Fazendo Música - Verificação de aprendizagem AMOSTRAGEM TURMA B_6

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PROF. VÍTOR PAULO ALVES 
Nome: 
03/10/2023 
B I O E S T A T I S T I C A BACHARELADO DE EDUCAÇÃO FÍSICA 
TURMA B-6 
FACESP – FACULDADE DE ENSINO SUPERIOR DE PERNAMBUCO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
a) Todas são probabilísticas. 
b) Somente I é probabilística. 
c) Apenas I e IV são probabilísticas. 
d) Somente II é não probabilística. 
e) I é probabilística e II é não probabilística 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de 
amostragem; analise-as. 
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população 
têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a 
um sorteio. 
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população 
são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar 
quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo. 
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são 
organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, 
em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os 
intervalos regulares, a partir do número inicial. 
 
Está correto o que se afirma em: 
a) I, II e III. 
b) I, apenas. 
c) I e II, apenas. 
d) I e III, apenas. 
e) II e III, apenas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
a) Amostragem aleatória simples 
b) Amostragem aleatória estratificada 
c) Amostragem aleatória por agrupamento 
d) Amostragem aleatória sistemática 
e) Amostragem proporcional 
 
 
SEXO POPULAÇÃO AMOSTRA 
Masculino 220 
Feminino 180 
Q1. Um estudo sobre o desempenho dos 
preparadores físicos de uma grande cadeia 
de academias está sendo planejado. Para 
tanto, deve ser colhida uma amostra 
probabilística dos vendedores. Classifique 
cada uma das amostras abaixo conforme a 
seguinte tipologia: (A) Amostragem 
aleatória simples (B) Amostragem 
Sistemática (C) Amostragem estratificada 
(D) Amostragem por meio de 
conglomerados 
Q2. Acerca das técnicas das amostras, julgue 
os itens seguintes em verdadeiro ou falso. 
Q4. Em uma população de 200 alunos, há 
120 meninos e 80 meninas. Extraia uma 
amostra representativa, de 5%, dessa 
população. 
Q6. O Diretor do curso de Biologia de uma 
universidade entrevista 100 alunos obtendo 
amostras aleatórias de 25 alunos do primeiro 
ano, 25 alunos do segundo ano, 25 alunos do 
terceiro ano, e 25 alunos do último ano do 
curso. Assinale a alternativa que apresenta que 
tipo de amostragem é essa. 
( ) Lista de todos os preparadores físicos (que atuam em todas as 
academias da rede). Selecionei todos vendedores que ocupavam 
posições múltiplas de 15 (15ª posição, 30ª posição, 45ª posição, 60ª 
posição, 75ª posição, 90ª posição, 105ª posição, etc). 
( ) Escolhi 3 academias da rede. A amostra foi composta de todos 
os preparadores físicos que atualmente trabalham em cada uma 
destas 3 academias. 
( ) Em cada uma das academias, identifiquei todos os preparadores 
físicos (lista de preparadores físicos por academia). Selecionei 
aleatoriamente x preparadores físicos feminino e y preparadores 
físicos masculinos. Onde x e y é um número inteiro proporcional à 
quantidade de preparadores físicos de cada academia da rede. 
( ) Lista de todos os preparadores físicos (que atuam em todas as 
academias da rede). Selecionei aleatoriamente n preparadores 
físicos. 
Q5. Sabemos que um estudo estatístico pode 
ser feito com todos os elementos da população 
ou com uma parte desta população (amostra). 
Para que possamos usar os resultados obtidos 
na amostra para fazer inferências sobre a 
população de interesse, precisamos garantir 
que a amostra seja representativa desta 
população. 
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de 
Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
( ) Na amostragem aleatória simples, 
cada uma das amostras possíveis possui a 
mesma chance de ser selecionada. 
( ) A amostragem estratificada envolve 
a seleção aleatória de indivíduos de 
diferentes estratos da população, 
garantindo que cada estrato esteja 
representado na amostra. 
( ) Ficar na única porta de entrada da 
faculdade abordando todos os 
conhecidos é um exemplo de 
amostragem probabilística. 
Q3. Considere as técnicas de 
amostragem listadas a seguir: 
I. Amostragem por conglomerados. 
II. Amostragem por conveniência. 
III. Amostragem sistemática. 
IV. Amostragem aleatória simples 
É INCORRETO afirmar que: 
 
( ) lista de todos os alunos das escolas com uma ordenação 
aleatória, e selecionei os 20 primeiros da lista A amostra é 
probabilística, já que todos os alunos das escolas tem 
probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer à 
amostra. 
 
 
 
TODOS OS DIREITOS RESERVADOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Considerando que, 150 amostras são um número mínimo de 
entrevistas que um município possa ter para que o resultado da 
pesquisa seja confiável, como uma reorganização das amostras deve 
ser feita para que 100 entrevistas ocorram no município 3? 
 
 
 
 
 
SEXO/ESCOLARIDADE Analfabeto Fundamental Médio Superior 
MASCULINO – 55% 15% 35% 40% 10% 
FEMININO – 45% 15% 35% 40% 10% 
Q11. Suponha que uma pesquisa de opinião 
pública deve ser realizada em um estado que 
tem duas grandes cidades e uma zona rural. 
Os elementos na população de interesse são 
todos os homens e mulheres do estado com 
idade acima de 21 anos. Que tipo de 
amostragem você sugeriria? 
Q7. Um médico está interessado em 
obter informação sobre o número médio 
de vezes em que 18.000 especialistas 
prescreveram certa droga no ano 
anterior (N = 15.000). Deseja-se obter 
uma amostra n = 1.500. Que tipo de 
amostragem você sugeriria e justifique 
calculando a amostragem. 
Q10. Numa amostra desproporcional, 
grupos minoritários são priorizados 
em um estudo, de modo que suas 
mostras têm um peso maior nos 
resultados em relação aos demais 
grupos. Esse método é usado para que 
pequenos grupos obtenham um 
mínimo de representatividade nos 
resultados da pesquisa. Vamos supor, 
que em uma pesquisa eleitoral, uma 
amostra de 1420 entrevistas deve ser 
feita com a população de uma região 
é dividida em 3 municípios. 
Q9. As técnicas de amostragem podem ser 
classificadas como amostras probabilísticas e 
amostras não probabilísticas. São, 
respectivamente, uma técnica probabilística e 
uma técnica não probabilística: 
Q8. Dentre os tipos de amostragem, 
assinale a alternativa 
que não apresenta amostragem 
probabilística. 
Q13. Em um mercado de 
telefones celulares, 
considerando uma fatia 
de mercado meramente 
ilustrativa, obteve-se os 
resultados conforme 
descritos a seguir: 
a) aleatória 
b) cotas 
c) sistemática 
d) estratificada 
e) conglomerados 
 
a) Amostra aleatória simples e amostra 
sistemática. 
b) Amostra proporcional e amostra acidental. 
c) Amostra por conglomerado e amostra 
proporcional 
d) Amostra aleatória simples e amostra por 
conglomerado. 
e) Amostra proporcional e amostra por 
conveniência. 
 
Q12. Na amostra proporcional necessita-
se ter um prévio conhecimento da 
população e sua proporcionalidade. 
Observe a tabela e obtenha uma amostra 
de 25% do tamanho populacional. 
100 
48 
780 
520 
120 
50% 
40% 
10% 
 
Q14. Classifica-se a população N=400 de 
acordo com características consideradas 
relevantes para o estudo. Na pesquisa de 
intenção de votos as variáveis a serem 
consideradas serão: sexo e nível de 
escolaridade. Com base na constituição 
conhecida da população (cartório eleitoral) 
fixe as cotas na proporção para cada 
característica. 
55% SAMSUNG 
IPHONE 
MOTOROLA 
XIAOMI 
28% 
10% 
7% 
100% 
60 
60 
60 
60 
240 
 SAMSUNG 
IPHONE 
MOTOROLA 
XIAOMI 
Objetivando obter os pesos a serem atribuídosa cada marca 
de telefone celular, para uma análise conjunta de todas as 
marcas no exemplo acima, calcule o coeficiente e o número 
de elementos a serem entrevistados.