Filtragem digital

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ENGENHARIA ELÉTRICA 
FILTRAGEM DIGITAL 
A filtragem digital é um processo utilizado para modificar ou extrair informações 
de um sinal digital, geralmente aplicado em sinais de áudio, imagem, vídeo, dados 
de sensores e comunicações digitais. Esse processo envolve a aplicação de 
algoritmos matemáticos em um conjunto de amostras digitais para realizar 
operações como suavização, remoção de ruído, realce de características e 
separação de componentes de frequência. 
 
Existem dois tipos principais de filtragem digital: a filtragem no domínio do tempo 
e a filtragem no domínio da frequência. 
 
1. Filtragem no domínio do tempo: 
 - A filtragem no domínio do tempo é realizada diretamente sobre as amostras do 
sinal digital no domínio temporal. 
 - O filtro mais comum neste domínio é o filtro de média móvel, que suaviza o 
sinal ao calcular a média de uma janela deslizante de amostras. 
 - Outros tipos de filtros no domínio do tempo incluem filtros de diferença finita, 
filtros de média ponderada e filtros adaptativos. 
 
2. Filtragem no domínio da frequência: 
 - A filtragem no domínio da frequência envolve a transformação do sinal para o 
domínio da frequência utilizando a Transformada de Fourier ou a Transformada 
Discreta de Fourier (DFT). 
 - Os filtros são então aplicados no domínio da frequência, onde são mais fáceis 
de projetar e manipular. 
 - Após a filtragem, o sinal é transformado de volta para o domínio do tempo 
utilizando a Transformada Inversa de Fourier ou a DFT inversa. 
 - Exemplos de filtros no domínio da frequência incluem filtros passa-baixa, 
passa-alta, passa-banda e rejeita-banda. 
 
A filtragem digital é amplamente utilizada em uma variedade de aplicações, 
incluindo processamento de áudio e vídeo, processamento de imagem e vídeo, 
telecomunicações, processamento de sinais biomédicos, controle de processos 
e muito mais. Ela oferece vantagens como flexibilidade, precisão, eficiência 
computacional e a capacidade de lidar com uma ampla gama de sinais e 
condições de operação.