dic01_dw_granularidade

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<p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>1</p><p>Data WarehouseData Warehouse</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>2</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>● “A granularidade de dados refere-se ao nível de sumarização</p><p>dos elementos e de detalhe disponíveis nos dados,</p><p>considerando o mais importante aspecto do projeto de um</p><p>Data Warehouse.</p><p>● Quanto mais detalhe existir, mais baixo será o nível de</p><p>granularidade. Quanto menos detalhe existir, mais alto será o</p><p>nível de granularidade.” (Grifei)</p><p>● MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Tecnologia e Projeto de</p><p>Data Warehouse: uma visão multidimensional. 4ª edição. São</p><p>Paulo: Érica, 2008.</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>3</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>● “Granularity refers to the level of detail or summarization of</p><p>the units of data in the data warehouse.</p><p>● The more detail there is, the lower the level of granularity. The</p><p>less detail there is, the higher the level of granularity. High</p><p>level of detail–low level of granularity.”</p><p>● INMON, William H.. Building the Data Warehouse. 4. ed. Wiley,</p><p>2005.</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>4</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>Semana: 49Semana: 49</p><p>Segunda: 10 unidades</p><p>Terça: 5 unidades</p><p>Quarta: 7 unidades</p><p>Quinta: 11 unidades</p><p>Sexta: 9 unidades</p><p>Sábado: 4 unidades</p><p>Domingo: 3 unidades ALTO nível de detalheALTO nível de detalhe</p><p>BAIXO nível de granularidadeBAIXO nível de granularidade</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>5</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>Semana: 49Semana: 49</p><p>Segunda: 10 unidades</p><p>Terça: 5 unidades</p><p>Quarta: 7 unidades</p><p>Quinta: 11 unidades</p><p>Sexta: 9 unidades</p><p>Sábado: 4 unidades</p><p>Domingo: 3 unidades</p><p>ALTO nível deALTO nível de</p><p>granularidadegranularidade</p><p>BAIXO nível de detalheBAIXO nível de detalhe</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>6</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>Grão em um nível mais detalhadoGrão em um nível mais detalhado Grão em um nível mais altoGrão em um nível mais alto</p><p>(sumarizado)(sumarizado)</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>7</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>● Grão em um nível mais detalhado</p><p>● Vantagem:</p><p>– O usuário poderá ver a informação em qualquer nível de agregação</p><p>● Desvantagem</p><p>– Pode acarretar um aumento muito grande do volume de dados</p><p>armazenado</p><p>● Prejuízo de perfomance</p><p>● Grão em um nível mais alto (sumarizado)</p><p>● Vantagem:</p><p>– Menor volume de dados armazenado</p><p>● Desvantagem</p><p>– Usuário ficará impossibilitado de realizar consultas mais detalhadas</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>8</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>● Granularidade</p><p>● Sumarização</p><p>● Detalhamento</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>9</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>● Granularidade</p><p>● Sumarização</p><p>● Detalhamento</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>10</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>Sumarização DetalhamentoSumarização Detalhamento</p><p>Inversamente proporcionaisInversamente proporcionais</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>11</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>Semana: 49Semana: 49</p><p>Segunda: 10 unidades</p><p>Terça: 5 unidades</p><p>Quarta: 7 unidades</p><p>Quinta: 11 unidades</p><p>Sexta: 9 unidades</p><p>Sábado: 4 unidades</p><p>Domingo: 3 unidadesDetalhamentoDetalhamento</p><p>Drill downDrill down</p><p>SumarizaçãoSumarização</p><p>Roll upRoll up</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>12</p><p>Drill Down e Roll upDrill Down e Roll up</p><p>● “O drill down ocorre quando o usuário aumenta o nível de</p><p>detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.</p><p>● O drill up ou roll up é o contrário. Ele ocorre quando o usuário</p><p>aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de</p><p>detalhamento da informação.” (Grifei)</p><p>● MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Tecnologia e Projeto de</p><p>Data Warehouse: uma visão multidimensional. 4ª edição. São</p><p>Paulo: Érica, 2008.</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>13</p><p>Pulo do gato!!!Pulo do gato!!!</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>14</p><p>GranularidadeGranularidade</p><p>Sumarização GranularidadeSumarização Granularidade</p><p>Diretamente proporcionaisDiretamente proporcionais</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>15</p><p>Drill Down e Roll upDrill Down e Roll up</p><p>● “O drill down ocorre quando o usuário aumenta o nível de</p><p>detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.</p><p>● O drill up ou roll up é o contrário. Ele ocorre quando o usuário</p><p>aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de</p><p>detalhamento da informação.” (Grifei)</p><p>● MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Tecnologia e Projeto de</p><p>Data Warehouse: uma visão multidimensional. 4ª edição. São</p><p>Paulo: Érica, 2008.</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>16</p><p>Drill Down e Roll upDrill Down e Roll up</p><p>● A operação de roll up ou drill up não é limitado pelo grão</p><p>máximo</p><p>● Os dados podem ser agregados mesmo após se chegar a este</p><p>limite superior</p><p>● A operação de drill down é limitado pelo grão mínimo</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>17</p><p>Drill Down e Roll upDrill Down e Roll up</p><p>Semana: 49Semana: 49</p><p>Segunda: 10 unidades</p><p>Terça: 5 unidades</p><p>Quarta: 7 unidades</p><p>Quinta: 11 unidades</p><p>Sexta: 9 unidades</p><p>Sábado: 4 unidades</p><p>Domingo: 3 unidades</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>18</p><p>Drill Down e Roll upDrill Down e Roll up</p><p>Semana 1: 49Semana 1: 49</p><p>Segunda: 10 unidades</p><p>Terça: 5 unidades</p><p>Quarta: 7 unidades</p><p>Quinta: 11 unidades</p><p>Sexta: 9 unidades</p><p>Sábado: 4 unidades</p><p>Domingo: 3 unidades</p><p>Semana 2: 45Semana 2: 45</p><p>Segunda: 9 unidades</p><p>Terça: 3 unidades</p><p>Quarta: 8 unidades</p><p>Quinta: 2 unidades</p><p>Sexta: 12 unidades</p><p>Sábado: 7 unidades</p><p>Domingo: 4 unidades</p><p>Quinzena 1: 94Quinzena 1: 94</p><p>Grão máximo: semana</p><p>Grão mínimo: dia</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>19</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>20</p><p>[FGV 2010 BADESC – Administração de Banco de Dados –</p><p>Questão 36 – Item III]</p><p>● III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de</p><p>detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja,</p><p>quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW,</p><p>influenciando diretamente na velocidade do acesso às</p><p>informações e no volume de dados armazenados.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>21</p><p>[FGV 2010 BADESC – Administração de Banco de Dados –</p><p>Questão 36 – Item III]</p><p>● III. Drill Up Down: ocorre quando o usuário aumenta o nível de</p><p>detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja,</p><p>quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW,</p><p>influenciando diretamente na velocidade do acesso às</p><p>informações e no volume de dados armazenados.</p><p>● Gabarito: ERRADO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>22</p><p>[FCC 2011 TRT 1ª Região – Analista Judiciário – Tecnologia da</p><p>Informação – Questão 59] Ao nível de sumarização dos</p><p>elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se</p><p>o nome de</p><p>● [A] relacionamento.</p><p>● [B] capacidade.</p><p>● [C] granularidade.</p><p>● [D] integridade.</p><p>● [E] arquitetura.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>23</p><p>[FCC 2011 TRT 1ª Região – Analista Judiciário – Tecnologia da</p><p>Informação</p><p>– Questão 59] Ao nível de sumarização dos</p><p>elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se</p><p>o nome de</p><p>● [A] relacionamento.</p><p>● [B] capacidade.</p><p>● [C] granularidade.</p><p>● [D] integridade.</p><p>● [E] arquitetura.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>24</p><p>[FCC 2007 TRF 3ª Região – Analista Judiciário – Tecnologia da</p><p>Informação – Questão 59] Importante conceito associado aos</p><p>Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor</p><p>intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas</p><p>subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é</p><p>o de</p><p>● [A] granularidade.</p><p>● [B] usabilidade.</p><p>● [C] funcionalidade.</p><p>● [D] temporalidade.</p><p>● [E] acessibilidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>25</p><p>[FCC 2007 TRF 3ª Região – Analista Judiciário – Tecnologia da</p><p>Informação – Questão 59] Importante conceito associado aos</p><p>Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor</p><p>intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas</p><p>subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é</p><p>o de</p><p>● [A] granularidade.</p><p>● [B] usabilidade.</p><p>● [C] funcionalidade.</p><p>● [D] temporalidade.</p><p>● [E] acessibilidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>26</p><p>[FCC 2007 Câmara dos Deputados – Analista Legislativo –</p><p>Atribuição Informática Legislativa – Questão 83] Para projetar um</p><p>datawarehouse, a primeira atividade da modelagem dimensional</p><p>deve ser definir</p><p>● [A] os atributos das tabelas Fato.</p><p>● [B] as tabelas Dimensão.</p><p>● [C] a normalização das tabelas Dimensão.</p><p>● [D] as áreas de negócio.</p><p>● [E] a granularidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>27</p><p>[FCC 2007 Câmara dos Deputados – Analista Legislativo –</p><p>Atribuição Informática Legislativa – Questão 83] Para projetar um</p><p>datawarehouse, a primeira atividade da modelagem dimensional</p><p>deve ser definir</p><p>● [A] os atributos das tabelas Fato.</p><p>● [B] as tabelas Dimensão.</p><p>● [C] a normalização das tabelas Dimensão.</p><p>● [D] as áreas de negócio.</p><p>● [E] a granularidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>28</p><p>[FCC 2003 TCE/SP – Agente da Fiscalização Financeira – Área de</p><p>Sistemas – Questão 96] O primeiro passo da modelagem</p><p>dimensional, que efetivamente difere dos processos</p><p>convencionais de bancos de dados, é</p><p>● [A] normalização das tabelas Dimensão.</p><p>● [B] definição dos atributos das tabelas Fato.</p><p>● [C] definição das tabelas Dimensão.</p><p>● [D] definição de granularidade.</p><p>● [E] definição da área de negócio.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>29</p><p>[FCC 2003 TCE/SP – Agente da Fiscalização Financeira – Área de</p><p>Sistemas – Questão 96] O primeiro passo da modelagem</p><p>dimensional, que efetivamente difere dos processos</p><p>convencionais de bancos de dados, é</p><p>● [A] normalização das tabelas Dimensão.</p><p>● [B] definição dos atributos das tabelas Fato.</p><p>● [C] definição das tabelas Dimensão.</p><p>● [D] definição de granularidade.</p><p>● [E] definição da área de negócio.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>30</p><p>[ESAF 2006 ENAP – Analista de Sistemas – Questão 43 – Item III]</p><p>● III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um Data</p><p>Warehouse é a granularidade dos dados, que se refere ao nível</p><p>de sumarização dos elementos de detalhe disponível nos</p><p>dados. Quanto mais detalhes existirem, mais baixo será o</p><p>nível de granularidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>31</p><p>[ESAF 2006 ENAP – Analista de Sistemas – Questão 43 – Item III]</p><p>● III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um Data</p><p>Warehouse é a granularidade dos dados, que se refere ao nível</p><p>de sumarização dos elementos de detalhe disponível nos</p><p>dados. Quanto mais detalhes existirem, mais baixo será o</p><p>nível de granularidade.</p><p>● Gabarito: CERTO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>32</p><p>[CESPE 2010 IJSN/ES]</p><p>● [77] Uma das operações básicas de OLAP é denominada drill</p><p>down e ocorre quando se eleva o nível de detalhamento da</p><p>informação. Com isso, o nível da granularidade é reduzido. A</p><p>operação inversa, denominada drill throught, ocorre quando o</p><p>usuário diminui o nível de detalhamento.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>33</p><p>[CESPE 2010 IJSN/ES]</p><p>● [77] Uma das operações básicas de OLAP é denominada drill</p><p>down e ocorre quando se eleva o nível de detalhamento da</p><p>informação. Com isso, o nível da granularidade é reduzido. A</p><p>operação inversa, denominada drill throught roll up, ocorre</p><p>quando o usuário diminui o nível de detalhamento.</p><p>● Gabarito: ERRADO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>34</p><p>[CESPE 2010 BASA – Cargo 16]</p><p>● [90] Ao explorar um data warehouse por meio de uma</p><p>ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de</p><p>drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam e</p><p>reduzem o nível de granularidade dos dados.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>35</p><p>[CESPE 2010 BASA – Cargo 16]</p><p>● [90] Ao explorar um data warehouse por meio de uma</p><p>ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de</p><p>drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam e</p><p>reduzem o nível de granularidade dos dados.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>36</p><p>[CESPE 2010 BASA – Cargo 16]</p><p>● [90] Ao explorar um data warehouse por meio de uma</p><p>ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de</p><p>drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam e</p><p>reduzem o nível de granularidade dos dados.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>37</p><p>[CESPE 2010 BASA – Cargo 16]</p><p>● [90] Ao explorar um data warehouse por meio de uma</p><p>ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de</p><p>drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam e</p><p>reduzem o nível de granularidade dos dados.</p><p>● Gabarito segunda a banca: CERTO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>38</p><p>[CESPE 2010 BASA – Cargo 16]</p><p>● [90] Ao explorar um data warehouse por meio de uma</p><p>ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de</p><p>drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam e</p><p>reduzem o nível de granularidade dos dados.</p><p>● Gabarito segunda a banca: CERTO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>39</p><p>[CESPE 2010 BASA – Cargo 16]</p><p>● [90] Ao explorar um data warehouse por meio de uma</p><p>ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de</p><p>drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam</p><p>reduzem e reduzem aumentam o nível de granularidade dos</p><p>dados.</p><p>● Gabarito segunda a banca: CERTO, mas deveria ser ERRADO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>40</p><p>[CESPE 2009 UNIPAMPA</p><p>– Cargo 2]</p><p>● [96] Ferramentas do tipo OLAP são utilizadas para extrair</p><p>dados e realizar análise ad hoc, na área de business</p><p>intelligence. Elas permitem, entre outras operações, executar</p><p>o drill down, que é o aumento da granularidade dos dados, o</p><p>slice and dice, que permite executar operações de projeção</p><p>nas dimensões, e o pivoteamento, que permite realizar</p><p>rotação (tabulação transversal) do cubo.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>41</p><p>[CESPE 2009 UNIPAMPA – Cargo 2]</p><p>● [96] Ferramentas do tipo OLAP são utilizadas para extrair</p><p>dados e realizar análise ad hoc, na área de business</p><p>intelligence. Elas permitem, entre outras operações, executar</p><p>o drill down, que é o aumento diminuição da granularidade</p><p>dos dados, o slice and dice, que permite executar operações</p><p>de projeção nas dimensões, e o pivoteamento, que permite</p><p>realizar rotação (tabulação transversal) do cubo.</p><p>● Gabarito: ERRADO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>42</p><p>[CESPE 2009 UNIPAMPA – Cargo 2]</p><p>● [96] Ferramentas do tipo OLAP são utilizadas para extrair</p><p>dados e realizar análise ad hoc, na área de business</p><p>intelligence. Elas permitem, entre outras operações, executar</p><p>o drill down, que é o aumento diminuição da granularidade</p><p>dos dados, o slice and dice, que permite executar operações</p><p>de seleção e projeção nas dimensões, e o pivoteamento, que</p><p>permite realizar rotação (tabulação transversal) do cubo.</p><p>● Gabarito: ERRADO.</p><p>● Slice: Seleção</p><p>– Cláusula WHERE</p><p>● Dice: Projeção</p><p>– SELECT a, b, c FROM table</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>43</p><p>[CESPE 2008 Ministério da Saúde – Área de Atuação 7 –</p><p>Tecnologia da Informação – Gestão e Desenvolvimento de</p><p>Sistemas]</p><p>● [74] O procedimento de drill down ocorre quando o usuário</p><p>diminui o nível de detalhe da informação, diminuindo,</p><p>consequentemente, a granularidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>44</p><p>[CESPE 2008 Ministério da Saúde – Área de Atuação 7 –</p><p>Tecnologia da Informação – Gestão e Desenvolvimento de</p><p>Sistemas]</p><p>● [74] O procedimento de drill down ocorre quando o usuário</p><p>diminui aumenta o nível de detalhe da informação,</p><p>diminuindo, consequentemente, a granularidade.</p><p>● Gabarito: ERRADO.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>45</p><p>[CESPE 2007 TCU – Analista de Tecnologia da Informação]</p><p>● [150] Quanto ao nível de granularidade dos dados do data</p><p>warehouse, é correto afirmar que quanto maior for o nível de</p><p>detalhe, mais alto será o nível de granularidade dos dados e</p><p>maior será a possibilidade de o sistema responder a qualquer</p><p>consulta.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>46</p><p>[CESPE 2007 TCU – Analista de Tecnologia da Informação]</p><p>● [150] Quanto ao nível de granularidade dos dados do data</p><p>warehouse, é correto afirmar que quanto maior for o nível de</p><p>detalhe, mais alto baixo será o nível de granularidade dos</p><p>dados e maior será a possibilidade de o sistema responder a</p><p>qualquer consulta.</p><p>● Gabarito: ERRADO.</p><p>● “A medida que o nível de granularidade é elevado há uma</p><p>correspondente diminuição da possibilidade de utilização dos</p><p>dados para atender uma possível consulta, ou seja, comum nível</p><p>muito baixo de granularidade é possível responder a qualquer</p><p>consulta relacionada aos dados. Todavia, com um alto nível de</p><p>granularidade, o número de questões a que os dados podem</p><p>satisfazer é limitado.”</p><p>● http://www.ufmt.br/cacomp/Downloads/monografias/DW-AcompanhamentoAmbiental.pdf</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>47</p><p>[CESGRANRIO 2010 EPE – Questão 44] Em uma reunião técnica</p><p>sobre a construção de um data mart de vendas de uma empresa,</p><p>discute-se o nível de detalhamento dos dados dentro do banco</p><p>de dados.</p><p>● [A] composição.</p><p>● [B] integração.</p><p>● [C] volatilidade.</p><p>● [D] independência.</p><p>● [E] granularidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>48</p><p>[CESGRANRIO 2010 EPE – Questão 44] Em uma reunião técnica</p><p>sobre a construção de um data mart de vendas de uma empresa,</p><p>discute-se o nível de detalhamento dos dados dentro do banco</p><p>de dados.</p><p>● [A] composição.</p><p>● [B] integração.</p><p>● [C] volatilidade.</p><p>● [D] independência.</p><p>● [E] granularidade.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>49</p><p>[CESGRANRIO 2010 PETROBRAS – Engenharia de Software –</p><p>Questão 62] Ferramentas de OLAP são aplicações que permitem</p><p>uma visão dos dados por meio de perspectivas múltiplas,</p><p>ajudando aos usuários a tomar decisões através da utilização de</p><p>uma série de operações básicas que permitem a navegação pelas</p><p>dimensões do hipercubo de dados definidos no Data Warehouse.</p><p>Qual das seguintes descrições refle te corretamente uma</p><p>propriedade das operações das ferramentas de OLAP?</p><p>● [A] A operação de roll up ou drill up diminui o nível de</p><p>detalhamento da informação e não é limitado pelo grão máximo,</p><p>pois os dados podem ser agregados mesmo após se chegar a este</p><p>limite superior.</p><p>● [B] A operação de drill down permite aumentar o nível de detalhe e</p><p>não é limitado pelo grão mínimo, pois os dados podem ser</p><p>desagregados mesmo após se chegar a este limite inferior.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>50</p><p>[CESGRANRIO 2010 PETROBRAS – Engenharia de Software –</p><p>Questão 62] Ferramentas de OLAP são aplicações que permitem</p><p>uma visão dos dados por meio de perspectivas múltiplas,</p><p>ajudando aos usuários a tomar decisões através da utilização de</p><p>uma série de operações básicas que permitem a navegação pelas</p><p>dimensões do hipercubo de dados definidos no Data Warehouse.</p><p>Qual das seguintes descrições refle te corretamente uma</p><p>propriedade das operações das ferramentas de OLAP?</p><p>● [A] A operação de roll up ou drill up diminui o nível de</p><p>detalhamento da informação e não é limitado pelo grão máximo,</p><p>pois os dados podem ser agregados mesmo após se chegar a este</p><p>limite superior.</p><p>● [B] A operação de drill down permite aumentar o nível de detalhe e</p><p>não é limitado pelo grão mínimo, pois os dados não podem ser</p><p>desagregados mesmo após se chegar a este limite inferior.</p><p>Marco - Questões de concursosMarco - Questões de concursos</p><p>rogerioaraujo.wordpress.com – twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com</p><p>51http://rogerioaraujo.wordpress.comhttp://rogerioaraujo.wordpress.com</p><p>Slide 1</p><p>Slide 2</p><p>Slide 3</p><p>Slide 4</p><p>Slide 5</p><p>Slide 6</p><p>Slide 7</p><p>Slide 8</p><p>Slide 9</p><p>Slide 10</p><p>Slide 11</p><p>Slide 12</p><p>Slide 13</p><p>Slide 14</p><p>Slide 15</p><p>Slide 16</p><p>Slide 17</p><p>Slide 18</p><p>Slide 19</p><p>Slide 20</p><p>Slide 21</p><p>Slide 22</p><p>Slide 23</p><p>Slide 24</p><p>Slide 25</p><p>Slide 26</p><p>Slide 27</p><p>Slide 28</p><p>Slide 29</p><p>Slide 30</p><p>Slide 31</p><p>Slide 32</p><p>Slide 33</p><p>Slide 34</p><p>Slide 35</p><p>Slide 36</p><p>Slide 37</p><p>Slide 38</p><p>Slide 39</p><p>Slide 40</p><p>Slide 41</p><p>Slide 42</p><p>Slide 43</p><p>Slide 44</p><p>Slide 45</p><p>Slide 46</p><p>Slide 47</p><p>Slide 48</p><p>Slide 49</p><p>Slide 50</p><p>Slide 51</p>