INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DEVS

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DEVS 
Acertos: 1,6 de 2,0 15/11/2023 
 
 
 
 
1a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa 
ser representado como um grafo de estados é necessário 
 
 
haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de 
interesse. 
 que sejam definidos os estados inicial, final ou finais e as operações 
possíveis. 
 
conhecer o modo de como chegar à resposta. 
 
todos os possíveis estados sejam conhecidos. 
 
que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão 
única. 
Respondido em 15/11/2023 10:42:49 
 
Explicação: 
O conjunto de todos os estados acessíveis a partir de um estado inicial é chamado de 
espaço de estados. E o espaço de estados pode ser interpretado como um grafo em que os 
nós são estados e os arcos são ações. Sendo assim, para que um problema possa ser 
representado como um grafo de estados é necessário que sejam definidos os estados 
inicial, final ou finais, as operações possíveis e suas direções. 
 
 
2a 
 Questão / 
Acerto: 0,0 / 0,2 
 
Comparando inteligência humana com inteligência artificial, os sistemas que pensam 
e agem como humanos, e os sistemas que pensam e agem racionalmente são, 
respectivamente: 
 
 Ciência Cognitiva, Lógica, Teste de Turing e Agentes racionais. 
 
Lógica, Teste de Turing, Ciência Cognitiva e Agentes racionais. 
 
Lógica, Teste de Turing, Agentes racionais e Ciência Cognitiva. 
 Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes racionais. 
 
Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Agentes racionais e Lógica. 
Respondido em 15/11/2023 10:43:28 
 
Explicação: 
Resposta correta: Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes racionais. 
 
 
3a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Esse componente de uma rede neural artificial mapeia corretamente a camada anterior 
para as restrições da próxima (geralmente 0/1). Esse componente é definido como 
uma mudança não linear nos valores antes de enviar os valores de resultado. Essa 
definição é relativa a qual componente de uma rede neural artificial (RNA)? 
 
 Activation function (Função de ativação) 
 
Camada de pesos (Weight layer) 
 
Camada oculta (Hidden layer) 
 
Camada de saída (Output layer) 
 
Viés (Bias) 
Respondido em 15/11/2023 10:45:02 
 
Explicação: 
Essa definição corresponde ao conceito do componente função de ativação (Activation 
function) em uma rede neural artificial. Esse componente é responsável por mapear os 
dados da camada anterior para as restrições da próxima camada (geralmente 0/1). 
 
 
4a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Nessa rede de deep learning a saída de um neurônio é aplicada como entrada no 
próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas anteriores, ou seja, há 
ocorrência de realimentação. Essas redes são identificadas por seus loops de 
feedback. Qual rede de deep learning tem essas características? 
 
 
Multilayer Perceptron. 
 
Convolutional Neural Network (CNN). 
 
Adversarial Generative Networks (GANs). 
 
Autoencoders. 
 Recurrent Neural Network (RNN). 
Respondido em 15/11/2023 10:46:05 
 
Explicação: 
Essas características descrevem as redes Recurrent Neural Network. 
 
 
5a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Atualmente, estamos vivendo uma pandemia de crimes. Entre esses diversos tipos 
de crime estão as fraudes de documentos e obras de artes. Nesse sentido, selecione 
a opção correta que apresente uma aplicação de visão computacional que evita 
fraudes. 
 
 
Reduzir os danos causados pelo tempo em uma obra de arte 
 
Recuperar documentos antigos 
 
Eliminar completamente as chances de aceitar um documento falso 
 Detectar se uma obra de arte é legítima 
 
Aumentar a qualidade da imagem de uma obra de arte 
Respondido em 15/11/2023 10:47:57 
 
Explicação: 
A visão computacional pode ser aplicada para identificar a legitimidade de uma obra de arte 
como também de documentos, desde que o modelo computacional seja devidamente 
treinado para isso. As demais opções estão erradas, pois tratam de modificações sobre a 
obra a arte. 
 
 
6a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Um conjunto de treinamento de PLN é relativamente incomum quando olhamos para 
a gama de projetos de IA, uma vez que estamos falando de textos, ou comentários, 
ou qualquer dado em forma textual. O nome do conjunto de documentos passados 
ao processo de mineração de texto, se chama __________: 
 
 
Lema 
 
Token 
 
Símbolo 
 Corpus 
 
Radical 
Respondido em 15/11/2023 10:48:58 
 
Explicação: 
Um conjunto de textos é um corpus, cada texto por sua vez se divide em sentenças, 
palavras e por fim caracteres 
 
 
7a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades 
de aplicação devido aos seus níveis de 
 
 
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e 
autonomia. 
 
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e 
dependência. 
 
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e 
autonomia. 
 
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e 
autonomia. 
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e 
autonomia. 
Respondido em 15/11/2023 10:50:28 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma 
simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma 
leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, 
generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos 
classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da 
definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas 
potencialidades e seus usos. 
 
 
8a 
 Questão / 
Acerto: 0,0 / 0,2 
 
Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-
se que o processo que estava sendo realizado consistia em usar o valor de 
densidade para agrupar os objetos e identificar vizinhanças densas nas quais a 
maioria dos objetos está contida; verificou-se também o uso de algoritmos de 
aprendizado não supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada: 
 
 Estimativa de densidade 
 Clustering 
 
Redução dimensional 
 
Regressão 
 
Classificação 
Respondido em 15/11/2023 10:52:06 
 
Explicação: 
Resposta correta: Estimativa de densidade 
 
 
9a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Uma rede varejista possui 32 lojas no estado do Rio de Janeiro e está planejando a 
construção de uma rede neural artificial para realizar o agrupamento (clustering) e 
segmentação de seus clientes. Nesse projeto, é necessário que a rede aprenda e 
encontre padrões e aufira conclusões dos dados não rotulados. Essa rede neural 
usará qual tipo de aprendizado? 
 
 
Aprendizado inicial 
 
Aprendizado final 
 
Aprendizado de pesos 
 
Aprendizado supervisionado 
 Aprendizado Não supervisionado 
Respondido em 15/11/2023 10:53:44 
 
Explicação: 
No aprendizado não supervisionado, a rede que aprende e encontra padrões e aufere 
conclusões dos dados não rotulados usa o aprendizado não supervisionado. 
 
 
10a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Essa biblioteca de Deep Learning é baseada em Python e oferece suporte à criação 
de Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Redes Neurais Recorrentes (RNN) para 
execução no TensorFlow. 
Para sua utilização é necessária a criação de códigos similares aos aplicados na 
linguagem Python e, por ser de código aberto para qualquer pessoa, pode ser 
utilizado gratuitamente. 
Foi desenvolvido com base no TensorFlow, sendo considerado de fácil utilização. 
Dentreos frameworks ou biblioteca abaixo, qual deles possui essa característica? 
 
 
Theano. 
 
Microsoft CNTK (Cognitive Tookit). 
 
Caffe. 
 
Pytorch. 
 Keras. 
Respondido em 15/11/2023 10:56:07 
 
Explicação: 
O Keras foi desenvolvido com base no tensorFlow e atende aos requisitos do enunciado.