Slides de Aula - Unidade II

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Prof. Me. Bruno César
UNIDADE II
Estudos Disciplinares
Inteligência Artificial
e Educação
IA na gestão da Educação:
 Chatbots educacionais.
 Aplicações para automatizar aspectos administrativos.
IA na aprendizagem e avaliação:
 Sistemas de Tutoria Inteligente (STI).
 Sistemas de tutoria baseados em diálogo.
 Ambientes de aprendizagem exploratórios.
 Avaliação de escrita automatizada.
 Leitura e aprendizagem de línguas apoiada pela IA.
 Robots inteligentes.
 Agentes ensináveis.
 Realidade aumentada e virtual educacional.
 Orquestradores de redes de aprendizagem.
 Aprendizagem colaborativa com IA.
Aplicação da IA na Educação
IA na aprendizagem ao longo da vida:
 Tutores de aprendizagem com IA.
 Avaliação contínua com base em IA.
 Registro de aprendizagem ao longo da vida com base na IA.
IA para empoderar professores e o processo de ensino:
 Monitorização de fóruns de discussão orientados pela IA.
 Modelo IA-humano professor duplo.
 Assistentes de ensino com IA.
Aplicação da IA na Educação
Impactos da IA na Educação
Fonte: https://abre.ai/gY8P
 Aprender com a IA: quando se trata de ferramentas e plataformas que poderão ajudar 
professores, alunos e os sistemas no processo de ensino/aprendizagem (ex. Sistemas de 
Tutoria Inteligentes – STI). 
 Aprender sobre a IA: para ensinar os alunos e professores sobre o que é e como funciona a 
IA, assim como criar IA. Nesta vertente deverão também ser abordadas as questões éticas. 
 Aprender para a IA: para o reconhecer da IA em nossas vidas.
IA na Educação através de 3 vertentes
 IA voltada para o aluno: softwares e plataformas de aprendizagem adaptadas às 
necessidades individuais de cada aluno, capazes de efetuar diagnósticos precisos das suas 
capacidades, de providenciar feedback imediato e facilitar a colaboração entre pares.
 IA voltada para o professor: ferramentas automatizadas para avaliar, detectar plágio, 
administrar e dar feedback, fornecer relatórios do progresso dos alunos e da turma, ajudando 
os professores a promover a inovação e a experimentação.
 IA voltada para o sistema: análise de dados de escolas para 
facilitar a administração escolar, libertando os professores de 
tarefas burocráticas.
Aprender com a IA
 Percepção: pretende-se que os alunos compreendam que a IA “percebe” o mundo que a 
rodeia através de sensores, ou seja, é através deles que “vê” e “ouve”.
 Representação e Raciocínio: os alunos passam a saber como é que a IA “pensa” e a 
perceber que é de modo diferente daquele que os humanos o fazem. Ou seja, a IA faz 
representações utilizando quantidades enormes de dados e depois os “algoritmos de 
raciocínio” organizam-nos de modo a formar nova informação.
 Aprendizagem: fica-se a compreender que os computadores 
aprendem com enormes quantidades de dados, que são 
inseridos pelos programadores ou não, e que é através da ML 
que os algoritmos encontram padrões e novas representações 
dos dados.
Aprender sobre a IA 
 Interação Natural: percebe-se que os computadores são capazes de interagir com os seres 
humanos, manter conversas na linguagem natural e até reconhecer emoções; no entanto, 
ainda o fazem de forma limitada.
 Impacto Social: reconhece-se que a IA pode ter um impacto positivo ou negativo na 
sociedade. A IA faz parte das nossas vidas, mas devemos estar atentos aos perigos que 
podem surgir. Deve ser regulada e as questões éticas tidas em atenção.
Aprender sobre a IA 
Por que a proposta atual de Educação é aprender com e sobre IA? 
 A concepção de educação atual é usar a IA como ferramenta que não é dominada nem pelo 
aluno, professor e gestores escolares. Então há necessidade de conhecer a IA (suas bases 
de funcionamento, potencialidades e limites).
Para refletir
Qual é a principal razão para a proposta atual de Educação enfatizar o aprendizado com e 
sobre a Inteligência Artificial (IA)?
a) Para substituir completamente os professores por sistemas de IA, tornando o ensino
mais eficiente.
b) Para incentivar a competição entre estudantes no desenvolvimento de tecnologias de IA.
c) Para preparar os alunos para futuros empregos em desenvolvimento de IA e uso
de tecnologia.
d) Para desencorajar o uso da IA no ambiente educacional devido a preocupações éticas.
e) Para destacar a IA como uma disciplina autônoma, separada de outros campos de estudo.
Interatividade
Qual é a principal razão para a proposta atual de Educação enfatizar o aprendizado com e 
sobre a Inteligência Artificial (IA)?
c) Para preparar os alunos para futuros empregos em desenvolvimento de IA e uso
de tecnologia.
 A premissa indica que a ênfase no aprendizado com e sobre 
IA é para preparar os alunos para futuros empregos 
relacionados ao desenvolvimento de IA e ao uso de 
tecnologia. Isso reflete a crescente importância da IA em 
diversos setores e a necessidade de preparar os alunos para 
carreiras nesse campo.
Resposta
 Política Nacional
de Educação Digital
Currículo e estratégias de ensino
Eixos estruturais da Política Nacional
de Educação Digital
Inclusão Digital
da população
brasileira
Educação Digital
para alunos e
professores
Capacitação e
Especialização
Digital dos
trabalhadores
Pesquisa Digital
para inovação
e novos
conhecimentos
Ampliação e
facilidade do acesso
da população
Promoção de
ferramentas on-line
Treinamento de
competências
Universalização da
conectividade nas
escolas
Formação de
professores
Práticas de
educação em
ambientes digitais
Promoção de
tecnologias digitais
Incentivo à
inovação
pedagógica
no ensino
Identificação das
necessidades do
mercado
Promoção de
qualificação em
tecnologias
Rede nacional de
cursos profissionais
e superior
Requalificação
profissional e
trabalhadores
Programa nacional
de incentivo à
Pesquisa &
Desenvolvimento
Parcerias entre o
Brasil e centros
internacionais
Qualificação
avançada de
pesquisadores
Incentivo à
Ciência Aberta
Arte: Agência Câmara 04/08/22
Fonte: Adaptado de: https://abre.ai/gY8P
 Buscar dados e informações de forma crítica nas diferentes mídias, analisando as vantagens 
do uso da tecnologia e seus riscos potenciais.
 Apropriar-se das linguagens da cultura digital para explorar e produzir conteúdo em diversas 
mídias, ampliando as possibilidades de acesso à ciência, à tecnologia, à cultura e
ao trabalho.
 Usar diversas ferramentas de software e aplicativos para compreender e produzir conteúdo 
em diversas mídias, simular fenômenos e processos das diferentes áreas do conhecimento.
 Utilizar diferentes tecnologias para identificar, analisar, 
modelar e solucionar problemas complexos em diversas áreas 
da vida cotidiana.
BNCC – competências e habilidades dos estudantes
 Atitudes críticas, refletidas e responsáveis no uso de tecnologias, ambientes e
serviços digitais.
 Competências de pesquisa e de análise de informação on-line.
 Capacidade de comunicar de forma adequada, utilizando meios e recursos digitais.
 Criatividade, por meio da exploração de ideias e do desenvolvimento do pensamento 
computacional com vista à produção de artefatos digitais.
Competências digitais
Criar e Inovar:
 Criar algoritmos de complexidade baixa para a resolução de desafios e
problemas específicos. 
 Distinguir as características, funcionalidades e aplicabilidade de diferentes objetos tangíveis 
(robots, drones, entre outros).
 Resolver desafios por meio da programação de objetos tangíveis.
Competências
Criar e Inovar:
Competências
Fonte: Gabriel (2024, p. 92).
Avatar do chatbot A.L.I.C.E.Bras robot industriel
Criar e Inovar:
 Conhecer e explorar os conceitos de “Internet das Coisas” e outras tecnologias emergentes 
(por exemplo: realidade virtual, realidade aumentada e Inteligência Artificial).
 Movimento Maker ou Cultura Maker, parte do princípio da “mão na massa”, em que os 
estudantes atuam como autores do processo de aprendizagem. Inovação, invenção,criação 
e produção em um ambiente estruturado para a prototipagem de produtos e projetos de 
diversos níveis.
 Explorar os conceitos de programação para
dispositivos móveis.
Competências
Segurança, responsabilidade e respeito em ambientes digitais:
 Ter consciência do impacto das tecnologias emergentes (por exemplo: realidade virtual, 
realidade aumentada e inteligência artificial) na sociedade e no dia a dia.
 Letramento crítico: acesso aos variados gêneros digitais, como charges, fanfics, 
ciberpoema, a questão da segurança na internet, analisando-se fake news, cyberbullying e a 
própria exposição do que se pensa e do que se consome.
Competências 
Espera-se dos estudantes do ensino básico tendo em vista uma sociedade com IA:
 Proatividade, boa comunicação, relacionamento e flexibilidade.
 Liderança, autoconfiança, capacidade de análise e espírito de equipe.
 Gerenciamento do tempo e inteligência emocional, criatividade e inovação.
 Capacidade de adaptação e capacidade de resolução de problema.
 Experiência como freelancer.
Competências e habilidades 
A Inteligência Artificial já é usada em tarefas repetitivas, tornando a automação uma grande 
função da IA. No meio ambiente educacional, que tipo de ação, tarefa, metodologia é repetitiva 
e a IA pode substituir? Que perfil os alunos precisam desenvolver para ultrapassar a função de 
automação da IA?
 Um exemplo simples de atividade repetitiva realizada pelos alunos é a cópia (da lousa, de 
material didático, de fontes de pesquisa). Frente à realidade da IA, competência como 
criatividade, resolver problema etc. precisa ser desenvolvida na escola, pois é justamente o 
oposto de automação.
Para refletir 
Considerando a premissa de que a Inteligência Artificial já é utilizada para tarefas repetitivas no 
ambiente educacional, que tipo de ação, tarefa, metodologia é passível de ser automatizada 
pela IA nesse contexto? Além disso, que perfil os alunos precisam desenvolver para superar a 
automação da IA?
a) Automatização de avaliações de desempenho dos alunos; os alunos precisam desenvolver 
habilidades de resolução criativa de problemas.
b) Repetição de aulas gravadas em vídeo; os alunos precisam desenvolver competências de 
pesquisa e comunicação.
c) Monitoramento da presença dos alunos; os alunos precisam 
aprimorar suas habilidades de organização e gerenciamento 
do tempo.
d) Resolução de equações matemáticas complexas; os alunos 
devem se concentrar na melhoria da memória de
longo prazo.
e) Aplicação de princípios éticos na educação; os alunos devem 
aprimorar suas habilidades de tomada de decisões morais.
Interatividade
Considerando a premissa de que a Inteligência Artificial já é utilizada para tarefas repetitivas no 
ambiente educacional, que tipo de ação, tarefa, metodologia é passível de ser automatizada 
pela IA nesse contexto? Além disso, que perfil os alunos precisam desenvolver para superar a 
automação da IA? 
b) Repetição de aulas gravadas em vídeo; os alunos precisam desenvolver competências de 
pesquisa e comunicação.
 A automação de aulas gravadas em vídeo é algo que a IA 
pode realizar, permitindo que os alunos se concentrem no 
desenvolvimento de habilidades de pesquisa e comunicação, 
que são menos suscetíveis à automação. Isso destaca a 
importância da educação para habilidades que a IA ainda não 
pode replicar facilmente.
Resposta 
 Resolver problemas matemáticos de forma mais rápida e precisa.
 Analisar dados de grandes conjuntos.
 Identificar padrões matemáticos que podem ser úteis em diversas áreas.
 Desenvolver novos algoritmos matemáticos.
 Resolver problemas matemáticos para ajudar a tornar a matemática mais acessível
e inclusiva.
 Identificar os conceitos que são mais difíceis para os alunos entenderem, permitindo que os 
professores ajustem o conteúdo e a abordagem de ensino.
Contribuições da IA no ensino de Matemática
 Tutoriais e assistentes virtuais.
 Adaptação ao nível do estudante.
 Plataformas de prática e gameficação.
 Análise de dados e feedback automatizado.
 Ferramentas de visualização e modelagem matemática
 Aplicação bem-sucedida da IA na matemática: resolução do teorema das quatro cores, que 
foi um problema matemático sem solução por mais de um século.
O que está sendo feito na área de Matemática?
 Plataforma que
funciona com IA.
 Serve para
diversas áreas.
Plataforma WolframAlpha
Fonte: https://www.wolframalpha.com/
 WolframAlpha possui amplo conhecimento e profundo poder computacional quando se trata 
de matemática. Seja aritmética, álgebra, cálculo, equações diferenciais ou qualquer coisa 
entre eles, o WolframAlpha está à altura do desafio. 
 Obtenha ajuda com trabalhos de matemática, resolva problemas matemáticos específicos ou 
encontre informações sobre assuntos e tópicos matemáticos.
Plataforma WolframAlpha – Matemática
Fonte: https://abre.ai/gY9c
Oferece exemplo e atividade de:
 Aritmética básica: 125 + 213.
 Aritmética exata com fração: 1/4 (4–1/2).
 Álgebra: equação, polinômio, expressão. 
 Números e tipos de números.
 Definições de matemática.
 Matemática básica comum para a educação infantil até o 9º ano.
 Geometria, Trigonometria etc. etc. etc.
Plataforma WolframAlpha – Matemática
 Exemplo: Matemática Básica Comum: Educação Infantil 
 Contagem e cardinalidade: Atividades: Contando; Conheça os nomes dos números e a 
sequência de contagem; Use a contagem para determinar o número de objetos; Conte o 
número de objetos.
 Pensamento algébrico: Atividades: Padrões básicos; Adição, subtração.
 Geometria: Atividades: Padrões Básicos Comuns; Defina e compare formas; Nomeie e 
reconheça formas comuns; Distinguir entre formas planas e sólidas etc.
 Número na base 10: Atividade: componha e decomponha números em 10 e 1.
 Dados de medição: Atividade:
Descrever e comparar atributos
mensuráveis; Compare medidas
de objetos.
Plataforma WolframAlpha – Matemática
IR ALÉM
Soluções passo a passo para
aritmética
Aplicativo Web Pré-Álgebra
Problemas de prática aritmética
gratuitos e ilimitados
Por que usar uma plataforma de IA (como WolframAlpha) na Educação?
 É um conjunto de recursos tecnológicos que podem ser utilizados na mediação do processo 
ensino-aprendizagem entre professor e aluno. Ajuda no desenvolvimento não só dos 
conteúdos programáticos de cada curso, como também do processo de socialização
entre os estudantes.
Para refletir
Qual das afirmações a seguir é correta em relação aos benefícios da utilização de Inteligência 
Artificial no ensino de matemática na Educação Básica?
a) A Inteligência Artificial não tem capacidade de personalizar o ensino de matemática.
b) A IA fornece feedback imediato sobre exercícios matemáticos, acelerando o aprendizado.
c) A IA restringe o acesso dos alunos a materiais de ensino de matemática.
d) Plataformas de IA não oferecem variedade de recursos para o ensino de matemática.
e) A automação de tarefas administrativas e avaliações não economiza tempo para
os professores.
Interatividade 
Qual das afirmações a seguir é correta em relação aos benefícios da utilização de Inteligência 
Artificial no ensino de matemática na Educação Básica? 
b) A IA fornece feedback imediato sobre exercícios matemáticos, acelerando o aprendizado.
 A IA pode fornecer feedback imediato sobre exercícios matemáticos, o que acelera o 
aprendizado. As outras afirmações são incorretas em relação aos benefícios da utilização de 
Inteligência Artificial no ensino de matemática.
Resposta 
Atividades para que os alunos aprendam com e sobre a IA de cinco maneiras diferentes: 
 Falar com a IA (Assistente Google).
 Treinar a IA (QuickDraw).
 Desenhar com a IA (AutoDraw).
 Pintar com a IA (Petalica Paint). 
 Brincar com a IA (Caça ao Emoji).
Exemplos 
Exemplos 
Fonte: Adaptado de: https://quickdraw.withgoogle.com/
Será que uma rede neural consegue aprender a reconhecer seus desenhos?Ajude a ensinar a rede adicionando seus desenhos ao maior
conjunto de dados sobre desenhos do mundo (em inglês).
Esses dados são compartilhados com o público para ajudar
nas pesquisas sobre aprendizado de máquina.
Vamos desenhar!
 Code.org – permite que as crianças se familiarizem com linguagens de programação
desde cedo. 
 Swift Playground – usa quebra-cabeças simples para ensiná-los a programar com Swift 
(linguagem da Apple) e criar aplicativos para iOS, Mac, Apple Watch ou Apple TV.
 Sphero Edu – ensina às crianças as noções básicas das linguagens de programação e as 
aplica ao desenvolvimento de robôs. 
 Arduino – plataforma de hardware gratuita baseada em uma placa com microcontrolador que 
possibilita a criação de projetos relacionados a robôs, uma parte mais “física” desse processo 
de aprendizagem.
Plataformas para aprender a programar
ChatGPT pode ser uma boa ferramenta de pesquisa e produção de conteúdos diversos, desde 
que a pessoa que o utilize tenha:
 Clareza e assertividade na elaboração de perguntas ao solicitar tarefas para o ChatGPT.
 Capacidade de se expressar através da escrita utilizando um rico repertório de palavras 
(vocabulário)/expressões na língua natal e/ou no inglês.
 Capacidade de descrever cenários, situações, figuras, pensamentos, ideias. Quanto maior 
for o nível de detalhes fornecido à IA, melhores serão os resultados obtidos como resposta.
 Capacidade de pesquisar e verificar informações obtidas, selecionando o que é válido e 
descartando informações incorretas ou que tenham algum viés sectário e preconceituoso.
Competências e habilidades para usar ChatGPT
Exemplo de solicitações que podem ser feitas para o ChatGPT e diretamente utilizadas no 
planejamento de uma aula, atividade ou curso:
ChatGPT: exemplo de solicitação (parte 1) 
PERGUNTA INICIAL FEITA AO CHATGPT
UMA DAS RESPOSTAS FORNECIDADES PELO CHATGPT
Como posso abordar o tema ChatGPT com alunos do Ensino Médio,
visando trabalhar a capacidade deles de colaboração em grupo?
“Debate em grupo: proponha um tema polêmico para debate e peça para que cada grupo
de alunos previamente organizados utilize o ChatGPT para discutir suas ideias e
argumentos. Após um tempo estipulado, cada grupo pode apresentar suas conclusões
e o professor pode mediar o debate entre os grupos.”
Fonte: Adaptado de: https://www.edocente.com.br/blog-inteligencia-artificial-educacao/
ChatGPT: exemplo de solicitação (parte 2) 
REFINANDO MINHA SOLICITAÇÃO INICIAL AO CHATGPT
UMA DAS RESPOSTAS FORNECIDADES PELO CHATGPT NESTE SEGUNDO MOMENTO
Como posso abordar o tema ChatGPT com alunos do Ensino Médio,
visando trabalhar a capacidade deles de colaboração em grupo?
Inclua formas de avaliar a proposta.
“Debates sobre tópicos relevantes: escolha um tópico relevante para a turma e
divida os alunos em grupos. Cada grupo pode usar o ChatGPT para pesquisar
informações relevantes e desenvolver argumentos para o debate. Em seguida,
os grupos podem apresentar seus argumentos e debater com os demais, sendo
avaliados pela capacidade de trabalhar em equipe, apresentar argumentos claros
e coesos e demonstrar habilidade na utilização do ChatGPT.”
REFINANDO MAIS UMA VEZ A SOLICITAÇÃO AO CHATGPT
RESPOSTA DO CHATGPT PARA ESTA ÚLTIMA SOLICITAÇÃO
Como posso abordar o tema ChatGPT com alunos do Ensino Médio,
visando trabalhar a capacidade deles de colaboração em grupo?
Inclua 3 critérios de avaliação do trabalho em grupos na proposta
de atividade sugerida.
“Claro, aqui estão três critérios de avaliação para a proposta de atividade que envolve
o uso do CHATGPT para trabalhar a capacidade de colaboração em grupo:
Contribuição individual para o trabalho em equipe: capacidade de trabalhar em
equipe e contribuir para o sucesso do grupo. É importante observar se eles demonstram
respeito e consideração pelos outros membros do grupo, se assumiram responsabilidades
e cumpriram as tarefas atribuídas.
Coerência dos argumentos apresentados: os grupos devem ser avaliados pela
qualidade dos argumentos apresentados no debate. É importante que os alunos tenham
utilizado o ChatGPT para pesquisar informações relevantes e apresentar argumentos
claros e coesos durante o debate.
Habilidade no uso do ChatGPT: é importante observar se eles souberam utilizar as
ferramentas disponíveis para buscar informações relevantes e se foram capazes de
desenvolver argumentos consistentes a partir de informações obtidas.”
Vamos supor que, depois dessa proposta, o professor queira mais detalhes sobre a
avaliação da atividade:
Fonte: Adaptado de: 
https://www.edocente.co
m.br/blog-inteligencia-
artificial-educacao/
 PictoBlox – https://thestempedia.com/pro duct/PictoBlox/ 
 Plataforma educativa de programação e aprendizagem de AI, com recurso à programação 
por blocos. Está disponível para Windows, MacOS X e Linux, bem como para
dispositivos móveis.
Plataforma com IA
Fonte: https://pictoblox.br.uptodown.com/android
 As crianças podem criar jogos, animações, projetos interativos ou até mesmo controlar 
dispositivos ou robôs conectados.
 As linguagens de programação por blocos proporcionam-nos a possibilidade de resolver 
problemas, contextualizados, parecidos com o mundo real, de forma criativa.
Plataforma AI – PictoBlox 
Contextualização de 4 pilares do pensamento computacional
Decomposição
Reconhecimento
de padrões
a.Temos um problema
complexo.
b.Dividimos o
problema em
partes menores.
c. Resolvemos cada
parte separadamente.
a.Separamos as peças
por grupos similares.
b. Identificamos
comportamentos
específicos.
Podemos organizar
as peças por cores,
por tipo, entre
outras.
No exemplo,
criamos padrões
por tipo de peças
e sequências
de cores.
Problema
Fonte: Adaptado de: Bottentuit Junior (2020, p. 15).
Contextualização de 4 pilares do pensamento computacional
Abstração
Algoritmos
a.Analisamos a situação
e concentramo-nos
no que é relevante.
b.Separamos o que é
essencial, do que
não precisamos para
resolver o problema.
a.Desenvolver e seguir
uma série de passos
ordenados, com o
objetivo de chegar a
uma solução para o
problema ou criar
algo útil.
No exemplo, para
conseguir montar
um robot anprino,
só precisamos das
peças vermelhas
e cinzentas. As
restantes estão
a mais, por isso,
retiramos.
Neste exemplo,
montamos o robot
anprino, seguindo
uma sequência
de indicações.
Fonte: Adaptado de: Bottentuit Junior (2020, p. 15).
Aprender para IA: 
 Quando queremos conduzir do ponto A para o ponto B, um algoritmo de IA incorporado num 
sistema de navegação pode propor uma rota. 
 Quando queremos ver um filme num serviço de streaming, um algoritmo de IA pode 
recomendar uma seleção baseada nas nossas escolhas anteriores e nas escolhas de 
milhões de outros utilizadores. 
 Quando queremos comprar algo numa loja on-line, um 
algoritmo de IA pode sugerir opções baseadas nas nossas 
escolhas anteriores e nas de outros utilizadores.
 Quando pedimos um empréstimo ou algum crédito, um 
algoritmo de IA pode analisar o nosso histórico financeiro, 
cruzando-o com uma miríade de outras variáveis.
Aprendemos com IA – Aprendemos sobre IA – Aprendemos para IA
 Quando queremos saber o tempo, falamos com um “agente pessoal”, e os algoritmos de IA 
podem interpretar o nosso discurso e dar-nos a previsão.
 Quando um oncologista quer verificar centenas de exames médicos para identificar 
automaticamente possíveis cancros, um algoritmo de IA pode identificar rapidamente os 
exames candidatos.
 E quando queremos conhecer alguém novo para um encontro romântico, o algoritmo de uma 
plataforma de encontros pode verificar milhares de perfis para identificar uma boa 
combinação com o nosso perfil.
Enfim...
 Em suma, num número cada vez maior de situações, 
a IA já está enraizada nas nossas vidas e será 
possivelmente mais onipresente no futuro.
 O processo em educação em tecnologias ou mediadas por tecnologias não pode ser um 
processovertical, baseado em hierarquias políticas e educacionais porque é preciso ter 
cuidado com as forças que põem em movimento a instalação e aplicação das novas 
tecnologias e das mídias (ou média) em educação.
 É notório que essas forças priorizam o avanço da tecnologia em favor da automatização, 
algo que merece ser observado e discutido, para que não seja deixado de lado a beleza da 
humanidade, com sua criatividade e, principalmente, criticidade.
Para fechar
Qual é a principal preocupação expressa anteriormente sobre o uso de tecnologias na 
educação?
a) A falta de acesso à tecnologia por parte dos alunos.
b) A dependência excessiva da tecnologia.
c) A necessidade de hierarquias políticas na educação.
d) A falta de inovação na educação.
e) O avanço da tecnologia em detrimento da criatividade e criticidade humanas.
Interatividade 
Qual é a principal preocupação expressa anteriormente sobre o uso de tecnologias na 
educação?
e) O avanço da tecnologia em detrimento da criatividade e criticidade humanas.
 O trecho expressa a preocupação de que as forças que impulsionam a instalação e aplicação 
de novas tecnologias na educação podem priorizar o avanço da tecnologia em detrimento da 
criatividade e criticidade humanas.
Resposta 
 BOTTENTUIT Junior, João Batista et al. (org.) Formação no contexto do pensamento 
computacional, da robótica e da inteligência artificial na educação. São Luís: EDUFMA, 2020.
 GABRIEL, Martha. Inteligência artificial: do zero ao metaverso. Barueri: Atlas, 2024.
Referências 
ATÉ A PRÓXIMA!