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ATIVIDADE DE ESTUDO - BIBLIOTECAS PYTHON AT 1

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18/11/2023, 10:56 Unicesumar - Ensino a Distância
about:blank 1/2
ATIVIDADE DE ESTUDO - BIBLIOTECAS PYTHON - 45/2023
Período:02/10/2023 08:00 a 11/11/2023 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ENCERRADO
Nota máxima:4,00
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 12/11/2023 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:3,00
1ª QUESTÃO
Como você pôde perceber na própria exposição do estudo de caso, existem vantagens para o uso do
Python no contexto desse por conta do uso de bibliotecas. Nesse sentido, assinale a alternativa que
apresenta um exemplo de biblioteca que possui pelo menos uma função de aprendizado de máquina:
ALTERNATIVAS
Aprend.
Pandas.
Py.
PyGAD.
Numpy.
2ª QUESTÃO
O processo de instalação de novas bibliotecas para o desenvolvimento de um novo programa ou mesmo
considerando a atualização de sistema, pode demandar alguns cuidados em especial. Entre estes:
ALTERNATIVAS
Instalar manualmente os arquivos das bibliotecas e só assim você poderá utilizá-las.
O acesso através do prompt de comando, devido ao fato de que o sistema operacional Windows pode levar a alguns
erros.
O acesso através do prompt de comando, pois o sistema operacional baseado em Linux geralmente não reconhece
as bibliotecas.
Permitir analisar quais as versões das bibliotecas instaladas no computador.
A atualização das bibliotecas do computador para uma dada versão mais recente.
Atenção! Questão anulada.
ALTERNATIVAS
A busca por sensores mais eficientes.
A importação das bibliotecas que serão usadas.
A inclusão de funções nas bibliotecas usadas.
O desenvolvimento de ferramentas estatísticas.
O tratamento dos dados através de filtragem.
4ª QUESTÃO
Conforme sugerido, o trabalho proposto pode definir algumas estratégias de negócios relacionadas ao
próprio desenvolvimento de software. Algumas dessas estratégias incluem:
ALTERNATIVAS
18/11/2023, 10:56 Unicesumar - Ensino a Distância
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A busca por sensores mais eficientes.
A importação das bibliotecas que serão usadas.
A inclusão de funções nas bibliotecas usadas.
O desenvolvimento de ferramentas estatísticas.
O tratamento dos dados através de filtragem.

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