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**Resposta: b) 0,6.** Explicação: Existem 3 bolas azuis e 2 verdes, totalizando 5 bolas. A probabilidade é 5/9. 95. Em uma pesquisa, 60% das pessoas afirmaram que gostam de café. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram café? a) 0,1 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta: c) 0,3.** Explicação: Usamos a distribuição binomial para calcular a probabilidade de 6 pessoas gostarem de café. 96. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? a) 0,1 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta: b) 0,2.** Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(8, 3) * (1/2)^3 * (1/2)^5. 97. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas sem reposição, qual a probabilidade de que ambas sejam pretas? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta: a) 0,2.** Explicação: A probabilidade de retirar a primeira bola preta é 4/10, e a segunda é 3/9. Portanto, a probabilidade total é (4/10) * (3/9) = 12/90 = 0,133. 98. Em uma sala com 30 alunos, 18 estudam matemática e 12 estudam física. Se 10 alunos estudam ambas as disciplinas, qual é a probabilidade de escolher um aluno que estuda apenas matemática? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,4 **Resposta: a) 0,5.** Explicação: O número de alunos que estudam apenas matemática é 18 - 10 = 8. Portanto, a probabilidade é 8/30 = 0,267. 99. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter a soma dos resultados igual a 10? a) 1/12 b) 1/6 c) 1/36 d) 1/9 **Resposta: a) 1/12.** Explicação: As combinações que resultam em 10 são (1,3,6), (2,2,6), (3,1,6), totalizando 3 combinações. A probabilidade é 3/36 = 1/12. 100. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 6 caras? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta: b) 0,6.** Explicação: Calculamos a probabilidade de 6, 7, 8, 9 e 10 caras e somamos. Espero que estas questões atendam ao que você precisa! Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexa em formato de múltipla escolha. Cada questão é única, tem um nível de dificuldade elevado e inclui uma explicação detalhada. 1. Uma amostra de 30 estudantes foi coletada para determinar a média de horas de estudo por semana. A média encontrada foi de 15 horas, com um desvio padrão de 4 horas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de horas de estudo na população? a) (13,5; 16,5) b) (14,0; 16,0) c) (14,5; 15,5) d) (12,0; 18,0) **Resposta:** a) (13,5; 16,5) **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado usando a fórmula: média ± (z * (desvio padrão/√n)). Para 95% de confiança, z ≈ 1,96. Portanto, 15 ± (1,96 * (4/√30)) = 15 ± 1,5 ≈ (13,5; 16,5). 2. Em uma pesquisa sobre hábitos de leitura, 60% dos entrevistados afirmaram ler pelo menos um livro por mês. Se 200 pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção? a) 0,05 b) 0,06 c) 0,07 d) 0,08 **Resposta:** b) 0,06 **Explicação:** O erro padrão da proporção é calculado como √(p(1-p)/n), onde p é a proporção e n é o tamanho da amostra. Assim, √(0,6 * 0,4 / 200) = √(0,0012) ≈ 0,0346. 3. Um estudo mostra que o tempo médio de espera em uma fila é de 10 minutos, com um desvio padrão de 2 minutos. Se o tempo de espera segue uma distribuição normal, qual é a probabilidade de um cliente esperar mais de 12 minutos? a) 0,1587 b) 0,8413 c) 0,0228 d) 0,5000 **Resposta:** a) 0,1587 **Explicação:** Primeiro, calculamos o z-score: z = (X - μ) / σ = (12 - 10) / 2 = 1. Usando a tabela Z, P(Z > 1) = 1 - P(Z ≤ 1) = 1 - 0,8413 = 0,1587. 4. Uma empresa deseja testar a eficácia de um novo produto. Em um experimento, 100 pessoas usaram o produto e 80 relataram satisfação. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de satisfação? a) (0,72; 0,88) b) (0,75; 0,85) c) (0,70; 0,90)