Avaliação Final (Discursiva) - Individual Métodos Quantitativos

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GABARITO | Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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Prova 96167394
Qtd. de Questões 2
Nota 9,50
Quando realizamos uma pesquisa estatística, muitas vezes, os dados obtidos não nos interessam 
isoladamente, mas, sim, no comportamento de duas ou mais variáveis ao mesmo tempo. Também é 
importante que esse comportamento seja medido ou mensurado. Disserte sobre uma maneira de medir 
a correlação linear.
Resposta esperada
Uma maneira de se medir a correlação entre duas variáveis é por meio do índice de correlação de
Pearson, também conhecido como coeficiente de regressão linear. Esse indicador varia de 1 até
-1. Quanto mais próximo de um mais forte positivamente é a correlação. Quanto mais próximo
de -1 mais forte negativamente é a correlação.
Minha resposta
A correlação liniear é a relação entre duas variáveis em que a mudança em uma variável é
associada a uma mudança proprocional na outra variável. A correlação linear pode ser direta
(positiva), inversa (negativa), inexistente (nula), ou perfeita. O coeficiente de correlação de
Pearson é uma maneira de medir a correlação linear entre duas variáveis. Ele é o método mais
conhecido e utilizado para esse fim. Como calcular o coeficiente de correlação de Pearson: -
Divida a covariância das duas variáveis pelo produto dos seus desvios padrão; -Use a fórmula
matemática que considera o número total de observações na amostra, os valores individuais das
duas variáveis, e as médias amostrais de x e y. O que o coeficiente de correlação de Pearson
indica: - Mede a existência e a força de uma correlação entre duas variáveis; - O valor do
coefieciente de correlação de Pearson varia entre -1 e 1; - Quando mais próximo de 1, mais forte
positivamente é a correlação; - Quanto mais próximo de -1, mais forte negativamnete é a
correlação.
Retorno da correção
Parabéns, acadêmico, sua resposta atingiu os objetivos da questão e você contemplou o esperado,
demonstrando a competência da análise e síntese do assunto abordado, apresentando excelentes
argumentos próprios, com base nos materiais disponibilizados.
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10/04/2025, 14:02 Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] Os dados, conforme descrito por Vieira 
(2018, p. 3), “são os valores observados das variáveis”, e as variáveis consistem em uma condição ou 
característica que descreve uma pessoa, um animal, um lugar, um objeto, uma ideia. Então, se você 
constatou que Pedro da Silva foi aprovado em primeiro lugar no concurso, tem 21 anos e deve 
trabalhar 8 horas por dia, você tem dados sobre essa pessoa. O nome do indivíduo aprovado, a ordem 
de colocação no concurso, a idade e o turno de trabalho são as variáveis. 
Disserte sobre a classificação correta das respectivas variáveis na forma em que os dados foram 
constatados, explicando cada uma delas.
Fonte: VIEIRA, S. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Cengage, 2018.
Resposta esperada
A variável “nome do indivíduo aprovado” é considerada uma variável qualitativa nominal, pois é
um atributo do indivíduo, e não há nenhuma ordenação. A variável “ordem de colocação no
concurso” é considerada uma variável qualitativa ordinal, pois é uma variável expressa em
palavras e tem ordem hierárquica. As variáveis “idade” e “turno de trabalho” são variáveis
quantitativas contínuas, pois são medidas que podem assumir qualquer valor entre dois limites,
números inteiros e fracionários.
Minha resposta
Os dados são valores observados das variáveis que são condicões ou características que
descrevem pessoas, animais, lugares, objetivos ou idéias. No exemplo prático, temos: - Pedro da
Silca, 21 anos, aprovado em primeiro lugar em um concurso e deve trabalhar 8hrs diárias. Pode
ser classificado, corretamente, as variáveis da seguinte forma: - Variáveis qualitativa nominal:
Variável: Nome do indivíduo aprovado. Explicação: O nome de Pedro da Silca é uma variável
qualitativa nominal, pois representa uma categoria ou rótulo sem uma ordem específica. Não há
hierarquia ou classificação numérica associada a nomes, apensas identificação. - Cariável
qualitativa ordinal: Variável: Ordem de colocação no concurso. Explicação: A ordem de
colocação no concurso é uma variável qualitativa ordinal, pois representa categorias com uma
ordem específica, mas a diferença entre os valores não é significativa. O primeiro lugar é
diferente do segundo, mas não podemos dizer que a diferença entre o primeiro e o segundo é
igual a diferença entre o segundo e o terceiro. - Variável quantitativa contínua: Variável: Idade.
Explicação: A idade de Pedro da Silva é uma variável quantitativa contínua, pois representa
valores numéricos que podem assumir uma ampla gama de vamores dentro de um intervalo
contínuo. As idades podem incluir frações ou valores decimais e são mensuráveis em uma escala
contínua. - Variável quantitativa discreta: Variável: Turno de trabalho (hrs por dia). Explicação: O
turno de trabalho é uma variávell quantitativa discreta, pois representa valores números inteiros
que são contados em unidades discretas. Por ex, se Pedro deve trabalhar 8hrs por dia, não é
possível trabalhar 8,5hrs. Portanto, é uma variável discreta.
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Parabéns acadêmico, sua resposta se aproximou dos objetivos da questão, poderia apenas ter
apresentado mais argumentos acerca dos conteúdos disponibilizados nos materiais didáticos e
estudos.
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