Inteligência Artificial

Prévia do material em texto

LAURA 2024.1 
Inteligência Artificial 
 
O curso de Inteligência Artificial (IA) aborda os princípios, técnicas e aplicações relacionadas à criação de 
sistemas que são capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Essa disciplina 
é essencial para profissionais interessados em desenvolver soluções inovadoras em uma ampla variedade de 
áreas, desde assistentes virtuais até carros autônomos e diagnósticos médicos. 
 
O curso começa com uma introdução aos fundamentos da IA, incluindo os principais conceitos e abordagens, 
como aprendizado de máquina, redes neurais, lógica simbólica, algoritmos de busca e otimização, e sistemas 
especialistas. Os alunos aprendem sobre a história e evolução da IA, desde os primeiros modelos até as 
tecnologias mais recentes, e exploram como essas técnicas podem ser aplicadas em diferentes contextos. 
 
Após essa introdução, o curso aborda os principais tópicos em aprendizado de máquina, que é uma subárea 
central da IA. Os alunos aprendem sobre os diferentes tipos de aprendizado, como supervisionado, não 
supervisionado e por reforço, e exploram algoritmos populares, como regressão linear, árvores de decisão, redes 
neurais artificiais, SVMs (Support Vector Machines) e algoritmos de agrupamento. 
 
Além disso, o curso explora tópicos avançados em IA, como processamento de linguagem natural (PLN), visão 
computacional, reconhecimento de padrões, sistemas multiagentes e ética em IA. Os alunos aprendem sobre 
as aplicações práticas dessas tecnologias em áreas como assistentes virtuais, análise de dados, diagnóstico 
médico, previsão de mercado e controle de processos. 
 
Outro aspecto importante é o desenvolvimento de habilidades práticas em programação e análise de dados 
para IA. Os alunos têm a oportunidade de trabalhar em projetos práticos de IA, utilizando linguagens de 
programação como Python e bibliotecas populares como TensorFlow e PyTorch para implementar algoritmos de 
aprendizado de máquina e criar modelos de IA que resolvam problemas do mundo real. 
 
Em resumo, o curso de Inteligência Artificial prepara os alunos para compreender, projetar, implementar e 
avaliar sistemas de IA em uma variedade de contextos e aplicações. Ele oferece uma base sólida em 
conhecimentos teóricos e práticos de IA, capacitando os alunos a desenvolver soluções inovadoras que 
explorem todo o potencial da inteligência artificial para resolver problemas complexos e promover avanços em 
diversas áreas.