Banco de dados relacional e Big Data

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Qual das alternativas a seguir apresenta corretamente os tipos de informações obtidas por meio
do data mining (mineração de dados)?
Alternativas:
Associativas; sequenciais; classificativas; de aglomeração; de prognósticos. check CORRETO
De incrementação; associativas; colaborativas; introdutória; de seleção.
De incrementação; sequenciais; de aglomeração; colaborativas; de seleção.
Retroativas; corporativas; funcionais; estruturais; de visualização.
De incrementação; funcionais; emergenciais; valiosas; de descarte.
os tipos de informações obtidas do data mining são: associativas, referentes a ocorrências de um
mesmo evento; sequenciais, que ocorrem durante o evento; classificativas, que definem o perfil de
clientes; de aglomeração, agrupando perfis identificados; e de prognósticos, que preveem valores a
partir da análise de outros valores.
Código da questão: 59527
Um conceito também importante no banco de dados é a cardinalidade, que pode ser entendida
como:
Alternativas:
O grau de raciocínio das ocorrências de determinadas entidades.
A sequência de dados organizados das entidades.
O número de racionamento das ocorrências de determinadas entidades.
A capacidade de fabricação e armazenamento dos dados.
O grau de relacionamento das ocorrências de determinadas entidades. check CORRETO
um conceito também importante no banco de dados é a cardinalidade, que pode ser entendida
como o grau de relacionamento das ocorrências de determinadas entidades.
Código da questão: 59508
Quais os princípios importantes na área de banco de dados que foram estudados?
Resolução comentada:
Resolução comentada:
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Alternativas:
Reconstrução, consistência e integração.
Reconstrução, consistência e interação.
Reconstrução, inconsistência e união.
Redundância, inconsistência e integração. check CORRETO
Reordenação, consistência e integração.
os princípios são: redundância, inconsistência e integração, que são um conjunto de regras e
princípios para que o tempo de aquisição das informações estruturadas seja curto, e o processo,
confiável.
Código da questão: 59504
Em relação a Structure Query Language (SQL) e suas estruturas de linguagem empregadas na
gestão de um banco de dados, qual alternativa contém as duas principais sublinguagens da SQL?
Alternativas:
DDL e DML. check CORRETO
BDR e DDL.
DML e DVL.
IML e BDR.
DLL e DML.
A Data Definition Language (DDL – Linguagem de Definição de Dados) e a Data Manipulation
Language (DML – Linguagem de Manipulação de Dados) são as principais sublinguagens da SQL
utilizadas para consultas e/ou manipulação de arquivos do banco de dados, respectivamente.
Código da questão: 59520
É importante entender as vantagens, os benefícios e a importância de um banco de dados
relacional confiável.
Pode-se considerar um investimento que as empresas fazem que pode impactar a produtividade,
gerando impacto positivo entre os funcionários e bons resultados que a empresa pode alcançar.
Sobre os benefícios do banco de dados em uma empresa, pode-se afirmar que:
I. Entre os setores das empresas: relacionamento entre as diversas áreas e dados da empresa. Um
bom banco de dados pode manter as várias áreas diferentes da empresa se comunicando de forma
Resolução comentada:
Resolução comentada:
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eficiente, isso melhora seu tempo de produtividade.
II. Aumentar os riscos de operação: a possibilidade de aumentar os riscos se dá porque a
transparência das informações é maior, dado que as diferentes equipes terão acesso confiável aos
dados. Isso faz com que as equipes estejam alinhadas com as necessidades do empreendimento.
III. Aumentar a segurança: ter um sistema de gestão de informações, ampliando a confiança com
uma aquisição e armazenamento de dados para pessoas que precisam ter acesso e, também,
limitando e controlando as pessoas com acesso e, com isso, ter maior segurança dos dados.
IV. Melhorar a tomada de decisão: basear em informações valiosas de forma eficiente é a melhor
forma de diminuir os riscos e tomar decisões de forma coerente com as características da empresa. É
mais provável ter uma visão geral do todo e identificar os principais problemas e melhorias a serem
alcançadas no negócio.
São verdadeiras:
Alternativas:
III – IV.
I – IV.
I – II – III – IV.
II – III – IV.
I – III – IV. check CORRETO
I. Entre os setores das empresas: relacionamento entre as diversas áreas e dados da empresa. Um
bom banco de dados pode manter as várias áreas diferentes da empresa se comunicando de forma
eficiente, isso melhora seu tempo de produtividade.
II. Diminuir os riscos de operação: a possibilidade de aumentar os riscos se dá porque a transparência
das informações é maior, dado que as diferentes equipes terão acesso confiável aos dados. Isso faz
com que as equipes estejam alinhadas com as necessidades do empreendimento.
III. Aumentar a segurança: ter um sistema de gestão de informações, ampliando a confiança com
uma aquisição e armazenamento de dados para pessoas que precisam ter acesso e, também,
limitando e controlando as pessoas com acesso e, com isso, ter maior segurança dos dados.
IV. Melhorar a tomada de decisão: basear em informações valiosas de forma eficiente é a melhor
forma de diminuir os riscos e tomar decisões de forma coerente com as características da empresa. É
mais provável ter uma visão geral do todo e identificar os principais problemas e melhorias a serem
alcançadas no negócio.
Código da questão: 59510
Ao se propor o desenvolvimento de Big Data em uma organização, é preciso se atentar à
promoção de etapas sequenciais que garantirão seu sucesso na implementação e plena utilização.
Sobre as etapas de desenvolvimento de Big Data, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Resolução comentada:
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Consiste apenas por uma etapa geral de tratamento de dados em Big Data.
As etapas são sugestões, mas não possuem um caráter obrigatório em função de sua importância.
Compreende duas etapas: seleção de dados de interesse e processamento dos dados
selecionados.
Compreendem três etapas: coleta de dados, tratamento de dados e atividades analíticas para
interpretar os dados. check CORRETO
Todas as etapas não precisam ser realizadas de maneira sequencial.
compreendem três etapas muito importantes que devem ser seguidas rigorosamente de forma
sequencial. Na primeira etapa, devem-se coletar os dados, garantindo maior variedade e volume
possível. Na segunda etapa, ocorre o processamento de dados, promovendo veracidade, agregação,
integração, correção e segurança dos dados. E, por fim, na última etapa, deve-se realizar a correta
interpretação de dados por meio de perguntas-chave.
Código da questão: 59521
O data mining surge no momento em que o usuário define um problema, escolhendo os dados e
ferramentas para analisá-lo. Basicamente, são utilizadas _________ para tal situação: _________, que é a
essência do data mining; _________, como forma de imitar a expertise humana na resolução de
problemas; e _________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Suposições; casualidade; replicação; ação prática.
Estimativas; replicação; moralidade; machine learning.
Três técnicas; estatística; inteligência artificial; machine learning. check CORRETO
Percepções; excentricidade; inteligência artificial; prática.
Conceitos; estatística; moralidade; impactos inerentes.
o data mining (mineração de dados) busca extrair os dados corretos sobre um problema com base
na estatística e inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o que permite a criação de
algoritmos específicos para essa mineração de dados precisos.
Código da questão: 59522
Atualmente, a grande dificuldade das empresas é saber lidar com seus bancos de dados cada vez
maiores. A solução está no Data Base Management System (DBMS – Sistema de Gestão de Banco de
Resolução comentada:
Resolução comentada:
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Dados).
Sobre as características básicas do DBMS, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Exige a utilização de computadores com hardware avançados ecom alto poder de processamento.
Utilizado apenas na gestão do banco de dados do tipo relacional.
O DBMS é o mesmo para todo e qualquer tipo de banco de dados ou empresa, apresentando
módulos fixos.
Consiste em software(s) destinado(s) à criação, ao armazenamento, à organização e ao acesso aos
dados por meio de sistemas modulares. check CORRETO
Consiste em um software para leitura e um para escrita de dados.
o DBMS é utilizado para promover uma excelente relação cliente-servidor e, para isso, utilizam-se de
softwares para lidar com os dados de um banco (criar, armazenar, organizar e dar acesso) por meio
de módulos específicos, de acordo com as necessidades impostas.
Código da questão: 59513
Quando tratamos de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa, ou seja,
os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a empresa e
queremos evitá-lo.
Qual princípio deve ser evitado nas empresas para diminuir os custos e tornar o armazenamento dos
dados mais eficiente?
Alternativas:
Princípio da inconsistência.
Princípio da redundância. check CORRETO
Princípio de Laconi.
Princípio de incongruência.
Princípio da redistribuição.
quando falamos em redundância, estamos tratando de ter os mesmos dados em áreas diferentes de
uma mesma empresa. Portanto, se tivermos os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso
trará um maior custo para a empresa, e queremos evitá-lo, é por isso que falamos que temos que ter
cuidado com o princípio da redundância.
Resolução comentada:
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Código da questão: 59502
Sobre os cinco “Vs” de Big Data, considere as seguintes afirmações:
( ) Compreende as características valor, veracidade, volume, velocidade e variedade.
( ) Obtenção de dados estruturados ou não, em diversas fontes, é o que define variedade de Big
Data.
( ) Veracidade relaciona-se ao rápido processamento de dados, em tempo real, garantindo sua
integridade e, consequentemente, confiabilidade.
( ) Dados são sinônimos de valor quando são tratados de forma a serem importantes e com
potencial de agregar valor às empresas.
( ) Volume corresponde à seleção de pequenos grupos de dados importantes, com posterior descarte
dos que não trarão retorno.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – F – F – F.
F – V – F – V – F.
V – V – F – V – V.
V – V – F – V – F. check CORRETO
V – F – F – V – F.
os 5Vs de Big Data são: volume (quanto mais informações, mais possibilidades de se obterem
informações valiosas); velocidade (processamento em tempo real); veracidade (garantia de que os
dados são confiáveis, imparciais e não tendenciosos); variedade (os dados devem vir das mais
variadas fontes possíveis, podem ser estruturados ou não); e valor (os dados devem agregar valor às
empresas, trazendo retorno financeiro).
Código da questão: 59523
Resolução comentada: