teste do dia e semana 149

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10. Em um estudo sobre a relação entre a idade e a renda, foi encontrado um coeficiente 
de determinação (R²) de 0,64. O que isso indica? 
A) 64% da variação na renda é explicada pela idade 
B) 36% da variação na renda é explicada pela idade 
C) Não há relação entre idade e renda 
D) A relação é fraca 
**Resposta:** A) 64% da variação na renda é explicada pela idade. Explicação: O 
coeficiente de determinação indica a proporção da variabilidade da variável dependente 
(renda) que pode ser explicada pela variável independente (idade). 
 
11. Um estudante coletou dados sobre as notas de 50 alunos em um exame e encontrou 
uma média de 78 com um desvio padrão de 12. Se ele quiser calcular o intervalo de 
confiança de 99% para a média, qual será esse intervalo? 
A) (75, 81) 
B) (71, 85) 
C) (72, 84) 
D) (70, 86) 
**Resposta:** B) (71, 85). Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± 
(z * (desvio padrão / √n)). Para 99%, z ≈ 2,576. Assim, o intervalo é 78 ± (2,576 * (12/√50)) 
= 78 ± 3,25 = (74,75, 81,25). 
 
12. Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para determinar o tempo médio que os 
cidadãos passam em transporte público. Se a média foi de 45 minutos com um desvio 
padrão de 10, qual é a probabilidade de um cidadão escolhido aleatoriamente passar 
mais de 50 minutos? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,5000 
D) 0,0228 
**Resposta:** A) 0,1587. Explicação: O z-score é calculado como z = (50 - 45) / 10 = 0,5. A 
área à direita de z = 0,5 é aproximadamente 0,3085, então 1 - 0,3085 = 0,6915, que é a 
probabilidade de passar menos de 50 minutos. Logo, a probabilidade de passar mais de 
50 minutos é 1 - 0,6915 = 0,3085. 
 
13. Um grupo de 100 pessoas foi questionado sobre o consumo de café. Se 60% disseram 
que tomam café diariamente, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de 
pessoas que consomem café? 
A) (0,55, 0,65) 
B) (0,52, 0,68) 
C) (0,50, 0,70) 
D) (0,45, 0,75) 
**Resposta:** A) (0,55, 0,65). Explicação: A proporção amostral é p̂ = 0,60. O erro padrão 
é √(p̂(1-p̂)/n) = √(0,60 * 0,40 / 100) = 0,049. O intervalo de confiança é p̂ ± (z * erro padrão). 
Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, o intervalo é 0,60 ± (1,96 * 0,049) = (0,55, 0,65). 
 
14. Um professor quer saber se a média das notas de seus alunos em um teste é diferente 
de 75. Ele coleta dados de 30 alunos e encontra uma média de 78 com um desvio padrão 
de 6. Qual é o valor do teste t? 
A) 2,00 
B) 3,00 
C) 1,50 
D) 1,00 
**Resposta:** B) 3,00. Explicação: O teste t é calculado como t = (média amostral - média 
hipotética) / (desvio padrão / √n). Assim, t = (78 - 75) / (6 / √30) = 3,00. 
 
15. Em um estudo sobre a eficácia de um novo medicamento, 80% dos pacientes 
relataram melhora. Se 40 pacientes foram tratados, qual é o intervalo de confiança de 
95% para a proporção de pacientes que melhoraram? 
A) (0,70, 0,90) 
B) (0,75, 0,85) 
C) (0,65, 0,95) 
D) (0,60, 0,80) 
**Resposta:** A) (0,70, 0,90). Explicação: A proporção amostral é p̂ = 0,80. O erro padrão 
é √(p̂(1-p̂)/n) = √(0,80 * 0,20 / 40) = 0,0707. O intervalo de confiança é p̂ ± (z * erro padrão). 
Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, o intervalo é 0,80 ± (1,96 * 0,0707) = (0,70, 0,90). 
 
16. Um estudo sobre a relação entre horas de estudo e notas em um exame revelou um 
coeficiente de correlação de 0,85. O que isso indica? 
A) Existe uma forte correlação positiva 
B) Não há correlação 
C) Existe uma correlação negativa 
D) Existe uma correlação fraca 
**Resposta:** A) Existe uma forte correlação positiva. Explicação: Um coeficiente de 
correlação de 0,85 indica que, à medida que as horas de estudo aumentam, as notas 
tendem a aumentar, mostrando uma relação positiva forte. 
 
17. Um pesquisador está analisando a relação entre a quantidade de café consumido e a 
produtividade no trabalho. Se ele encontra um p-valor de 0,03, o que isso indica? 
A) Não há relação significativa 
B) Há uma relação significativa 
C) A relação é fraca 
D) A relação é forte 
**Resposta:** B) Há uma relação significativa. Explicação: Um p-valor de 0,03 indica que 
há uma probabilidade de 3% de que a relação observada tenha ocorrido por acaso, o que 
é considerado significativo (geralmente, p