SIMULADO 1 - TOPICOS DE BIG DATA EM PYNTHON

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SIMULADO 1 - TOPICOS DE BIG DATA EM PYNTHON
1.NC-UFPR/2019 - Adaptada). Sobre a loT (Internet das coisas) e seus blocos básicos de construção, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:
( ) Na loT, os objetos podem prover comunicação entre usuários e dispositivos, viabilizando diversas aplicações, tais como coleta de dados de pacientes e monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes de dificil acesso.
( ) A tecnologia de loT consiste na coexistência colaborativa de dois componentes: As "coisas" e os protocolos de rede que permitem a sua comunicação.
( ) Protocolos de comunicação: Viabilizam a troca de dados via Internet entre os objetos físicos e outros sistemas.
R: V – F – V 
2. Selecione a opção correta que contém a principal plataforma de tecnologia de nuvem que é usada como referência para as outras plataformas.
Oracle Cloud
Google Cloud
Microsoft Azure
IBM Cloud
Amazon AWS
R: AMAZON AWS
3. Selecione a opção correta a respeito do nível do Data Lake responsável por fornecer dados para a análise de negócios.
Nível de governança
Nível de gerenciamento
Nível de consumo
Nível de Metadados
Nível de admissão
R: NIVEL DE CONSUMO
4. A respeito do HDFS, selecione a opção correta cujo componente lógico mantém os dados do usuário na forma de blocos de dados.
DataNode
YARN
NameNode
Replicação
Bloco de dados
R: DATANODE
5. O PySpark caracteriza-se como uma biblioteca Spark responsável por executar programas usando recursos do
Apache Spark. Selecione a opção correta que contenha itens que são pré-requisitos de instalação para utilização do PySpark.
Python e Escala
Casandra e Spark
Hadoop e Spark
Java e Python
Java e R
R: JAVA E PYTHON
6. O paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar grandes conjuntos de dados de maneira distribuída em várias máquinas. Em relação à técnica MapReduce, selecione a opção que é responsável por consolidar os resultados produzidos ao longo do processamento.
Separação
Processamento
Agregação
Redução
Mapeamento
R: REDUÇÃO
7.Luís planeja começar um projeto particular visando construir um módulo de análise de dados. Primeiramente, ele deseja começar por um módulo de coleta de dados. Para que ele possa obter um padrão organizado de criação de projeto, qual é a sequência desejável de passos que esperamos que Luís siga?
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py com a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um para a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_py em branco e outro para a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_py em branco e outro para a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py em branco e outro para a lógica do módulo.
R: Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo _init_.py em branco e outro para a lógica do módulo.
8. O enquadramento de aprendizado não supervisionado contempla qual (is) técnicas?
I - Agrupamento
II - Classificação
III - Regressão
Apenas a opção l está correta
Apenas a opção Il está correta
Apenas a opção Ill está correta
Apenas as opções || e III estão corretas
Apenas as opções le IIl estão corretas
R: Apenas a opção l está correta
9. Em relação às plataformas para Internet das Coisas, selecione a opção correta sobre o Arduino.
É um protocolo de internet das coisas
É um ecossistema que envolve software e hardware
É o outro nome para Raspberry Pl
É uma placa de hardware
É um programa
R: É um ecossistema que envolve software e hardware
10. A respeito dos arquivos de configuração do Hadoop, selecione a opção correta com as tags que fornecem acesso aos parametros de configuração.
‹configuration>‹/configuration>
‹input_config></ input_config>
‹property></ property>
<config></config>
‹hadoop_config>/ hadoop_config>
R: ‹configuration>‹/configuration>