Logo Passei Direto
Buscar
Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Prévia do material em texto

UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA
 CURSO SUPERIOR DE GESTÃO FINANCEIRA
IURI OLIDIO DA SILVA
ESTATÍSTICA
AMOSTRA X POPULAÇÃO
RIO DE JANEIRO, 09 DE SETEMBRO DE 2024
Pesquisa amostral x censitária
A pesquisa amostral envolve a análise de apenas uma parte da população, chamada amostra, que deve representar o grupo todo. Os resultados da amostra são usados para fazer inferências sobre a população total. Esse método é mais rápido e menos caro, ideal para grandes populações, mas exige cuidado na escolha da amostra para garantir a precisão dos resultados.
Já a pesquisa censitária coleta dados de todos os indivíduos da população, sem exceção. Por isso, é mais demorada e custosa, mas não exige inferências, pois inclui toda a população, oferecendo resultados completos e precisos.
Diferenças principais:
- Escopo: a amostral estuda uma parte, a censitária estuda o todo.
- Custo e Tempo: a amostral é mais barata e rápida; a censitária é mais cara e demorada.
- Inferências: na amostral, é necessário inferir sobre o todo; na censitária, não.
Exemplo: pesquisa amostral seria entrevistar 500 pessoas de uma cidade, enquanto a pesquisa censitária seria entrevistar todos os moradores dessa cidade.
Estatística descritiva x inferencial
A estatística descritiva organiza, resume e apresenta dados de forma clara. Ela usa médias, gráficos, tabelas e dispersões para descrever os dados de um grupo específico. Não faz previsões ou generalizações, apenas descreve o que foi observado.
A estatística inferencial, por outro lado, vai além da descrição dos dados. Ela faz inferências e previsões sobre uma população maior, com base em uma amostra dos dados. Usa probabilidades para estimar tendências e tirar conclusões sobre o todo, mesmo sem analisar todos os indivíduos.
Diferenças principais:
- Objetivo: A descritiva resume dados; a inferencial faz previsões e generalizações.
- Dados: A descritiva lida com os dados presentes; a inferencial usa uma amostra para tirar conclusões sobre a população total.
 
Exemplo: A estatística descritiva poderia calcular a média de idade de um grupo de 100 pessoas, enquanto a estatística inferencial usaria essa amostra para estimar a média de idade de toda uma cidade.
Considerando a charge apresentada, identifique os tipos de pesquisa e os tipos de análise estatística:
1. A charge evidencia que foi realizada uma pesquisa amostral ou censitária?
A charge indica que a pesquisa realizada pelo menino para concluir que todos os jogos são fáceis foi uma pesquisa amostral. Ele utilizou um único jogo como base para representar o conjunto total de jogos, mesmo sabendo que cada jogo pode ter suas próprias características. Em contrapartida, uma pesquisa censitária exigiria que ele testasse todos os jogos para poder afirmar com precisão que todos eles são fáceis.
2. Qual foi o tipo de análise estatística realizada, descritiva, inferencial ou ambas?
A análise estatística realizada na charge é inferencial. O menino utilizou um único jogo, de maneira aleatória, para inferir que todos os outros jogos possuem o mesmo nível de dificuldade, sem ter acesso direto a eles. Ele empregou a inferência com base na amostra selecionada (um jogo) para generalizar sobre o total (todos os jogos). Já a análise estatística descritiva envolveria a organização, descrição e análise de dados de todos os jogos, como calcular médias ou desvios padrão, para então chegar a uma conclusão mais precisa.
Referências e indicações bibliográficas:
SANDE, Walter. Amostragem. In: SANDE, Walter. Estatística. Rio de Janeiro: UVA, 2016. Ebook. p. 73 – 100.
TOSTES, Adriana. Estatística. Rio de Janeiro: UVA, 2020. 
TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. 12. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson, 2015.
image1.jpg

Mais conteúdos dessa disciplina