PORTFOLIO banco de dados

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UNIVERSIDADE UNOPAR 
 
ENGENHARIA DE SOFTWARE 
 
 
ALUNO: LENNON FONSECA DO Ó 
PROFESSOR: ANDERSON EMIDIO DE MACEDO GONCALVES 
 
 
ATIVIDADE PRÁTICA PROGRAMAÇÃO E 
DESENVOLVIMENTO DE BANCO DE DADOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SÃO PAULO, SÃO PAULO - Março de 2024 
 
SUMÁRIO 
 
 
1 INTRODUÇÃO ..........................................................................3 
2 DESENVOLVIMENTO .........................................................4 
2.1 PRIMEIRO PASSO ..............................................................4 
2.2 SEGUNDO PASSO ...........................................................6 
2.3 TERCEIRO PASSO ...........................................................7 
3 CONCLUSÃO ........................................................................7 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 INTRODUÇÃO 
 
A capacidade de criar e gerenciar bancos de dados de forma 
eficiente é 
essencial para o sucesso de empresas e organizações que lidam com 
grandes 
volumes de informações. Portanto, a atividade prática de 
Programação e Gestão de 
Bancos de Dados é uma oportunidade valiosa para aplicar os 
conceitos teóricos 
aprendidos em sala de aula e aprofundar a compreensão sobre a 
criação e 
manipulação de bancos de dados utilizando a linguagem SQL. 
Nesse contexto, destacam-se o MySQL Community Server e o 
MySQL 
Workbench como ferramentas essenciais, reconhecidas por sua 
eficiência e 
facilidade de uso. O MySQL Workbench, em particular, é uma 
ferramenta visual que 
simplifica o processo de design, desenvolvimento e manutenção de 
bancos de 
dados MySQL. 
Durante essa atividade, é realizado o estabelecimento da estrutura 
de um 
banco de dados por meio de um diagrama entidade-relacionamento 
predefinido. 
Essa etapa proporciona a prática de habilidades em traduzir 
requisitos em 
elementos estruturais do banco de dados, como tabelas, 
relacionamentos e chaves 
primárias. 
Além disso, há a inserção de dados no banco de dados criado e a 
realização 
de consultas por meio da criação de uma visão (View). Essas práticas 
promovem a 
compreensão de como os dados são armazenados, manipulados e 
acessados em 
um ambiente real. 
Portanto, atividades práticas como essa proporcionam uma 
experiência 
enriquecedora, permitindo adquirir conhecimentos teóricos e 
práticos necessários 
para se tornar um profissional mais capacitado e preparado para 
enfrentar os 
desafios do mundo da programação e desenvolvimento de banco de 
dados. 
 
 
2 DESENVOLVIMENTO 
 
 
Foi proposto a: 
- Criação da estrutura de um banco de dados (tabelas) com a 
linguagem SQL 
por meio de um diagrama entidade-relacionamento pré-definido. 
- Inserção de dados no banco de dados criado. 
- Consulta aos dados armazenados por meio da criação de uma 
visão (View). 
 
 
2.1 PRIMEIRO PASSO 
 
Criamos uma base de dados denominada ‘Loja’ utilizando MySQL 
Server por meio do software MySQL Workbench. Nessa base de 
dados, foram adicionadas 
as estruturas de dados utilizando os comandos de definição de 
dados (DDL) da 
linguagem SQL, seguindo o modelo definido no DER. Durante a 
criação do banco de 
dados, foram aplicadas algumas regras, como o uso de chaves 
primárias com 
autoincremento em todas as tabelas, o respeito aos relacionamentos, 
tipos, 
precisões e restrições de não nulo. 
Um exemplo disso é o campo "situação" na tabela "ContaReceber", 
que foi 
definido como ENUM e possui apenas os valores 1, 2 ou 3, 
correspondendo a 1 - 
Conta registrada, 2 - Conta cancelada e 3 - Conta paga. 
USE Loja; 
CREATE TABLE Cliente ( 
ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
Nome VARCHAR(80) NOT NULL, 
CPF VARCHAR(11) NOT NULL, 
Celular VARCHAR(11), 
EndLogradouro VARCHAR(100) NOT NULL, 
EndNumero VARCHAR(10) NOT NULL, 
EndMunicipio INT NOT NULL, 
EndCEP VARCHAR(8), 
CONSTRAINT fk_Cliente_Municipio1 FOREIGN KEY (EndMunicipio) 
REFERENCES Municipio(ID) 
); 
CREATE TABLE Estado ( 
ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
Nome VARCHAR(50) NOT NULL, 
UF CHAR(2) NOT NULL 
); 
CREATE TABLE Municipio ( 
ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
Estado_ID INT NOT NULL, 
Nome VARCHAR(80) NOT NULL, 
CodIBGE INT NOT NULL, 
CONSTRAINT fk_Municipio_Estado1 FOREIGN KEY (Estado_ID) 
REFERENCES Estado(ID) 
); 
CREATE TABLE ContaReceber ( 
ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
Cliente_ID INT NOT NULL, 
FaturaVendaID INT NOT NULL, 
DataConta DATE NOT NULL, 
DataVencimento DATE NOT NULL, 
Valor DECIMAL(18, 2) NOT NULL, 
Situacao ENUM("1", "2", "3") NOT NULL, 
CONSTRAINT fk_ContaReceber_Cliente FOREIGN KEY (Cliente_ID) 
REFERENCES Cliente(ID) 
); 
CREATE INDEX idx_Cliente_Municipio ON Cliente (EndMunicipio); 
CREATE INDEX idx_ContaReceber_Cliente ON ContaReceber 
(Cliente_ID); 
CREATE INDEX idx_ContaReceber_Situacao ON ContaReceber 
(Situacao); 
 
 
2.2 SEGUNDO PASSO 
 
 
Em um estágio posterior, foi desenvolvido um script denominado 
"inserir.sql", 
contendo instruções de manipulação (DML), com o propósito de 
popular todas as 
tabelas presentes no banco de dados. Foram incluídos três registros 
por tabela. O 
script a seguir foi utilizado: 
-- Inserir dados na tabela Cliente 
INSERT INTO Cliente (Nome, CPF, Celular, EndLogradouro, EndNumero, 
EndMunicipio, EndCEP) VALUES 
('João da Silva', '12345678901', '11987654321', 'Rua A', '123', 1, 
'01001000'), 
('Maria Oliveira', '23456789012', '21987654321', 'Rua B', '456', 3, 
'20000001'), 
('José Santos', '34567890123', '31987654321', 'Rua C', '789', 2, 
'13000001'); 
-- Inserir dados na tabela Estado 
INSERT INTO Estado (Nome, UF) VALUES 
('São Paulo', 'SP'), 
('Rio de Janeiro', 'RJ'), 
('Minas Gerais', 'MG'); 
-- Inserir dados na tabela Municipio 
INSERT INTO Municipio (Estado_ID, Nome, CodIBGE) VALUES 
(1, 'São Paulo', 3550308), 
(1, 'Campinas', 3509502), 
(2, 'Rio de Janeiro', 3304557); 
 
 
-- Inserir dados na tabela ContaReceber 
INSERT INTO ContaReceber (Cliente_ID, FaturaVendaID, DataConta, 
DataVencimento, Valor, Situacao) VALUES 
(1, 1, '2022-01-01', '2022-02-01', 1000.00, '1'), 
(2, 2, '2022-01-02', '2022-02-02', 2000.00, '2'), 
(3, 3, '2022-01-03', '2022-02-03', 3000.00, '3'); 
 
 
2.3 TERCEIRO PASSO 
 
Por último, através das instruções de consulta (DQL) da linguagem 
SQL, foi 
desenvolvido um script intitulado "consulta.sql": 
CREATE VIEW contas_nao_pagas AS 
SELECT cr.ID AS 'ID Conta', 
c.Nome AS 'Nome Cliente', 
c.CPF AS 'CPF Cliente', 
cr.DataVencimento AS 'Data de Vencimento', 
cr.Valor AS 'Valor' 
FROM ContaReceber cr 
JOIN Cliente c ON cr.Cliente_ID = c.ID 
WHERE cr.Situacao = '1'; 
SELECT * FROM contas_nao_pagas; 
 
 
3 CONCLUSÃO 
 
Esta atividade foi bastante proveitosa para aplicar as informações 
obtidas em 
sala de aula. Utilizando as ferramentas MySQL Server e MySQL 
Workbench, foram 
empregadas as instruções de definição, manipulação e consulta da 
linguagem SQL. 
Adicionalmente, foram estritamente seguidas as diretrizes e boas 
práticas durante a 
criação do banco de dados, como a configuração das chaves 
primárias com 
incremento automático, a aderência aos relacionamentos 
estabelecidos e a definição 
adequada dos tipos, precisões e restrições de não nulo. 
Na fase subsequente, foram utilizadas as instruções de manipulação 
(DML) 
para preencher as tabelas do banco de dados, inserindo três 
registros em cada uma 
delas. Por fim, por meio das instruções de consulta (DQL), foi 
elaborado um script 
que criou uma visualização (VIEW) contendo as contas pendentes de 
pagamento 
(situação = 1), juntamente com informações relevantes, como o ID da 
conta, nome e 
CPF do cliente associado, data de vencimento e valor da conta.