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. Questões de múltipla escolha sobre Big DataTema 30: Big Data 
Big Data refere-se a conjuntos de dados que são tão grandes, complexos e dinâmicos que se 
tornam difíceis de processar utilizando ferramentas tradicionais de gerenciamento e análise de 
dados. A capacidade de coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados permite que as 
organizações tomem decisões mais informadas e melhorem seus processos. 
Os 5 Vs de Big Data são características fundamentais que definem esse conceito:Volume: 
Refere-se à quantidade massiva de dados gerados. Por exemplo, as empresas coletam dados de 
transações de clientes, sensores de dispositivos, redes sociais e muito mais.Velocidade: A 
rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados. Com o aumento da 
automação e a coleta de dados em tempo real, a velocidade de processamento é crucial para 
análise de Big Data.Variedade: Refere-se aos diferentes tipos de dados, que podem incluir 
dados estruturados (como tabelas de banco de dados), não estruturados (como vídeos, imagens 
ou postagens em redes sociais) e semiestruturados (como logs de servidores ou arquivos 
XML).Veracidade: A confiabilidade dos dados coletados. Em Big Data, é importante garantir 
que os dados sejam precisos e possam ser usados para tomar decisões válidas. Valor: O valor 
que os dados oferecem quando processados e analisados. A coleta de grandes volumes de dados 
só tem valor se as informações extraídas forem úteis para a organização.As aplicações de Big 
Data são vastas e cobrem diversas áreas. Alguns exemplos incluem: 
• Saúde: Big Data pode ser usado para analisar registros de saúde eletrônicos e melhorar 
diagnósticos médicos, além de prever surtos de doenças e personalizar tratamentos. 
• Negócios: As empresas usam Big Data para entender os comportamentos dos 
consumidores, otimizar suas estratégias de marketing e melhorar o atendimento ao 
cliente. 
• Setor público: Big Data pode ser usado em políticas públicas, como segurança pública 
e gestão de recursos naturais, para prever problemas e melhorar a gestão de crises. 
• Ciência e Pesquisa: A ciência pode se beneficiar de Big Data para estudar fenômenos 
complexos, como o clima, e fazer descobertas significativas em áreas como física, 
biologia e astronomia 
1. O que caracteriza o conceito de Big Data? 
A) O armazenamento de dados em uma única máquina para análise rápida. 
B) O uso de dados de apenas uma fonte, como transações bancárias. 
C) A coleta de grandes volumes de dados que são complexos e difíceis de processar com 
ferramentas tradicionais. 
x D) O processamento de pequenos dados de forma eficiente e rápida. 
2. Qual dos seguintes é um exemplo de aplicação de Big Data na saúde? 
A) Utilizar dados de redes sociais para determinar preços de medicamentos. 
B) Analisar registros de saúde eletrônicos para melhorar diagnósticos e personalizar 
tratamentos. 
C) Controlar a distribuição de medicamentos de forma manual. 
x D) Prever surtos de doenças e otimizar os recursos médicos. 
3. Qual tecnologia é amplamente usada para o processamento de Big Data em tempo real? 
A) SQL. 
B) Hadoop. 
x C) Spark. 
D) Excel.