100062024 Template do Resumo Expandido - Experiência Profissional Banco de Dados Relacional (173476) (1)

Prévia do material em texto

Centro Universitário Leonardo da Vinci – UNIASSELVI 
Curso 37009 BSI – Experiência Profissional: Banco de Dados Relacional 
 
SISTEMA DE E-COMMERCE 
Autor(es): Haniel Fé – 5104814, Jefferson Gonçalves – 5313989, Luan Caldas – 
5597656, Suzana Sousa – 6162700 e Vinicius Eustáquio 5945712 
Tutor externo: Caio Steglich Borges 
 
 
MOTIVO DA ESCOLHA DO OBJETO DE ESTUDO 
 
A escolha de um Sistema de E-commerce como objeto de estudo para o 
aprofundamento em bancos de dados relacionais é estratégica e bem fundamentada. 
Ela oferece um cenário robusto e realista para aplicar conceitos teóricos, desenvolver 
habilidades práticas avançadas e preparar-se para desafios reais encontrados no 
desenvolvimento e manutenção de sistemas de informação complexos. A relevância e 
a aplicabilidade direta desse conhecimento no mercado atual tornam essa escolha não 
apenas educacionalmente valiosa, mas também altamente vantajosa para a carreira 
profissional. 
 
Os principais fatores que embasaram essa escolha foram a complexidade e 
abrangência dos dados, pois envolve uma vasta gama de entidades e relacionamentos 
complexos, também foi considerado os requisitos de escalabilidade e performance, 
onde os sistemas de E-commerce precisam ser escaláveis para lidar com volumes 
variáveis e frequentemente grandes de transações e acessos simultâneos, havendo 
uma oportunidade de explorar técnicas avançadas de performance e escalabilidade, e 
por último destacamos a integração com tecnologias modernas, onde o Sistema de E-
commerce frequentemente interage com diversas tecnologias e plataformas, permitindo 
a exploração sobre a integração de bancos de dados relacionais com essas tecnologias, 
abordando aspectos de interoperabilidade e integração de dados. 
 
 
 
 
 
 
 
ESTRATÉGIAS DE ANÁLISE DO OBJETO 
 
A equipe adotou uma abordagem multidisciplinar e colaborativa para a análise 
do objeto de estudo, combinando de métodos qualitativos e quantitativos para realizar 
a análise do Sistema de E-commerce, na oportunidade foram realizadas reuniões de 
brainstorming, análise de cases e pesquisas bibliográficas. 
 
As reuniões de brainstorming foram essenciais para identificar os principais 
componentes e funcionalidades de um sistema de e-commerce, bem como revisão de 
documentação técnica e relatórios de mercado, análise de casos de sucesso e fracasso 
de sistemas de e-commerce existentes, consultas a livros e publicações especializadas. 
 
Para embasamento teórico, a equipe consultou diversos autores e obras 
reconhecidas na área de e-commerce e bancos de dados, para banco de dados 
destacamos Elmasri e Navathe (2005) e Heuser (2009), onde estes abordam a 
importância dos bancos de dados, fornecendo boas práticas de projetos para 
implantação e administração de banco de dados. 
 
Com base em Traver (2017), obtivemos insights sobre dos principais conceitos 
do mercado de e-commerce com dados empíricos e financeiros mais recentes, 
realizamos o estudo de casos de acordo com os exemplos retratados em estudos de 
casos com centenas de exemplos de empresas como Meta ® , TikTok ® , Netflix ® , 
YouTube ® , Walmart ® e Amazon ®, envolvendo a análise de casos de sucesso, 
fracassos e estratégias, podendo ampliar os conhecimentos em como empresas que 
expandiram rapidamente suas operações de e-commerce, aprendendo com os erros 
cometidos e evitar problemas semelhantes e entendendo como diferentes empresas 
abordam questões como logística, atendimento ao cliente e segurança dos dados. 
 
 
 
 
 
CONSIDERAÇÕES CRÍTICAS E CRIATIVAS 
 
Heuser (2009) define um modelo de banco de dados como a representação das 
categorias de dados que são armazenados em um banco de dados. De maneira similar, 
Elmasri e Navathe (2011) descrevem um banco de dados como um conjunto de dados 
inter-relacionados, que representam fatos com significado implícito e que são dignos de 
registro. 
 
Conforme explicado por Sommerville (2007), requisitos funcionais especificam 
as ações que o sistema é capaz de executar. Essas especificações são influenciadas 
pela natureza do software em questão, pelo perfil dos usuários finais e pela metodologia 
adotada pela organização na formulação desses requisitos. Em seu nível mais básico, 
quando apresentados como requisitos dos usuários, tendem a ser descritos de maneira 
abstrata, o que permite uma compreensão geral do escopo do sistema sem entrar em 
detalhes técnicos. Dito isso, para o desenvolvimento da modelagem de dados foram 
considerados os seguintes requisitos: 
 
Cadastro e Autenticação de Usuários 
• RF 01: Permitir que usuários criem uma conta com e-mail e senha, não sendo 
obrigatório para visualização do catálogo; 
• RF 02: Permitir o login de usuários registrados; 
• RF 03: Permitir a recuperação de senha por meio de e-mail; 
• RF 04: Permitir a atualização de informações do perfil do usuário. 
 
Gestão de Produtos 
• RF 05: Permitir a adição de novos produtos ao catálogo; 
• RF 06: Permitir a edição de informações dos produtos; 
• RF 07: Permitir a remoção de produtos do catálogo; 
• RF 08: Permitir a organização de produtos em categorias. 
 
 
 
 
 
 
Busca e Navegação 
• RF 09: Permitir a busca de produtos por nome, categoria ou outros filtros; 
• RF 10: Exibir uma lista de produtos baseada nos critérios de busca e filtros 
aplicados; 
• RF 11: Exibir detalhes completos de um produto selecionado; 
• RF 12: Permitir a navegação por categorias de produtos. 
 
Carrinho de Compras 
• RF 13: Permitir que usuários adicionem produtos ao carrinho de compras; 
• RF 14: Permitir que usuários visualizem e editem os itens no carrinho de 
compras; 
• RF 15: Calcular o subtotal, impostos e total do carrinho de compras; 
• RF 16: Permitir a remoção de itens do carrinho de compras. 
 
Finalização da Compra 
• RF 17: Permitir que usuários insiram informações de envio; 
• RF 18: Permitir a simulação do valor de frete. 
• RF 19: Permitir que usuários selecionem o método de pagamento; 
• RF 20: Permitir a revisão do pedido antes da finalização; 
• RF 21: Processar pagamentos e confirmar a compra; 
• RF 22: Enviar confirmação de pedido por e-mail; 
 
Gestão de Pedidos 
• RF 23: Permitir que usuários visualizem o histórico de pedidos; 
• RF 24: Permitir que usuários acompanhem o status dos pedidos em andamento; 
• RF 25: Permitir o cancelamento de pedidos antes do envio; 
• RF 26: Enviar notificações de status de pedidos. 
 
Avaliações e Comentários 
• RF 27: Permitir que usuários avaliem produtos após a compra; 
• RF 28: Permitir que usuários escrevam e leiam comentários sobre produtos; 
• RF 29: Exibir a média de avaliações dos produtos. 
 
 
 
 
 
 
Administração 
• RF 30: Permitir que administradores gerenciem contas de usuários; 
• RF 31: Permitir que administradores gerenciem inventário de produtos; 
• RF 32: Permitir que administradores visualizem relatórios de vendas e tráfego; 
• RF 33: Permitir que administradores gerenciem promoções e descontos. 
 
Segurança e Privacidade 
• RF 34: Implementar autenticação de dois fatores (opcional); 
• RF 35: Criptografar dados sensíveis, como senhas e informações de pagamento; 
• RF 36: Assegurar a conformidade com regulamentações de privacidade de 
dados. 
 
Integrações e Funcionalidades Extras 
• RF 37: Permitir a integração com gateways de pagamento; 
• RF 38: Permitir a integração com serviços de envio e rastreamento; 
• RF 39: Implementar um sistema de chat para atendimento ao cliente; 
• RF 40: Permitir a criação e gestão de listas de desejos; 
• RF 41: Oferecer recomendações de produtos baseadas em histórico de compras 
e navegação; 
 
 
 
 
 
 
 
 
A modelagem de banco de dados é fundamental porque organiza e estrutura os 
dados de maneira que facilite a sua compreensão e manipulação, atendendo às 
necessidades dos usuários de forma eficiente. Segundo Silberschatz, Korth e 
Sudarshan(2010), uma boa modelagem de banco de dados reduz a complexidade e 
melhora a integridade e a performance do sistema, sendo assim a Figura 1 apresenta a 
modelagem de dados com objeto desse estudo. 
 
Figura 1 - Modelagem de Dados Relacional do Sistema para E-commerce 
 
 
 
 
 
Fonte: elaborado pelos autores 
 
 
 
 
 
 
Escrever um modelo escrito de banco de dados é crucial porque fornece uma 
documentação clara e estruturada sobre a organização e as relações entre os dados, 
facilitando a comunicação entre os membros da equipe de desenvolvimento e 
garantindo que todos os stakeholders tenham uma compreensão comum do sistema. 
De acordo com Elmasri e Navathe (2016), a documentação de um modelo de dados 
melhora a manutenção e a evolução do sistema ao longo do tempo, permitindo uma 
adaptação mais fácil a mudanças nos requisitos, neste contexto, temos o código do 
banco de dados: 
 
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `ecommerce` /*!40100 DEFAULT CHARACTER 
SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' 
*/; 
USE `ecommerce`; 
-- MySQL dump 10.13 Distrib 8.0.36, for Win64 (x86_64) 
-- 
-- Host: localhost Database: ecommerce 
-- ------------------------------------------------------ 
-- Server version 8.0.36 
 
/*!40101 SET 
@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; 
/*!40101 SET 
@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; 
/*!40101 SET 
@OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; 
/*!50503 SET NAMES utf8 */; 
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */; 
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; 
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, 
UNIQUE_CHECKS=0 */; 
/*!40014 SET 
@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, 
FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; 
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, 
SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; 
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; 
 
 
 
 
 
-- 
-- Table structure for table `clients` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `clients`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `clients` ( 
 `idClient` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `Nome` varchar(45) DEFAULT NULL, 
 `CPF` char(11) NOT NULL, 
 `Endereço` varchar(45) DEFAULT NULL, 
 `Data_de_Nascimento` date DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idClient`), 
 UNIQUE KEY `CPF` (`CPF`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `clients` 
-- 
 
LOCK TABLES `clients` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `clients` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `clients` VALUES (1,'João Silva','12345678901','Rua A, 
123','1990-05-15'),(2,'Maria Oliveira','98765432109','Avenida B, 456','1985-10-
20'),(3,'Pedro Santos','45678901234','Travessa C, 789','1995-03-08'),(4,'Ana 
Costa','78901234567','Praça D, 321','1982-12-03'),(5,'Lucas 
Pereira','23456789012','Rua E, 567','1978-07-25'); 
/*!40000 ALTER TABLE `clients` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `orders` 
-- 
 
 
 
 
 
DROP TABLE IF EXISTS `orders`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `orders` ( 
 `idOrder` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `idOrderClient` int DEFAULT NULL, 
 `orderStatus` enum('Cancelado','Confirmado') DEFAULT NULL, 
 `orderDescricao` varchar(255) DEFAULT NULL, 
 `sendValue` float DEFAULT '10', 
 `paymentCash` tinyint(1) DEFAULT '0', 
 `typePayment` enum('Boleto','Pix','Credito','Debito') DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idOrder`), 
 KEY `fk_ordes_client` (`idOrderClient`), 
 CONSTRAINT `fk_ordes_client` FOREIGN KEY (`idOrderClient`) 
REFERENCES `clients` (`idClient`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `orders` 
-- 
 
LOCK TABLES `orders` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `orders` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `orders` VALUES (1,1,'Confirmado','Pedido de 
Smartphone',10,1,NULL),(2,2,'Confirmado','Pedido de 
Camiseta',8,0,NULL),(3,3,'Cancelado','Pedido de Carrinho de controle 
remoto',12,0,NULL),(4,4,'Confirmado','Pedido de 
Chocolate',9,1,NULL),(5,5,'Confirmado','Pedido de Cadeira de escritório',15,0,NULL); 
/*!40000 ALTER TABLE `orders` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `payments` 
-- 
 
 
 
 
 
DROP TABLE IF EXISTS `payments`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `payments` ( 
 `idClient` int NOT NULL, 
 `idPayment` int NOT NULL, 
 `typePayment` enum('Boleto','Pix','Credito','Debito') DEFAULT NULL, 
 `limitAvailable` float DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idClient`,`idPayment`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `payments` 
-- 
 
LOCK TABLES `payments` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `payments` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `payments` VALUES 
(1,1,'Boleto',1000),(1,101,'Boleto',500),(1,102,'Pix',1000),(2,2,'Pix',1500),(2,201,'Credito
',2000),(2,202,'Debito',1500),(3,3,'Credito',2000),(3,301,'Boleto',700); 
/*!40000 ALTER TABLE `payments` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `product` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `product`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `product` ( 
 `idProduct` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `Categoria` enum('Eletronicos','Vestimentos','Brinquedos','Alimentos','Moveis') 
NOT NULL, 
 `Descrição` varchar(45) DEFAULT NULL, 
 
 
 
 
 `avaliação` float DEFAULT '0', 
 `size` varchar(10) DEFAULT NULL, 
 `Valor` varchar(45) DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idProduct`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `product` 
-- 
 
LOCK TABLES `product` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `product` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `product` VALUES (1,'Eletronicos','Smartphone',4.5,'5.5 
inches','R$ 1500.00'),(2,'Vestimentos','Camiseta',4.2,'M','R$ 
30.00'),(3,'Brinquedos','Carrinho de controle remoto',4,'Grande','R$ 
80.00'),(4,'Alimentos','Chocolate',4.8,'100g','R$ 5.00'),(5,'Moveis','Cadeira de 
escritório',4.6,'Único','R$ 200.00'); 
/*!40000 ALTER TABLE `product` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `productandstorage` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `productandstorage`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `productandstorage` ( 
 `idStorage` int NOT NULL, 
 `idProduct` int NOT NULL, 
 `quantity` int NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idStorage`,`idProduct`), 
 KEY `fk_product_product` (`idProduct`), 
 CONSTRAINT `fk_product_product` FOREIGN KEY (`idProduct`) 
REFERENCES `product` (`idProduct`), 
 
 
 
 
 CONSTRAINT `fk_product_Storage` FOREIGN KEY (`idStorage`) 
REFERENCES `productstorage` (`idStorage`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `productandstorage` 
-- 
 
LOCK TABLES `productandstorage` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `productandstorage` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `productandstorage` VALUES 
(1,1,20),(2,2,30),(3,3,25),(4,4,40),(5,5,35); 
/*!40000 ALTER TABLE `productandstorage` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `productorder` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `productorder`;/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `productorder` ( 
 `idOrder` int NOT NULL, 
 `idProduct` int NOT NULL, 
 `poQuantity` int NOT NULL, 
 `poStatus` enum('Disponivel','Indisponivel','Processando') DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idOrder`,`idProduct`), 
 KEY `fk_products_product` (`idProduct`), 
 CONSTRAINT `fk_product_Order` FOREIGN KEY (`idOrder`) REFERENCES 
`orders` (`idOrder`), 
 CONSTRAINT `fk_products_product` FOREIGN KEY (`idProduct`) 
REFERENCES `product` (`idProduct`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
 
 
 
 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `productorder` 
-- 
 
LOCK TABLES `productorder` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `productorder` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `productorder` VALUES 
(1,1,10,'Disponivel'),(2,2,15,'Indisponivel'),(3,3,20,'Processando'),(4,4,25,'Disponivel'),(
5,5,30,'Processando'); 
/*!40000 ALTER TABLE `productorder` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `productseller` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `productseller`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `productseller` ( 
 `idSeller` int NOT NULL, 
 `idProduct` int NOT NULL, 
 `quantity` int NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idSeller`,`idProduct`), 
 KEY `fk_prodict_product` (`idProduct`), 
 CONSTRAINT `fk_prodict_product` FOREIGN KEY (`idProduct`) 
REFERENCES `product` (`idProduct`), 
 CONSTRAINT `fk_product_seller` FOREIGN KEY (`idSeller`) REFERENCES 
`seller` (`idSeller`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `productseller` 
 
 
 
 
-- 
 
LOCK TABLES `productseller` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `productseller` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `productseller` VALUES 
(1,1,50),(2,2,100),(3,3,75),(4,4,200),(5,5,150); 
/*!40000 ALTER TABLE `productseller` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `productstorage` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `productstorage`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `productstorage` ( 
 `idStorage` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `storageLocation` varchar(255) DEFAULT NULL, 
 `quantity` int DEFAULT '0', 
 PRIMARY KEY (`idStorage`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `productstorage` 
-- 
 
LOCK TABLES `productstorage` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `productstorage` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `productstorage` VALUES (1,'Armário A',100),(2,'Prateleira 
B',50),(3,'Depósito C',200),(4,'Caixa D',75),(5,'Estoque E',150); 
/*!40000 ALTER TABLE `productstorage` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
 
 
 
 
-- Table structure for table `productsupplier` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `productsupplier`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `productsupplier` ( 
 `idsupplier` int NOT NULL, 
 `idProduct` int NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idsupplier`,`idProduct`), 
 KEY `fk_prodicts_product` (`idProduct`), 
 CONSTRAINT `fk_prodicts_product` FOREIGN KEY (`idProduct`) 
REFERENCES `product` (`idProduct`), 
 CONSTRAINT `fk_product_idsupplier` FOREIGN KEY (`idsupplier`) 
REFERENCES `supplier` (`idsupplier`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `productsupplier` 
-- 
 
LOCK TABLES `productsupplier` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `productsupplier` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `productsupplier` VALUES (1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5); 
/*!40000 ALTER TABLE `productsupplier` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `seller` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `seller`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `seller` ( 
 
 
 
 
 `idSeller` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `socialName` varchar(99) NOT NULL, 
 `CNPJ` char(15) NOT NULL, 
 `CPF` char(9) NOT NULL, 
 `location` varchar(255) DEFAULT NULL, 
 `contact` char(11) NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idSeller`), 
 UNIQUE KEY `CNPJ` (`CNPJ`), 
 UNIQUE KEY `CPF` (`CPF`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `seller` 
-- 
 
LOCK TABLES `seller` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `seller` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `seller` VALUES (1,'Vendedor A 
Ltda','12345678901234','123456789','Rua X, 123','11987654321'),(2,'Vendedor B 
SA','98765432109876','987654321','Avenida Y, 456','11887654321'),(3,'Vendedor C 
LTDA','45678901234567','456789012','Travessa Z, 789','11776543210'),(4,'Vendedor D 
Comércio de Produtos Ltda','65432109876543','654321098','Praça W, 
321','11665432109'),(5,'Vendedor E Importadora e Exportadora 
S/A','78901234567890','789012345','Alameda K, 567','11554321098'); 
/*!40000 ALTER TABLE `seller` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
 
-- 
-- Table structure for table `supplier` 
-- 
 
DROP TABLE IF EXISTS `supplier`; 
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; 
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */; 
CREATE TABLE `supplier` ( 
 
 
 
 
 `idsupplier` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `socialName` varchar(99) NOT NULL, 
 `CNPJ` char(15) NOT NULL, 
 `contact` char(11) NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (`idsupplier`), 
 UNIQUE KEY `CNPJ` (`CNPJ`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 
 
-- 
-- Dumping data for table `supplier` 
-- 
 
LOCK TABLES `supplier` WRITE; 
/*!40000 ALTER TABLE `supplier` DISABLE KEYS */; 
INSERT INTO `supplier` VALUES (1,'Fornecedor A 
Ltda','12345678901234','11987654321'),(2,'Fornecedor B 
SA','98765432109876','11887654321'),(3,'Fornecedor C 
LTDA','45678901234567','11776543210'),(4,'Fornecedor D 
Comércio','65432109876543','11665432109'),(5,'Fornecedor E 
Importadora','78901234567890','11554321098'); 
/*!40000 ALTER TABLE `supplier` ENABLE KEYS */; 
UNLOCK TABLES; 
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */; 
 
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */; 
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */; 
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */; 
/*!40101 SET 
CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */; 
/*!40101 SET 
CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */; 
/*!40101 SET 
COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */; 
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */; 
 
 
 
 
 
-- Dump completed on 2024-04-04 11:39:20 
 
REFLEXÕES FINAIS 
 
O estudo sobre o sistema de e-commerce proporcionou uma compreensão 
profunda e prática sobre a modelagem de banco de dados, a qual é essencial para a 
organização e gestão eficiente dos dados. Executá-lo nos permitiu aplicar conceitos 
teóricos aprendidos em sala de aula em um cenário real e complexo, utilizar ferramentas 
e técnicas de modelagem de banco de dados, design de sistemas, e implementação de 
funcionalidades, também nos proporcionou um entendimento mais profundo de como 
os sistemas de e-commerce operam e quais são as necessidades e desafios 
enfrentados por empresas neste setor. 
 
Durante a realização do trabalho, um dos principais desafios foi criar uma 
modelagem de dados que fosse ao mesmo tempo eficiente e flexível,capaz de suportar 
futuras expansões e integrações, também podemos pontuar a complexidade de 
integração entre sistemas externos e as questões de segurança e privacidade dos 
dados. 
 
Se tivéssemos a oportunidade de refazer o trabalho, poderíamos focar mais na 
otimização da performance do sistema e na escalabilidade. Além disso, a incorporação 
de metodologias ágeis poderia ter melhorado a gestão do projeto e a colaboração entre 
os membros da equipe. 
 
Concluímos que, o objeto de estudo "Sistema de E-commerce" mostrou-se 
altamente relevante e adequado aos dias de hoje, dado o crescimento contínuo do 
comércio eletrônico. A experiência obtida não só cumpriu os objetivos acadêmicos, mas 
também nos preparou para os desafios futuros na área de tecnologia. 
 
 
REFERÊNCIAS 
 
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de Banco de Dados. São Paulo: Pearson 
Education, 2005. 
 
HEUSER, C. A. Projeto de banco de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 
 
SOMMERVILLE, I. Engenharia de software. 8. ed. Pearson, 2007. 
 
LAUDON, Kenneth C.; TRAVER, Carol Guercio. E-commerce. 13ª ed, Pearson 
Education, 2017 
 
 
 
 
 
Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts (6th 
ed.). McGraw-Hill. 4o 
 
AMADEU, C. V. Banco de dados. São Paulo: Person Education Brasil, 2015. 
 
ORACLE. Oracle Database Documentation. Disponível em: 
https://docs.oracle.com/en/database/. 
Acesso em: 10 jun. 2024. 
 
MYSQL. MySQL Documentation. Disponível em: https://dev.mysql.com/doc/. 
Acesso em: 10 jun. 2024. 
 
POSTGRESQL. PostgreSQL Documentation. Disponível em: 
https://www.postgresql.org/docs/. 
Acesso em: 10 jun. 2024. 
 
MICROSOFT. Microsoft SQL Server Documentation. Disponível em: 
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/. 
Acesso em: 10 jun. 2024. 
 
https://docs.oracle.com/en/database/
https://dev.mysql.com/doc/
https://www.postgresql.org/docs/
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/