Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩
Já tem uma conta?
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Prévia do material em texto
Depois que formamos grupos de observações de um conjunto de dados (amostra), por meio de um algoritmo de agrupamento, podemos dar nomes aos mesmos, e cada indivíduo de cada grupo será classificado de acordo com esse nome. O ser humano faz isso com n do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação. Pois II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizagem não supervisionada. Não são modelos preditivos. image1.png
Mais conteúdos dessa disciplina
QUESTIONÁRIO I - ESTATÍSTICA APLICADA- QUESTIONÁRIO II - ESTATÍSTICA APLICADA
- Orçamento Pessoal e Empresarial
- Classificação de Variáveis
- declaracao_38310310 2
- QUESTIONÁRIO II - ESTATÍSTICA APLICADA
- a estatistica, a ciencia da computação, a mineração dos dados e a ciencia dos dados são areas correlacionadas
- discutimos o que são aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Vimos que éna forma como tratamos as variaveisestudadas que se dá a diferença
- O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de RS 580.000,00 e com desvio padr o de R$ 190.000,00. Considerando que a rede tem inÃ
- determinado atacadista verificou estatiscamente que metade de seus clientes solicita que seus pedidos sejam entregues em domicilio e a outra metade va
- , -------------------é a raiz quadrada positiva da variância apresentando a mesma unidade dos dados e da medida, permitindo avaliar melhor a disper...
- A coleta de dados é 0 ato de pesquisar, juntar documentos e provas, procurar informações sobre um determinado tema ou conjunto de temas correlacionado
- As regulamentações são necessárias em Data Science para quê?
- O que pode ocorrer se a privacidade dos usuários não for respeitada?
- Como a inteligência artificial está relacionada a Data Science?
- O que caracteriza uma análise preditiva?
- A ética na Data Science é importante por qual razão?
- Como as empresas usam a Data Science em redes sociais?
- O que significa 'dados não estruturados'?
- 30. Lucas tinha 192 tijolos, mas conseguiu multiplicar por 3. Com quantos tijolos ele ficou?
A. 576
B. 365
C. 177
D. 548
- Lucas tinha 316 copos e gastou 79. Com quantos copos ele ficou?
A. 271
B. 237
C. 207
D. 200