Pacote Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial/Inteligencia Artificial - Avaliando o aprendizado Aula 1 até Aula 5 - Gabarito.pdf
Exercício: CCT0296_EX_A1_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 06/10/2014 11:56:12 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201752266) 
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que 
tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que 
NÃO representa uma característica deste paradigma: 
 
 
 
Generalizam conhecimento aprendido 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado 
 São algoritmos de otimização 
 
Aprendem com treinamento 
 
Processam a informação de forma paralela e distribuída 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201708091) 
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal 
atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de 
problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção 
natural. 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma 
paralela e distribuída. 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio 
aproximado. 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento 
aprendido. 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201658999) 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas 
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201658997) 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
 
 
 
Não possui conhecimento representado explicitamente 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201758511) 
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é 
INCORRETA? 
 
 
 
Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da 
genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a 
codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo). 
 
Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam 
processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores 
genéticos. 
 A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma 
probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à 
somatória do fitness de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de 
busca puramente aleatórios. 
 
O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca 
em um espaço de soluções potenciais para o problema. 
 
A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e 
adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas 
conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis. 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201659005) 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de 
pontos de "alta aptidão 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento 
 
Se baseia nos mecanismos da genética 
 
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção 
natural 
 
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 
 
 
Exercício: CCT0296_EX_A2_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 07/10/2014 08:37:25 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201752271) 
Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se 
utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final 
informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: 
 
 A* 
 
gulosa 
 
em profundidade 
 
em Largura 
 
ordenada 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201792654) 
Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
Apenas III está correta 
 
Apenas I e II estão corretas 
 
Apenas II e III estão corretas 
 
Apenas I e III estão corretas 
 I, II e III estão corretas 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201729712) 
Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. 
Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós. 
 
 
 
 A,B,E,F,L 
 
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L 
 
A,B,C,D,E,F,L 
 L,F,B,A 
 
A,B,E,F,G,L 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201792650) 
Analise as seguintes afirmativas. 
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de 
estado têm o mesmo custo. 
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca 
em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. 
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em 
largura, mas não garante encontrar a solução ótima. 
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta 
 
 
 Apenas a afirmativa V é correta. 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas II e V são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e V são corretas. 
 Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas. 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201792653) 
Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma 
grande população
de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de 
estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha 
(Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se 
possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
 As afirmativas I, II e III são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
Somente a afirmativa II é correta. 
 
Somente a afirmativa III é correta. 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201758512) 
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se 
afirmar que: 
 
 
 
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 A busca gulosa minimiza h(N). 
 
A busca de custo uniforme minimiza h(N). 
 
A busca A∗ minimiza h(N). 
 
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Exercício: CCT0296_EX_A3_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 07/10/2014 08:47:25 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201752289) 
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à 
pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia 
orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida. 
 
 
 4 
 
5 
 
3 
 
2 
 6 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201710730) 
O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística, 
localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus 
clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a L 
fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um 
determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L? 
 
Nó-h(n) 
A-25 
B-21 
C-18 
D-19 
E-10 
F-14 
G-13 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do 
caminho é 19 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do 
caminho é 20 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do 
caminho é 19 
 Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo 
do caminho é 19 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do 
caminho é 23 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201773248) 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%) 
 
 
 
R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%) 
 
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada. 
 R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando 
reter_embarcação = 1 (GC = 49%) 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201752285) 
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à 
pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia 
orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 
 
 
 
3 
 4 
 
2 
 
5 
 6 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201710723) 
As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma 
empresa na cidade D deseja efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do 
trimestre anterior. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pela 
empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas? 
 
Nó-h(n) 
A-25 
B-21 
C-18 
D-19 
E-10 
F-14 
G-13 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do 
caminho é 14 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do 
caminho é 19 
 
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do 
caminho é 23 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do 
caminho é 14 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do 
caminho é 20 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201767887) 
Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: 
encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos 
utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta. 
 
 
 
São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de 
conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e 
utilizar o fato com a combinação mais específica. 
 
São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem 
ser definidos como estado sucessor com base na produção de entrada. 
 São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. 
Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra 
com a combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais 
recentemente adicionados à base de dados. 
 
São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos 
encadeamentos progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas 
é de definir regras para o uso do encadeamento correto ao problema. 
 
Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são 
precisos e conseguem deduzir conclusões sem o problema de conflitos. 
 
 
 
 
 
 
Exercício: CCT0296_EX_A4_ 
 Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 07/10/2014 09:46:31 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201792658) 
Dada a representação abaixo
da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 100. 
II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é igual 0. 
III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
Assinale a alternativa correta 
 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201792662) 
Dada a representação abaixo da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 42 e 28 a 56. 
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 42 é igual 0. 
Assinale a alternativa correta 
 
 
 Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Todas as afirmativas estão corretas 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201729718) 
Os sistemas nebulosos de acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial possuem como principais 
características: 
I- Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
II- Modelar o funcionamento dos neurônios do cérebro 
III- Capturar informações descritas em linguagem natural e convertê-las para um formato numérico. 
Estão corretas as afirmações: 
 
 
 
Somente I 
 
Somente I e II 
 
Somente II 
 Somente I e III 
 
Somente II e III 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201792663) 
Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que: 
 
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente descritas em uma linguagem 
natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação 
computacional. 
II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a habilidade de tomar 
decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação. 
III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
Todas as afirmativas estão corretas 
 Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201767928) 
Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que: 
 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das formas mais 
naturais do homem expor o seu conhecimento. 
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente, que realiza conclusões a partir das 
condições que foram postuladas. 
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas conclusões e é 
formada por operadores lógicos. 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 
 Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
Somente as afirmativas II e III são corretas. 
 
As afirmativas I, II e, III são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
Somente a afirmativa I é correta. 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201729702) 
Analise o gráfico abaixo: 
 
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente: 
 
 
 
10-12 e 16-19 
 0-12 e 10-19 
 
10-16 e 12-19 
 
0-10 e 12-16 
 
0-1 e 1-0 
 
 
 
 
 
 
Exercício: CCT0296_EX_A5_ 
 Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 07/10/2014 10:05:51 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201711449) 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%) 
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%) 
FATOS: 
clientes = 80 (GC = 70%) 
temperatura = 25 (GC = 60%) 
 
 
 R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando 
desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%) 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 42%) 
 
R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201711445) 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%) 
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
peso = 130 (GC = 80%) 
capacidade = 75 (GC = 90%) 
 
 
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%) 
 
R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%) 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201752314) 
Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado 
na idade dos jogadores entre 18 e 45 anos. As funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. 
Sabendo-se que João tem 32 anos, Arnaldo 26 e que ambos são jogadores deste time, assinale a 
alternativa correta que apresenta o grau de pertinência da idade de João no conjunto velha e de 
Arnaldo no conjunto nova, respectivamente: 
 
 
 
 
0,5 e 1 
 
0,5 e 0,5 
 0,4 e 0,25 
 
0,5 e 0,25 
 
0,4 e 0,5 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201768114) 
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são: 
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação 
II. Aplicação dos operadores fuzzy 
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis 
V. Defuzzificação 
Que correspondem a: 
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação. 
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy. 
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de 
união e intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1. 
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy? 
 
 
 
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E) 
 
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b) 
 
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A) 
 
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A) 
 I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B) 
 
 
 
 
 
 5a Questão
(Ref.: 201201711438) 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%) 
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%) 
FATOS: 
pressão = 210 (GC = 70%) 
temperatura = 130 (GC = 90%) 
 
 
 R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 
1 (GC = 49%) 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%) 
 R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201711448) 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) 
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
velocidade = 180 (GC = 80%) 
chuva = 120 (GC = 70%) 
 
 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%) 
 R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%) 
 
R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
 
Inteligencia Artificial/Inteligência Artificial - 2015 - Coletânea de Questões.pdf
Inteligência Artificial
Number: 000-000
Passing Score: 800
Time Limit: 120 min
File Version: 1.0
Estácio EAD
Disciplina: Inteligência Artificial
Versão: 1.0
Autor: Amaury Freitas
Exam A
QUESTION 1
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
A. Não possui conhecimento representado explicitamente
B. É um modelo que aprende a partir dos dados
C. É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
D. Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
    
QUESTION 2
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é
INCORRETA?
A. Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam
processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores
genéticos.
B. Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da
genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a
codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo).
C. O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca
em um espaço de soluções potenciais para o problema.
D. A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade
de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness
de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente
aleatórios.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 3
Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma
resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode
assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e
representam as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina
quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em: 
A. V - V - V - V - V
B. V - F - V - V - V
C. F - V - F - V - V
D. V - V - F - V - V
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 4
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
A. Armazena as informações em nuvem na rede de dados
B. É um modelo que aprende a partir dos dados
C. São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
D. Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 5
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista:
(Escolha a alternativa CORRETA):
A. Possui conhecimento explicitamente representado com regras
B. É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
C. Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
D. Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 6
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas
evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
A. Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
B. Se baseia nos mecanismos da genética
C. Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
D. São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 7
Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer informação sobre o labirinto
que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída de forma mais eficiente. Mesmo sem ter qualquer
informação sobre o labirinto, ela sabe que pode usar uma técnica de busca não informada para atravessa-lo
chamada de busca em profundidade. Para isso basta ela seguir a seguinte regra ao tentar atravessar o
labirinto:
Escolher um lado do muro, direito ou esquerda, e sempre percorrer o labirinto seguindo o lado muro escolhido
como referência.
Com base nessa informação, se usarmos o lado direito do muro como referência qual a árvore de busca em
profundidade que pode ser gerada do labirinto abaixo?
Legenda:
IN = entrada do labirinto
OUT = saída do labirinto
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N = vértices
A.
B.
C.
D.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 8
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
(1) A estratégia de busca  guarda a soma do custo de cada caminho e procura, a   cada   passo,   o   caminho
  que   implicará   na   menor   soma.
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho
de menor custo ou que implicará na menor soma.
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso.
A. (1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
B. (1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
C. (1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada
D. (1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais
próximo
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 9
O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística,
localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos
seus clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga
de C a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em
consideração um determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as
cidades C e L?
Nó-h(n)
A-25
B-21
C-18
D-19
E-10
F-14
G-13
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
A. Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do
caminho é 20
B. Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do
caminho é 23
C. Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do
caminho é 19
D. Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do
caminho é 19
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho
é 20
    Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do
caminho é 23
  Errado    Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do
caminho é 19
  Certo    Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo
do caminho é 19
QUESTION 10
Quando se tenta atravessar um labirinto, as pessoas vagam aleatoriamente, esperando encontrar o caminho
da saída. Esta abordagem poderá ser bem-sucedido, mas não é o mais racional e muitas vezes leva a que
chamamos de "andar em círculos". Um método alternativo para a atravessar um labirinto é tatear com a mão o
lado direito do seu muro (ou parede), ou seja, seguir percorrendo o labirinto sempre em paralelo ao seu muro
mantendo-se a mão direita em contato com sua superficie.
A descrição acima é uma técnica ou método de busca não informada muito conhecido em Inteligência
Artificial. O nome dessa busca não informada é:
A. Busca A* (A estrela)
B. Busca Hill Climbing
C. Busca em Largura
D. Busca em Profundidade
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 11
Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta
A. Apenas II e III estão corretas
B. Apenas I e III estão corretas
C. Apenas III está correta
D. I, II e III estão corretas
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 12
Analise as seguintes afirmativas. 
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de
estado têm o mesmo custo. 
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de
busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. 
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em
largura, mas não garante encontrar a solução ótima. 
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta
A. Apenas a afirmativa V é correta.
B. Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
C. Apenas as afirmativas II e V são corretas.
D. Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 13
A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras;
Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões;
Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de
conclusões;
Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de
inferência chegou as conclusões;
knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está
esta contida na base de conhecimento;
User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
 
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
A. Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
B. Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
C. Sistema de construção de rede neurais.
D. Sistema Especialistas de regras de produção.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 14
O encadeamento para trás (Backward Chaining) é um motor de inferência (ou interpretador) usado para
derivar conclusões aplicando-se regras e fatos.
Se o meu sistema de produção possui as seguintes regras:
∧Regra 1: A   B → C
Regra 2: A → D
∧Regra 3: C   D → E
∧ ∧Regra 4: B   E   F → G
∧Regra 5: A   E → H
∧ ∧Regra 6: D   E   H → I
Tem os seguintes Fatos em sua base de conhecimento:
Fato 1: A
Fato 2: B
Fato 3: F
E a estratégia de resolução de conflito usado no sistema é a ordem que aparece as regras na base de dados,
iniciando-se da regra 1.
Se eu quero prova H, qual é a representação correta da resolução dessa prova usando O encadeamento para
trás (Backward Chaining) através do sistema de produção?
A.
B.
C.
D.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 15
Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência:
encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos
utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta
A. São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos progressivo
e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do encadeamento
correto ao problema.
B. São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos
comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica.
C. São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como
estado sucessor com base na produção de entrada.
D. São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos
comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e
ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 16
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade
GC=40%. 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%)
A.  R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
B. R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando
reter_embarcação
= 1 (GC = 49%)
C. R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada.
D.  R1 não será disparada e R2 não será disparada
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 17
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à
pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia
orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida.
A. 3
B. 2
C. 5
D. 4
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 18
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade
GC=40%.  
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%)
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%)
FATOS:
pressão = 210 (GC = 70%)
temperatura = 130 (GC = 90%)
A. R1 não será disparada e R2 não será disparada
B. R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
C.  R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1
(GC = 49%)
D. R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 19
Analise as seguintes afirmações:
I.   O suporte deste conjunto é 20-40
II. O suporte deste conjunto é 25-35
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5.
A. As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas.
B. As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas
C. As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa.
D. As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 20
Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do
mundo real, para que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras de
inferência que são expressas com essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores de
pertinência, produzir através de um processo chamado defuzzyficação os valores escalares que se apliquem à
saída para o mundo real. 
A partir dessa afirmação podem-se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema fuzzy:
I- As regras são fornecidas por especialistas ou extraídas de dados numéricos
II- O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma em um valor preciso.
III- Na inferência pondera-se o valor típico com o seu com o seu grau de pertinência.
Escolha a alternativa correta.
A. Apenas os itens II e III estão corretos.
B. Apenas o item III está correto
C. Apenas os itens I e III estão corretos
D. Os itens I, II e III estão corretos
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 21
Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB,
respectivamente.
x          0     1       2       3     4
µA(x)    1    0,5    0,3    0,9    1
µB(x)    0    0,2    0,4    0,3    0
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado
da pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3)
OU µB(4)
A. 0; 0,3; 0,4; 1
B. 1; 0,4; 0,4; 0
C. 1; 0,2; 0,3; 0
D. 0; 0,3; 0,4; 0,9
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 22
Dada a representação abaixo da variável linguística,
Podemos afirmar que:
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 42
e 28 a 56.
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 42 é igual 0.
Assinale a alternativa correta
A. Apenas a afirmativa III está correta.
B. Todas as afirmativas estão corretas
C. Apenas as afirmativas I e II estão corretas
D. Apenas as afirmativas II e III estão corretas
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 23
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores
linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy meia idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
A. 56-42=14 
B. 49 a 100 
C. 42 a 49
D. 28 a 56
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 24
Analise o gráfico abaixo.
A. 0 e 0,5
B. 0 e 1
C. 0,5 e 1
D. 1 e 0
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
O grau de pertinência de pessoas acima de 1,90 m e abaixo de 1,70 m, respectivamente é:
QUESTION 25
Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado na idade dos
jogadores entre 18 e 45 anos. As funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. Sabendo-se que João
tem 32 anos, Arnaldo 26 e que ambos são jogadores deste time, assinale a alternativa correta que apresenta o
grau de pertinência da idade de João no conjunto velha e de Arnaldo no conjunto nova, respectivamente:
A. 0,5 e 0,5 
B. 0,5 e 0,25
C. 0,5 e 1
D. 0,4 e 0,25
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 26
Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição
pelo MAXIMO:
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para  produzir o conjunto acima, que
produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a composição do novo
conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte forma
A. Nenhuma das respostas acima.  
B. O valor diminuiria.
C. O valor aumentaria.
D. O valor se manteria.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 27
Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta):
A.  Produzir uma saída escalar desejada
B. Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras
C.  Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada
D. Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 28
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo
sistema de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
A. Média dos Máximos
B. Centróide
C. Centro de Área
D. Média dos Mínimos
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 29
Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição
pelo MAXIMO:
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é:
A. 21
B. 27
C. 23
D. 25
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 30
Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens
da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é
acionada quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero.
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de
pertinência.
Assinale a alternativa correta.
A. Apenas o item I está correto
B. Apenas o item III está correto.
C. Apenas o item II está correto.
D. Apenas os itens I e II estão corretos
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 31
O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia
do cromossomo é:
A.  Adaptação
B. Criação
C. Seleção
D.  Mutação
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 32
Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre
problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente
chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do
indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares
selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir
vantagens em seus resultados.
 
Assinale a alternativa CORRETA.   
A. Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
B. Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
C. Somente as afirmativas I e IV são corretas.
D. Somente as afirmativas I e II são corretas.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 33
A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores
genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de
estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e,
um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo
sugeridos. Analise as sugestões abaixo:
I - Número máximo de gerações.
II - Tempo máximo de processamento.
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório.
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações
consecutivas.
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em
algoritmos genéticos
A. Somente I e III
B. Somente I, II e IV
C. Somente I e II
D. Todas as sugestões
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 34
O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos
cromossomos pais é:
A. Criação
B. Mutação
C. Adaptação
D.  Crossover
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 35
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
A. Adaptação
B. Crossover
C. Criação
D.  Seleção
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 36
Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma
grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares
de estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor
escolha (Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se
possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta.
A. Somente as afirmativas I e II são corretas
B. Somente as afirmativas I e III são corretas
C. Somente a afirmativa II é correta
D. As afirmativas I, II e III são corretas
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 37
onsiderando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de
quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do
cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro
(0110) indivíduos?
A. 0110 e 0101
B. 1011 e 0110
C. 0111 e 0010
D. 0110 e 0010
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 38
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D =
[11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
  Errado    
    
  Certo    
    
A. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
B. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo
(D e E).
C. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
D. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo
(D e E).
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 39
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D =
[11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
A.  Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo
(D e E).
B. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo
(D e E).
C. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
D. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 40
1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x):
f(x) = x2 + 3x.
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7?
A. 21
B. 35
C. 50
D. 70
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 41
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é representado
com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético?
A. 0
B. 21
C. 49
D. 56
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 42
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população
de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao
mecanismo de seleção?
A. 25%
B. 40%
C. 30%
D. 20%
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 43
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
A. São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
B. Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
C. Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
D. Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela
e distribuída.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 44
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
A. Na camada de entrada
B. Nas camadas internas
C. Na camada de saída
D. Nos pesos das conexões da rede
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 45
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas
de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para
produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
    
  Certo    Somente a alternativa III está correta.
    
    
A. Somente a alternativa II está correta.
B. Somente as alternativas I e III estão corretas.
C. Somente a alternativa I está correta.
D.  Somente a alternativa III está correta 
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 46
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
    .
    
  Errado    .
  Certo    
A. Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões
corretas 
B. A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
C. O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões
D. No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com
o dado fornecido como objetivo para a rede.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 47
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA. 
A. Representação dos dados
B. Quantidade de camadas
C. Quantidade de neurônios
D. Função de pertinência
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 48
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron.
III- Redes Recorrentes.
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V- Modelos Conexionistas.
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de
saída.
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
A.    I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
B.  I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
C. I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
D.  I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 49
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões
de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado
na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados 
II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido 
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
A.  Somente os itens I e III estão corretos.
B. Somente o item II está correto.
C. Somente o item I está correto
D.  Somente o item III está correto.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 50
Com relação ao algoritmo de treinamento Backpropagations em redes MLP, pode-se afirmar que:
Quanto ao instante de atualização dos pesos - Se a atualização dos pesos for realizada a cada apresentação
de um novo padrão, ao final de uma iteração é razoável imaginar que a atualização dos pesos corresponda
mais às alterações feitas pelos últimos padrões apresentados do que aos primeiros. 
Se a ordem de apresentação é a mesma a cada iteração, então a alteração será tendenciosa.
Assinale a alternativa correta.
A.  A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
B. Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
C. A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
D.  Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 51
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões
de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado
na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
A. Somente o item I está correto.
B. Somente o item III está correto.
C.  Somente os itens II e III estão corretos.
D. Somente o item II está correto.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 52
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
A. Apenas as afirmativas II e III estão corretas
B. Apenas a afirmativa II está correta.
C. Todas as afirmativas estão corretas
D. Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 53
Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o número de neurônios e m
o número de conexões. 
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que ocorra convergência
para que seja obtida a saída. 
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse
vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre as instâncias de
treino.
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse
vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro de generalização. 
A análise permite concluir que: 
Escolha a alternativa correta
A. Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
B. Todas as afirmativas estão corretas.
C.  Apenas a afirmativa III está correta.
D. Apenas a afirmativa II está correta.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 54
Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Artificiais, considere as afirmativas a seguir.
 
I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada
única.
II. Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multilayer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada
não linearmente separáveis.
III. Retropropagação (backpropagation) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada.
 
Assinale a alternativa CORRETA
A.  Somente as afirmativas I e II são corretas.
B. Somente a afirmativas II é correta.
C. Somente as afirmativas I e III são corretas.
D. Somente as afirmativas II e III são corretas.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 55
omparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado
supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma
rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor
são atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo    
A. F, V, F
B. V, F, V
C.  F, V, V
D.  F, F, V
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 56
Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
A. I(N), II (N) e III (N)
B. I(N), II (S) e III (S)
C. Errado    I(S), II (S) e III (S)
D.  I(S), II (S) e III (N)
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 57
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos
nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado.  
e
Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo cluster, ou
seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a um
mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída .
A. A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
B. Ambas as afirmações estão incorretas
C. Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
D. Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 58
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para
determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída,
como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam
normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada
utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída
da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
A. A(III), B(II) e C(I).
B. A(I) e C (II), apenas.
C.  B(II) e C(III), apenas.
D. A(III) e B (I), apenas
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 59
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só
camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada
independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters)
que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
A. Apenas os itens I e II estão corretos
B. Apenas o item II está correto
C. Apenas o item III está correto.
D. Apenas os itens II e III estão corretos.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 60
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas
definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de
influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os
nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter
também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado
conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de
forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado
instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma
entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
  Certo   
   
    I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
  Errado   
A.   I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
B.  I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
C.  I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
D.  I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 61
Sabendo-se que cada vértice representa uma localidade e deseja-se, partindo-se da localidade A chegar à
localidade J. Determine todos os possíveis caminhos através da busca ordenada, informando seus respectivos
custos. Destaque ao final qual o melhor caminho, isto é, o de menor custo. 
Correct Answer: ABDFHJ = 8+5+7+10+9 = 39  ABFHJ = 8+10+10+9 = 37  AGHJ = 20+6+9 = 35  AGIJ = 20+7
+3 = 30  ACEIJ = 10+12+4+3 = 29 <-[Melhor caminho]  ACEJ = 10+12+9 = 31
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 62
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima?
Correct Answer: NÃO, pois, a busca em profundidade se caracteriza por priorizar os nós em níveis mais
profundos da árvore. Em árvores finitas, é sempre capaz de encontrar alguma solução, se esta existir, mas
não garante que ela seja a melhor. Portanto, não é uma técnica ótima.
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 63
Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de
conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos
se mostram
estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está
disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através
dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um
estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é
necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os
procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam
formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
A. Todas as afirmações são falsas.
B. As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
C. A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
D. A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 64
Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras
e um procedimento de _______________ .
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
A. segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
B. controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
C. segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
D. controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 65
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)   
A. São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
B. Armazena as informações em nuvem na rede de dados
C. É um modelo que aprende a partir dos dados
D. Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 66
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é
INCORRETA?
A. O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca
em um espaço de soluções potenciais para o problema.
B. Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam
processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores
genéticos.
C. A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e
adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas
conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis.
D. A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade
de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness
de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente
aleatórios.
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 67
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
   
  Errado    
  Certo    
   
A.  Não possui conhecimento representado explicitamente
B. É um modelo que aprende a partir dos dados
C. Lida apenas com símbolos gráficos
D. Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 68
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como
um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
A. Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
B. Todos os possíveis estados sejam conhecidos
C.  Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
D. Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 69
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são:
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação
II. Aplicação dos operadores fuzzy
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis
V. Defuzzificação
Que correspondem a:
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação.
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy.
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e
intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1.
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy?
A. I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b)
B. I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A)
C. I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E)
D. I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B)
Correct Answer: D
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 70
1) SE peso é magro E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
2) SE peso é magro E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
3) SE peso é magro E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é grande
4) SE peso é normal E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
5) SE peso é normal E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
6) SE peso é normal E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
7) SE peso é gordo E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
8) SE peso é gordo E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
9) SE peso é gordo E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
Qual será(ão) a(s) regra(s) ativada(s) para uma altura de 1,78 m e um peso de 73 Kg? Justifique a sua
resposta.
Correct Answer: Regras 5,6,8 e 9.  Os graus de pertinência são maiores que zero.
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 71
Considere a seguinte base de conhecimento:
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA
Fato 1:  A TEMPERATURA ESTÁ ALTA.
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão
"VAI CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A DADOS.
Correct Answer: Regra 1 - avaliada  Regra 2 - avaliada  Regra 3 - acionada  Fato gerado: A pressão está
baixa  Regra 4 - avaliada  Regra 1 - avaliada  Regra 2 - acionada  Fato gerado:  Não há chuva  Reposta: Não
há chuva.
Explanation
Explanation/Reference:
QUESTION 72
Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que:
 
I. A representação de regras é baseada