceito de complexidade é assintótico, ou seja, o que importa é quando o tamanho da entrada n cresce
arbitrariamente. Por isso, os termos dominantes de cada resposta são os únicos relevantes. 500n é assintoticamente
menor que n2, por exemplo, pois para n acima de 500 o quadrado de n será maior que 500n. Dessa forma podemos
ordenar em forma crescente de complexidade os termos dominantes das respostas: n, nlog n, n2, 2n. O menor deles é
n, logo a resposta correta é 100n+5log n.
Acerto: 0,2  / 0,2
Uma lista circular é uma estrutura de dados contínua, permitindo que seja iterada sobre ela de forma in�nita.
Uma das suas aplicações em jogos digitais é:
Em jogos de um jogador para armazenar um conjunto �xo de elementos.
 Em jogos multijogador em turnos, permitindo ceder o controle a um jogador por vez.
Em jogos multijogador para garantir que apenas um dos jogadores jogue todas as vezes.
Em jogos mobile, para armazenar o número do telefone do jogador.
Em jogos competitivos, para garantir que não há scripts ou bots rodando no computador.
Respondido em 25/09/2023 19:55:28
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:voltar();
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25/09/2023, 20:03 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/6
Explicação:
A grande virtude das listas circulares é o fato delas poderem ser percorridas um elemento por vez, de forma in�nita.
Apenas quando todos os elementos forem percorridos uma vez, começarão a ser percorridos pela segunda vez, na
mesma ordem. Essa disposição é excelente para a implementação de políticas ¿Round robin¿, ou seja, onde cada
jogador tem a sua vez de jogar e as vezes são igualmente distribuídas entre os jogadores.
Por isso a resposta correta é em jogos multijogador em turnos, permitindo ceder o controle a um jogador por vez.
Acerto: 0,2  / 0,2
Seja a seguinte árvore binária de busca, marque a opção que apresenta o percurso em pré-ordem dessa árvore:
D,B,E,F,C,A
F,C,E,B,A,D
A,B,C,D,E,F
 A,D,C,E,B,F
D,A,B,E,C,F
Respondido em 25/09/2023 19:55:51
Explicação:
A resposta correta é a questão E. O percurso em pré-ordem é de�nido como se segue. A partir da raiz r da árvore T,
percorre-se a árvore da seguinte forma:
1 - visita-se a raiz;
2 - percorre-se a subárvores esquerda de T, em pré-ordem e
3 - percorre-se a subárvores direita de T, em pré-ordem.
Resultado da pesquisa pré-ordem:
 Questão3
a
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25/09/2023, 20:03 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/6
Acerto: 0,2  / 0,2
Um percurso é uma forma organizada de acesso à informação armazenada nos nós de uma estrutura de dados.
Sobre Árvores Binárias de Busca, marque a opção correta:
Toda árvore binária de busca tem altura proporcional a n, onde n é o número de nós na árvore.
Toda árvore binária de busca tem altura proporcional a log n, onde n é o número de nós na árvore.
Não é possível remover um nó interno com dois �lhos de uma árvore binária de busca.
 No pior cenário, uma busca por um elemento em uma árvore binária de busca pode exceder O(log n) ,
chegando a n  passos nessa busca.
Toda nova chave inserida em uma árvore binária de busca é inserida na raiz da árvore.
Respondido em 25/09/2023 19:56:15
Explicação:
No pior cenário, os nós de uma árvore podem estar inseridos de tal forma a causar desbalanceamento progressivo,
levando a n  passos em caso de busca por um elemento.
Acerto: 0,2  / 0,2
Um vetor está armazenado em memória no endereço-base 24. Considerando que uma palavra em memória
ocupa 1 byte, e esse vetor é constituído por elementos que ocupam 4 palavras, qual é o endereço de memória
ocupado pelos elementos de índices 2 e 50 respectivamente? .
28 e 224
26 e 74
28 e 220
 32 e 224
32 e 220
Respondido em 25/09/2023 19:56:50
Explicação:
Para calcular o endereço absoluto em memória você deve utilizar a fórmula A=B+t*i . No caso B é o endereço base
(24), t é o tamanho de cada elemento (4) e i é o índice do elemento (2 e 50). Aplicando a fórmula temos 32=24+2*4  e
224=24+50*4
 Questão4
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 Questão5
a
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25/09/2023, 20:03 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/6
Acerto: 0,0  / 0,2
Uma Pilha é uma estrutura de dados que permite o armazenamento de elementos (ou nós) sequencialmente.
Sobre as Pilhas é possível a�rmar que:
Permitem inserção no seu �nal e remoção apenas no seu início.
Permitem inserção ou remoção apenas no seu início ou no seu �nal.
Permitem inserção ou remoção em qualquer de suas posições.
 Permitem inserção no seu início e remoção apenas no seu �nal.
 Permitem inserção ou remoção apenas no seu início.
Respondido em 25/09/2023 19:59:28
Explicação:
A Pilha, assemelhando-se ao seu conceito na vida real, permite inserções e remoções apenas no seu início (push e
pop). Dessa forma, implementa a política ¿First In, Last Out¿ (FILO) na qual o nó que chegou há menos tempo será
sempre removido primeiro. As demais respostas indicam outras estruturas como listas, �las e deques.
Acerto: 0,2  / 0,2
Marque a opção correta acerca da visita In-Ordem, usada em percursos de árvores binárias de busca:
 O percurso in-ordem inicia a visita nas sub-árvores a esquerda em ordem simétrica, depois visita a raiz
da árvore e depois as sub-árvores à direita em ordem simétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita nas sub-árvores a direita, depois visita a raiz da árvore e depois as
sub-árvores à esquerda em ordem simétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois
as sub-árvores à direita em ordem simétrica, terminando pela raiz principal.
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois
as sub-árvores à direita em ordem assimétrica.
O percurso in-ordem inicia a visita pela raiz da árvore, depois visita as sub-árvores a esquerda e depois
as sub-árvores à direita em ordem simétrica.
Respondido em 25/09/2023 20:00:57
Explicação:
O percurso em ordem simétrica (In-ordem) é de�nido como se segue. A partir da raiz r da árvore T, percorre-se a
árvore da seguinte forma:
1 - percorre-se a sub-árvores esquerda de T, em ordem simétrica e
2 - visita-se a raiz;
3 - percorre-se a sub-árvores direita de T, em ordem simétrica.
Acerto: 0,2  / 0,2
A complexidade de execução é uma medida da e�ciência de um algoritmo. Ela indica o número de operações que
o algoritmo precisa realizar para completar a sua tarefa, em função do tamanho da entrada. Nesse sentido,
marque a opção correta sobre a análise de complexidade das operações de rotação em árvores AVL:
 Questão6
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 Questão7
a
 Questão8
a
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25/09/2023, 20:03 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/6
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n2).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(n log n).
 As rotações simples e duplas possuem complexidade deexecução O(1).
As rotações simples e duplas possuem complexidade de execução O(logn).
Respondido em 25/09/2023 20:01:19
Explicação:
As operações de rotação simples e duplas são utilizadas tanto na inserção quanto na remoção de nós de árvore AVL e
servem de auxílio para tornar um nó que foi desbalanceado seja balanceado novamente. Essas operações incluem
trocas de ponteiros entre os nós, ou seja, O(1), o que não penaliza a complexidade de execução das operações na
árvore.
Acerto: 0,2  / 0,2
Em Python é possível implementar um array utilizando o tipo padrão list. Essa implementação permite o uso das
seguintes funções para inserir e remover um elemento, respectivamente:
insert, delete/pop.
impose, remove/destroy.
insert, remove/destroy.
 append, remove/pop.
append, pop/delete.
Respondido em 25/09/2023 20:01:54
Explicação:
Em Python a função append insere um elemento ao �nal da lista. As funções "remove" e "pop" podem remover um
elemento, de maneiras diferentes. Remove tira um elemento conhecido usando o seu conteúdo, já pop remove um
elemento usando seu índice, ou seja, a sua posição na lista.
Acerto: 0,2  / 0,2
Uma Lista pode ser implementada de forma contígua ou encadeada. No caso de uma lista ordenada
implementada de forma encadeada, as complexidades de pior caso de busca, inserção e remoção são
respectivamente:
 O(n), O(n) e O(n).
O(log n), O(n) e O(n).
O(n), O(n) e O(1).
O(1), O(n) e O(n).
O(n), O(1) e O(n).
Respondido em 25/09/2023 20:02:14
Explicação:
A busca é O(n) pois no pior caso você terá que percorrer toda a lista sequencialmente até encontrar o último
elemento. Já a inserção, no seu pior caso, colocará um elemento no �nal da lista, uma operação simples, mas a busca
para achar a posição correta já é O(n). A remoção de qualquer nó também é uma operação de custo constante,
 Questão9
a
 Questão10
a
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25/09/2023, 20:03 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/6
bastando reapontar um ponteiro, mas a busca pelo nó a ser removido também é O(n), o que faz a operação de
remoção também possuir complexidade O(n).

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