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Econometria

Econometria é uma disciplina que aplica métodos estatísticos e matemáticos para analisar dados econômicos. Durante as aulas, os alunos aprendem a modelar e estimar relações entre variáveis econômicas, testar hipóteses e fazer previsões. A disciplina é importante para profissionais da área de economia, finanças e negócios, que precisam entender e analisar dados econômicos para tomar decisões estratégicas. O conhecimento em Econometria é fundamental para economistas, analistas financeiros, consultores e outros profissionais da área, que devem interpretar e comunicar resultados de análises econômicas de forma clara e objetiva.

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Gestão de Projetos

Gerenciamento de Projetos é uma disciplina que envolve planejamento, execução e controle de projetos. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre as diferentes fases do projeto, desde a concepção até a entrega, passando pela definição de escopo, cronograma, orçamento, riscos e recursos necessários. A disciplina é importante para profissionais que atuam em áreas como engenharia, tecnologia, administração e arquitetura, que precisam gerenciar projetos complexos e garantir que eles sejam entregues dentro do prazo e do orçamento previstos. O conhecimento em Gerenciamento de Projetos é fundamental para o sucesso de projetos em diferentes áreas de atuação.

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Enquanto os campos teórico-econômicos, como microeconomia e macroeconomia, se preocupam observar os fenômenos que ocorrem nas relações humanas e, a...

Enquanto os campos teórico-econômicos, como microeconomia e macroeconomia, se preocupam observar os fenômenos que ocorrem nas relações humanas e, através da economia matemática constroem modelos baseados em premissas pré-definidas. O econometrista utiliza a coleta, organização e apresentação dos dados preparados pela estatística econômica para fazer a verificação econômica dessas teorias e modelos.
Assim sendo, analise as afirmativas abaixo: 1. Para cumprir com aquilo que a econometria se propõe, utiliza-se o método econométrico de análise tradicional; 2. A partir da teoria, pode-se então passar para a próxima etapa, a Especificação do modelo matemático da teoria. 3. A fixação do erro é uma variável aleatória (estocástica) que tem propriedades probabilísticas conhecidas. 4. A obtenção de dados é uma parte crucial no método. Buscamos os dados nas fontes confiantes e organizamos em tabelas para rodar os modelos econométricos. Assinale a alternativa correta:
a. Apenas II, III e IV estão corretas.
b. Apenas I e IV estão corretas.
c. Apenas I, II e IV estão corretas.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.

General Studies

ProjetandoIdeias: Compartilhando dicas e reflexões sobre como projetar ideias e transformá-las em realidade. Vamos juntos aprender mais sobre o processo de criação!

ProjetandoIdeias

A variável dependente é aquela cujo valor depende das variações da variável independente (explanatória ou explicativa). Segundo Wooldridge (2016) o...

A variável dependente é aquela cujo valor depende das variações da variável independente (explanatória ou explicativa). Segundo Wooldridge (2016) os termos variáveis dependentes e variáveis e independentes são usados com frequência em economia, mas tem vários nomes diferentes, que são intercambiáveis.
Neste contexto, surgem o papel dos tipos de dados. Assim, quanto ao dados de corte transversal, analise as afirmativas abaixo: 1. São uma amostra de indivíduos, agentes, empresas, cidades, etc, tomada em um ponto do tempo. 2. Consiste em uma série de tempo (1980 – 2020, por exemplo) para cada indivíduo, empresa, etc, para várias variáveis. 3. Caracteriza-se como uma mistura entre os dois tipos acima (cross –section e Séries temporais). 4. Wooldridge (2016) explica que temos observações sobre uma ou várias variáveis ao longo do tempo. Assinale a alternativa correta:
a. Apenas I é correta.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas I e IV estão corretas.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas I, III e IV estão corretas.

Em termos gerais, um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade ...

Em termos gerais, um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. O teste de significância apresentado abaixo é o mais comum e apresenta algumas regras práticas para observação, o que facilita a análise. Ele é conhecido como teste t.
Dito isto, analise as afirmativas abaixo: 1. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido, de 2, enquanto, na abordagem do teste de significância, supusemos o valor de 2 e tentamos ver se o 2 calculado está dentro de limites razoáveis (confiáveis) em torno desse valor hipotético. 2. A tabela t refere-se a tabela de distribuição de t de student, uma distribuição de probabilidade similar à distribuição normal. 3. Na prática não precisamos estimar explicitamente o intervalo de confiança. Gujarati e Porter (2011) explica que podemos calcular o valor t no meio de dupla desigualdade e ver se ele se situa entre os valores críticos de t ou fora deles. 4. No procedimento do intervalo de confiança tem um problema muito mencionado que, segundo Gujarati e Porter (2011) é a arbitrariedade da seleção do α (nível de significância). Assinale a alternativa correta:
a. Apenas I e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.

A econometria é a base de grande número de trabalhos científicos nos dias de hoje. Ela está presente em inúmeros papers das revistas mais important...

A econometria é a base de grande número de trabalhos científicos nos dias de hoje. Ela está presente em inúmeros papers das revistas mais importantes da academia, algumas das quais são exclusivas para o desenvolvimento teórico do assunto.
Deste modo, quanto aos nomes comumente dados à variável dependente são: 1. Variável explicativa; 2. Variável de resposta; 3. Variável prevista; 4. Regressando. É verdadeiro o que se afirma em:
a. Apenas I, III e IV estão corretas.
b. Apenas I e IV estão corretas.
c. Apenas II e III estão corretas.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas I é correta.

Imagine, por exemplo, que queremos estudar o que determina consumo de frango. Imediatamente imaginaríamos que a primeira variável explicativa seria...

Imagine, por exemplo, que queremos estudar o que determina consumo de frango. Imediatamente imaginaríamos que a primeira variável explicativa seria o preço do produto. No entanto, diversas outras variáveis podem ser determinantes para o consumo do frango em certa localidade, como por exemplo, o preço do bem substituto (carne de boi), os costumes locais, o preço de bens complementares, etc.
Portanto, ao invés de escolher somente uma variável e deixar que o termo de erro carregue as informações de todos os outros fatores que poderiam explicar o consumo do frango, utilizamos um modelo com mais variáveis, o modelo de regressão múltipla. Dito isto, a respeito do modelo de regressão múltipla, analise as afirmativas abaixo: 1. Os modelos de regressão múltipla são modelos com no máximo 2 variáveis. 2. Os modelos de regressão múltipla são modelos com 3 ou mais variáveis. 3. A análise de regressão múltipla está condicionada aos valores fixados dos regressores. 4. O que obtemos, a partir da regressão, é o valor médio de Y, ou seja, a resposta média para os valores dados dos regressores. Assinale a alternativa correta:
a. Apenas I e III estão corretas.
b. Apenas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas I, II e III estão corretas.

Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de reg...

Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens mutuamente complementares para a elaboração dessas regras: o intervalo de confiança e o teste de significância.
Deste modo, quanto aos teste de significância, analise as afirmativas abaixo: 1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. 2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t. 3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido. 4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Assinale a alternativa correta:
a. Apenas I e II estão corretas.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I, II e III estão corretas.

Com o teste t, testamos a significância dos parâmetros de forma individual. No entanto, podemos analisar se os parâmetros são iguais a zero, por ex...

Com o teste t, testamos a significância dos parâmetros de forma individual. No entanto, podemos analisar se os parâmetros são iguais a zero, por exemplo, de forma conjunta. Imagine que queiramos testar se: H0: β2=3=0. Nesse caso, Gujarati e Porter (2011) explicam que não podemos fazer a inferência separadamente. Recorre-se então à técnica de análise da variância, através do teste F.
Deste modo, quanto ao método do teste t, analise as afirmativas abaixo: 1. O teste t testa a significância dos estimadores individualmente; 2. O teste t testa a significância das estimativas dos parâmetros em conjunto. 3. O teste t determinada se a regressão está bem especificada. 4. Os t e F oferecem duas formas iguais de testar H0: β2=0. Assinale a alternativa correta:
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas I e III estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas I e IV estão corretas.

As relações encontradas na vida econômica, ou mesmo na natureza, nos mostram que vários fatores são importantes para explicar o acontecimento. Quan...

As relações encontradas na vida econômica, ou mesmo na natureza, nos mostram que vários fatores são importantes para explicar o acontecimento. Quando iniciamos os estudos em econometria, todas as premissas, regras, cálculos e derivações, fazem parecer que ela foge da realidade.
Dito isto, analise as afirmativas abaixo: 1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia. 2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente). 3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante. 4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico. Assinale a alternativa correta:
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas III e IV estão corretas.
c. Apenas I, II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.

São fundamentais para a inferência estatística. As hipóteses estatísticas são afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabi...

São fundamentais para a inferência estatística. As hipóteses estatísticas são afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Por exemplo, se observamos a produção de uma máquina industrial podemos formular a hipótese de que a máquina fábrica 5 peças por hora. Formalmente, isso pode ser escrito por: ????????: ????=2,5ℎ???????????? ????1: ????≠2,5ℎ????????????.
Deste modo, tal afirmação se refere a(o):
a. Cálculo de erro.
b. Testes de acertos.
c. Testes de hipóteses.
d. Tentativa de erro e acerto.
e. Probabilidade.

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