QUESTÕES INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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02492FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
1. 
 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um 
conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis 
de 
 
 
 
determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. 
 
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e 
autonomia. 
 
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia. 
 
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia. 
 
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e 
dependência. 
Data Resp.: 22/01/2024 18:41:05
 
 
 
02811TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
2. 
 
 
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em 
espaços de estados é explorar a vizinhança de uma 
determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, 
selecione a opção correta que trata esta classe de problemas. 
 
 
Técnicas de pesquisa local. 
 
Técnicas de pesquisa informadas. 
 
Heurísticas. 
 
Algoritmo A*. 
 
Técnicas de pesquisa desinformadas. 
Data Resp.: 22/01/2024 18:42:53
 
 
 
3. 
 
 
Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção 
correta com as duas principais características deles. 
 
 
Indivíduos entre a população e mutação aleatória. 
 
Mutação aleatória e função de condicionamento físico. 
 
Busca direcionada e limitação de profundidade. 
 
Função de fitness e técnicas de cruzamento. 
 
Técnicas de cruzamento e mutação aleatória. 
Data Resp.: 22/01/2024 18:43:23
 
 
 
02775REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO 
 
4. 
 
As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem 
ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma dessas 
aplicações são os problemas de classificação, mas também 
possuem algumas limitações. Em relação às desvantagens 
 
das redes neurais artificiais, selecione a opção correta. 
 
 
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede 
neural e sua arquitetura. 
 
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um 
modelo para que a taxa de acerto seja alta. 
 
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer 
afirmações sobre sua taxa de acerto. 
 
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento 
tornando-se superespecializadas. 
 
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas 
reais. 
Data Resp.: 22/01/2024 18:43:52
 
 
 
 
5. 
 
 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em 
equipamentos que utilizam informações vagas com uma 
habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, 
selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência 
Artificial. 
 
 
Lógica de primeira ordem. 
 
Lógica fuzzy. 
 
Lógica das sentenças. 
 
Lógica booleana. 
 
Lógica de segunda ordem. 
Data Resp.: 22/01/2024 18:45:12
 
 
02706PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
6. 
 
 
Modifique o programa Restrições Domínios Finitos para 
resolver o seguinte problema de restrição de domínios 
finitos: VERY + NICE = MEMES, onde cada letra 
representa um algarismo de 0 a 9. Quantas soluções têm 
esse problema? 
 % S E N D 
% + M O R E 
% _________ 
% M O N E Y 
 
 
 
7 
 
5 
 
4 
 
8 
 
10 
Data Resp.: 22/01/2024 18:49:15
 
 
 
7. 
 
 
 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré
verdadeiro. 
 
Ação é aplicável no estado da figura.
 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré
verdadeiro. 
 
Ação não é aplicável e somente o átomo un
 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré
verdadeiro. 
 
 
 
 
02492FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
 
8. 
 
 
 
 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um 
dos estados do problema definido na figura a seguir:
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), 
top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), 
on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = 
load(crane1,loc1,c3,r1). 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
Ação é aplicável no estado da figura. 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é verdadeiro.
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
Data Resp.: 22/01/2024 18:52:16
02492FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
A introdução do conceito de aprendizado de máquina no 
campo da IA proporcionou uma mudança significativa na forma 
como os sistemas são programados e operam, per
eles aprendam e se adaptem com base em dados e 
experiências anteriores. 
Qual característica do aprendizado de máquina foi fundamental 
para transformar a programação de sistemas de IA?
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um 
dos estados do problema definido na figura a seguir: 
 
1), in(c1,p1), in(c3,p1), 
top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
loc1. Considere a ação a = 
condição não é 
condição não são 
condição não é verdadeiro. 
condição não é 
Data Resp.: 22/01/2024 18:52:16
A introdução do conceito de aprendizado de máquina no 
campo da IA proporcionou uma mudança significativa na forma 
como os sistemas são programados e operam, permitindo que 
eles aprendam e se adaptem com base em dados e 
Qual característica do aprendizado de máquina foi fundamental 
para transformar a programação de sistemas de IA? 
 
Integração com bancos de dados. 
 
Processamento de linguagem natural. 
 
Uso de linguagens de programação avançadas. 
 
Programação baseada em regras. 
 
Capacidade de autoaprendizagem. 
Data Resp.: 22/01/2024 18:53:10
 
 
 
 
02764RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO 
 
9. 
 
 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há 
duas companhias de táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e 
a outra táxis brancos. A companhia de táxis amarelos tem 90 
carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de 
atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha 
ocular declarou estar certa de que o carro envolvido no 
acidente era um táxi branco. Devido ao mau tempo no 
momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, 
especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter 
identificado corretamente o táxi é de 75%. 
Para a situação apresentada têm-se todos os elementos 
necessários para calcular a probabilidade de a testemunha 
estar certa ao dizer que o táxi era branco 
porque 
para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o 
culpado estar dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a 
testemunha afirmar que o táxi é branco dado que o culpado 
está realmente conduzindo um táxi branco. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição 
verdadeira. 
 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa 
correta da primeira. 
 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa 
correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição 
falsa. 
 
 
As duas asserções são proposições falsas. 
Data Resp.: 22/01/2024 18:55:11
 
 
 
10. 
 
Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos 
tradicionais que ampliam a ideia de pertinência binária para a 
ideia de pertinência parcial. Com isso, torna-se possível 
representar com maior fidelidade situaçõesou conceitos que 
envolvem alguma forma de imprecisão. Considere os 
conjuntos a seguir: 
I - réplicas de obras de arte 
 
II - animais velozes 
III - ganhadores do Prêmio Nobel 
IV - frutas maduras 
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas: 
 
 
I e III 
 
Nenhum 
 
I, II e III 
 
II, III e IV 
 
II e IV 
Data Resp.: 22/01/2024 18:59:53
1a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de 
possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de 
 
 indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, 
criatividade e autonomia. 
 indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e 
autonomia. 
 indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, 
aprendizagem e autonomia. 
 determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, 
inteligência e dependência. 
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, 
criatividade e autonomia. 
Respondido em 22/01/2024 19:12:53 
 
 
2a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do 
objetivo? 
 
 Busca bidirecional. 
 Busca em Profundidade. 
 Busca A*. 
 Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search). 
 Busca pelo melhor primeiro (Best First Search). 
Respondido em 22/01/2024 19:14:03 
 
 
3a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
A introdução do conceito de aprendizado de máquina no campo da IA 
proporcionou uma mudança significativa na forma como os sistemas são 
programados e operam, permitindo que eles aprendam e se adaptem com 
base em dados e experiências anteriores. 
Qual característica do aprendizado de máquina foi fundamental para 
transformar a programação de sistemas de IA? 
 
 Processamento de linguagem natural. 
 Programação baseada em regras. 
 Capacidade de autoaprendizagem. 
 Uso de linguagens de programação avançadas. 
 Integração com bancos de dados. 
Respondido em 22/01/2024 19:15:13 
 
 
4a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência 
Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, 
por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos 
métodos de busca no espaço de estados. 
 
 São métodos exatos e não dependem de como são implementados. 
 Devido ao não determinismo, não é possível medir seu 
desempenho. 
 A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil 
para resolver problemas para os quais ele foi projetado. 
 O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a 
estrutura do método. 
 Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são 
sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições, 
ações e estados. 
Respondido em 22/01/2024 19:16:40 
 
 
5a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Nos anos 2000, a IA começou a ser amplamente aplicada na indústria de 
saúde, onde sistemas inteligentes passaram a auxiliar no diagnóstico de 
doenças, análise de imagens médicas e personalização de tratamentos, 
demonstrando a versatilidade da tecnologia. 
Em que área da saúde a IA teve um impacto significativo, conforme descrito 
no texto? 
 
 Diagnóstico de doenças. 
 Treinamento médico virtual. 
 Desenvolvimento de novos medicamentos. 
 Gerenciamento de registros médicos. 
 Automatização de cirurgias. 
 
 
6a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a 
opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega. 
 
 Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional. 
 Busca em largura, custo uniforme e busca A*. 
 Busca A*, busca greedy e busca em grafo. 
 Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa 
bidirecional. 
 Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e 
pesquisa bidirecional. 
 
 
 
7a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
O desenvolvimento de sistemas simbólicos na inteligência artificial, 
fundamentado nos anos 60 e 70, trouxe uma nova perspectiva para o 
raciocínio e resolução de problemas em IA. Esses sistemas utilizam 
representações simbólicas para imitar o pensamento lógico humano, 
oferecendo uma abordagem diferenciada em comparação às redes neurais. 
Qual é a principal característica dos sistemas simbólicos na IA? 
 
 Processamento em tempo real. 
 Interação com interfaces de usuário. 
 Aprendizado baseado em exemplos. 
 Uso de lógica probabilística. 
 Representação e manipulação de símbolos. 
Respondido em 22/01/2024 19:22:26 
 
 
8a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados 
devem ser feitas conforme características do problema. Por exemplo, 
suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover por meio de nós que 
são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele 
começa em um nó e depois vai visitar todos os nós conectados a esse nó e 
assim por diante''. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos 
métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias para o 
exemplo apresentado. 
 
 O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, 
portanto, o mais adequado é não aplicar nenhuma estratégia 
específica até que haja um maior detalhamento do problema. 
 Como a descrição do problema não destaca uma característica que 
possa ser usada como referência na escolha da melhor estratégia, 
deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search). 
 A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade 
(Depth First Search). 
 O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser 
explorada, portanto, qualquer estratégia pode ser aplicada. 
 Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em 
largura (Breadth First Search). 
Respondido em 22/01/2024 19:25:20 
 
 
9a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as 
teorias existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em 
parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional 
e recursos suficientes para aplicar técnicas que antigamente eram 
impensáveis devido principalmente às restrições de hardware. Em relação 
à utilização da inteligência artificial atualmente, avalie as afirmações a 
seguir: 
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência 
artificial. 
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram 
praticamente abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza 
dos diagnósticos fornecidos. 
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, 
a Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos. 
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente 
utilizamos no dia a dia são as pesquisas na internet. 
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas: 
 
 Os itens II, III e IV 
estão corretos. 
 Os itens I, II e IV 
estão corretos. 
 Os itens I, III e IV 
estão corretos. 
 Os itens I, II, III e IV 
estão corretos. 
 Os itens I, II e III 
estão corretos. 
Respondido em 22/01/2024 19:28:38 
 
10a 
 Questão / 
Acerto: 0,2 / 0,2 
 
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. 
 
 Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local. 
 Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um 
problema, desde que ela exista. 
 Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo 
de busca local é capaz de identificá-la. 
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória. 
 Todos os algoritmos de busca local sempre são completos. 
Respondido em 22/01/2024 19:26:04