I_Teorico_V1

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Fundamentos de 
Sistemas de Informação
Material Teórico
Responsável pelo Conteúdo:
Prof. Me. Artur Ubaldo Marques Júnior
Revisão Textual:
Prof.ª Me. Sandra Regina Fonseca Moreira
Fundamentos de Sistemas de Informação
v1.1
• Introdução;
• Dado, Informação e Conhecimento;
• Teoria Geral dos Sistemas;
• Conceito de Cibernética;
• Conceito de Informática;
• Sistemas de Informação;
• Tipos de Licenciamento de Software;
• Software Livre;
• Licenciamento de Código Aberto;
• Outros tipos de Licenciamento de Software Proprietário.
• Conceituar Sistemas de Informação, Informática, Software, Dado, Informação e Conhecimento.
OBJETIVO DE APRENDIZADO
Fundamentos de Sistemas 
de Informação
Orientações de estudo
Para que o conteúdo desta Disciplina seja bem 
aproveitado e haja maior aplicabilidade na sua 
formação acadêmica e atuação profissional, siga 
algumas recomendações básicas:
Assim:
Organize seus estudos de maneira que passem a fazer parte 
da sua rotina. Por exemplo, você poderá determinar um dia e 
horário fixos como seu “momento do estudo”;
Procure se alimentar e se hidratar quando for estudar; lembre-se de que uma 
alimentação saudável pode proporcionar melhor aproveitamento do estudo;
No material de cada Unidade, há leituras indicadas e, entre elas, artigos científicos, livros, vídeos 
e sites para aprofundar os conhecimentos adquiridos ao longo da Unidade. Além disso, você tam-
bém encontrará sugestões de conteúdo extra no item Material Complementar, que ampliarão sua 
interpretação e auxiliarão no pleno entendimento dos temas abordados;
Após o contato com o conteúdo proposto, participe dos debates mediados em fóruns de discus-
são, pois irão auxiliar a verificar o quanto você absorveu de conhecimento, além de propiciar o 
contato com seus colegas e tutores, o que se apresenta como rico espaço de troca de ideias e de 
aprendizagem.
Mantenha o foco! 
Evite se distrair com 
as redes sociais.
Determine um 
horário fixo 
para estudar.
Aproveite as 
indicações 
de Material 
Complementar.
Não se esqueça 
de se alimentar 
e de se manter 
hidratado.
Conserve seu 
material e local de 
estudos sempre 
organizados.
Procure manter 
contato com seus 
colegas e tutores 
para trocar ideias! 
Isso amplia a 
aprendizagem.
Seja original! 
Nunca plagie 
trabalhos.
UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
Introdução
Os sistemas de informação podem diferir muito na forma e na aplicação, mas 
essencialmente, eles servem a um propósito comum, que é converter dados em 
informações significativas, o que, por sua vez, permite que a organização cons-
trua conhecimento.
Dado, Informação e Conhecimento
Dados: Constituem a matéria prima da informação, ou seja, são a informação 
não tratada. Os dados, isoladamente, não transmitem uma mensagem. São fatos e 
números não processados, sem nenhuma interpretação ou análise adicional. 
Informações: São os dados tratados, o resultado do processamento de dados. 
As informações têm significado, podem ser tomadas decisões ou fazer afirmações 
considerando as informações. Para ter valor, a informação deve ser:
• Precisa;
• Completa;
• Econômica;
• Flexível;
• Confiável;
• Relevante;
• Simples;
• Pontual;
• Verificável.
São dados que foram interpretados para que tenham significado para o usuário. 
A informação arranja os dados de tal forma que um usuário poderá ver seu sentido 
de forma explícita, de tal forma que ele se transforma em informação. Portanto, é 
algo carregado de significado, ou seja, semântico na sua essência.
Conhecimento: vai além da informação, pois ele, além de ter um significado, tem 
uma aplicação:
• As informações são valiosas, mas o conhecimento constitui um saber;
• Produz ideias e experiências que as informações por si só não serão capazes 
de mostrar;
• Se a informação é dado trabalhado, então, conhecimento é a informação ex-
perienciada e vivida.
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É uma combinação de informações, experiências e insights que podem benefi-
ciar o indivíduo ou a organização. 
Figura 1 – Fluxo do dado para informação e de informação para conhecimento
Fonte: Acervo do conteudista
Os limites entre os três termos nem sempre são claros. O que é dado para uma 
pessoa é informação para outra pessoa. Para um “trader” que compra e vende ações, 
por exemplo, pequenas mudanças no mar de números em uma tela de computador 
transmitem mensagens que atuam como informações para a mente preparada, per-
mitindo que ele faça negócios e construa riqueza. Para quase qualquer outra pessoa, 
eles não passam de dados brutos. O que importa são os conceitos e sua capacidade 
de usar dados para construir informações e conhecimentos significativos.
Os dados tornam-se informações quando são aplicados a algum propósito ou 
contexto, e agregam valor ao destinatário. Por exemplo, um conjunto de números 
brutos de vendas é dado. Para o gerente de vendas encarregado de solucionar um 
problema de vendas fracas em uma região, ou de decidir o futuro de uma unidade 
de vendas, os dados brutos precisam ser processados em um relatório de vendas. 
É o relatório de vendas que fornece informações.
Você ainda está confuso, bem, vamos para algo mais tangível e direto, então. 
Começaremos ao contrário, escreveremos sobre o conhecimento.
Conhecimento é o que sabemos!
Pense nisso como o mapa do mundo que construímos dentro de nossos cére-
bros. Como um mapa físico, nos ajuda a saber onde as coisas estão, todavia, esse 
mapa contém mais do que isso. Contém nossas crenças e expectativas. “Se eu 
fizer isso, provavelmente vou conseguir aquilo”, ele faz relações de causa e efeito 
baseadas na sua vivência e experiência das coisas e do mundo. Crucialmente, o 
cérebro liga todas essas coisas em uma rede imensa de ideias, memórias, previsões, 
crenças, e muito mais.
É deste “mapa” que baseamos e tomamos nossas decisões, não do mundo real 
em si. Nossos cérebros constantemente atualizam este mapa dos sinais que vêm 
através de nossos olhos, ouvidos, nariz, boca e pele, ou seja, nossos 5 sentidos.
Você não pode armazenar conhecimento em nada além de um cérebro, porque 
ele conecta tudo junto. Tudo está interconectado no cérebro. 
Computadores não são cérebros artificiais. Eles não entendem o que estão pro-
cessando e não podem tomar decisões independentes com base no que você diz ou 
escreve. E por mais que a ficção científica e os filmes e reportagens rocambolescas 
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UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
preguem, eles ainda não podem. Sim, claro, alguém nesse momento, em algum 
lugar ultrassecreto, deve estar trabalhando para que isso aconteça, mas ainda não 
ocorreu, talvez nunca ocorra, portanto, vamos aos fatos!
Existem duas fontes que o cérebro usa para construir esse conhecimento: dados 
e informações. 
Os dados são os fatos do mundo: 40° graus, temperatura, 3, dias, quando postos 
dessa forma são apenas símbolos, palavras e nomenclaturas; sem um contexto ou 
interpretação, são muito parecidas com aquelas telas de preços de ações nas bolsas 
de valores, difíceis de entender e pior ainda, de tomar decisões.
De muitas maneiras, os dados podem ser considerados uma descrição do mun-
do. Podemos perceber esses dados com nossos sentidos, e então o cérebro pode 
processar isso. O ser humano usou os dados desde o início da sua existência para 
formar o conhecimento do mundo em que vivemos.
Até começarmos a usar as informações, tudo o que podíamos usar eram os 
dados diretamente. Se você quisesse saber o quão alto eu sou, você teria que vir e 
olhar para mim. Nosso conhecimento foi limitado por nossas experiências diretas. 
Isso é um exemplo muito rudimentar porque quando escrevo sobre altura, dei um 
contexto para te medir, certo, mesmo que fizesse isso riscando uma marca com 
uma pedra numa árvore. Então, apesar de nosso exemplo, que fique claro que 
dado não tem contexto e nem significado sem interpretação, sem processamento 
anterior que os unifique se forem vários, assim como os ordene de forma inteligível, 
que os unifique e transformeem algo que tenha contexto para alguém que o com-
preenda, e possa tomar algum juízo.
Vamos focar um pouco em informação, pois ela nos permite ir além do alcance 
de nossos cinco sentidos. Afinal, nossa espécie mudou o planeta, transformando-o 
em um lugar mais aprazível para nos abrigar, apesar das consequências que enfren-
tamos quanto ao meio ambiente, frutos dessa transformação, não é mesmo?! 
Já vimos que podemos converter, via processamento, dados em informações, e 
depois podemos movê-los, armazená-los e compartilhá-los para que outras pessoas 
possam acessá-los em momentos e contextos diferentes.
Aqui está uma analogia simples para você. Vamos tirar uma foto, sim, use seu celular 
e tire uma “selfie”. Se você olhar essa foto que acabou de tirar, ela é uma informação!
Você pode mover essa foto ou encaminhar por aí nas redes sociais, portanto, 
pode também enviá-la para outras pessoas via e-mail etc. 
Se eu for uma das pessoas que a recebeu e repassar para outra, eu não estou 
realmente mexendo com você, ou como você é! Eu estou simplesmente permitindo 
que outras pessoas que não possam vê-lo diretamente de onde estão, saibam como 
você é. Sim, estou falando das características explícitas da foto, portanto, exterio-
res, porque há aspectos implícitos e não passíveis de exploração, sem que você 
interaja por outros meios que permitam coleta de dados sobre sua personalidade 
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como numa conversa telefônica, ou num encontro pessoal ou numa vídeo confe-
rência, mesmo assim, perderia dados comportamentais importantes quando você é 
submetido às situações de seu dia a dia. 
Sim, você está aqui para pensar, e isso é bom e divertido!
Voltando ao exemplo, se eu perder ou destruir a sua foto, isso não muda a sua 
aparência, concorda?
Assim, seguindo outro exemplo, quando perdemos um histórico de transações fis-
cais que estavam num pendrive, elas eram informações. Essas informações se perde-
ram, porque eu perdi ou queimei esse pendrive, entretanto, os dados não o foram. 
Porque eu posso acessá-los novamente no website da Secretaria da Fazenda e 
reemitir essas notas, puxar os seus dados, refazer o processamento dos dados para 
o imposto que paguei e recuperar tudo novamente. Claro, dessa vez, vou guardar 
num lugar mais seguro, talvez na Nuvem!
Espero que você tenha conseguido compreender esses três importantes concei-
tos que definirão daqui por diante tudo o que fizermos, dissermos e escrevermos 
sobre Sistemas de Informação. 
Quando as pessoas confundem dados com informações, podem cometer erros 
críticos. Os dados estão sempre corretos (desde que não sejam falsos ou mal vali-
dados). Eu não posso ter 15 anos ao mesmo tempo em que tenho 55, mas como 
escrevi anteriormente, a informação pode estar errada, se estivermos com isso 
dentro de um sistema de informações e houver dois registros desse dado, sendo que 
um deles diz que nasci em 2004 e outro diz que nasci em 1964.
Informações capturam dados em um único ponto. Os dados mudam ao longo 
do tempo. O erro que as pessoas cometem é pensar que as informações que estão 
vendo são sempre um reflexo preciso dos dados. Lembra-se da sua selfie?
Ao entender as diferenças entre eles, você pode entender melhor como tomar me-
lhores decisões com base nos fatos precisos e elaborar sistemas com maior acurácia.
Tabela 1 – Conversão de Dados em Informações
Dados Possíveis métodos de conversão de dados em informação
Números de vendas Plotar gráficos e identificar tendências
Dados de mercado e concorrência Encontrar valores médios ou típicos
Desempenho financeiro Apresentar dados complexos como um gráfico ou diagrama
Saída de Produção Monitorar as mudanças ao longo do tempo e projetar valores futuros
Custos de recursos ou outros insumos Comparar figuras e identificar semelhanças ou diferenças
Ausências, férias ou licença médica Avaliar se um resultado é significativo ou ocorreu por acaso
Registros de acidentes Avaliar se uma coisa está relacionada a outra
Fonte: searchdatamanagement.techtarget.com
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UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
Para serem úteis, os dados também devem satisfazer várias condições:
• Relevante para o propósito específico;
• Completo;
• Preciso;
• Oportuno, os dados que chegam depois de você ter tomado sua decisão não 
têm valor;
• No formato certo, afinal, as informações só podem ser analisadas usando uma 
planilha, se todos os dados puderem ser inseridos no sistema do computador;
• Disponível a um preço adequado: os benefícios dos dados devem merecer o 
custo de coletá-los ou comprá-los.
O mesmo critério se aplica à informação:
• Receber a informação correta;
• Obter a informação correta.
Esse monumental volume de informação gerada só é útil se puder ser aplicada 
para criar conhecimento dentro da organização. Construir e gerenciar o conheci-
mento é um dos maiores desafios que as organizações enfrentam no século 21.
Conhecimento é cantado em prosa e verso pelo mundo afora como sendo o 
“petróleo do novo século”, e é o que define a vantagem competitiva de uma organi-
zação, ou não. Entretanto, podemos, com certa segurança, dividi-lo em dois tipos:
• Conhecimento formal, explícito ou geralmente disponível: Esse é o conhe-
cimento que foi capturado e usado para desenvolver políticas e procedimentos 
operacionais dentro de uma empresa, por exemplo.
• Conhecimento instintivo, subconsciente, tácito ou oculto: Ainda usando 
o exemplo de uma empresa, há certas pessoas que detêm conhecimentos es-
pecíficos ou têm o que pode ser chamado de “skill” ou “know how” - “Eu fiz 
algo muito semelhante no ano passado e aconteceu isso e aquilo, não faça tal 
coisa então!”
Teoria Geral dos Sistemas
A Teoria Geral dos Sistemas, ou TGS, foi descrita por Ludwig von Bertalanffy, 
em 1968. Sua premissa é a de que sistemas complexos compartilham princípios de 
organização que podem ser descobertos e modelados matematicamente. O termo 
veio a se relacionar com a descoberta de uma teoria geral para explicar todos os 
sistemas em todos os campos da ciência. 
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Conforme o próprio Bertalanffy (1975, p.32):
[...] existem modelos, princípios e leis que se aplicam a sistemas gene-
ralizados ou suas subclasses, independentemente de seu tipo particular, 
a natureza de seus elementos componentes e as relações ou “forças” 
entre eles. Parece legítimo pedir uma teoria, não de sistemas de um 
tipo mais ou menos especial, mas de princípios universais aplicáveis aos 
sistemas em geral. 
Assim, ele estava propondo uma nova maneira de fazer ciência, ou seja, sua teo-
ria geral de sistemas vai além dos significados de “teoria” e “ciência”. O GST dele es-
tava se referindo mais a um corpo organizado de conhecimento - qualquer conjunto 
de conceitos sistematicamente apresentado, seja empírico, axiomático ou filosófico, 
sendo mais do que uma teoria, um novo paradigma para conduzir a investigação, 
a exploração científica e teoria de sistemas nas várias ciências e teoria de sistemas 
geral como doutrina de princípios que aplicam a todos os sistemas ou subclasses 
definidas de sistemas. É necessária uma compreensão não apenas dos elementos, 
mas também de suas inter-relações.
O hardware de computadores, automação, maquinário de auto regulação 
e o software de novos desenvolvimentos teóricos e disciplinas. A tecnolo-
gia anterior não poderia lidar com a complexidade relacionada aos siste-
mas. Problemas de sistemas são problemas de inter-relação de um grande 
número de variáveis. Conceitos envolvidos: (informação, feedback, con-
trole, estabilidade, teoria dos circuitos, entre tantos outros compõem o 
cosmo sistêmico e integrado). (BERTALANFFY, 1975, p. 24.)
Sumarizando, um sistema é um conglomerado coeso de partes inter-relacionadas 
e interdependentes, que é natural ou feito pelo homem. 
Todo sistema é delineado por seus limites espaciais e temporais, cercados e in-
fluenciados por seu ambiente, descritos por sua estrutura e propósito ou natureza e 
expressos em seu funcionamento. 
Em termos de seus efeitos, umsistema pode ser mais do que a soma de suas 
partes se expressar sinergia ou comportamento emergente. Alterar uma parte do 
sistema, geralmente afeta outras partes e todo o sistema, com padrões previsíveis 
de comportamento. 
Para sistemas que são auto aprendizes e auto adaptáveis, o crescimento e a 
adaptação positivos dependem de quão bem o sistema é ajustado ao seu ambiente. 
Alguns sistemas funcionam principalmente para suportar outros sistemas, auxilian-
do na manutenção do outro sistema para evitar falhas.
Helerbrock (2018) lembra-nos que “Claude Shannon é considerado o pai da 
teoria da informação. Em 1948, aos 21 anos, ele lançou as bases da lógica com-
putacional, usada para programação de computadores e de todos os dispositivos 
eletrônicos atuais”. 
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UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
Conceito de Cibernética
A cibernética foi batizada publicamente com a publicação de Cybernetics, de 
Norbert Wiener, por volta de 1948.
É a ciência do controle e da comunicação em animais, homens e máquinas. 
Ela extrai, de qualquer contexto, o que se refere ao processamento e controle 
de informações.
Uma das principais características da cibernética é sua preocupação com a cons-
trução de modelos, e aqui ela se sobrepõe à pesquisa operacional. Modelos ciber-
néticos são geralmente distinguidos por serem hierárquicos, adaptativos e fazendo 
uso permanente de ciclos de feedback.
A cibernética tem ênfase especial na natureza dinâmica do sistema que está sendo 
organizado. O cérebro humano, por exemplo, se qualifica para o estudo cibernético.
Cibernética é o estudo da comunicação e controle do feedback regulatório, tanto 
em sistemas vivos e sem vida (organismos, organizações, máquinas), como em combi-
nações desses. Seu foco envolve qualquer “coisa” (digital, mecânica ou biológica) que 
controle seu comportamento, processe informações, reaja às informações e altere-se 
ou se preferir, autoconfigure-se para melhor realizar suas tarefas principais.
A característica central da Cibernética é a da inteligência artificial, em que o ob-
jetivo é mostrar como os sistemas fabricados artificialmente podem demonstrar um 
comportamento inteligente.
Os termos teoria dos sistemas e cibernética têm sido amplamente usados como 
sinônimos. Alguns autores usam o termo sistemas cibernéticos para denotar um 
subconjunto apropriado da classe de sistemas gerais, ou seja, aqueles sistemas que 
incluem ciclos de feedback.
Conceito de Informática
A ciência do processamento de dados para armazenamento e recuperação 
de informação. 
Informática é o termo usado para designar um grande conjunto de 
conhecimentos relativos ao armazenamento, processamento, coleta e 
transmissão de informação digital. A palavra informática, no entanto, 
deriva do termo alemão “informatika”, criado em 1956 pelo cientista da 
computação Karl Steinbuch. O sentido dessa expressão remete à ideia 
de processamento da informação. Alguns profissionais da área atribuem 
a origem da palavra “informática” à junção de duas palavras: informa-
ção e automática, já que a informática é uma ciência responsável pelo 
processamento automático de informação. Os principais objetivos da 
informatização e da automatização, nesses casos, assim como acontece 
com os caixas eletrônicos, é a agilização dos serviços e a redução de 
ocorrências de falhas humanas. (HELERBROCK, 2018)
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Sistemas de Informação
Sistemas de informação pode ser definido como o estudo de redes comple-
mentares de hardware e software que pessoas e organizações usam para cole-
tar, filtrar, processar, criar e distribuir dados. Mas também são combinações de 
hardware, software e redes de telecomunicações que as pessoas constroem e 
usam para coletar, criar e distribuir dados úteis, geralmente em empresas.
Além disso, podemos colocar os aspectos da própria teoria dos sistemas e dizer 
que Sistemas de informação são componentes inter-relacionados, trabalhando juntos 
para coletar, processar, armazenar e disseminar informações para apoiar a tomada 
de decisão, coordenação, controle, análise e virtualização em uma organização.
Então, em linhas gerais, Sistemas de informação possuem componentes e 
relações que formam características específicas, porém, mantendo relações entre si. 
Um sistema de informação trabalha recebendo dados e produzindo resultados baseado 
em mecanismos de processamento e transformação destes dados.
Figura 2 – Conceito de Sistemas de Informação
Fonte: Adaptada de CAVALCANTE, 2014
Portanto, ou você parte para um foco nos componentes, ou no papel que esses 
componentes desempenham numa empresa.
Também sabemos que os sistemas de informação são compostos ao menos por:
• Hardware: é parte de um sistema de informações que você pode tocar, são os 
componentes físicos da tecnologia. Computadores, teclados, unidades de disco, 
tablets e unidades flash são exemplos de hardware de sistemas de informação.
• Software: é um conjunto de instruções que informam ao hardware o 
que fazer. O software não é tangível e, portanto, não pode ser tocado. 
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UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
Quando programadores criam software, o que eles estão realmente fazen-
do é simplesmente digitar listas de instruções que dizem ao hardware o 
que fazer. Existem várias categorias de software, com as duas categorias 
principais sendo software de sistema operacional, o que torna o hardware 
utilizável e software de aplicativo, que faz algo útil. Exemplos de sistemas 
operacionais incluem o Microsoft Windows em um computador pessoal e 
o Android do Google em um telefone celular.
• Dados: De fato, todas as definições apresentadas no início desta unidade 
se concentraram em como os sistemas de informações gerenciam os dados. 
As organizações coletam todos os tipos de dados e usam-nas para tomar 
decisões. Essas decisões podem então ser analisadas quanto à sua eficácia e 
a organização pode ser melhorada.
• Pessoas: É fácil concentrar-se nos componentes de tecnologia e esquecer que 
devemos olhar além dessas ferramentas para entender completamente como 
elas se integram a uma organização. As pessoas são as executoras e usuárias 
do sistema de informação.
• Processos: É uma coleção de tarefas vinculadas que encontram seu fim na entre-
ga de um serviço ou produto a um cliente (interno ou externo). Também podem 
ser definidos como sendo um conjunto de atividades e tarefas que, uma vez con-
cluídas, atingirão uma meta organizacional. O processo deve envolver entradas 
claramente definidas e uma única saída.
Sistemas de informação possuem papel estratégico dentro de uma empresa e 
servem para:
• Apoiar estratégias para obter vantagem competitiva sustentável;
• Apoiar a tomada de decisão empresarial baseada em dados e orientada 
a informações;
• Apoiar as operações empresariais e seus processos focados na geração de valor 
perceptível ao mercado.
Portanto, sistemas de informação geram informações nos níveis:
• Estratégico: a informação, nesse caso, é de nível macro e contempla a em-
presa como um todo;
• Tático ou Gerencial: aqui, temos agrupamentos de informações, contem-
plando a agregação de determinadas informações de um departamento ou de 
um negócio; 
• Operacional ou de Execução: aqui, nesse nível, a informação é bem deta-
lhada, contemplando detalhes específicos de um dado, tarefa ou atividade.
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Software Básico, Aplicativo e Utilitário
Um software básico é um programa de computador que auxilia outros progra-
mas a atingirem seus objetivos funcionais, por exemplo: BIOS (Basic Input Output 
System), Sistema Operacional e Drivers de dispositivo. 
Já o software aplicativo é um software que resolve um problema na vida real do 
usuário, por exemplo: uma suíte de produtividade como o Windows Office com 
Word, Excel, Power Point, Outlook, entre outros.
Software utilitário, sendo o primeiro um programa com funções para o compu-
tador, o segundo para o usuário do sistema e o último uma aplicação que é útil para 
gerir tarefas e otimizar o sistema.
Tiposde Licenciamento de Software
Com toda essa profusão de tipos e categorias de software é natural que surja uma 
taxonomia para classificá-los, assim como formas diferentes de fornecê-los ao mer-
cado. Chamamos isso de formas de licenciamento de software, que definimos como:
[...] um documento usado para garantir ao usuário o direito de acessar, 
modificar e executar um programa. É por meio desse documento que 
empresas desenvolvedoras de softwares conseguem limitar o uso de seus 
sistemas, o tipo de dispositivo em que o sistema será executado e suas 
políticas de segurança. Nesse acordo, também são reguladas as políticas 
de suporte ao usuário e fatores como a liberação de cópias e distribuição 
entre outras pessoas. (SONDA, 2017)
Há várias formas e tipos no mercado, assim vamos conhecer os principais, e 
aqui estamos falando de diversos tipos de fabricantes envolvidos já que eles cria-
ram tipos de licenciamento diferentes para atender seus mercados e também seus 
interesses. Vamos depois tratar separadamente de software livre e seus conceitos:
• Licença de Domínio Público: pertence às licenças que concedem direitos de 
domínio público. Elas são usadas para tornar os trabalhos protegidos por direi-
tos autorais utilizáveis por qualquer pessoa sem condições, evitando as comple-
xidades de atribuição ou compatibilidade de licenças que ocorrem com outras 
licenças. No entanto, em diferentes países, o conceito de Domínio Público não 
pode ser definido ou é definido de uma maneira diferente, portanto, o uso dessa 
licença pode trazer certos riscos.
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UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
• Zero / Domínio Público (CC0): A CC0 foi criada para aumentar a compati-
bilidade com domínios legais que não têm o conceito de se dedicar ao domínio 
público. Isso é conseguido por uma declaração de renúncia de domínio público 
e um retorno à licença totalmente permissiva.
• Licença de Software Permissiva: A licença de software permissiva, às ve-
zes também chamada de licença BSD-like ou estilo BSD, é uma licença de 
software livre com requisitos mínimos de como o software pode ser redistri-
buído. Essas licenças exigem mais do que apenas atribuir as partes originais 
do código licenciado aos desenvolvedores originais em seu próprio código e/
ou documentação.
• Licença MIT: é uma licença de software livre permissiva originada no MIT 
- Massachusetts Institute of Technology. Ela coloca apenas restrições muito 
limitadas à reutilização e, permite a reutilização em software proprietário, des-
de que todas as cópias do software licenciado incluam uma cópia dos termos 
da Licença MIT e do aviso de direitos autorais.
• Licença BSD: é uma licença simples que exige apenas que todo o código 
retenha o aviso de licença BSD, se redistribuído no formato de código-fonte, 
ou reproduza o aviso, se redistribuído em formato binário. A licença BSD não 
exige que o código fonte seja distribuído.
• Licença de Software Permissiva: A Licença Apple Public Source ou APSL 
é o código-fonte aberto e licença de software livre em que o sistema Ope-
racional Darwin da Apple foi lançado. Uma licença de software livre e de 
código aberto foi adotada voluntariamente para envolver ainda mais a co-
munidade da qual o próprio SO Darwin se originou. A licença exige que, 
se quaisquer derivativos da fonte original forem liberados externamente, sua 
fonte deve ser disponibilizada.
• Licença Apache: é uma licença de software livre permissiva escrita pela 
Apache Software Foundation – ASF, permite ao usuário do software a 
liberdade de usar o software para qualquer propósito, distribuí-lo, modificá-
-lo e distribuir versões modificadas do software, sob os termos da licença, 
sem preocupação com royalties. 
• Licença de Software Copyleft: é uma abordagem geral para construir um 
programa de maneira irrestrita, que requer que todas as versões modificadas 
e estendidas do programa também sejam gratuitas. Elas requerem as informa-
ções necessárias para reproduzir e modificar o trabalho, para serem disponi-
bilizadas aos destinatários dos binários (código executável). Se você distribuir 
seu aplicativo e usar alguma biblioteca Copyleft como parte de seu aplicativo, 
mesmo que seja apenas o link de tempo de execução (run time) para uma 
biblioteca, mesmo se você não cobre nada, e mesmo se você não alterar essa 
biblioteca, você deve disponibilizar o código-fonte do seu aplicativo para os 
usuários finais. Tornar a fonte disponível não significa que os usuários possam 
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baixá-la automaticamente. Pode ser que você receba uma solicitação por es-
crito e envie fontes. Você não pode escapar da obrigação de disponibilizar seu 
próprio código-fonte para os usuários finais.
• Licença Pública Geral GNU: é uma licença de software livre amplamente 
utilizada, que garante aos usuários finais a liberdade de executar, estudar, 
compartilhar e modificar o software. Concede aos destinatários de um progra-
ma de computador os direitos da Definição de Software Livre. A GPL é uma 
licença copyleft, o que significa que o trabalho derivado só pode ser distribuído 
sob os mesmos termos de licença.
• Licença Pública IBM: é uma licença de software livre/software de código 
aberto escrita e usada pela IBM. É aprovada pela Free Software Foundation - 
FSF e descrita como uma licença de código aberto pela Open Source Initiative. 
Difere da Licença Pública Geral GNU (GPL), na medida em que coloca a respon-
sabilidade sobre o editor ou distribuidor do código de software licenciado. Isso é 
para facilitar o uso comercial de software de código aberto, sem colocar o cola-
borador em risco de responsabilidade.
• MPL - Mozilla Public License: é uma licença copyleft que é fácil de 
cumprir. Você pode combinar o software MPL versão 2.0 com um código 
proprietário. Se você não modificá-lo, você terá que fornecer apenas um 
link para as fontes da biblioteca. Parece muito com uma licença permissiva. 
Se você modificá-lo, você terá que fornecer fontes para os arquivos modifi-
cados, não para o projeto inteiro.
Software Livre
Por “software livre” devemos entender aquele software que respeita a 
liberdade e senso de comunidade dos usuários. Grosso modo, isso signi-
fica que os usuários possuem a liberdade de executar, copiar, distribuir, 
estudar, mudar e melhorar o software. Assim sendo, “software livre” é 
uma questão de liberdade, não de preço. Para entender o conceito, pense 
em “liberdade de expressão”. Por vezes chamamos de “libre software” 
para mostrar que livre não significa grátis, pegando emprestado a palavra 
em espanhol para “livre”, para reforçar o entendimento de que não nos 
referimos a software como sendo grátis.
Um programa é software livre se os usuários possuem as quatro liberda-
des essenciais: 
1. A liberdade de executar o programa como você desejar, para qual-
quer propósito.
2. A liberdade de estudar como o programa funciona, e adaptá-lo às suas 
necessidades. Para tanto, acesso ao código-fonte é um pré-requisito.
3. A liberdade de redistribuir cópias de modo que você possa ajudar outros.
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UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
4. A liberdade de distribuir cópias de suas versões modificadas a ou-
tros. Desta forma, você pode dar a toda comunidade a chance de 
se beneficiar de suas mudanças. Para tanto, acesso ao código-fonte 
é um pré-requisito.”
“Software livre” não significa “não comercial”. Um programa livre deve 
estar disponível para uso comercial, desenvolvimento comercial e distri-
buição comercial. Desenvolvimento comercial de software livre deixou 
de ser incomum; tais software livre comerciais são muito importantes. 
Você pode ter pago dinheiro por suas cópias de software livre, ou você 
pode tê-las obtido a custo zero, mas independentemente de como você 
conseguiu suas cópias, você sempre deve ter a liberdade para copiar e 
mudar o software, ou mesmo para vender cópias. (GNU.ORG, 2019)
Licenciamento de Código Aberto
Código aberto não significa apenas acesso ao código-fonte. Os termos de dis-
tribuição do softwarede código aberto devem obedecer aos seguintes critérios:
1. Redistribuição Gratuita: A licença não deve restringir qualquer parte 
de vender ou distribuir o software como um componente de uma dis-
tribuição agregada de software contendo programas de várias fontes 
diferentes. A licença não exigirá royalties ou outras taxas pela venda.
2. Código Fonte: O programa deve incluir o código-fonte e deve per-
mitir a distribuição no código-fonte, bem como no formato com-
pilado. Quando alguma forma de produto não é distribuída com o 
código-fonte, deve haver um meio bem divulgado de obter o código-
-fonte por não mais do que um custo de reprodução razoável, de pre-
ferência baixando via Internet sem custo. O código fonte deve ser a 
forma preferida em que um programador modificaria o programa. 
O código-fonte deliberadamente ofuscado não é permitido. Formas 
intermediárias, como a saída de um pré-processador ou tradutor, 
não são permitidas.
3. Obras Derivadas: A licença deve permitir modificações e trabalhos 
derivados, e deve permitir que eles sejam distribuídos sob os mesmos 
termos que a licença do software original.
4. Integridade do Código Fonte do Autor: A licença pode restringir 
o código-fonte a ser distribuído de forma modificada somente se a li-
cença permitir a distribuição de “arquivos de correção” com o código-
-fonte com o propósito de modificar o programa no momento da cria-
ção. A licença deve permitir explicitamente a distribuição de software 
construído a partir do código-fonte modificado. A licença pode exigir 
trabalhos derivados para transportar um nome ou número de versão 
diferente do software original.
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5. Não discriminação contra Pessoas ou Grupos: A licença não deve 
discriminar nenhuma pessoa ou grupo de pessoas.
6. Nenhuma discriminação contra os Campos do Empenho: A licença 
não deve restringir ninguém de fazer uso do programa em um campo 
específico de atuação. Por exemplo, não pode restringir o programa 
de ser usado em uma empresa ou de ser usado para pesquisa genética.
7. Distribuição de Licença: Os direitos associados ao programa devem 
ser aplicados a todos aqueles a quem o programa é redistribuído sem 
a necessidade de execução de uma licença adicional por essas partes.
8. A licença não deve ser específica para um produto: Os direitos 
associados ao programa não devem depender de o programa fazer 
parte de uma distribuição de software específica. Se o programa for 
extraído dessa distribuição e usado ou distribuído dentro dos termos 
da licença do programa, todas as partes para quem o programa é 
redistribuído devem ter os mesmos direitos que aqueles concedidos em 
conjunto com a distribuição de software original.
9. A Licença não deve restringir outro software: A licença não 
deve impor restrições a outro software que seja distribuído junto 
com o software licenciado. Por exemplo, a licença não deve insistir 
que todos os outros programas distribuídos no mesmo meio sejam 
software de código aberto.
10. A licença deve ser neutra em termos de tecnologia: Nenhuma dis-
posição da licença pode ser baseada em qualquer tecnologia individual 
ou estilo de interface. (OPENSOURCE.ORG, 2007)
Outros tipos de Licenciamento 
de Software Proprietário
• Original Equipment Manufacturer (OEM): Essa é a licença distribuída com 
computadores que são vendidos no atacado e no varejo. Nesse caso, o licen-
ciamento é vendido diretamente para fabricantes de dispositivos, que instalam 
os programas e o sistema operacional antes de vendê-los aos consumidores.
• Full Packaged Product (FPP): Essa licença é destinada aos produtos de 
software adquiridos diretamente no varejo, seja em caixas ou com o envio da 
key (chave lógica da licença) diretamente ao usuário. Como o FPP é destinado 
a vendas em baixo volume, é mais comumente adotado por microempresas e 
usuários finais.
• Software as a Service (SaaS): Também chamado de software como serviço, 
o SaaS é o principal modelo de licenciamento para aplicações na nuvem. Já é 
aplicado em uma série de soluções, como o SAP Business One e o Microsoft 
Office 365. No SaaS, a empresa paga uma assinatura mensal para o uso 
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UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
de determinado programa, como se ele fosse um serviço. O valor de cada 
assinatura pode variar conforme a quantidade de recursos contratados ou o 
número de usuários ativos. Em geral, o SaaS é caracterizado por disponibilizar 
a última versão disponível de um sistema para o usuário enquanto sua 
assinatura está ativa. Assim, ele consegue garantir continuamente acesso aos 
últimos recursos disponibilizados pelo desenvolvedor de software, sem ter que 
se preocupar com atualizações e manutenções.
• On-premise: é um modelo usado por empresas como a SAP. Nesse caso, o 
sistema é instalado diretamente na infraestrutura de TI de quem contrata os 
serviços de software. Em geral, é adquirido por meio de um revendedor autorizado. 
Os custos relacionados à gestão dos recursos para a execução da aplicação são 
pagos diretamente pela empresa que compra o sistema, fator que contribui 
para o fato de o software vendido por meio desse modelo ser, em geral, mais 
caro que aplicações licenciadas em modelos como o SaaS. Isso acontece por-
que, nesse caso, a empresa deve arcar diretamente com todos os cursos rela-
cionados à manutenção, gestão e aquisição de dispositivos, como servidores 
e equipamentos de rede, para manter seus serviços funcionais. Ao contrário 
de aplicações de código aberto, em que modificações não só são permitidas 
como são incentivadas por vários desenvolvedores, a maioria das licenças de 
softwares proprietários impede que o negócio modifique os sistemas.
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Material Complementar
Indicações para saber mais sobre os assuntos abordados nesta Unidade:
 Vídeos
O que é Sistema de Informação
https://youtu.be/I48f2vYXOTE
Fundamentos da Teoria Geral dos Sistemas
https://youtu.be/Yf9pirMblXc
Informação, Dados e Conhecimento
https://youtu.be/IuKRI06m018
 Leitura
Dado, Informação, Conhecimento e Competência
SETZER. V. W. Dado, Informação, Conhecimento e Competência. 2015. 
http://bit.ly/2GAGnd4
23
https://youtu.be/I48f2vYXOTE
https://youtu.be/Yf9pirMblXc
https://youtu.be/d_c8xvHtdHo 
https://youtu.be/IuKRI06m018
http://bit.ly/2GAGnd4
UNIDADE Fundamentos de Sistemas de Informação
Referências
BERTALANFFY, L. V. Teoria Geral dos Sistemas. São Paulo: Vozes, 1975.
CAVALCANTE, R. Administração de Sistemas de Informação. 2014. Disponí-
vel em: .
GNU.ORG. O que é o Software Livre?. Disponível em: . Acesso em 2/4/2019.
HELERBROCK, R. Informática. Disponível em: . Acesso em 2/4/2019.
OPENSOURCE.ORG. A Definição de Código Aberto. Disponível em: . Acesso em 2/4/2019.
SONDA TECNOLOGIA. 11 Tipos de Licenciamento de Software. Dispo-
nível em: . 
Acesso em 2/4/2019.
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https://www.gnu.org/philosophy/free-sw.html
https://www.gnu.org/philosophy/free-sw.html
https://brasilescola.uol.com.br/informatica/
https://brasilescola.uol.com.br/informatica/
https://opensource.org/osd
https://opensource.org/osd
https://blog.sonda.com/11-tipos-de-licenciamento-de-software/