tema 3 - Tratamento descritivo das variaveis

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BIOESTATÍSTICA
T E M A 3
T R ATA M E N TO D E S C R I T I VO DA S VA R I Á V E I S
Profa. Dra. Wilma Oliveira
OBJETIVOS DA AULA
Aplicar as fases do trabalho estatístico quando se realiza uma pesquisa.
FASES DO TRABALHO ESTATÍSTICO 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA
Os dados coletados são organizados/sumarizados para evidenciar informações
relevantes em termos dos objetivos da pesquisa. Quando se procede uma análise de
dados busca-se alguma forma de regularidade ou padrão das observações.
Apenas descrever as características da amostra, sem buscar comparações ou análises.
Apresenta generalidades.
OBJETIVOS DA DESCRIÇÃO DOS DADOS
1- Ter o melhor discernimento possível sobre o conjunto de
dados existentes na amostra;
2- Descobrir estruturas básicas da organização
(REGULARIDADE -> PADRÃO) da população;
3- Identificar anomalias e dados discrepantes (OUTLIERS);
4- Desenvolver modelos matemáticos adequados para seu
uso na PROBABILIDADE e na ANÁLISE CONFIRMATÓRIA
DE DADOS.
EXEMPLO DE QUESTIONÁRIO DE PESQUISA
Etapa: coleta de dados.
Objetivo: Conhecer o perfil de uso da internet de estudantes universitários.
1- Nome:
2- Selecione seu sexo: ( ) masculino ( ) feminino
3- informe sua idade: _____ anos
4- qual é o seu estado civil? ( ) solteiro ( ) casado ( ) separado ( ) viúvo
5- Possui internet em casa? ( ) sim ( ) não
6- marque abaixo as opções que representem motivos pelos quais você utiliza a internet:
( ) estudar e pesquisar ( ) ler notícias ( ) ver vídeos
( ) redes sociais ( ) assistir filmes
Analise criticamente as 
perguntas.
Supondo que você 
obteve 80 respostas na 
sua pesquisa, como 
organizar os dados para 
entender o padrão?
REGISTRO DE DADOS
Dados nominais e ordinais
São descritos por palavras, mas podem ser registrados por números. Porém, não tem 
significado numérico.
Exemplos:
Qual o seu sexo?
1- feminino 2- masculino.
Score clínico em modelo experimental de esclerose múltipla (o entrevistador precisa saber o 
significado de cada número):
0= sem sinal 2=fraqueza no membro 3=paralisia no membro traseiro
4=paralisia do membro traseiro e fraqueza no membro anterior
5=completa paralisia ou morte.
REGISTRO DE DADOS
As categorias das variáveis ordinais não são definidas de maneira única e 
convencional. Exemplo: substituir o “bom” – “regular” – “ruim” por:
ESCALA DE DESCRITORES VERBAIS Figuras, notas e EVA 
podem ter 
significado variado 
para cada pessoa.
REGISTRO DE DADOS
Anote os dados numéricos da forma que foram obtidos 
(não por classes ou categorias).
Exceção: para dados imprecisos é mais sensato anotar os 
dados por categoria. Ex.: categorias de quantos cigarros 
são fumados por dia.
DADOS DISCREPANTES, PERDIDOS E CENSURADOS
 Dados discrepantes (outliers) ou dados atípicos
É um valor extremo, que difere muito dos demais dados da amostra. É preciso rever os dados.
DADOS DISCREPANTES, PERDIDOS E CENSURADOS
Dados perdidos (missing values)
O dado existe, mas não foi registrado. Observar se muitos dados foram 
perdidos para a mesma pergunta.
Ex.: dados extraviados. Participantes do estudos não voltam para 
realizar a nova coleta de dados.
Dados censurados (censored data)
Sabemos que o dado existe, mas não sabemos o seu valor. Ex.: tempo 
de vida do paciente que continuou vivo após o desfecho do ensaio 
clínico. Limite de medição. O tempo acaba antes do desfecho.
EXEMPLOS
Fonte: a autora.
DADOS UNIVARIADOS E DADOS BIVARIADOS
Univariados: coleta única dos dados da pesquisa. Ex.: 
levantamento do número de crianças com cárie em uma escola.
Bivariados: quando na pesquisa, são coletadas duas variáveis 
com a finalidade de estabelecer associações entre elas. Ex.: 
peso x altura. Glicemia x IMC. Descontrole alimentar x 
estresse.
DADOS BRUTOS (ETAPA: TRATAMENTO).
Quando fazemos uma coleta de dados, e armazenamos de 
forma correta, temos em mãos o que se chama de dados 
brutos, pois consiste das observações “puras”, sem nenhum 
tipo de processamento ou resumo.
Uma análise de dados sempre deve começar com uma 
planilha de dados brutos, pois será a partir deles que 
iremos resumir e visualizar as informações de interesse.
Variável 3 Variável 4 Variável 6Variável 5 Variável 7Variável 1 Variável 2
Unidade amostral
PASSO 2: CLASSIFIQUE AS VARIÁVEIS DA PLANILHA
Variável Classificação
Est.civil Qualitativa nominal
Instrução Qualitativa ordinal
Filhos Quantitativa discreta
Salario Quantitativa contínua
Anos Quantitativa discreta
Meses Quantitativa discreta
Região Qualitativa nominal
A classificação das variáveis vai influenciar na fase de apresentação das informações em forma de gráficos ou tabela.
DISCRETIZAÇÃO DE DADOS
Por que a idade é uma variável discreta se o processo de envelhecimento é contínuo?
dependendo da maneira como foram coletadas os dados contínuos, nós podemos 
classificá-las como discretas, sem muita perda de informação. Esse processo é 
denominado de discretização de uma variável contínua, e pode ser utilizado em 
pelo menos dois casos:
1. Quando não há perda de informação ao discretizar a variável (como nesse caso), 
ou quando o detalhamento não é fundamental para o entendimento da característica.
2. Quando uma variável contínua é medida por um equipamento que não é capaz de 
mensurar com uma determinada precisão. Por exemplo, se o peso de uma pessoa for 
medido por uma balança que só mede em escala de 1 em 1 kg, o peso seria 
considerado como variável discreta mesmo que saibamos que de fato é contínua.
TRATAMENTO DESCRITIVO
Realizar a análise univariada, através da verificação das frequências e o cálculo 
das medidas de tendência central e de dispersão para cada variável 
isoladamente.
Geralmente, calcula-se:
• as frequências absolutas (números absolutos de cada valor) e as frequências 
relativas (as proporções em percentagens etc).
• a média e desvio-padrão.
• a mediana e quartis.
• a moda.
CONTINUE NO AVA
Elaboração do questionário de pesquisa.
Construção de um questionário de pesquisa aplicado na atenção primária à saúde.
Assistir o vídeo: 
https://fast.player.liquidplatform.com/pApiv2/embed/746b3e163a5a5f89a10a96408c
5d22c2/c21e72286e74c250f2b0fd3a8f1e3469 
Unidade 1: Leitura do Capítulo. 3 da disciplina no AVA. 
REFERÊNCIAS
Bioestatística: Tópicos Avançados – Sonia Vieira
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/aed.html#vari%C3%A1veis
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/aed.html#vari%C3%A1veis
	Slide 1: Bioestatística tema 3 tratamento descritivo das variáveis
	Slide 2: Objetivos da aula
	Slide 3: fases do trabalho estatístico 
	Slide 4: Estatística descritiva ou dedutiva
	Slide 5: Objetivos da descrição dos dados
	Slide 6: Exemplo de questionário de pesquisa
	Slide 7: Registro de dados
	Slide 8: Registro de dados
	Slide 9: Registro de dados
	Slide 10: Dados discrepantes, perdidos e censurados
	Slide 11: Dados discrepantes, perdidos e censurados
	Slide 12: Exemplos
	Slide 13: Dados univariados e dados bivariados
	Slide 14: Dados brutos (etapa: tratamento).
	Slide 15
	Slide 16: Passo 2: classifique as variáveis da planilha
	Slide 17: Discretização de dados
	Slide 18: Tratamento descritivo
	Slide 19: Continue no AVA
	Slide 20: referências