QUESTIONÁRIO UNIDADE II ESTUDOS DISCIPLINARES XIV

Prévia do material em texto

Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIESTUDOS DISCIPLINARES XIV 6677-10_SEI_AD_0720_R_20232 CONTEÚDO
Usuário giscelle.signoreli @aluno.unip.br
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES XIV
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 23/11/23 17:54
Enviado 23/11/23 18:00
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 6 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a. 
b.
Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em:
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer
instruções explícitas.
Limitar os modos de aprendizagem e atualização de dados para os momentos em que o dono está em uso.
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer
instruções explícitas.
CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD
0,5 em 0,5 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_315785_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_315785_1&content_id=_3694032_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
c. 
d.
e.
Comentário da
resposta:
Descobrir modos de ensinar uma pessoa a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções pedagógicas.
Fornecer energia pelas quais podemos alimentar um celular de modo que esse não precise mais ser carregado
eletricamente.
Implementar um jeito de ensinar um computador a realizar uma tarefa tendo sempre que repetir a instrução
manualmente.
Resposta: B
Comentário: Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar
um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas, o foco é produzir uma aprendizagem
inteligente de Machine Learning e não codependente totalmente do ser humano em cada mínima etapa do processo de
aprendizagem.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Com base em nosso contexto de aplicações de aprendizagem de máquina, como podemos fazer, de forma mais prática, com que um
computador detecte facilmente se um e-mail se trata de um spam?
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria.
Construir uma enorme infraestrutura de lógica complicada.
Elaborar uma grande base de declarações IF.
Disponibilizar um compêndio pro�ssional de acesso ELSE.
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria.
Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana.
0,5 em 0,5 pontos
Comentário
da resposta:
Resposta: D
Comentário: Muitas vezes, podemos olhar um e-mail e discernir facilmente se trata-se de um spam ou não, mas como
você faz com que um computador faça essa tarefa? Você poderia construir uma enorme infraestrutura lógica complicada
de declarações IF... ELSE... para classi�car os e-mails de spam, mas seria uma tarefa difícil de construir e provavelmente
não funcionaria muito bem. Em vez disso, a abordagem do aprendizado de máquina pretende equipar o computador
com habilidades para aprender por conta própria e fornecer a ele uma série de exemplos.
Pergunta 3
Com base no contexto do “Aprendizado de Máquina”, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
 
O aprendizado de máquina não é uma ferramenta ____________, é todo um _____________ de ferramentas, cada uma com seus próprios
____________ fortes e fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Única/conjunto/pontos.
Única/conjunto/pontos.
Conjunta/egoísmo/arquivos.
Inteligente/imaginário/defeitos.
Autônoma/individualismo/anseios.
Rápida/processo/recordes.
Resposta: A
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: única, conjunto e pontos. Como podemos ver
a seguir:
“O aprendizado de máquina não é uma ferramenta única, é todo um conjunto de ferramentas, cada uma com seus
próprios pontos fortes e fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem”.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
No contexto de Machine Learning, a maneira como permitimos que os computadores aprendam é fornecendo-lhes um modelo que serve
como:
Estrutura de aprendizagem
Mecanismo de busca.
Cópia de memória.
Métrica de velocidade.
Estrutura de aprendizagem
Curva de responsabilidade.
0,5 em 0,5 pontos
Comentário da
resposta:
Resposta: D
Comentário: O conceito que expressa corretamente a maneira como permitimos que os computadores aprendam é
fornecendo-lhes um modelo de estrutura de aprendizagem, pois é essa estrutura que fornecerá os fundamentos de
base da construção do Machine Learning, buscando programar a “intuição” em um computador.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Aponte qual opção a seguir corresponde, no contexto do aprendizado de máquina, a um elemento executado em dados para criar um
modelo de Machine Learning.
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
O �ltro de cliente-alvo.
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
O mapa mental virtual.
O bloqueio de entrada de máquina.
A criptogra�a de dados.
Resposta: B
Comentário: Um algoritmo no aprendizado de máquina é um procedimento executado em dados para criar um
modelo consistente e e�ciente de aprendizado de máquina, portanto, é ele o elemento responsável pela criação de
novos modelos a serem implementados no campo de Machine Learning.
Pergunta 6
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Com base no contexto de algoritmos de máquina, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
 
Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de ___________. Eles aprendem a partir dos ______________ ou são
ajustados a um conjunto de dados. Existem ________________ algoritmos de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Padrões/dados/muitos.
Faces/personas/raríssimos.
Abstrações/sonhos/poucos.
Padrões/dados/muitos.
Localização/imóveis/muitos.
Células/animais/medianos.
Resposta: C
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: padrões, dados e muitos. Como podemos ver
a seguir:
“Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de padrões. Eles aprendem a partir dos dados ou
são ajustados a um conjunto de dados. Existem muitos algoritmos de aprendizado de máquina”.
Pergunta 7
Sobre os algoritmos de aprendizado de máquina e suas várias propriedades de implementações, leia as a�rmativas a seguir e depois
selecione a alternativa correta:
 
I- Os algoritmos de aprendizagem podem ser descritos usando matemática e pseudocódigo.
II- Existem poucas linguagens de programação modernas usadas em algoritmos de aprendizado de máquina.
III- A e�ciência dos algoritmos de aprendizado de máquina pode ser analisada e descrita.
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
IV- Os algoritmos para agrupamento estão em processo de criação, visto que ainda são inexistentes.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
I e III.
I e IV.
II e III.
I, II e IV.
II e IV.
I e III.
Resposta: E
Comentário: A a�rmativaI é verdadeira, pois de fato o uso da matemática e do pseudocódigo pertence ao campo da
implementação dos algoritmos de aprendizado de máquina e são intensamente usados. A a�rmativa II é falsa, visto que,
pelo contrário, atualmente dispomos de inúmeras linguagens de programação modernas que são pensadas e
implementadas de modo e�caz no campo de algoritmos de aprendizado de máquinas. A a�rmativa III é verdadeira, de
fato, a e�ciência dos algoritmos pode ser analisada e descrita tendo um feedback importante sobre as implementações em
máquinas e a dimensão dos resultados obtidos, o que é, sem dúvida, um dos maiores pontos positivos de suas
propriedades de implementação. A a�rmativa IV é falsa, visto que já dispomos atualmente de algoritmos de classi�cação, e
essa alternativa leva a entender que eles ainda estão no campo das ideias, quando, na realidade, são utilizados
massivamente para facilitar e acelerar processos que, quando feitos por humanos, são demorados e cansativos.
Dessa forma, são corretas apenas as a�rmativas: I e III.
Pergunta 8
Com base no contexto da de�nição de modelo na aprendizagem de máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I- É possível ver a e�ciência computacional de um algoritmo de aprendizado de máquina especí�co em comparação com outro algoritmo.
 
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
PORQUE
 
II- Vários algoritmos de aprendizado de máquina são implementados juntos e fornecidos em uma biblioteca com uma interface de
programação de aplicativo (API) padrão.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Resposta: D
Comentário: A proposição I é verdadeira, pois, de fato, um dos melhores modos para veri�car a e�ciência computacional
de um algoritmo de aprendizado de máquina é comparando-o com outros algoritmos parecidos ou diferentes, a �m de
testar e ter um parâmetro do seu nível de e�cácia após ser implementado da inteligência. A proposição II é verdadeira e
justi�ca corretamente a I, pois se preocupa em apontar uma forma como geralmente algoritmos podem ser
implementados juntos e dessa forma comparados, descrevendo onde é possível localizar diferentes tipos de algoritmos
de aprendizado de máquina, em bibliotecas com uma interface de programação de aplicativo padrão (API).
Pergunta 9
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desa�ador principalmente por:
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores.
0,5 em 0,5 pontos
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina.
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente.
Resposta: C
Comentário: Um modelo de aprendizado de máquina é mais desa�ador para um iniciante porque não há uma
analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação. Por exemplo, a saída da lista classi�cada de um
algoritmo de classi�cação não é realmente um modelo.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Com base no contexto da inteligência da máquina, e os resultados que ela acarreta à nossa saúde, produtividade e bem-estar, assinale a
alternativa que preenche corretamente as lacunas:
 
Aprendizado de máquina promete _____________ vidas e possui diversos desa�os globais, como as mudanças ___________, e proporciona o
aumento da ______________; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do ______________ e suas formas, ou de�ne as
escolhas que as pessoas fazem todos os dias.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
Acelerar/corporais/harmonização/corpo.
Minimizar/alimentares/glicose/lazer.
Salvar/hospitalares/mortalidade/cérebro.
Destruir/protetoras/resistência/velório.
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
0,5 em 0,5 pontos
Quinta-feira, 23 de Novembro de 2023 18h00min41s GMT-03:00
Comentário da
resposta:
Resposta: E
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: salvar, climáticas, produtividade e trabalho.
Como podemos ver a seguir:
“Aprendizado de máquina promete salvar vidas e possui diversos desa�os globais, como as mudanças climáticas, e
proporciona o aumento da produtividade; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do trabalho e
suas formas, ou de�ne as escolhas que as pessoas fazem todos os dias”.
← OK