Engenharia de Dados

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LAURA 2024.1 
Engenharia de Dados 
 
O curso de Engenharia de Dados aborda os princípios, técnicas e ferramentas necessárias para coletar, 
armazenar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados com o objetivo de extrair insights e 
suportar a tomada de decisão em diversas áreas de negócio. Essa disciplina é essencial para profissionais que 
desejam trabalhar com dados em organizações que lidam com grande quantidade de informações, como 
empresas de tecnologia, bancos, varejistas, entre outros. 
 
O curso começa com uma introdução aos fundamentos da Engenharia de Dados, incluindo conceitos como Big 
Data, bases de dados relacionais e não relacionais, arquiteturas de data warehouse e data lakes, 
processamento distribuído e paralelo, e tecnologias de armazenamento e processamento de dados em nuvem. 
Os alunos aprendem sobre as diferentes etapas do ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a análise e 
visualização. 
 
Após essa introdução, o curso aborda as principais tecnologias e ferramentas utilizadas na Engenharia de 
Dados. Isso inclui bancos de dados relacionais como MySQL e PostgreSQL, bancos de dados NoSQL como 
MongoDB e Cassandra, frameworks de processamento de dados como Hadoop e Spark, linguagens de consulta 
como SQL e HiveQL, e ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI. Os alunos também 
aprendem sobre técnicas de pré-processamento e limpeza de dados, modelagem de dados e mineração de 
dados. 
 
Além disso, o curso explora tópicos avançados em Engenharia de Dados, como aprendizado de máquina e 
inteligência artificial aplicados a dados, streaming de dados em tempo real, segurança e privacidade de dados, 
governança de dados, e ética na manipulação de dados. Os alunos aprendem sobre as melhores práticas e 
padrões da indústria para o desenvolvimento e gerenciamento de sistemas de dados robustos e escaláveis. 
 
Outro aspecto importante é o estudo de casos práticos e projetos de Engenharia de Dados, nos quais os alunos 
têm a oportunidade de aplicar os conceitos e técnicas aprendidas na prática. Eles trabalham em projetos de 
análise de dados reais, desde a coleta e preparação dos dados até a implementação de soluções de análise e 
visualização, utilizando tecnologias e ferramentas relevantes para o contexto do problema. 
 
Em resumo, o curso de Engenharia de Dados prepara os alunos para compreender, projetar e implementar 
soluções de engenharia de dados para lidar com grandes volumes de dados e extrair insights valiosos para 
apoiar a tomada de decisão em diferentes áreas de negócio. Ele oferece uma base sólida em conhecimentos 
teóricos e práticos de Engenharia de Dados, capacitando os alunos a enfrentar os desafios e aproveitar as 
oportunidades oferecidas pelo universo dos dados na era digital.