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Estudo Dirigido Nome do/a aluno/a: Gizella Souza dos Santos Curso: Engenharia de Produção Disciplina: Probabilidade e Estatística Professor: Karla Caroliny Martins Idelfonso ESTUDO DIRIGIDO CONTEXTUALIZAÇÃO As medidas de dispersão são utilizadas em estatística para descrever a variabilidade ou a distribuição dos dados em um conjunto. Elas complementam as medidas de tendência central (como média, mediana e moda) ao fornecer informações sobre a extensão e a dispersão dos valores em relação a essas medidas centrais. As medidas de assimetria (ou skewness) avaliam a simetria da distribuição dos dados. Elas indicam se os dados são distribuídos de maneira uniforme em torno da média ou se há um desvio em direção a um dos extremos. As medidas de dispersão fornecem informações sobre a variabilidade dos dados, enquanto as medidas de assimetria indicam a direção e a extensão do desvio dos dados em relação à média. Juntas, elas oferecem uma visão mais completa da distribuição dos dados. Em distribuições assimétricas, medidas de dispersão, como a variância e o desvio padrão, podem ser influenciadas pela presença de outliers ou caudas alongadas. Por exemplo, em uma distribuição com skewness positiva, os valores extremos à direita podem aumentar significativamente a variância e o desvio padrão. Conhecer a assimetria é importante ao ajustar modelos estatísticos, pois muitas técnicas assumem normalidade (distribuição simétrica). Transformações de dados ou métodos robustos podem ser necessários para lidar com a assimetria e obter estimativas mais precisas. PROPOSTA DA ATIVIDADE Dado os números abaixo, faça o que se pede: 1. Calcule o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson. 2. Calcule o coeficiente do momento de assimetria de Fisher. 3. Calcule o coeficiente do quartil de assimetria. 4. Nos cálculos feitos anteriormente, a distribuição é assimétrica positiva ou negativa? Justifique sua resposta. RESPOSTAS