INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA - Atividade 3

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A aprendizagem máquina trás aspectos comportamentais que atualmente estão sendo
aplicados nos robôs inteligentes. Existem robôs que já imitam comportamentos humanos,
como abrir portas, correr, saltar, outros com aparência humana. Através da inteligência
artificial é possível ensinar os sistemas inteligentes a trabalhar, pensar e raciocinar, e mais
ainda, ensinam a ensinar. Como exemplo, são os aplicativos tutores que forçam o
aprendizado do vocabulário e apoio ao aprendizado de várias ciências através da
inteligência do Watson da IBM. Os tutores auxiliam alunos nos seus estudos, através de
perguntas e o direcionam para a resposta certa, perguntando de outra maneira ou através
de dicas. Watson irá adaptar para cada aluno um melhor ensino aprendizado através de
técnicas diferenciadas. Outras tecnologias que utilizam a inteligência artificial de
aprendizado são os dispositivos que guardam informações biométricas, como o
reconhecimento facial para o desbloqueio de smartphones, identificação de similaridades
em redes sociais, análise facial para o acesso a sistemas e em ambientes restritos. Através
do reconhecimento facial os sistemas inteligentes podem localizar criminosos e acionar as
autoridades sobre sua localidade. O aprendizado máquina está também apoiando a área da
saúde através mineração de dados a partir de bases médicas na descoberta de novos
medicamentos para o tratamento de doenças complexas.
Diante deste contexto, em um texto escrito, explique como ocorre o aprendizado máquina,
através da mineração de dados, no caso do Watson da IBM, para realizar, um melhor
ensino aprendizado ou, na área da saúde descobrindo novos medicamentos para o
tratamento de doenças? Que tipo de ferramentas computacionais são utilizadas para
realizar tal aprendizado máquina?
Resposta:
A plataforma otimiza e aponta tratamentos individualizados com base nos exames de cada
paciente recebidos. No âmbito do machine learning, também conhecido como aprendizado
de máquina no Brasil, essa tecnologia tem a capacidade de aprender com respostas
esperadas por meio da associação de dados, abrangendo números, imagens e qualquer
informação identificável.
O funcionamento da tecnologia de aprendizado de máquina envolve algoritmos criados a
partir de dados que serão posteriormente utilizados para análises. Ao final do processo, os
resultados obtidos são empregados para que o sistema crie suas próprias perguntas ou
regras. Isso difere do método tradicional de criação de software, onde as respostas são
derivadas do processamento de dados com base em um conjunto de regras predefinidas.
A grande vantagem do machine learning é que, mesmo antes da implementação, conjuntos
de dados passam por treinamento em grupos. Além disso, o aplicativo ou software que
utiliza essa tecnologia melhora gradual e automaticamente à medida que é treinado com
mais experiências. Esse processo é chamado de iterativo, com assistência durante a fase
inicial de treinamento. Essa melhoria decorre do fato de que o processo iterativo estabelece
associações em grandes volumes de informações entre dados e elementos. Dada a
extensão desses dados, os resultados não seriam tão precisos se fossem realizados por
humanos sem a utilização da tecnologia de machine learning.
Logo após o treinamento inicial, o software ou aplicativo está pronto para ser utilizado,
apresentando dados com maior precisão e sendo capaz de aprender de forma autônoma e
em tempo real.