Material de Estudo-66

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Material de Estudo - Bioestatística - 66 
1. Qual tipo de variável é representada por dados que podem ser contados e expressos 
como números inteiros, como o número de pacientes em um hospital? 
a) Variável nominal. b) Variável ordinal. c) Variável contínua. d) Variável discreta. e) Variável 
categórica. 
Resposta: d) Justificativa: Variáveis discretas são aquelas que assumem valores inteiros, 
resultantes de contagens. 
2. Qual medida de tendência central representa o valor mais frequente em um conjunto 
de dados? 
a) Média. b) Mediana. c) Moda. d) Desvio padrão. e) Variância. 
Resposta: c) Justificativa: A moda é o valor que ocorre com maior frequência em um conjunto 
de dados. 
3. Qual medida de dispersão indica o grau de variação ou dispersão dos dados em relação 
à média? 
a) Amplitude. b) Desvio padrão. c) Variância. d) Erro padrão. e) Coeficiente de variação. 
Resposta: b) Justificativa: O desvio padrão mede o quanto os valores individuais se desviam da 
média, indicando a dispersão dos dados. 
4. Qual teste estatístico é utilizado para comparar as médias de duas amostras 
independentes quando os dados seguem uma distribuição normal e as variâncias são 
iguais? 
a) Teste do qui-quadrado. b) Teste t de Student para amostras independentes. c) ANOVA 
(Análise de Variância). d) Teste de correlação de Pearson. e) Teste de Mann-Whitney U. 
Resposta: b) Justificativa: O teste t de Student para amostras independentes é apropriado para 
comparar as médias de dois grupos independentes quando os dados são normalmente 
distribuídos e as variâncias são homogêneas. 
5. Qual o nível de significância (valor de p) comumente utilizado em testes estatísticos 
para rejeitar a hipótese nula? 
a) p = 1,0. b) p = 0,10. c) p = 0,05. d) p = 0,01. e) p = 0,50. 
Resposta: c) Justificativa: O valor de p de 0,05 é frequentemente usado como um limite para 
determinar a significância estatística. Valores de p menores que 0,05 indicam evidência contra 
a hipótese nula. 
6. Qual medida estatística indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis 
quantitativas? 
a) Teste t. b) Teste do qui-quadrado. c) Coeficiente de correlação de Pearson. d) ANOVA. e) 
Regressão linear. 
Resposta: c) Justificativa: O coeficiente de correlação de Pearson (r) mede a intensidade e a 
direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas, variando de -1 a +1.