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Análise de Sinais e Sistemas

Análise de Sinais e Sistemas é uma disciplina que estuda a representação, processamento e análise de sinais e sistemas. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre a teoria de sinais e sistemas, incluindo transformadas de Fourier, Laplace e Z, filtros, modulação, amostragem e reconstrução de sinais. A disciplina é importante para engenheiros eletrônicos, de telecomunicações e de computação, que trabalham com processamento de sinais em diversas áreas, como telecomunicações, processamento de imagens e áudio, controle de sistemas, entre outras. O conhecimento em Análise de Sinais e Sistemas é fundamental para o desenvolvimento de tecnologias avançadas e inovações em diversas áreas da engenharia.

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analise de sinais Avaliação Final (Objetiva) - Individual

RESTRICTED

Exatas

Engenharia

Engenharia de Telecomunicações

Graduate

Centro Universitário Leonardo da Vinci

Leandro

Outros

Cálculo

Cálculo I é uma disciplina introdutória ao cálculo diferencial e integral. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre funções, limites, derivadas e integrais, além de suas aplicações em problemas do mundo real. A disciplina é fundamental para estudantes de áreas como Engenharia, Física e Matemática, que precisam de uma base sólida em cálculo para avançar em suas carreiras. O conhecimento em Cálculo I é importante para entender conceitos mais avançados em matemática e ciências, além de ser útil em diversas áreas profissionais que envolvem análise quantitativa.

Other

Sinais com frequência dentro da faixa de passagem são recuperados com pouca ou nenhuma distorção, ao passo que aqueles sinais que têm frequências d...

Sinais com frequência dentro da faixa de passagem são recuperados com pouca ou nenhuma distorção, ao passo que aqueles sinais que têm frequências dentro da faixa de rejeição são efetivamente atenuados pelos filtros. Sabemos que os filtros podem ser classificados como passivos ou ativos, dependendo da sua resposta e dos componentes elétricos e eletrônicos que os constituem.
Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Os filtros ativos também podem ser classificados quanto à topologia do circuito em: Cauer, Sallen Key, realimentação múltipla, variáveis de estado e biquadrático.
(    ) Os filtros passivos Cauer utilizam indutores e capacitores.
(    ) Os filtros passivos Sallen Key utilizam resistores e capacitores.
(    ) Os filtros ativos de realimentação múltipla, os de variáveis de estado e os biquadráticos são compostos por resistores e capacitores.
A V - V - F - V.
B F - V - F - V.
C F - F - V - F.
D V - F - V - F.

General Studies

Desvendando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar na compreensão e aprimoramento de conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos desvendar essas questões desafiadoras e aprimorar nossos conhecimentos!

Desvendando com Questões

A tendência de digitalização de sistemas tem se tornado cada vez mais intensa. Um sinal de tempo contínuo pode ser completamente representado por s...

A tendência de digitalização de sistemas tem se tornado cada vez mais intensa. Um sinal de tempo contínuo pode ser completamente representado por seus valores ou amostras. Um sinal digital varia discretamente no tempo. O processamento digital de sinais (PDS) consiste em uma manipulação feita em um sinal para melhorar a qualidade do mesmo em algum aspecto ou, ainda, criar efeitos especiais, melhorar relação sinal ruído etc.
Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As áreas que utilizavam sinais analógicos e agora utilizam sinais digitais são: sistemas de telecomunicações, processamento de áudio e imagens, processamento de sinais de voz, sistemas de controle, indústria automotiva, equipamentos de consumo, indústria médica, aplicações militares, aplicações de som e voz.
(    ) A tecnologia de processamento digital é muito mais utilizada atualmente, mas há, também, a tecnologia de processamento analógica.
(    ) O processamento digital de sinais consiste na análise e na modificação de sinais (sequências discretas de números) de forma a extrair informações dos mesmos e torná-los mais apropriados para alguma aplicação específica.
(    ) Somente a tecnologia de processamento digital é utilizada atualmente.
A V - V - V - F.
B F - V - F - V.
C V - F - V - F.
D F - F - F - V.

A observação da simetria das funções permite que saibamos, de antemão, quais os coeficientes da série de Fourier serão zeros evitando, assim, o cál...

A observação da simetria das funções permite que saibamos, de antemão, quais os coeficientes da série de Fourier serão zeros evitando, assim, o cálculo dos coeficientes, que é um tanto tedioso. Há três tipos de simetria em funções; são elas: (i) par; (ii) ímpar e (iii) meia onda.
Com base no exposto, analise as sentenças a seguir:
I- A análise de Fourier é uma ferramenta matemática para a determinação do espectro de um sinal periódico.
II- Uma função f(t) é par se o seu gráfico for simétrico em relação ao eixo vertical, ou seja, -f(t)=f(-t).
III- Uma função f(t) é ímpar se o seu gráfico for antissimétrico em relação ao eixo vertical (ou seja, tem os mesmos valores mas com sinal trocado), ou seja, f(t)=-f(t).
A Somente a sentença I está correta.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D Somente a sentença II está correta.

A série anterior é chamada de série de Fourier de uma função f(x) desde que essa série seja convergente. As séries de Fourier são análogas as série...

A série anterior é chamada de série de Fourier de uma função f(x) desde que essa série seja convergente. As séries de Fourier são análogas as séries de Taylor no sentido em que ambas séries fornecem uma forma de representar funções relativamente complicadas em termos de funções elementares e familiares. Se a série de Fourier converge então ela representa uma função f(x). Sabemos que para que uma função seja representável por uma série de potências as condições são as seguintes para um 'x' real: A função deve ser infinitamente derivável. O resto da fórmula de Taylor deve tender para zero.
Com base no exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Uma função que pode ser representada por uma série de Fourier deve atender a algumas regras, pois, a série infinita pode ser convergente ou divergente.
II- Essas condições são necessárias e suficientes para que a série de Fourier exista.
III- Foi Dirichlet que forneceu uma prova satisfatória para o teorema da série de Fourier, após sua publicação, em 1822. Por esse motivo, os critérios de convergência da série de Fourier são ditos condições de Dirichlet.
A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença II está correta.
C As sentenças I e II estão corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.

A operação de convolução é definida em sistemas lineares e invariantes no tempo. Ela possibilita ao engenheiro o estudo e a caracterização de siste...

A operação de convolução é definida em sistemas lineares e invariantes no tempo. Ela possibilita ao engenheiro o estudo e a caracterização de sistemas físicos.
Com base no exposto, analise as sentenças a seguir:
I- A convolução é uma operação que permite relacionar algumas funções com a transformada inversa do produto das suas transformações.
II- A convolução tem como objetivo determinar a resposta y(t) de um sistema a uma dada excitação x(t), quando se conhece a resposta h(t) desse sistema ao impulso.
III- O termo convolução significa 'abrir'.
A As sentenças II e III estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C Somente a sentença III está correta.
D As sentenças I e II estão corretas.

O sensoriamento remoto é um processo no qual uma estação remota capta informações sobre um objeto sem estar em contato físico com ele. Através das ...

O sensoriamento remoto é um processo no qual uma estação remota capta informações sobre um objeto sem estar em contato físico com ele. Através das medições de campos eletromagnéticos vizinhos ao objeto são adquiridas as informações na estação remota.
Com base no exposto, assinale a alternativa CORRETA:
a) Essas aquisições de medições podem ser rotativas ou estáticas.
b) Essas aquisições de medições podem ser típicas ou atípicas.
c) Essas aquisições de medições podem ser ativas ou passivas.
d) Essas aquisições de medições podem ser analógicas ou digitais.

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Aprendendo com Desafios

Com o surgimento de novos sistemas de telecomunicações sem fios, que necessitam de maiores potências de emissão e largura de banda disponível, surg...

Com o surgimento de novos sistemas de telecomunicações sem fios, que necessitam de maiores potências de emissão e largura de banda disponível, surgem os regulamentos que controlam as emissões rádio. Só assim estas tecnologias podem coexistir em bandas próximas, com o máximo desempenho e com a garantia que os níveis de poluição eletromagnética não são ultrapassados.
Com base no exposto, marque V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A análise espectral de um sinal fornece informação adicional difícil de ser obtida numa análise temporal.
(    ) A escala vertical indica amplitude e a escala horizontal indica frequência em um analisador de espectro.
(    ) Ao analisarmos um sinal senoidal um pouco distorcido em função do tempo, dificilmente percebemos essa imperfeição. Na análise no domínio da frequência, pequenas distorções e imperfeições são facilmente identificadas.
(    ) A amplitude pode ser diretamente medida em decibéis (dB).
A V - V - V - V.
B V - V - V - F.
C F - F - F - F.
D F - F - F - V.

A transformada inversa de Laplace é útil em casos onde se tem o sinal no domínio da frequência complexa 's' e se quer determiná-lo no domínio do te...

A transformada inversa de Laplace é útil em casos onde se tem o sinal no domínio da frequência complexa 's' e se quer determiná-lo no domínio do tempo. Para fazer essa transformação do domínio da frequência para o domínio do tempo utilizamos a tabela dos pares de transformadas de Laplace. Outra técnica matemática utilizada no cálculo da transformada inversa de Laplace é a expansão em frações parciais.
Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A expansão em frações parciais é utilizada em três casos, ou seja, quando temos: (a) polos reais e distintos (polos simples), (b) polos reais e repetidos (polos duplos ou múltiplos) e (c) polos complexos conjugados.
(    ) Quando temos polos reais e distintos (polos simples) a expansão em frações parciais é feita como mostra o exemplo a seguir: 5/(s(s+1)+(s+2))=A/((s+1))+B/((s+1))+C/((s+2)).
(    ) Quando temos polos reais e iguais ou repetidos (polos duplos ou múltiplos) a expansão em frações parciais resulta em: 10/(s(s+1)^2 )=A/((s+1))+B/[(s+1)]^2 +C/((s+1)).
(    ) Quando temos polos complexos conjugados a expansão em frações parciais é dada por: 7/((s+1)(s^2+4s+13))=A/((s+1))+(Bs+C)/((s^2+4s+13)).
A F - F - V - V.
B V - F - F - V.
C F - V - F - F.
D V - V - V - F.

A série de Fourier tem muitas aplicações na engenharia. Elas são utilizadas para resolver equações diferenciais parciais. Uma série de Fourier trig...

A série de Fourier tem muitas aplicações na engenharia. Elas são utilizadas para resolver equações diferenciais parciais. Uma série de Fourier trigonométrica é formada por senos e cossenos. As séries de Fourier possuem simetrias. A observação da simetria das funções permite que saibamos quais coeficientes da série de Fourier são nulos. Há três tipos de simetria em funções, que são: (i) par; (ii) ímpar e (iii) meia onda.
Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Uma função possui simetria ímpar de meia onda se f(t-T/2)=-f(t).
(    ) Uma função f(t) é ímpar se o seu gráfico for antissimétrico em relação ao eixo vertical (ou seja, tem os mesmos valores mas com sinal trocado), ou seja, f(-t)=-f(t).
(    ) Uma função f(t) é par se o seu gráfico for simétrico em relação ao eixo vertical, ou seja f(t)=f(-t).
(    ) Uma função possui simetria ímpar de meia onda se f(t+T/2)=f(t).
A F - F - F - V.
B F - V - F - V.
C V - F - V - F.
D V - V - V - F.

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analise de sinais Avaliação Final (Objetiva) - Individual

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