Prova Integradora (antiga P2) Probabilidade E Estatística

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<p>...</p><p>Página inicial Disciplinas e Espaços GRADUAÇÃO A DISTÂNCIA 2024 2024-3</p><p>Probabilidade E Estatística - 2024_03_EAD_A Avaliações Prova Integradora</p><p>Iniciado em quinta, 26 set 2024, 10:42</p><p>Estado Finalizada</p><p>Concluída em quinta, 26 set 2024, 11:01</p><p>Tempo</p><p>empregado</p><p>19 minutos 38 segundos</p><p>Avaliar 10,00 de um máximo de 12,00(83%)</p><p>Questão 1</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>As engenharias civil, mecânica, de produção, entre outras, utilizam-se da estatística para melhorar processos e tirar</p><p>conclusões na presença de variabilidade. Na análise descritiva, como podemos chamar esse procedimento?</p><p>Escolha uma opção:</p><p>a. Chamamos esse procedimento de análises descritivas inferenciais.</p><p>b. Chamamos esse procedimento de análise das medidas de dispersão. </p><p>c. Chamamos esse procedimento de análise da média, mediana e moda.</p><p>d. Nenhuma das alternativas está correta.</p><p>e. Chamamos esse procedimento de análise das medidas de posição.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>As engenharias civil, mecânica, de produção, entre outras, utilizam-se da estatística para melhorar processos e tirar</p><p>conclusões na presença de variabilidade. Chamamos esse procedimento de análise das medidas de dispersão.</p><p>A resposta correta é: Chamamos esse procedimento de análise das medidas de dispersão.</p><p>https://ava.candidomendes.edu.br/moodle/</p><p>https://ava.candidomendes.edu.br/moodle/course/index.php?categoryid=8</p><p>https://ava.candidomendes.edu.br/moodle/course/index.php?categoryid=175</p><p>https://ava.candidomendes.edu.br/moodle/course/index.php?categoryid=185</p><p>https://ava.candidomendes.edu.br/moodle/course/view.php?id=14912</p><p>https://ava.candidomendes.edu.br/moodle/course/view.php?id=14912&section=4</p><p>https://ava.candidomendes.edu.br/moodle/mod/quiz/view.php?id=509929</p><p>Questão 2</p><p>Incorreto</p><p>Atingiu 0,00 de 1,00</p><p>Questão 3</p><p>Incorreto</p><p>Atingiu 0,00 de 1,00</p><p>No Excel, temos algumas funções já definidas. Clicando-se na categoria estatística, encontramos todas as funções</p><p>dessa categoria. Dentro da categoria estatística, aprenderemos a utilizar as funções predefinidas para amostras</p><p>pelo Excel para o cálculo da média, da variância e do desvio padrão. São eles, respectivamente:</p><p>Escolha uma opção:</p><p>a. =MÉDIA; =VAR.A e =DESVPAD.A</p><p>b. =MÉDIA.A; =VAR.A e =DESVPAD.A</p><p>c. =MÉDIA; =VAR e =DESVPAD</p><p>d. =MÉDIA; =VAR.P e =DESVPAD.P </p><p>e. Nenhuma das alternativas está correta.</p><p>Sua resposta está incorreta.</p><p>No Excel, temos algumas funções já definidas. Clicando-se na categoria estatística, encontramos todas as funções</p><p>dessa categoria. Dentro da categoria estatística, aprenderemos a utilizar as funções predefinidas para amostras</p><p>pelo Excel para o cálculo da média, da variância e do desvio padrão. São eles, respectivamente: =MÉDIA; =VAR.A e</p><p>=DESVPAD.A</p><p>A resposta correta é: =MÉDIA; =VAR.A e =DESVPAD.A</p><p>As amostragens podem ser classificadas em amostras qualitativas e quantitativas, que diferem quanto à</p><p>metodologia de coleta dos dados e à profundidade dos levantamentos. O que podemos afirmar sobre as amostras</p><p>qualitativas?</p><p>Escolha uma opção:</p><p>a. As amostras qualitativas costumam ter uma profundidade maior das informações; os questionamentos ou</p><p>observações são realizados mais detalhadamente, e, normalmente, são muitas as unidades amostrais</p><p>analisadas. </p><p>b. Nenhuma das Afirmativas está correta.</p><p>c. As amostras qualitativas costumam ter uma profundidade maior das informações; os questionamentos ou</p><p>observações são realizados com menor detalhadamente, e, normalmente, são poucas as unidades amostrais</p><p>analisadas.</p><p>d. As amostras qualitativas costumam ter uma profundidade menor das informações; os questionamentos ou</p><p>observações são realizados mais detalhadamente, e, normalmente, são poucas as unidades amostrais</p><p>analisadas.</p><p>e. As amostras qualitativas costumam ter uma profundidade maior das informações; os questionamentos ou</p><p>observações são realizados mais detalhadamente, e, normalmente, são poucas as unidades amostrais</p><p>analisadas.</p><p>Sua resposta está incorreta.</p><p>As amostras qualitativas costumam ter uma profundidade maior das informações; os questionamentos ou</p><p>observações são realizados mais detalhadamente, e, normalmente, são poucas as unidades amostrais analisadas.</p><p>A resposta correta é: As amostras qualitativas costumam ter uma profundidade maior das informações; os</p><p>questionamentos ou observações são realizados mais detalhadamente, e, normalmente, são poucas as unidades</p><p>amostrais analisadas.</p><p>Questão 4</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>Questão 5</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>Quando coletamos uma amostra quantitativa probabilística, temos uma amostra representativa de toda a</p><p>população, o que nos permite fazer inferências, ou seja, extrapolar para a população inteira com base na amostra. A</p><p>probabilidade de erro é o nível de confiança dos dados. Quais são os níveis mais utilizados pela estatística</p><p>inferencial?</p><p>Escolha uma opção:</p><p>a. Os níveis de confiança mais utilizados são 95%, 99% e 100%.</p><p>b. Os níveis de confiança mais utilizados são 90%, 95% e 99% . </p><p>c. Nenhuma das alternativas está correta.</p><p>d. Os níveis de confiança mais utilizados são 0,90%; 0,95% e 0,99% .</p><p>e. Os níveis de confiança mais utilizados são 0,01%, 0,05% e 0,099% .</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Quando coletamos uma amostra quantitativa probabilística, temos uma amostra representativa de toda a</p><p>população, o que nos permite fazer inferências, ou seja, extrapolar para a população inteira com base na amostra. A</p><p>probabilidade de erro é o nível de confiança dos dados. Os níveis de confiança mais utilizados são 90%, 95% e 99% .</p><p>A resposta correta é: Os níveis de confiança mais utilizados são 90%, 95% e 99% .</p><p>A avaliação qualitativa do grau de associação entre duas variáveis em correlação pode ser considerada muito alta</p><p>a partir de qual valor de coeficiente de correlação?</p><p>Escolha uma opção:</p><p>a. a partir de r = 0,7.</p><p>b. a partir de r = 0,6.</p><p>c. a partir de r = 0,9. </p><p>d. a partir de r = 0,99.</p><p>e. a partir de r = 0,8.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>A avaliação qualitativa do grau de associação entre duas variáveis em correlação pode ser considerada muito alta</p><p>a partir de r = 0,9.</p><p>A resposta correta é: a partir de r = 0,9.</p><p>Questão 6</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>Questão 7</p><p>Completo</p><p>Atingiu 3,00 de 3,00</p><p>Quando selecionamos todos os elementos de uma população para uma pesquisa, fazendo um levantamento de</p><p>dados, estamos realizando um censo e as medidas numéricas oriundas desse censo são chamadas de parâmetros.</p><p>Quando selecionamos ao acaso apenas alguns os elementos de uma população, estamos realizando:</p><p>Escolha uma opção:</p><p>a. Amostra seletiva.</p><p>b. Amostra estratificada</p><p>c. Nenhuma das alternativas está correta.</p><p>d. Amostra em conglomerados.</p><p>e. Amostra aleatória. </p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Quando selecionamos todos os elementos de uma população para uma pesquisa, fazendo um levantamento de</p><p>dados, estamos realizando um censo e as medidas numéricas oriundas desse censo são chamadas de parâmetros.</p><p>Quando selecionamos os elementos de uma população ao acaso chamamos de amostra aleatória.</p><p>A resposta correta é: Amostra aleatória.</p><p>Em estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Pearson, também chamado de "coeficiente de correlação</p><p>produto-momento" é usado para a análise conjunta de duas variáveis. Como se diferencia uma correla��ão direta e</p><p>outra inversa?</p><p>O coeficiente de correlação de Pearson mede a relação linear entre duas variáveis.</p><p>Correlação direta (ou positiva): Quando uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. O coeficiente de</p><p>correlação (r) varia de 0 a +1. Por exemplo, r = + 0,8 indica uma forte correlação positiva.</p><p>Correlação inversa (ou negativa): Quando uma variável aumenta, a outra tende a diminuir. O coeficiente de</p><p>correlação varia de 0 a -1. Por exemplo, r = -0,7 indica uma forte correlação negativa.</p><p>Em resumo, a correlação direta indica que as variáveis se movem na mesma direção, enquanto a inversa indica que</p><p>se movem em direções opostas.</p><p>Correlação positiva ou direta representa que os valores  das duas variáveis em análise crescem em dispersão, a</p><p>correlação negativa ou inversa significa</p><p>que os valores de uma das variáveis crescem e os da outra decrescem</p><p>(Karl Pearson, 1896)</p><p>Comentário:</p><p>Parabéns!!</p><p>Questão 8</p><p>Completo</p><p>Atingiu 3,00 de 3,00</p><p>É necessário que a amostragem seja cuidadosa para que  amostra possa ser representativa de toda a população,</p><p>ou seja, ter as mesmas características que foram definidas para delimitar a população-alvo da pesquisa.  A</p><p>amostragem qualitativa não vai gerar uma amostra representativa, por dois motivos principais, quais são eles?</p><p>A amostragem qualitativa não tem como objetivo gerar uma amostra representativa, pois ela não se baseia em</p><p>critérios estatísticos para selecionar os participantes. Em vez disso, ela busca selecionar participantes que possam</p><p>fornecer informações ricas e detalhadas sobre o fenômeno estudado. Portanto, os dois motivos principais pelos</p><p>quais a amostragem qualitativa não gera uma amostra representativa são: a falta de critérios estatísticos para</p><p>seleção dos participantes e o foco na seleção de participantes que possam fornecer informações ricas e detalhadas</p><p>sobre o fenômeno estudado.</p><p>1. na amostragem qualitativa, a amostra coletada não costuma ser muito numerosa e, sendo assim, não terá</p><p>tamanho suficiente para alcançar qualquer representatividade;</p><p>2. nesse tipo de amostragem, os questionamentos são realizados de forma mais profunda e descritiva, não</p><p>permitindo uma generalização — na grande maioria das vezes, as informações coletadas são válidas para um</p><p>pequeno número de observações.</p><p>Comentário:</p><p>Parabéns!!</p>