Atividade 2_ Estrutura de Dados

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Atividade 2
Entrega 22 de out de 2023 em 23:59
Pontos 1
Perguntas 5
Disponível 14 de ago de 2023 em 0:00 - 22 de out de 2023 em 23:59
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MAIS RECENTE Tentativa 1 847 minutos 0,6 de 1
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Enviado 17 de out de 2023 em 10:06
Esta tentativa levou 847 minutos.
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Pergunta 1
0 / 0,2 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que você clique
em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Leia o trecho abaixo:
 
Um algoritmo é projetado em função de tipos abstratos de dados. Para implementá-los em uma linguagem de
programação é necessário representá-los de alguma maneira nessa linguagem, utilizando tipos e operações
suportadas pelo computador. Na representação do tipo abstrato de dados, emprega-se uma estrutura de dados.
É durante o processo de implementação que a estrutura de armazenamento dos valores é especificada e os
algoritmos que desempenharão o papel das funções (operações) são projetados. Uma estrutura de dados é um
meio para armazenar e organizar dados com o objetivo de facilitar o acesso e as modificações. As estruturas
diferem umas das outras pela disposição ou manipulação de seus dados, de modo que não se pode separar as
estruturas de dados e os algoritmos associados a elas. Todos os problemas a serem resolvidos por algoritmos
possuem dados que precisam ser armazenados, e o são em estruturas, de acordo com o contexto do problema.
A escolha de um algoritmo para resolver um problema depende também do tipo de estrutura utilizada para
armazenamento dos dados. Assim, uma estrutura é escolhida de acordo com as operações que podem ser
realizadas sobre ela e com o custo de cada uma dessas operações.
 
Fonte: ASCENCIO, A. F. G.; ARAÚJO, G. S. Estrutura de Dados: algoritmos, análise da complexidade e
implementações em Java e C/C++. São Paulo: Contentus, 2010.
A+
A
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29/04/2024, 10:58 Atividade 2: Estrutura de Dados
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Resposta correta
 
Projetamos um algoritmo para obter a solução de um determinado problema. Um problema pode ser resolvido de mais de uma
maneira.
 
Escrevemos algoritmos sempre passo a passo. A escrita de algoritmos é um processo e é executado assim que o domínio do
problema foi descoberto.
 
A eficiência de um algoritmo pode ser analisada somente após a implementação. Esta é uma análise empírica de um algoritmo.
Você respondeu
 
Os algoritmos são criados dependentes das linguagens subjacentes, um algoritmo pode ser implementado em uma linguagem
de programação.
Esta alternativa é incorreta, pois algoritmo é um procedimento passo a passo, que define um conjunto de
instruções a serem executadas em uma determinada ordem para obter a saída desejada. Os algoritmos
geralmente são criados independentemente das linguagens subjacentes, ou seja, um algoritmo pode ser
implementado em mais de uma linguagem de programação.
Desse modo, a alternativa correta é aquela que diz que projetamos um algoritmo para obter a solução de um
determinado problema. Um problema pode ser resolvido de mais de uma maneira. Assim, muitos algoritmos de
solução podem ser derivados para um determinado problema. O próximo passo é analisar os algoritmos de
solução propostos e implementar a solução mais adequada.
 
Há padrões bem definidos para escrever algoritmos. Os algoritmos sempre são escritos para suportar um código de
programação específico.
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Pergunta 2
0,2 / 0,2 pts
 
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta.
Leia o texto a seguir:
 
O que é uma Tabela Hash?
Uma tabela hash, tabela de dispersão ou ainda tabela de espalhamento, é uma estrutura de dados utilizada
para tornar o processo de busca mais eficiente. Assim, esta estrutura de dados é muito utilizada não para
inserções ou remoções, mas quando há a necessidade de realizar muitas buscas e com rápido tempo de
resposta.
Imagine um vetor, estrutura de dados homogênea [...]. Para descobrir se um dado elemento está ou não no
vetor precisamos percorrer todo o vetor procurando pelo elemento. Isso pode ser muito demorado dependendo
da quantidade de buscas necessárias e principalmente do tamanho do vetor.
Em uma tabela hash é possível acessar diretamente a posição da tabela onde o elemento deve estar caso ele
exista, tornando o processo de busca muito mais eficiente.
A+
A
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29/04/2024, 10:58 Atividade 2: Estrutura de Dados
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 das colisões.
Correto!
 da função hash usada.
A alternativa está correta, pois a eficiência do mapeamento depende da eficiência da função hash usada. Uma
função de hash pega um grupo de caracteres (chaves) e o mapeia para um valor de um determinado
comprimento (valor de hash ou hash).
 dos pares de valores-chave.
 dos bancos de dados.
 da implementação de objeto.
A alternativa está correta, pois a eficiência do mapeamento depende da eficiência da função hash usada. Uma
função de hash pega um grupo de caracteres (chaves) e o mapeia para um valor de um determinado
comprimento (valor de hash ou hash).
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Pergunta 3
0,2 / 0,2 pts
Como implementar uma tabela hash?
Uma tabela hash pode ser implementada de diferentes formas [...] usando vetor e lista encadeada.
 
Fonte: GASPAR, W. O que é e como funciona a estrutura de dados Tabela Hash? Wagner Gaspar, 30 ago.
2021. Disponível em: https://wagnergaspar.com/o-que-e-e-como-funciona-a-estrutura-de-dados-tabela-
hash/ (https://wagnergaspar.com/o-que-e-e-como-funciona-a-estrutura-de-dados-tabela-hash/) . Acesso em: 27
set. 2022.
 
Hashing é uma técnica ou processo de mapeamento de chaves e valores na tabela de hash usando uma função
de hash. Isso é feito para acesso mais rápido aos elementos. A eficiência do mapeamento depende da
eficiência
Leia o texto a seguir:
 
Um exemplo de função hash pode ser aquele que leva em consideração o resto de uma divisão para definir a
posição na estrutura de dados. Porém uma função hash não apresenta uma fórmula definida, e deve ser
projetada levando-se em consideração o tamanho do conjunto de dados, seu comportamento e os tipos de
dados-chave utilizados. As funções hash são o cerne na construção das tabelas hashing, e o desenvolvimento
de uma boa função de hash é essencial para que o armazenamento dos dados, a busca e o tratamento de
colisões [...] ocorram de forma mais eficiente possível. Uma boa função hash, em suma, deve ser:
Fácil de ser calculada. De nada valeria termos uma função com cálculos tão complexos e lentos que todo o
tempo que seria ganho no acesso a informação com complexidade 0(1), seria perdido calculando uma
custosa função de hash;
Capaz de distribuir palavras-chave o mais uniforme possível;
Capaz de minimizar colisões. Os dados devem ser inseridos de uma forma que as colisões sejam as
mínimas possíveis, reduzindo o tempo gasto resolvendo colisões e também reavendo os dados;
Capaz de resolver qualquer colisão que ocorrer.
A+
A
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29/04/2024, 10:58 Atividade 2: Estrutura de Dados
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https://wagnergaspar.com/o-que-e-e-como-funciona-a-estrutura-de-dados-tabela-hash/
https://wagnergaspar.com/o-que-e-e-como-funciona-a-estrutura-de-dados-tabela-hash/
 II, apenas.
 I e III, apenas.
Correto!
 II e III, apenas.
A alternativa está correta.
A afirmação I está incorreta, pois uma desvantagem da sondagem linear é a tendência de agrupamento, ou
seja, os itens ficam agrupados na tabela. Isso significaque, se ocorrerem muitas colisões no mesmo valor de
hash, vários slots circundantes serão preenchidos pela resolução de sondagem linear. Isso terá um impacto em
outros itens que estão sendo inseridos.
A afirmação II está correta, pois quando dois itens fazem hash para o mesmo slot, devemos ter um método
sistemático para colocar o segundo item na tabela de hash. Este processo é chamado de resolução de colisão.
Se a função hash for perfeita, as colisões nunca ocorrerão. No entanto, como isso geralmente não é possível, a
resolução de colisões se torna uma parte muito importante do hash.
A afirmação III está correta, pois uma maneira de lidar com o agrupamento é estender a técnica de sondagem
linear para que, em vez de procurar sequencialmente o próximo slot aberto, pulemos slots, distribuindo assim
de maneira mais uniforme os itens que causaram colisões. Isso reduzirá potencialmente o clustering que ocorre.
 I e II, apenas.
 III, apenas.
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Pergunta 4
0 / 0,2 pts
 
Fonte: BORIN, Vinicius Pozzobon. Estrutura de dados. São Paulo: Contentus, 2020.
 
Considerando as informações, avalie as afirmações a seguir:
 
I. Uma vantagem da sondagem linear é a tendência de agrupamento, ou seja, os itens ficam agrupados na
tabela. Isso terá um impacto em outros itens que estão sendo inseridos.
 
II. Se a função hash for perfeita, as colisões nunca ocorrerão. No entanto, como isso geralmente não é possível,
a resolução de colisões se torna uma parte muito importante do hash.
 
III. Uma maneira de lidar com o agrupamento é estender a técnica de sondagem linear para que, em vez de
procurar sequencialmente o próximo slot aberto, pulemos slots.
 
É correto o que se afirma em:
Leia o texto a seguir:
A+
A
A-
29/04/2024, 10:58 Atividade 2: Estrutura de Dados
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Uma tabela hashing é uma generalização de um vetor com m posições. Cada posição na tabela representa um
endereço. Os elementos a serem armazenados nela possuem um valor-chave que é utilizado para calcular o
endereço na tabela onde serão alocados.
Dado um conjunto C de chaves a serem armazenadas na tabela hashing, uma tabela de tamanho m, com
endereços variando de 0 a m-1 e dado um elemento x ∈ C , existe uma função de espalhamento ou dispersão
(ou função de hashing) que calcula o endereço (ou índice) onde x será armazenado. A função de espalhamento
tem o objetivo de reduzir o espaço de endereços para armazenar os elementos de C. Em vez de ICI endereços,
tem-se o espaço de m endereços.
A maioria das funções de hashing assume que os elementos-chave são números naturais. Mas é possível
encontrar casos em que strings são os elementos-chave. Nesses casos, utiliza-se como número natural a soma
dos códigos ASCII de cada caractere da string.
Um dos métodos para criar funções de hashing é o método da divisão. Uma chave x é mapeada em um dos m
endereços da tabela hashing calculando o resto da divisão de x por m , ou seja, a função de hashing é dada por
h(x) = x mod m . Por exemplo, em uma tabela hashing com tamanho m = 8, a chave x = 100 seria armazenada
no endereço 4 [...].
 
Fonte: ASCENCIO, A. F. G.; ARAÚJO, G. S. Estrutura de Dados: algoritmos, análise da complexidade e
implementações em Java e C/C++. São Paulo: Contentus, 2010.
 
Um paradigma muito comum no processamento de dados envolve o armazenamento de informações em uma
tabela e, posteriormente, a recuperação das informações ali armazenadas.
 
Considerando as informações, avalie afirmações abaixo:
 
I. A ideia essencial por trás de uma tabela de dispersão é que todas as informações sejam armazenadas em um
array de tamanho fixo.
 
II. No dia a dia da aplicação de funções hash, na estrutura de dados, podemos esperar que as chaves sejam
sempre números inteiros.
 
III. Um método alternativo de lidar com colisões que elimina totalmente a necessidade de links e encadeamento
é chamado de endereçamento aberto.
 
IV. Funções de criptografia simétrica são muito mais rápidas do que funções hash computacionais.
 
É correto o que se afirma em:
A+
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 I e II, apenas.
Você respondeu
 II, III e IV, apenas.
A alternativa está incorreta.
A afirmação I está correta, pois a ideia essencial por trás de uma tabela de dispersão é que todas as
informações sejam armazenadas em um array de tamanho fixo. O hashing é usado para identificar a posição
onde um item deve ser armazenado.
A afirmação II está incorreta, pois na realidade, não podemos esperar que as chaves sejam sempre números
inteiros. Dependendo da aplicação, as chaves podem ser letras, cadeias de caracteres ou até mesmo estruturas
de dados mais complexas.
A afirmação III está correta, pois um método alternativo de lidar com colisões que elimina totalmente a
necessidade de links e encadeamento é chamado de endereçamento aberto. A ideia básica é definir uma
sequência de sondagem para cada chave que, quando seguida, sempre leva à chave em questão.
A afirmação IV está incorreta, pois funções hash computacionais são muito mais rápidas do que funções de
criptografia simétrica. Esses são aspectos relacionados à eficiência da operação hash.
 I e IV, apenas.
 II e IV, apenas.
Resposta correta
 I e III, apenas.
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Pergunta 5
0,2 / 0,2 pts
Leia o texto a seguir:
Adotar números primos, especialmente aqueles não muito próximos aos valores de potência de 2, tende a ser
uma boa escolha para o tamanho do vetor com palavras-chaves alfanuméricas. Por exemplo, suponhamos que
temos 2000 conjuntos de caracteres para serem colocadas em uma tabela hashing. Por projeto, definiu-se que
realizar uma busca, em média, em até três posições antes de encontrar um espaço vazio é considerado
aceitável. Se fizermos . Para o valor de m podemos adotar um número primo não muito próximo de
um múltiplo de 2. Podemos usar o valor 701. Nossa função hash resultante seria h(k) = k MOD 701.
Por fim, quando trabalhamos com valores-chave sendo conjuntos de caracteres, devemos tomar cuidado com
palavras que contenham as mesmas letras, mas em ordens diferentes (anagrama). Por exemplo, uma palavra-
chave com quatro caracteres chamada ROMA poderá gerar o mesmo resultado que uma palavra-chave
chamada AMOR, pois os caracteres são os mesmos rearranjados de outra maneira. Uma função de hash deve
ser cuidadosamente definida para tratar este tipo de problema, caso ele venha a ser recorrente; caso contrário,
teremos excessivas colisões [...]
 
Fonte: BORIN, Vinicius Pozzobon. Estrutura de dados. São Paulo: Contentus, 2020.
A+
A
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 I, III e IV, apenas.
 II e IV, apenas.
Correto!
 I, II e III, apenas.
A alternativa está correta.
A afirmação I está correta, pois os algoritmos de hash fornecem a camada extra de proteção necessária para
proteger a transmissão de uma mensagem ao seu destinatário. Na ciência da computação, o hashing é uma
prática comum usada para diversos fins, incluindo criptografia, indexação de dados e compactação de dados.
A afirmação II está correta, pois os algoritmos de hash são frequentemente usados para impedir que terceiros
interceptem mensagens digitais. Tanto o hash quanto a criptografia protegem os dados transformando-os em
um formato seguro. No entanto, enquanto a criptografia usa um processo chamado criptografia, o hashing usa
uma fórmula matemática chamada função hash para truncar um valor em outro.
A afirmação III está correta, pois uma colisão de hash ocorre quando um algoritmo de hash produz o mesmo
valor de hash para dois valores de entradas diferentes. Se colisões ocorrerem, os hackers podem enganar o
computador para dar-lhes acesso erroneamente sempre que fizerem login com uma senha próxima o suficiente
da senha original para produzir o mesmo hash.A afirmação IV está incorreta, pois a melhor abordagem é usar os algoritmos de hash mais recentes para
impedir que invasores façam engenharia reversa dos valores de hash originais. Idealmente, uma boa função de
hash deve processar o valor de entrada rapidamente, minimizando a possibilidade de colisão.
 III e IV, apenas.
 I e II, apenas.
 
Considerando as informações, avalie as afirmações abaixo:
 
I. Os algoritmos de hash fornecem a camada extra de proteção necessária para proteger a transmissão de uma
mensagem ao seu destinatário.
 
II. Os algoritmos de hash são frequentemente usados para impedir que terceiros interceptem mensagens
digitais.
 
III. Uma colisão de hash ocorre quando um algoritmo de hash produz o mesmo valor de hash para dois valores
de entradas diferentes.
 
IV. A melhor prática é usar os algoritmos de hash tradicionais para autorizar que invasores façam engenharia
reversa dos valores de hash originais.
 
É correto o que se afirma em:
A+
A
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Pontuação do teste: 0,6 de 1
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