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Material de Estudo 29: Bioestatística: Testes de Hipóteses 1. Em testes de hipóteses, qual das seguintes afirmações descreve a hipótese nula (H0)? a) É a hipótese que o pesquisador está tentando provar. b) É uma afirmação sobre a população que se assume ser verdadeira até que haja evidência estatística para rejeitá-la. c) É sempre rejeitada se o valor-p for menor que o nível de significância (α). d) É uma afirmação sobre a amostra que se assume ser verdadeira. e) É a hipótese que representa a ausência de efeito ou diferença. Resposta: b) A hipótese nula (H0) é uma afirmação inicial sobre a população que se busca testar. Assume-se que não há efeito ou diferença até que a evidência dos dados amostrais seja forte o suficiente para rejeitá-la. 2. O nível de significância (α) em um teste de hipóteses representa: a) A probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa (erro tipo II). b) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro tipo I). c) A probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira. d) A probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira. e) A potência do teste. Resposta: b) O nível de significância (α) é a probabilidade máxima que o pesquisador está disposto a tolerar de rejeitar a hipótese nula quando ela é, de fato, verdadeira (cometer um erro tipo I). 3. O que representa o valor-p (ou probabilidade) em um teste de hipóteses? a) A probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira. b) A probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira. c) A probabilidade de obter os resultados observados (ou resultados mais extremos) se a hipótese nula fosse verdadeira. d) A probabilidade de cometer um erro tipo II. e) A potência do teste. Resposta: c) O valor-p é a probabilidade de observar os dados amostrais (ou dados mais extremos) se a hipótese nula fosse verdadeira na população. Um valor-p pequeno fornece evidência contra a hipótese nula. 4. Qual tipo de erro ocorre quando rejeitamos a hipótese nula quando ela é, na verdade, verdadeira? a) Erro padrão. b) Erro amostral. c) Erro tipo I (α). d) Erro tipo II (β). e) Erro de medida. Resposta: c) Rejeitar uma hipótese nula verdadeira é um erro tipo I, cuja probabilidade é representada pelo nível de significância (α). 5. Qual tipo de teste de hipóteses é apropriado para comparar as médias de duas amostras independentes quando os dados são aproximadamente normalmente distribuídos e as variâncias populacionais são desconhecidas, mas assumidas iguais? a) Teste qui-quadrado. b) Teste t de amostras pareadas. c) Teste t de amostras independentes (teste t de Student com variâncias iguais). d) Análise de Variância (ANOVA). e) Teste de correlação de Pearson. Resposta: c) O teste t de amostras independentes (com variâncias iguais assumidas) é utilizado para comparar as médias de dois grupos independentes quando os dados seguem uma distribuição normal e as variâncias populacionais são semelhantes. 6. Qual teste de hipóteses é utilizado para analisar a associação entre duas variáveis categóricas? a) Teste t de uma amostra. b) Teste t de amostras independentes. c) Teste de correlação de Pearson. d) Teste qui-quadrado de independência. e) Teste de Wilcoxon. Resposta: d) O teste qui-quadrado de independência é usado para determinar se existe uma associação estatisticamente significativa entre duas ou mais variáveis categóricas, analisando as frequências observadas em relação às frequências esperadas sob a hipótese de independência.