Apostila BD2

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BD2 Profa. Rossana Junqueira 1 
Disciplina: Banco de Dados 2 
Profa. Rossana de Paula Junqueira Almeida 
Ciência da Computação 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 2 
Capítulo 1: O Problema 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 3 
O problema 
• Problema a ser utilizado: 
Fabrica(Id_Fabrica, Nome, Endereco, Cidade, UF, Telefone, Email) 
Produto(Id_Produto, Referencia, Descricao, Unidade, Id_Fabrica, 
Id_ProdutoC) 
 Id_Fabrica referencia Fabrica 
 Id_ProdutoC referencia Produto 
CondPagto(Id_Condicao, Descricao) 
Cliente(Id_Cliente, Nome, Endereco, Cidade, UF, Telefone, Contato) 
Pedido(Id_Pedido, Data, Valor, Id_Cliente, Id_Vendedor, 
Id_Transportadora) 
 Id_Cliente referencia Cliente 
 Id_Vendedor referencia Vendedor 
 Id_Transportadora refencia Transportadora 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 4 
O problema 
• Problema a ser utilizado: 
Vendedor(Id_Vendedor, Nome) 
Transportadora(Id_Transportadora, Nome, Endereco, Cidade, UF) 
ProdutoPedido(Id_Pedido, Id_Produto, Quantidade) 
 Id_Pedido referencia Pedido 
 Id_Produto referencia Produto 
ProdutoCond(Id_Produto, Id_Condicao, Preco) 
 Id_Produto referencia Produto 
 Id_Condicao referencia CondPagto 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 5 
Capítulo 2: Criação de Banco 
de Dados 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 6 
Criação de Banco de Dados 
• Conjunto de objetos que armazenam e manipulam dados. 
• Como nomear arquivos e objetos: 
– Regras para nomeação dos objetos: 
• Caracteres A...Z, a...z, 0...9, $ e _ 
• Nomes devem começar com A...Z ou a...z. 
• Nomes limitados a 31 caracteres. 
• Nomes dos objetos devem ser únicos. 
• CREATE DATABASE „C:\Banco de Dados\empresa.fdb‟; 
• Dialetos: 
– 1  Compatibilidade com bases de dados criadas em versões 
anteriores. 
– 2  Modo de diagnóstico (não deve ser usado) 
– 3  Acesso total às novas implementações introduzidas a partir da 
versão 6 do Interbase e que foram incorporadas no Firebird. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 7 
Criação de Banco de Dados 
• Os objetos de uma Banco de Dados: 
 
 
 
– Domínios 
– Tabelas 
– Índices 
– Restrições Foreing Key 
– Visões 
– Restrições CHECK 
– Exceções 
– Stored Procedures 
– Geradores 
– Triggers 
– Papéis 
– Atribuições de privilégios 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 8 
Capítulo 3: Criação de 
Domínos 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 9 
Criação de Domínios 
• São tipos de dados definidos pelo usuário a partir de um tipo de 
dado primitivo. 
• Tipos de dados: 
 
– BLOB 
– Char(n) 
– Date 
– Decimal 
– Integer 
– Numeric 
– Smallint 
– Time 
– Varchar 
etc 
10 
Criação de Domínios 
• Para criar um domínio, usa-se a instrução: 
 CREATE DOMAIN [nome do domínio] as <tipo de dado> 
• Domínios simples: 
– Consistem apenas em definir um apelido para um tipo de dado. 
– Exemplo: 
 CREATE DOMAIN Tipo_Nome as VARCHAR(40); 
 
• Domínios complexos: 
– Além de definirem um apelido para o tipo de dado, estabelecem regras 
e restrições para o novo tipo de dado. 
– Exemplo: 
 CREATE DOMAIN Tipo_UF as CHAR(2) 
 CHECK (VALUE in („AM‟, „AC‟, „RR‟, RO‟, „AP‟, „PA‟, „MA‟, „PI‟, „CE‟, 
„RN‟, „PE‟, „PB‟, „AL‟, „SE‟, „MT‟, „MS‟, „GO‟, „TO‟, „BA‟, „MG‟, „ES‟, „RJ‟, 
„SP‟, „PR‟, „SC‟, „RS‟, „DF‟)) 
 NOT NULL; BD2 Profa. Rossana Junqueira 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 11 
Criação de Domínios 
• Domínios complexos: 
– Exemplo: 
 CREATE DOMAIN Tipo_Monetario as NUMERIC(10,2) 
 CHECK (VALUE > 0) 
 NOT NULL; 
 
• Remover domínio existente: 
DROP DOMAIN [nome do domínio]; 
 
• Alterar domínio: 
ALTER DOMAIN [nome do domínio] SET DEFAULT <novo valor>; 
– Exemplo: 
 ALTER DOMAIN Tipo_UF SET DEFAULT „PA‟; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 12 
Capítulo 4: Criação de 
Tabelas 
BD2 13 
Criação de Tabelas 
• Criar: CREATE TABLE 
• Alterações: ALTER TABLE 
• Eliminar: DROP TABLE 
 
• Restrições a serem especificadas para uma coluna de tabela: 
– Regras que governam os relacionamentos e validam entradas de 
dados. 
– Atuam em todas as transações que acessam o banco de dados e são 
automaticamente mantidas pelo sistema. 
– Restrição UNIQUE e PRIMARY KEY: 
• Asseguram que os valores inseridos em uma ou mais colunas são únicos 
para cada linha da tabela. 
• Uma ou mais colunas definidas com essas restrições devem também ser 
definidas com o atributo NOT NULL. 
Profa. Rossana Junqueira 
Criação de Tabelas 
– Restrição FOREIGN KEY: 
• Chave estrangeira é uma ou mais colunas em uma tabela que corresponde 
exatamente a uma ou mais colunas definida(s) como chave primária em 
outra tabela. 
• O Firebird força a integridade referencial, como também é chamada a 
restrição de chave estrangeira, das seguintes maneiras: 
– As colunas com restrição de chave primária ou única devem ser 
definidas antes de criar a chave estrangeira que as referencia. 
– Verificações de integridade referencial estão disponíveis com as opções 
ON UPDATE e ON DELETE da cláusula REFERENCES. Com essas 
opções pode-se especificar o que acontecerá à chave estrangeira 
quando houver uma alteração na chave primária. As ações podem ser: 
 Ação Efeito na chave estrangeira 
NO ACTION A chave estrangeira não se altera e ocorre um erro. 
CASCADE As chaves estrangeiras são atualizadas ou deletadas. 
SET DEFAULT Os valores de chave estrangeira são alterados para o valor padrão. Pode 
ocasionar erro se o valor padrão não tiver chave primária correspondente. 
SET NULL Os valores das chaves estrangeiras mudam para NULL. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 15 
Criação de Tabelas 
– Se as opções ON UPDATE ou ON DELETE não forem usadas, deve-se 
assegurar que, se a informação mudar em um lugar, ela deve ser 
modificada em toda coluna que a ela se refere. 
– Se uma linha da tabela referenciada for deletada, todas as linhas que 
se referem a ela devem ser eliminadas antes. Se for utilizada a opção 
ON DELETE CASCADE, o Firebird faz isso automaticamente. 
– Só é possível adicionar um valor a uma coluna definida como chave 
estrangeira se existir a chave primária referenciada. 
– Restrição CHECK: 
• Estabelece uma condição que deve ser verdadeira durante uma entrada ou 
atualização de dados na tabela. 
– Além dessas restrições, uma coluna pode ser definida com o atributo 
NOT NULL. Esse atributo não permite valores nulos na coluna onde é 
definida e é obrigatório em colunas com restrições PRIMARY KEY ou 
UNIQUE. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 16 
Criação de Tabelas 
• CREATE TABLE cria uma nova tabela, suas colunas e restrições de 
integridade em um banco de dados. 
– Tabela Fabrica 
CREATE TABLE FABRICA ( 
 ID_FABRICA INTEGER NOT NULL, 
 NOME VARCHAR(40) NOT NULL, 
 ENDERECO VARCHAR(40), 
 CIDADE VARCHAR(30), 
 UF TIPO_UF, 
 TELEFONE VARCHAR(20), 
 CONSTRAINT PK_FABRICA PRIMARY KEY (ID_FABRICA)); 
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Criação de Tabelas 
– Tabela Cliente 
CREATE TABLE CLIENTE ( 
 ID_CLIENTE INTEGER NOT NULL, 
 NOME VARCHAR(40), 
 ENDERECO VARCHAR(40), 
 CIDADE VARCHAR(30), 
 UF TIPO_UF, 
 TELEFONE VARCHAR(20), 
 CONTATO VARCHAR(20), 
 CONSTRAINT PK_CLIENTE PRIMARY KEY (ID_CLIENTE)); 
 
 
18 
Criação de Tabelas 
– Tabela Vendedor 
CREATE TABLE Vendedor 
 (Id_Vendedor INTEGER NOT NULL, 
 Nome VARCHAR(40) NOT NULL, 
 CONSTRAINT PK_Vendedor PRIMARY KEY (ID_Vendedor)); 
 
– Tabela Transportadora 
CREATE TABLE Transportadora 
 (Id_Transportadora INTEGER NOT NULL, 
 Nome VARCHAR(40) NOT NULL, 
 Endereco VARCHAR(40) NOT NULL, 
 Cidade VARCHAR(30) NOT NULL, 
 UF Tipo_UF, 
 CONSTRAINT PK_TRANSPORTADORA PRIMARY KEY 
(ID_TRANSPORTADORA)); BD2 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 19 
Criação de Tabelas 
– Tabela CondPagto 
CREATE TABLE CondPagto 
 (Id_Condicao INTEGER NOT NULL, 
 Descricao VARCHAR(30) NOT NULL, 
 CONSTRAINT PK_CONDPAGTO PRIMARY KEY (ID_CONDICAO)); 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 20 
Criação de Tabelas 
– Tabela Pedido 
CREATE TABLE Pedido 
 (Id_Pedido INTEGER NOT NULL, 
 Data DATE DEFAULT CURRENT_DATENOT NULL, 
 Valor Tipo_Monetario, 
 Id_Cliente INTEGER NOT NULL, 
 Id_Transportadora INTEGER NOT NULL, 
 Id_Vendedor INTEGER NOT NULL, 
CONSTRAINT PK_PEDIDO PRIMARY KEY (ID_PEDIDO), 
CONSTRAINT FK_PEDIDO_CLIENTE FOREIGN KEY (ID_CLIENTE) 
REFERENCES Cliente (Id_Cliente), 
CONSTRAINT FK_PEDIDO_TRANSPORTADORA FOREIGN KEY 
(ID_TRANSPORTADORA) REFERENCES Transportadora (Id_Transportadora), 
CONSTRAINT FK_PEDIDO_VENDEDOR FOREIGN KEY (ID_VENDEDOR) 
REFERENCES Vendedor (Id_Vendedor)); 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 21 
Criação de Tabelas 
– Tabela Produto 
CREATE TABLE Produto 
 (Id_Produto INTEGER NOT NULL, 
 Referencia VARCHAR(15), 
 Descricao VARCHAR(40) NOT NULL, 
 Unidade CHAR(2) DEFAULT 'UN' NOT NULL, 
 Id_Fabrica INTEGER NOT NULL, 
 Id_ProdutoC INTEGER, 
CONSTRAINT PK_PRODUTO PRIMARY KEY (ID_PRODUTO), 
CONSTRAINT FK_PRODUTO_FABRICA FOREIGN KEY (ID_FABRICA) 
REFERENCES Fabrica (Id_Fabrica), 
CONSTRAINT FK_PRODUTO_PRODUTO FOREIGN KEY (ID_PRODUTOC) 
REFERENCES Produto (Id_Produto)); 
OBS: A cláusula DEFAULT estabelece que se nada for 
explicitamente inserido nesta coluna, o valor padrão é assumido. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 22 
Criação de Tabelas 
– Tabela ProdutoPedido 
Create TABLE ProdutoPedido 
 (Id_Pedido INTEGER NOT NULL, 
 Id_Produto INTEGER NOT NULL, 
 Quantidade INTEGER NOT NULL, 
 CONSTRAINT PK_PRDODUTOPEDIDO PRIMARY KEY (Id_Pedido, 
Id_Produto), 
 CONSTRAINT CH_QUANTIDADE CHECK (Quantidade > 0), 
 CONSTRAINT FK_PRODUTOPEDIDO_PEDIDO FOREIGN KEY 
(ID_PEDIDO) REFERENCES Pedido (Id_Pedido), 
 CONSTRAINT FK_PRODUTOPEDIDO_PRODUTO FOREIGN KEY 
(ID_PRODUTO) REFERENCES Produto (Id_Produto)); 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 23 
Criação de Tabelas 
– Tabela ProdutoCond 
CREATE TABLE ProdutoCond 
 (Id_Produto INTEGER NOT NULL, 
 Id_Condicao INTEGER NOT NULL, 
 Preco TIPO_MONETARIO, 
 CONSTRAINT PK_PRODUTOCOND PRIMARY KEY (Id_Produto, Id_Condicao), 
 CONSTRAINT FK_PRODUTOCOND_PRODUTO FOREIGN KEY 
(ID_PRODUTO) REFERENCES Produto (Id_Produto), 
 CONSTRAINT FK_PRODUTOCOND_CONDICAO FOREIGN KEY 
(ID_CONDICAO) REFERENCES CondPagto (Id_Condicao)); 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 24 
Alteração de Tabelas 
• ALTER TABLE modifica uma tabela adicionando, modificando ou 
eliminando colunas ou restrições. 
• Para alterar uma tabela, deve-se observar o seguinte: 
– Uma tabela pode ser alterada por seu criador ou qualquer usuário com 
direitos de superusuário do sistema operacional. 
– ALTER TABLE provoca erro se os novos dados em uma tabela violam 
as definições de restrição PRIMARY KEY ou UNIQUE. 
– Eliminar uma coluna provoca falha se: 
• A coluna é parte de uma restrição UNIQUE, PRIMARY KEY ou FOREING 
KEY. 
• A coluna é usada em uma restrição CHECK. 
• A coluna é utilizada em uma expressão value de uma coluna calculada. 
• A coluna é referenciada por outros objetos, tais como uma visão. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 25 
Alteração de Tabelas 
– Antes de alterar ou eliminar colunas em uma tabela, é necessário: 
• Verificar se há privilégios apropriados. 
• Salvar os dados da coluna a ser modificada/eliminada. 
• Eliminar qualquer restrição existente na coluna. 
• Salvar os dados de uma coluna consiste de um processo de cinco 
passos: 
– Adicionar uma coluna temporária à tabela com as mesmas definições 
da coluna a ser alterada. 
– Copiar os dados da coluna a ser alterada para a coluna temporária. 
– Modificar a coluna. 
– Copiar os dados da coluna temporária para a coluna modificada. 
– Eliminar a coluna temporária. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 26 
Alteração de Tabelas 
• Exemplos de utilização de ALTER TABLE: 
– Incluir nova coluna 
• ALTER TABLE Fabrica ADD Email VARCHAR(30); 
 
• ALTER TABLE Fabrica 
ADD Contato VARCHAR(30) , 
ADD Fax VARCHAR(18); 
 
– Eliminar uma coluna existente 
• ALTER TABLE Fabrica DROP Fax; 
 
– Alterar a posição de uma coluna 
• ALTER TABLE Produto ALTER Id_ProdutoC POSITION 5; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 27 
Alteração de Tabelas 
• Exemplos de utilização de ALTER TABLE: 
– Alterar o tipo de dado de uma coluna 
• ALTER TABLE Fabrica ALTER Email TYPE VARCHAR(40); 
• Obs: Tamanhos de tipos não podem ser reduzidos e o novo tipo de dado 
deve ser capaz de manter os dados originais. 
 
– Alterar o nome da coluna 
• ALTER TABLE Fabrica ALTER Nome TO RazaoSocial; 
 
– Adicionar uma nova restrição 
• ALTER TABLE Fabrica ADD CONSTRAINT Un_Mail UNIQUE (Email); 
 
– Eliminar uma restrição existente 
• ALTER TABLE Fabrica DROP CONSTRAINT Un_Mail; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 28 
Exclusão de Tabelas 
• A instrução DROP TABLE remove dados de tabela. 
• Não se pode eliminar uma tabela que é referenciada em uma coluna 
calculada, uma visão, restrição de chave estrangeira ou 
procedimento armazenado. 
• DROP TABLE [nome da tabela] 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 29 
Capítulo 5: Povoamento de 
Tabelas 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 30 
Povoamento de Tabelas 
• INSERT armazena uma ou mais linhas de dados em uma tabela. 
• Os valores inseridos devem estar na mesma ordem das colunas da 
tabela. 
• Se o número de colunas informadas no comando for menor que o 
número de colunas da tabela, valores padrões ou NULL são 
armazenados nas colunas não informadas. 
• Para inserir uma única linda de dados na tabela, deve-se especificar 
uma lista de valores na cláusula VALUES. 
• Inserções de dados nas tabelas não podem violar as restrições. 
• É importante inserir dados primeiramente nas tabelas referenciadas 
por chaves estrangeiras. 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 31 
Povoamento de Tabelas 
• Exemplos: 
– INSERT INTO Vendedor VALUES (1, „João Dias‟); 
 
– A instrução seguinte insere uma linha na mesma tabela, mas informa 
explicitamente as colunas para as quais serão informados: 
• INSERT INTO Vendedor (Id_Vendedor, Nome) 
VALUES (2, „Fábio Almeida‟); 
 
• INSERT INTO Cliente VALUES (1, „Francisco de Assis‟, „Av. Principal, 500‟, 
„Santarém‟, „PA‟, „3522-0101‟, „Francisco‟); 
32 
Povoamento de Tabelas 
– INSERT INTO Transportadora VALUES (1, „Transpedroso‟, „Av. Getúlio 
Vargas, 500‟, „São Paulo‟, „SP‟); 
 
– INSERT INTO Pedido VALUES (1, ‟06/15/2005‟, 500, 1, 1, 1); 
• O campo data é inserido no formato mm/dd/aaaa 
 
– INSERT INTO Fabrica (Id_Fabrica, RazaoSocial, UF) 
VALUES (1, ‟CAP Computadores Ltda‟, „SP‟); 
 
– INSERT INTO Produto VALUES (1, null, 'Microcomputador', 'UN', null, 
1); 
• As colunas Referencia e Id_ProdutoC da tabela Produto permitem valores 
nulos e esta é uma maneira de inserir nulos. 
• A outra é a maneira como foi inserida a linha na tabela Fabrica. Omitiram-se 
as colunas que receberão valores nulos. BD2 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 33 
Povoamento de Tabelas 
– INSERT INTO Produto VALUES (2, Null, „Monitor de Vídeo‟, „UN‟, 1, 1); 
– INSERT INTO Produto VALUES (3, Null, „Placa Mãe‟, „UN‟, 1, 1); 
• Inserem produtos que compõem o Microcomputador. A chave estrangeira 
Id_ProdutoC é gravada com o valor 1, que é chave primária de 
Microcomputador. 
 
– Os dados inseridos nas tabelas até agora não foram gravados 
definitivamente nelas. 
– Após os inserts, deve ser emitido o comando: COMMIT; E os dados 
serão gravados em definitivo no banco de dados. 
– Se for necessário cancelar essas inserções antes de serem gravadas, 
deve ser emitido o comando ROLLBACK; 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 34 
Alteração de dados 
• A instrução UPDATE modifica os dados em toda ou parte de uma 
linha de uma tabela. 
• Em caso de atualizações seletivas, a cláusula opcional WHERE 
pode ser usada para restringir as atualizações a um subconjunto de 
linhas na tabela. 
• Se a cláusula WHERE não for utilizada, todas as linhas da tabela 
serão atualizadas. 
• O seguinte comando modifica as linhas da tabela. Esse comando 
calcula um novo preço para todos os produtos, reajustando-os em 
5%: 
– UPDATE ProdutoCond SET Preco = Preco * 1.05; 
35 
Alteração de dados 
• O comando a seguir modifica apenas uma linha databela. Modifica 
a descrição do produto que tem chave primária igual a 2: 
– UPDATE Produto SET Descricao = „Monitor de vídeo 15”‟ 
WHERE Id_Produto = 2; 
– Quando for necessário alterar os dados de uma única linha é 
aconselhável selecioná-la pela chave primária. Este é a garantia de que 
a atualização ocorrerá em uma única linha, no máximo. 
 
• UPDATE Pedido SET Id_Transportadora = 1, Id_Vendedor = 2 
WHERE Data = ‟06/15/2005‟; 
– O comando acima modifica dados de duas colunas dos pedidos 
efetuados em 15/06/2005. 
• Deve ser utilizado o comando COMMIT para confirmar as 
atualizações ou ROLLBACK para desfazê-las. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 36 
Exclusão de linhas 
• O comando DELETE elimina linhas de uma tabela. 
• Especifica uma ou mais linhas a serem eliminadas de uma tabela. 
• No caso de deleções seletivas, a cláusula WHERE deve ser 
utilizada para restringir as exclusões a um subconjunto de linhas de 
uma tabela. 
• Se a cláusula WHERE não for especificada, todas as linhas da 
tabela são eliminadas. 
• O comando a seguir deleta todas as linhas da tabela: 
– DELETE FROM ProdutoPedido; 
Anny Caroliny
Nota
Diferença entre DROP e DELETE.nullnullDROP - apaga a tabela e os dados existente dela no banco no geral.nullnullDELETE - apaga apenas os dados existentes na tabela, a tabela permanece no banco.
BD2 Profa. Rossana Junqueira 37 
Exclusão de linhas 
• A exclusão de linhas de uma tabela não pode violar as restrições de 
chave estrangeira. 
• As linhas de tabelas referenciadas de chaves estrangeiras só podem 
ser excluídas se foi utilizada a cláusula ON DELETE CASCADE. 
• Se não, devem ser excluídas inicialmente as linhas da tabela filha (a 
tabela que tem a chave estrangeira). 
 
• O comando seguinte elimina linhas específicas de uma tabela: 
– DELETE FROM ProdutoPedido WHERE Id_Pedido = 1; 
 
• Deve ser utilizado o comando COMMIT para confirmar as 
atualizações ou ROLLBACK para desfazê-las. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 38 
Capítulo 6: Consultas a Dados 
de uma Tabela 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 39 
Consultas a dados de uma tabela 
• Uma das funções mais importantes de um SGBD é permitir que os 
dados armazenados em um banco de dados sejam recuperados das 
formas mais diversas que se possa imaginar. 
• O comando SELECT é o comando SQL utilizado para recuperar 
informações de bancos de dados. 
• Operadores: 
– A cláusula WHERE utiliza expressões que limitam as linhas da tabela a 
serem recuperadas. 
– Dessas expressões fazem parte os operadores que podem ser 
classificados em quatro categorias: 
• Aritméticos 
• Lógicos 
• De comparação 
• De concatenação 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 40 
Consultas a dados de uma tabela 
– Aritméticos: 
+ Adição 
- Subtração 
* Multiplicação 
/ Divisão 
 
– Lógicos: 
AND E 
OR Ou 
NOT Não 
 
– De concatenação: 
|| Concatenação de 
strings 
– De comparação: 
< Menor que 
> Maior que 
<= Menor ou igual a 
>= Maior ou igual a 
= Igual 
<> Diferente 
BETWEEN Entre 
IN Em 
IS É 
LIKE Igual a 
 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 41 
Consultas a dados de uma tabela 
• Consultas simples: 
– SELECT * FROM CLIENTE; 
• Esse comando recupera todas as linhas e colunas da tabela CLIENTE. 
• O asterisco (*) indica que todas as colunas são mostradas. 
 
– Se for desejado recuperar colunas específicas da tabela, um exemplo 
seria: 
• SELECT NOME, CONTATO, TELEFONE FROM CLIENTE; 
 
– É possível também, nas consultas, que os nomes originais das colunas 
sejam modificados. 
• SELECT ID_FABRICA AS ID, RAZAOSOCIAL AS "RAZÃO SOCIAL“ FROM 
FABRICA; 
• A cláusula AS permite que as colunas recebam um apelido. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 42 
Consultas a dados de uma tabela 
• A cláusula AS permite que as colunas recebam um apelido. 
• Se o apelido possuir espaços deve-se defini-lo entre aspas. 
• A cláusula AS é opcional. 
• O comando no formato a seguir produz o mesmo resultado: 
– SELECT ID_FABRICA ID, RAZAOSOCIAL "RAZÃO SOCIAL“ FROM FABRICA; 
 
– As colunas de consultas podem incluir expressões aritméticas. 
• SELECT ID_PRODUTO, ID_CONDICAO, PRECO * 1.05 FROM 
PRODUTOCOND; 
• Esta consulta mostra os preços dos produtos com seus valores reajustados 
em 5%. 
• No resultado da consulta, essa coluna não estará identificada. Assim, é 
fortemente aconselhável utilizar sempre os apelidos. 
– SELECT ID_PRODUTO, ID_CONDICAO, PRECO * 1.05 “Novo Preço” 
FROM PRODUTOCOND; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 43 
Consultas a dados de uma tabela 
– A consulta seguinte utiliza o operador de concatenação: 
• SELECT NOME, ENDERECO, CIDADE || '-' || UF "CIDADE-ESTADO" 
FROM CLIENTE; 
• A terceira coluna da consulta é resultante da concatenação de três strings: 
as colunas da tabela, CIDADE e UF, e o literal hífen (-). 
• Foi atribuído um apelido à coluna resultante do cálculo. 
 
– A cláusula DISTINCT é utilizada para suprimir linhas duplicadas do 
resultado de uma coluna. 
• SELECT CIDADE FROM CLIENTE; 
• O comando acima poderia retornar linhas duplicadas. 
• Para eliminar as duplicações utiliza-se DISTINCT: 
– SELECT DISTINCT CIDADE FROM CLIENTE; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 44 
Consultas a dados de uma tabela 
– A cláusula FIRST n retorna as n primeiras linhas do resultado da 
consulta. 
• SELECT FIRST 3 * FROM CLIENTE; 
 
– A cláusula SKIP n faz com que as n primeiras linhas resultantes sejam 
ignoradas e as linhas a partir da n+1 são mostradas. 
• SELECT SKIP 3 * FROM CLIENTE; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 45 
Consultas a dados de uma tabela 
• Uso da cláusula WHERE: 
– O uso de WHERE juntamente com as expressões envolvendo os 
operadores irá permitir que seja obtido o resultado de uma consulta 
seletiva, onde apenas as linhas que atendem às restrições 
estabelecidas são mostradas. 
 
– Com operadores de Comparação: 
• SELECT ID_CLIENTE, NOME FROM CLIENTE 
 WHERE UF = 'PA'; 
– Retornam da tabela CLIENTE as linhas que atendem a condição de que a coluna 
UF seja igual a „PA‟. 
 
• SELECT ID_PEDIDO, VALOR, ID_CLIENTE FROM PEDIDO 
 WHERE DATA > '06/15/2005'; 
– Essa consulta mostra os pedidos cuja DATA seja maior que 15/06/2005. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 46 
Consultas a dados de uma tabela 
• SELECT ID_CLIENTE, NOME FROM CLIENTE 
 WHERE NOME LIKE 'A%'; 
– O operador LIKE recupera da tabela os clientes que têm o nome iniciando com a 
letra A. 
 
• SELECT * FROM PEDIDO 
 WHERE VALOR BETWEEN 200 AND 700; 
– Essa consulta retorna todos os pedidos, tais que a coluna VALOR esteja no 
intervalo entre 200 e 700 reais. 
– Se houver linhas cujos valores sejam iguais a 200 ou 700, elas serão retornadas. 
 
• SELECT ID_FABRICA, RAZAOSOCIAL FROM FABRICA 
 WHERE UF IN ('PA', 'AM', 'AC', 'AP'); 
– Essa consulta retorna as linhas onde a coluna UF seja igual a qualquer 
dos elementos relacionados entre parênteses. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 47 
Consultas a dados de uma tabela 
– Com operadores Lógicos: 
• SELECT * FROM CLIENTE WHERE NOT UF = 'PA'; 
– Mostra os clientes que não são do estado do Pará. 
 
• SELECT * FROM PEDIDO WHERE VALOR NOT BETWEEN 200 AND 700; 
– Retorna os pedidos cujos valores não estão entre 200 e 700. 
 
• SELECT * FROM CLIENTE WHERE NOME NOT LIKE 'D%'; 
– Recupera os clientes cujos nomes não iniciam com a letra D. 
 
• SELECT * FROM PRODUTO WHERE ID_PRODUTOC IS NOT NULL; 
– Mostra os produtos que fazem parte da composição de outro produto, ou seja, 
aqueles em que a coluna ID_COMPOSTOC não é nula. 
 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 48 
Consultas a dados de uma tabela 
• SELECT * FROM PEDIDO WHERE VALOR > 200 AND VALOR < 700; 
– AND e OR são utilizados para criar condições complexas resultantes de duas ou 
mais condições que usam operadores de comparação. 
 
• Uso da cláusula ORDER BY: 
– Como padrão, uma consulta recupera linhas na mesma ordem em que 
ela as encontra na tabela. 
– Para especificar uma ordem naqual as linhas devem ser retornadas por 
uma consulta, usa-se a cláusula ORDER BY no fim do comando 
SELECT. 
• SELECT ID_FABRICA, RAZAOSOCIAL, CIDADE FROM FABRICA ORDER 
BY CIDADE; 
• SELECT ID_FABRICA, RAZAOSOCIAL, CIDADE FROM FABRICA ORDER 
BY CIDADE DESC, RAZAOSOCIAL; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 49 
Consultas a dados de uma tabela 
• Uso de funções: 
– AVG 
• SELECT AVG(VALOR) FROM PEDIDO; 
– Calcula a média dos valores numéricos em uma coluna. 
 
– COUNT 
• SELECT COUNT(*) FROM CLIENTE; 
– Calcula o número de linhas que satisfazem uma condição de seleção de uma 
consulta. 
 
– MAX 
• SELECT MAX(VALOR) FROM PEDIDO; 
– Recupera o valor máximo de uma coluna. 
 
– MIN 
• SELECT MIN(VALOR) FROM PEDIDO; 
– Recupera o valor mínimo de uma coluna. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 50 
Consultas a dados de uma tabela 
• Agrupamento de linhas com GROUP BY: 
– Habilita uma consulta retornar um resumo sobre grupos de linhas que 
compartilham valores de coluna. 
 
– SELECT ID_CLIENTE, AVG(VALOR) FROM PEDIDO GROUP BY 
ID_CLIENTE; 
 
• O exemplo retorna o valor médio dos pedidos de cada cliente. 
• A cláusula GROUP BY garante que o valor médio dos pedidos seja 
calculado e recuperado com base no identificados de cada cliente. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 51 
Consultas a dados de uma tabela 
• Restrição de linhas agrupadas com HAVING: 
– Assim como a cláusula WHERE restringe o número de linhas 
retornadas pela cláusula SELECT, a cláusula HAVING pode reduzir o 
número de linhas retornadas por uma cláusula GROUP BY. 
 
– SELECT ID_CLIENTE, AVG(VALOR) FROM PEDIDO 
 GROUP BY ID_CLIENTE HAVING AVG(VALOR) > 500; 
• O comando retorna o valor médio dos pedidos de cada cliente. 
• A cláusula GROUP BY assegura que os valores médios dos pedidos sejam 
calculados e recuperados baseados nos identificadores dos clientes. 
• A cláusula HAVING restringe o resultado àqueles grupos onde a média dos 
valores dos pedidos é maior que 500. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 52 
Capítulo 7: Relacionamentos 
entre Tabelas 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 53 
Relacionamento entre tabelas 
• Devido ao Firebird se tratar de um banco de dados relacional, às 
vezes pode ser necessário construir consultas a dados que estão 
em tabelas diferentes. 
• A recuperação de dados de duas ou mais tabelas usando um único 
comando SELECT é denominada junção (join). 
• select PEDIDO.ID_PEDIDO, PEDIDO.DATA, PEDIDO.VALOR, 
CLIENTE.NOME 
 from PEDIDO, CLIENTE 
 where PEDIDO.ID_CLIENTE = CLIENTE.ID_CLIENTE and 
 PEDIDO.DATA >= '06/25/2006'; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 54 
Capítulo 8: Subconsultas 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 55 
Subconsultas 
• É um comando SELECT entre parênteses dentro da cláusula 
WHERE de outro comando SQL mais externo, o que funciona como 
uma condição de seleção para restringir as linhas afetadas pelo 
comando SQL externo. 
• Faz parte de uma condição de seleção, ela geralmente é avaliada 
antes do comando SQL mais externo, que usa o resultado para 
determinar se as linhas atendem ou não as condições definidas na 
cláusula WHERE. 
• Determina a condição de seleção da cláusula WHERE do comando 
mais externo de três formas diferentes: 
– Produz uma lista de valores para avaliação por um operador IN na 
cláusula WHERE do comando mais externo, ou onde o operador de 
comparação é modificado pelos operadores ALL, ANY ou SOME. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 56 
Subconsultas 
– Retorna um único valor a ser usado com um operador de comparação. 
– Verifica se os dados atendem ou não as condições especificadas por 
um operador EXISTS na cláusula WHERE do comando mais externo. 
 
• Subconsultas simples: 
select ID_PEDIDO, DATA, VALOR 
 from PEDIDO 
 where VALOR > (select AVG(VALOR) from PEDIDO); 
– Recupera a lista de pedidos que tenha o valor maior que a média. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 57 
Subconsultas 
select ID_CLIENTE, NOME 
 from CLIENTE 
 where CIDADE = (select CIDADE from CLIENTE 
 where NOME = 'Francisco de Assis') and 
 NOME <> 'Francisco de Assis'; 
– Consulta que recupera os clientes localizados na mesma cidade que o 
cliente de nome „Francisco de Assis‟. 
 
– select nome, endereco 
 from TRANSPORTADORA 
 where CIDADE = (select CIDADE from FABRICA 
 where id_fabrica = 1); 
– Subconsultas e os comandos mais externos podem se referir a tabelas 
diferentes. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 58 
Subconsultas 
– Se a subconsulta puder retornar mais de uma linha o operador a ser 
utulizado deve ser IN: 
– select nome, endereco 
 from TRANSPORTADORA 
 where cidade in (select distinct cidade from FABRICA 
 where UF = 'SP'); 
 
– Deve-se observar que, ao se utilizar o operador de igualdade, o 
comando externo espera receber um único valor da subconsulta, Se 
isso não ocorrer, será retornada uma mensagem de erro. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 59 
Subconsultas 
– Apesar de os exemplos apresentados anteriormente utilizarem sempre 
o comando SELECT como comando externo, pode-se aplicar o conceito 
de subconsultas em outros comandos SQL, tais como o UPDATE: 
• update empregado set salario = salario * 1.10 
 where salario < (select avg(salario) from empregado); 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 60 
Capítulo 9: Uso de Visões 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 61 
Uso de Visões 
• Uma visão é uma tabela virtual baseada em um subconjunto de 
linhas de uma ou mais tabelas em um banco de dados. 
• São usadas para: 
– Restringir o acesso aos dados apresentando apenas um subconjunto 
dos dados disponíveis. 
– Rearranjar e apresentar os dados de uma ou mais tabelas de uma 
maneira especialmente útil para o programa. 
– Substituir consultas longas e complexas por algo mais fácil de ser 
entendido e manipulado. 
• Diferente de uma tabela, uma visão não armazena dados em um 
banco de dados. 
• Quando a visão é criada, sua definição é armazenada no banco de 
dados. 
• Quando um programa usa uma visão, o Firebird lê a visão e 
rapidamente gera uma saída como se fosse uma tabela. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 62 
Uso de Visões 
• Criação de visões para SELECT: 
– create view Lista_Pedidos as 
select PEDIDO.ID_PEDIDO, PEDIDO.DATA, CLIENTE.NOME 
from PEDIDO, CLIENTE 
where PEDIDO.ID_CLIENTE = CLIENTE.ID_CLIENTE; 
 
– O nome da visão deve ser único dentro do banco de dados. 
– Podemos definir ou não os nomes das colunas mostradas na visão. 
 
– create view Lista_Pedidos2 (Id, Data, Nome) as 
select PEDIDO.ID_PEDIDO, PEDIDO.DATA, CLIENTE.NOME 
from PEDIDO, CLIENTE 
where PEDIDO.ID_CLIENTE = CLIENTE.ID_CLIENTE; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 63 
Uso de Visões 
– Após a criação da visão é possível definir uma consulta exatamente 
como se definem consultas em tabelas, por exemplo: 
• select * from LISTA_PEDIDOS; 
 
• Exclusão de visões: 
– drop view LISTA_PEDIDOS; 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 64 
Capítulo 10: Procedimentos 
Armazenados 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 65 
Procedimentos Armazenados 
• São programas escritos em PSQL. 
• Esses procedimentos são chamados por aplicações clientes ou, 
ainda, por outros procedimentos armazenados e gatilhos. 
• Exemplo: 
create procedure REAJUSTA_PRECO( pPERCENTUAL numeric(5, 2)) 
AS 
begin 
 update PRODUTOCOND 
 set PRECO = PRECO * (1 + :pPERCENTUAL / 100); 
end 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 66 
Procedimentos Armazenados 
• O cabeçalho do procedimento: 
– A parte do procedimento ente o CREATE OR ALTER PROCEDURE e o 
AS é denominada cabeçalho do procedimento. 
– O cabeçalho contém: 
• O nome do procedimento armazenado que deve ser único. 
• Lista opcional de parâmetros de entrada com seus tipos de dados. 
 
• O corpo do procedimento: 
– Parte do procedimento após o AS. 
– É composto de comandos da linguagem PSQL delimitados por BEGIN 
e END. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 67 
Procedimentos Armazenados 
• Exemplos deprocedimentos: 
– create or alter procedure INCLUI_PROD_CONDICAO 
(pID_PRODUTO integer, 
pID_CONDICAO integer, 
pPRECO numeric(7,2)) 
as 
begin 
 insert into PRODUTOCOND 
 values (:pID_PRODUTO, :pID_CONDICAO, :pPRECO); 
end 
– Para executar esse procedimento: 
• execute procedure INCLUI_PROD_CONDICAO (2, 1, 500); 
Cria um procedimento executável 
que insere uma linha na tabela 
PRODUTOCOND 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 68 
Procedimentos Armazenados 
• Exemplos de procedimentos: 
create procedure REAJUSTA_PRECO( pPERCENTUAL numeric(5, 2)) 
AS 
begin 
 update PRODUTOCOND 
 set PRECO = PRECO * (1 + :pPERCENTUAL / 100); 
end 
 
 
 
 
– Para executar esse procedimento: 
• execute procedure REAJUSTA_PRECO (5); 
 
Cria um procedimento executável 
que atualiza a coluna Preco da 
tabela PRODUTOCOND no 
percentual inserido. 
69 
Procedimentos Armazenados 
create or alter procedure ATUALIZA_VENDEDOR 
(pDATA_INICIAL date, 
pDATA_FINAL date) 
as 
declare variable vTOTAL_VENDA numeric(7,2); 
declare variable vID_VENDEDOR integer; 
begin 
 update VENDEDOR set TOTAL_VENDA = 0; 
 for select ID_VENDEDOR, VALOR from PEDIDO 
 where DATA between :pDATA_INICIAL and :pDATA_FINAL 
 into :vID_VENDEDOR, :vTOTAL_VENDA 
 do 
 begin 
 update VENDEDOR 
 set TOTAL_VENDA = TOTAL_VENDA + :vTOTAL_VENDA 
 where ID_VENDEDOR = :vID_VENDEDOR; 
 end 
end 
Atualiza o campo TOTAL_VENDA da 
tabela VENDEDOR de um 
determinado mês definido pelos 
parâmetros de entrada 
pDATA_INICIAL e pDATA_FINAL. 
Para testar: execute procedure 
ATUALIZA_VENDEDOR 
('06/01/2005', '08/01/2005'); 
70 
Procedimentos Armazenados 
create or alter procedure ATUALIZA_PRECO 
(pID_FABRICA integer, 
pPERCENTUAL numeric(5,2)) 
as 
declare variable vID_PRODUTO integer; 
declare variable vID_FABRICA integer; 
begin 
 for select ID_PRODUTO, ID_FABRICA from PRODUTO 
 into :vID_PRODUTO, vID_FABRICA 
 do 
 begin 
 if (vID_FABRICA = pID_FABRICA) then 
 update PRODUTOCOND 
 set PRECO = PRECO * (1 + :pPERCENTUAL / 100) 
 where ID_PRODUTO = :vID_PRODUTO; 
 end 
end 
Atualiza preços de produtos 
fornecidos de uma fábrica. 
Para testar: execute procedure 
ATUALIZA_PRECO (1,10); 
Profa. Rossana Junqueira 
71 
Procedimentos Armazenados 
create or alter procedure VENDA_CLIENTE 
(pID_CLIENTE integer, 
pDATA_INICIAL date, 
pDATA_FINAL date) 
returns 
(pTOTAL_VENDA numeric(7,2)) 
as 
declare variable vVALOR_PEDIDO numeric(7,2); 
begin 
 pTOTAL_VENDA = 0; 
 for select VALOR from PEDIDO 
 where ID_CLIENTE = :pID_CLIENTE 
 and DATA between :pDATA_INICIAL and :pDATA_FINAL 
 into :vVALOR_PEDIDO 
 do 
 begin 
 pTOTAL_VENDA = pTOTAL_VENDA + vVALOR_PEDIDO; 
 end 
 suspend; 
end 
Retorna o total de vendas efetuadas 
a um cliente em um intervalo de 
datas. 
O comando SUSPEND é obrigatório 
em procedimentos de seleção. 
Para testar: select * from 
VENDA_CLIENTE (1, 
'06/01/2005', '10/31/2005'); 
Profa. Rossana Junqueira 
72 
Procedimentos Armazenados 
create or alter procedure ANALISE_CLIENTE 
(pID_CLIENTE integer) 
returns 
(pTOTAL_VENDA numeric(7,2), 
pMIN_VENDA numeric(7,2), 
pMAX_VENDA numeric(7,2), 
pAVG_VENDA numeric(7,2)) 
as 
begin 
 select sum(VALOR), min(VALOR), max(VALOR), avg(VALOR) 
 from PEDIDO 
 where ID_CLIENTE = :pID_CLIENTE 
 into :pTOTAL_VENDA, :pMIN_VENDA, :pMAX_VENDA, 
:pAVG_VENDA; 
 suspend; 
end 
Mostra a utilização das funções 
agregadas. 
Para testar: select * from 
ANALISE_CLIENTE(1); 
Profa. Rossana Junqueira 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 73 
Procedimentos Armazenados 
• Vantagens do uso de procedimentos: 
– Desenho modular: aplicações que acessam o mesmo banco de dados 
podem compartilhar procedimentos armazenados, eliminando a 
duplicação de código e reduzindo o tamanho das aplicações. 
– Manutenção rápida e eficiente: quando um procedimento é atualizado, 
as alterações são refletidas automaticamente em todas as aplicações 
que o utilizam sem necessidade de recompilação. 
– Aumento de performance: os procedimentos são executados pelo 
servidor e não pelo cliente, o que reduz o tráfego na rede. 
– Maior segurança: os procedimentos podem acessar dados de tabelas 
às quais os usuários não têm direito de acesso. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 74 
Procedimentos Armazenados 
• Alteração e Exclusão de procedimentos: 
– drop procedure NAME; 
 
– Com a implementação de CREATE OR ALTER PROCEDURE, o 
comando ALTER PROCEDURE perdeu o sentido. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 75 
Capítulo 11: Gatilhos 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 76 
Gatilhos 
• É uma rotinha em PSQL associada a uma tabela ou visão que 
automaticamente executa uma ação quando uma linha é inserida, 
alterada ou excluída. 
• Um gatilho nunca é chamado diretamente. Quando um usuário ou 
aplicação tenta um INSERT, UPDATE ou DELETE em uma linha de 
uma tabela, quaisquer gatilhos associados com a tabela e a 
operação em questão são disparados automaticamente. 
• É composto de um cabeçalho e um corpo. 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 77 
Gatilhos 
• O cabeçalho contém: 
– O nome do gatilho. 
– Um nome de tabela com a qual o gatilho está associado. 
– Comandos que determinam quando o gatilho dispara. 
– O estado do gatilho, ACTIVE ou INACTIVE. 
– O indicador de tempo, BEFORE ou AFTER. 
• BEFORE especifica que as ações do gatilho são executadas antes da 
operação. 
• AFTER determina que as ações são executadas depois da operação. 
– O indicador de comando especifica a operação SQL que causa o 
disparo do gatilho: INSERT, UPDATE ou DELETE. Mais de uma 
operação pode ser especificada no mesmo gatilho. 
– O indicador de seqüência, POSITION number, especifica a ordem que o 
gatilho dispara em relação a outros gatilhos na mesma tabela e evento. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 78 
Gatilhos 
• O corpo contém: 
– Consiste de uma lista opcional de declarações de variáveis, seus tipos 
de dados e, opcionalmente, os valores de inicialização, seguida de um 
bloco de comandos. 
– Um bloco é composto de comandos em PSQL, delimitados por BEGIN e 
END. 
– Adicionalmente, gatilhos incluem: 
• Variáveis do contexto NEW e OLD, que mantém os valores antigos e novos 
de uma coluna da tabela que causa o disparo do gatilho. 
• Variáveis de contexto INSERTING, UPDATING e DELETING, que 
determinam que operação está ocorrendo. 
• Geradores, para gerar valores numéricos únicos utilizados principalmente 
em chaves primárias. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 79 
Gatilhos 
• Variáveis de contexto NEW e OLD: 
– A variável de contexto OLD refere-se a valores anteriores ou atuais em 
uma linha que está sendo atualizada ou excluída na tabela que provoca 
o disparo do gatilho. 
– OLD não é usada para inserts. 
– NEW refere-se a um conjunto novo de valores de uma linha que está 
sendo inserida ou atualizada. 
– NEW não é usada para DELETE. 
– São freqüentemente usadas para comparar os valores de uma coluna 
antes e depois de ser modificada. 
80 
Gatilhos 
create or alter trigger INS_HISTORICO_PRECO 
 for PRODUTOCOND after update 
as 
begin 
 if (new.PRECO <> old.PRECO) then 
 insert into HISTORICOPRECO (ID_PRODUTO, ID_CONDICAO, 
DATA_ALTERACAO, 
 PRECO_ANTERIOR, NOVO_PRECO) 
 values (new.ID_PRODUTO, new.ID_CONDICAO, 'now', 
old.PRECO, new.PRECO); 
end 
O gatilho demonstra a utilização das 
variáveis de contexto NEW e OLD. 
Sempre que houver uma alteração do 
preço na tabela PRODUTOCOND ocorre 
uma inserção na tabela 
HISTORICOPRECO. 
Para testar: update 
PRODUTOCOND set preco = preco 
* 1.10; 
81 
Gatilhos 
• Variáveis de contexto INSERTING, UPDATINGe DELETING: 
– Retornam um valor booleano de acordo com a operação que causou o 
disparo do gatilho. 
create or alter trigger UDP_VENDA 
 for PEDIDO after insert or delete 
as 
begin 
 if (inserting) then 
 update VENDEDOR 
 set TOTAL_VENDA = TOTAL_VENDA + new.VALOR 
 where ID_VENDEDOR = new.ID_VENDEDOR; 
 if (deleting) then 
 update VENDEDOR 
 set TOTAL_VENDA = TOTAL_VENDA - old.VALOR 
 where ID_VENDEDOR = old.ID_VENDEDOR; 
end 
A coluna TOTAL_VENDA da tabela 
VENDEDOR deve ser atualizada sempre 
que ocorrer uma atualização em VALOR 
na tabela PEDIDO. 
Para testar: insert into PEDIDO values 
(3, 'now', 300.00, 1, 1, 2) 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 82 
Gatilhos 
• Uso de geradores: 
– É um objeto do banco de dados que é incrementado sempre que a 
função GEN_ID() é chamada. 
– A função GEN_ID() pode ser usada em qualquer declaração onde uma 
variável pode ser usada. 
– São usados principalmente para assegurar que o valor inserido em uma 
coluna seja único e seqüencial. 
– Para criar um gerador: 
• create generator GEN_ID_VENDEDOR 
– Ao ser criado é inicializado com zero. 
– Para inicializá-lo com um valor diferente deve ser usado o comando: 
• set generator GEN_ID_VENDEDOR to 3 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 83 
Gatilhos 
• Uso de geradores: 
create or alter trigger SET_ID_VENDEDOR 
 for VENDEDOR before insert 
as 
begin 
 new.ID_VENDEDOR = GEN_ID(GEN_ID_VENDEDOR, 1); 
end 
Demonstra o uso de um gerador para 
inserir uma chave primária na tabela 
VENDEDOR. 
Para testar: insert into VENDEDOR (NOME, TOTAL_VENDA) values ('Sebastião', 0) 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 84 
Gatilhos 
• Finalidades dos gatilhos: 
– Realizar atualizações correlacionadas. 
– Forçar restrições de dados. 
– Converter automaticamente dados. 
– Notificar alterações no banco de dados às aplicações clientes através 
dos alertadores de eventos. 
– Executar atualizações de integridade referencial em cascata. 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 85 
Gatilhos 
• Exemplos de gatilhos: 
create or alter trigger UPD_CLIENTE 
 for CLIENTE before insert 
as 
begin 
 new.NOME = UPPER(new.NOME); 
end 
Converte os dados de uma coluna 
para caracteres caixa alta utilizando 
a função UPPER(). 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 86 
Gatilhos 
• Exclusão de gatilhos: 
– DROP TRIGGER name; 
– Se o que se deseja fazer é suspender temporariamente o gatilho, utiliza-
se o comando ALTER TRIGGER com a especificação INACTIVE. 
 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 87 
Capítulo 12: Exceções 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 88 
Exceções 
• É uma mensagem de erro que pode ser levantada por um 
procedimento ou gatilho. 
• Criadas por: CREATE EXCEPTION 
• Alteradas com: ALTER EXCEPTION 
• Excluídas com: DROP EXCEPTION 
• Quando uma exceção é levantada, há o retorno de uma mensagem 
de erro ao programa cliente e a execução do procedimento ou 
gatilho é encerrado. 
• Exemplo: 
create exception VALOR_DE_PEDIDO_INVALIDO 'O valor do pedido é 
menor que zero' 
BD2 Profa. Rossana Junqueira 89 
Exceções 
• Depois de criada, uma exceção pode ser utilizada em um gatilho ou 
procedimento armazenado. 
• Exemplo: 
create or alter trigger CHK_VALOR_PEDIDO 
 for PEDIDO before insert 
as 
begin 
 if (new.VALOR <= 0) then 
 exception VALOR_DE_PEDIDO_INVALIDO; 
end