AS4 (Linguagem de Programação Aplicada) - Atividade de Sistematização - Unidade 4 - Cruzeiro do Sul Virtual

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Conteúdo do teste AS – Unidade IV
Linguagem de Programação Aplicada – Cruzeiro do Sul Virtual
Pergunta 1
Qual função permite separar uma string em posições de vetores a partir de um separador em 
Python?
rand(separador)
split(separador)
string[:]
list(separador)
len(separador)
Pergunta 2
Após a leitura de um arquivo no formato .txt/.json no Python, precisamos fazer o seu carregamento 
ou a sua conversão com um método específico para que este Json seja tratado como um dicionário. 
Trata-se do método:
json.decote (texto)
json.encode(texto)
json.read(texto)
json.converter (texto)
json.loads(texto)
Pergunta 3
Considerando que Pandas facilita o manuseio de datasets para que seja possível trabalhar com os 
dados como uma planilha Office Excel, e que é necessário ler um dataset denominado vgsales.csv e 
visualizar o início da tabela, exibindo os dados e seus respectivos campos, assim como o dataset foi 
carregado em uma variável denominada df, assinale a alternativa que apresenta a instrução 
CORRETA para apresentar na tela o início da tabela de dados carregada pelo Pandas:
df.header()
df.begin()
df.head()
df.top()
df.start()
Pergunta 4
Considerando que um arquivo de dados Comma-Separated Values (CSV) possui duas linhas com 
diversas informações:
1,Wii Sports,Wii,2006,Sports,Nintendo,41.49,29.02,3.77,8.46,82.74
2,Super Mario Bros.,NES,1985,Platform,Nintendo,29.08,3.58,6.81,0.77,40.24
Para abrir este arquivo para leitura e imprimir SOMENTE os anos em que os dois jogos presentes 
no arquivo CSV foram lançados, qual sequência de comandos é necessária?
dataset = open("vgsales.csv")
 dados = dataset.read()
 linhas = dados.split('\n')
 linhas[0]
dataset = open("vgsales.csv")
 dados = dataset.read()
 dados[1][3]
dataset = fileOpen("vgsales.csv")
 dados = dataset.read()
 linhas = dados.split('\n')
 campos = linhas[1].split(",")
 campos[3]
dataset = open("vgsales.csv")
 dados = dataset.read()
 linhas = dados.list('\n')
 campos = linhas[1].list(",")
 campos[3]
dataset = open("vgsales.csv")
 dados = dataset.read()
 linhas = dados.split('\n')
 campos = linhas[1].split(",")
 campos[3]