QUESTIONÁRIO UNIDADE I ESTUDOS DISCIPLINARES VI

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ESTUDOS
DISCIPLINARES VI
(6598-
15_SEI_GF_0123_R
_20241)
CONTEÚDO
Segunda-feira, 22 de Abril de 2024 10h27min10s GMT-03:00
Usuário camylle.olinto @aluno.unip.br
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES VI
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 22/04/24 10:26
Enviado 22/04/24 10:27
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 1 minuto
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Considere as seguintes a�rmações:
 
I. Processar de forma e�ciente e com baixo custo grandes volume de dados;
II. Responder ao aumento da velocidade de geração dos dados;
III. Coletar e analisar dados de diferentes formatos e fontes.
 
Qual das a�rmações está correta em relação às oportunidades do Big Data?
A�rmações I, II e III.
Apenas a a�rmação I.
Apenas a a�rmação II.
Apenas a a�rmação III.
A�rmações I e II.
A�rmações I, II e III.
Resposta: E
Comentário: Big Data tem, como objetivo, processar, de forma e�ciente e com baixo custo, grandes volumes de dados, responder ao
aumento da velocidade de geração dos dados, coletar e analisar dados, de diferentes formatos e fontes.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Qual dos armazenamentos é a principal fonte de dados con�áveis para a iniciativa de governança de dados?
Data Hub.
Data Hub.
Data Lake.
Data Warehouse.
Data Driven.
Data Ops.
Resposta: A
Comentário: Data Hub é a principal fonte de dados con�áveis para a iniciativa de governança de dados.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Em qual das etapas do projeto de Big Data devemos identi�car todas as questões comerciais com a maior precisão possível?
Planejamento do Projeto.
De�nição dos Requisitos Técnicos.
Planejamento do Projeto.
De�nição do Business Case.
Criação de um “ Total Business Value Assessment”.
Apresentação de Resultados.
Resposta: B
Comentário: identi�car todas as questões comerciais com a maior precisão possível corresponde à etapa de Planejamento do
Projeto.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Considere as seguintes a�rmações para explicar a “Ciência de Dados”:
 
I. É o termo usado para de�nir a extração de insights de dados que são coletados de várias fontes;
II. Inclui a modelagem preditiva e a ajuda para analisar e interpretar grandes quantidades de dados;
III. É o processo para extrair as informações valiosas a partir de dados;
IV. Seus pro�ssionais são chamados de cientistas de dados.
 
Estão corretas as a�rmações:
I, II, III e IV.
I e II.
III e IV.
II e IV.
I, III e IV.
I, II, III e IV.
Resposta: E
Comentário: todas as a�rmações são verdadeiras à área de Ciência de Dados, na qual os dados são transformados em
informação e em conhecimentos.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os departamentos de TI através de visualizações de dados e�cazes; extrair grandes volumes de
dados de múltiplas fontes internas e externas; empregar os programas de análise so�sticadas, aprendizado de máquina e métodos estatísticos, para
preparar os dados para o uso em modelagem preditiva e prescritiva; estas são tarefas do:
Cientista de dados.
Analista de negócios.
Analista de dados.
Cientista de dados.
Arquiteto de dados.
Engenheiro de dados.
Resposta: C
Comentário: o cientista de dados tem, como tarefa, comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os departamentos de TI
através de visualizações de dados e�cazes; extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas; empregar os
programas de análise so�sticadas, aprendizado de máquina e métodos estatísticos, para preparar os dados para o uso em modelagem
preditiva e prescritiva.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Quais dessas características não se aplica ao cientista de dados?
Introspecção e avesso à tecnologia.
Curiosidade e intuição.
Comunicação e capacidade de apresentação.
Criatividade e conhecimento de negócios.
Introspecção e avesso à tecnologia.
Raciocínio analítico.
Resposta: D
Comentário: conhecimentos de tecnologia aplicada aos dados é uma característica fundamental de um bom pro�ssional da
Ciências de Dados.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Quais os 5 Vs do Big Data?
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Volume, Valor, Volatilidade, Velocidade e Vitalidade.
Volume, Vetorização, Volatilização, Valorização e Vitória.
Volume, Variedade, Valor, Volatilidade e Vontade.
Veri�cação, Vivência, Valor, Vida e Variedade.
Resposta: A
Comentário: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor são características reconhecidas nos dados relacionados aos
projetos da área de Big Data.
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e. 
Comentário da
resposta:
Marque a alternativa correta em relação à Ciência de Dados:
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de dados, e transformá-lo
em insights signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, grande volume de dados, e
transformá-lo em insights não signi�cativos e direcionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e
transformá-lo em insights signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e
transformá-lo em insights não signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de dados, e transformá-lo
em insights signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de informações usadas para analisar as ideias e transformá-las em realidade.
Resposta: D
Comentário: podemos de�nir as Ciências de Dados como o conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar um vasto
volume de dados, e transformá-lo em insights signi�cativos e acionáveis.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a. 
b.
c.
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O que são os dados?
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas, descrições de coisas.
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições, informações ou, mesmo, descrições de coisas.
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas, descrições de coisas.
Dados são coleções de informações, tais como: números, palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas, descrições de
coisas.
Dados são coleções de relatórios, tais como: números, palavras, medições, observações e descrições de coisas.
Dados são coleções de ideias, tais como: números, palavras ou medições.
Resposta: B
Comentário: dados são considerados como matéria-prima para a obtenção de resultados em Big Data e podemos de�ni-los como as
coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas, descrições de coisas.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Com relação aos seguintes itens, responda à pergunta:
 
I. Notícias de jornais e imagens por satélite;
II. E-commerce, TV & vídeo;
III. Mídias sociais e procedimentos médicos;
IV. Sensores e sistemas de monitoramento.
 
Que tipos de dados fazem partedo nosso dia a dia, atualmente?
I, II, III, IV.
I e II.
III e IV.
II, III, IV.
I, II, III.
I, II, III, IV.
Resposta: E
Comentário: todos os itens se associam à variedade das formas de dados, estruturados ou não estruturados, pertencentes às
análises em Ciências de Dados.
← OK
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
camylle.olinto @aluno.unip.br
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