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CENTRO UNIVERSITARIO
UNIFEMM
JURANDIR BRANDÃO DE OLIVEIRAA
COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE AUXILIAR NA GESTÃO DE PROJETOS E REDUZIR O FRACASSO
SETE LAGOAS
2024
JURANDIR BRANDÃO DE OLIVEIRA
Tema de Pesquisa
A Inteligência Artificial na redução dos erros nas organizações, melhorando as tomadas de decisões, diminuído as previsões de riscos.
Objeto da Pesquisa
De qual forma a inteligência artificial pode auxiliar na previsão de riscos, otimizando a administração de projetos e melhorando as tomadas de decisões.
Resumo sobre as questões relacionadas à gestão de projetos com o uso de IA:
1. Principais causas de falhas em projetos
Algumas das principais causas que levam projetos ao fracasso incluem:
1. Falta de objetivos claros – Quando não há metas bem definidas, o projeto pode se desviar do curso.
2. Mau gerenciamento de recursos – Ineficiência na alocação de recursos humanos e financeiros compromete a execução.
3. Problemas de comunicação – Falhas na troca de informações geram mal-entendidos e atrasos.
4. Escopo mal definido – Um escopo pouco claro ou mudanças constantes geram descontrole.
5. Riscos não considerados – Subestimar os riscos pode resultar em custos e atrasos inesperados.
6. Estimativa orçamentária inadequada – Um orçamento incorreto pode tornar o projeto inviável.
7. Liderança fraca – A falta de envolvimento das lideranças afeta as tomadas de decisões estratégicas.
8. Conflitos entre stakeholders – Expectativas desalinhadas geram divergências ao longo do projeto.
9. Tecnologia inadequada – Falhas no uso de ferramentas ou sistemas podem atrasar a execução.
10. Resistência à mudança – A equipe pode não estar preparada para adotar novas metodologias ou tecnologias​
2. Ferramentas de IA mais utilizadas na gestão de projetos
Entre as principais ferramentas de IA aplicadas à gestão de projetos, destacam-se:
· Kintone: Usada para automação de fluxos de trabalho e categorização de dados com IA​
· Forecast: Plataforma que utiliza IA para alocação de recursos e análise preditiva, ajudando a gerenciar prazos e custos​
· Jira com IA: Amplamente utilizada no desenvolvimento ágil de software, integra IA para análise de desempenho e previsão de prazos.
· ClickUp: Ferramenta popular que inclui IA para automação de tarefas e otimização de processos​
3. Caso de sucesso
Um exemplo de sucesso no uso de IA é o da Steelcase, uma grande fabricante de móveis. Eles utilizam IA para engajar mais de 3.000 funcionários globalmente em discussões contínuas sobre estratégias corporativas, facilitando a tomada de decisões e a execução de projetos com mais precisão e alinhamento entre as equipes​
4. Desafios e limitações da IA na gestão de projetos
Embora a IA traga inúmeros benefícios, como a automação de tarefas e a previsão de riscos, ainda enfrenta desafios, como:
· Integração com sistemas legados: Nem todas as ferramentas de IA se integram facilmente com tecnologias antigas, o que pode dificultar a adoção.
· Custo inicial alto: Implementar IA pode ser caro, especialmente para pequenas empresas.
· Dependência de dados de qualidade: A IA depende de grandes volumes de dados confiáveis para fornecer resultados precisos, o que pode ser um desafio em projetos que não têm essa infraestrutura estabelecida
· Execução sem planejamento: A pressão por inovação pode levar empresas a adotar a tecnologia sem definir claramente seus objetivos e como os dados coletados serão utilizados. Sem uma estratégia bem definida, o investimento em IA pode ser desperdiçado."
· Acompanhamento humano: em muitos casos a Inteligência Artificial precisa ser acompanhada pelo parecer de um ser humano.
· Segurança cibernética: A inteligência artificial, ao processar grandes volumes de dados confidenciais, torna as empresas um alvo ainda mais atraente para ataques cibernéticos.
· Equidade e diversidade: É fundamental garantir que os dados e algoritmos sejam isentos de vieses, assegurando a equidade em todas as etapas.
· Dependência: Com a utilização excessiva da IA, podemos perder habilidades criativas e sociais.
5. O futuro da IA na gestão de projetos
· O futuro da IA na gestão de projetos é promissor. Ela deverá desempenhar um papel cada vez mais importante, com ferramentas mais inteligentes para a previsão de riscos, alocação otimizada de recursos e automação completa de processos repetitivos. Além disso, a IA será cada vez mais capaz de melhorar a colaboração em equipes globalmente distribuídas e de fornecer insights mais profundos sobre o desempenho e a eficiência de projetos em tempo real​
· Esses avanços permitirão que os gerentes de projeto se concentrem em questões mais estratégicas, impulsionando a inovação e a agilidade.
Bibliografia:
 https://www.impacta.com.br/blog/9-motivos-mais-comuns-para-o-fracasso-na-gestao-de-projetos/
https://www.pmi.org/learning/library/2021/01/06/02/41/pt-grandes-ideias-prevencao-fracasso-12878
https://clickup.com/pt-BR/blog/59908/ferramentas-de-gerenciamento-de-projetos-de-ia
https://www.projectbuilder.com.br/blog/o-futuro-do-gerenciamento-de-projetos-com-o-avanco-da-inteligencia-artificial/
https://brasil.emeritus.org/conteudo/inteligencia-artificial-futuro-do-trabalho/
https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/6-desafios-da-inteligencia-artificial-ignorados-pelas-empresas#:~:text=Escolha%20de%20dados%20errados%2C%20questões,smart%20cities%2C%20entre%20outras%20abordagens.
https://www.totvs.com/blog/gestao-juridica/problemas-da-inteligencia-artificial/