Métodos Quantitativos

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GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual
(Cod.:1018949)
Peso da Avaliação 4,00
Prova 94137499
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] A primeira etapa do processo estatístico 
consiste na análise da problemática. Na sequência, é realizado o planejamento do estudo, a coleta dos 
dados, a apuração e a apresentação dos dados e, por fim, a análise e interpretação dos resultados 
(VIRGILLITO, 2017). Sendo assim, considere que você seja proprietário de uma fábrica de roupa e 
esteja realizando uma pesquisa de campo para conhecer o perfil dos consumidores. Nessa pesquisa, 
você questiona a idade dos possíveis consumidores.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIRGILLITO, Salvatore Benito. Pesquisa de Marketing. Saraiva Educação SA, 2017.
A Variável qualitativa nominal.
B Variável qualitativa contínua.
C Variável quantitativa discreta.
D Variável quantitativa contínua.
Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do 
relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à 
medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de 
correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo 
produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a 
ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de 
leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a 
seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.
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Assinale a alternativa CORRETA:
A As opções I e II estão corretas
B Somente a opção III está correta.
C Somente a opção I está correta.
D As opções II e III estão corretas.
Quando você estuda as medidas de posição ou de dispersão, a base é um conjunto de 
observações de apenas uma variável. Por exemplo, quando se calcula a média de consumo de um 
determinado produto e o seu desvio padrão, isto é de grande utilidade para o conhecimento do 
mercado e a variabilidade do padrão de consumo. No entanto, o conhecimento de outras variáveis que 
podem estar associadas ao consumo desse produto só é possível através de uma associação entre essas 
variáveis, que podem ser: o nível de preços, o nível de renda do mercado consumidor e até os 
investimentos em propaganda. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para 
as falsas:
( ) Quando a correlação for negativa, seu índice será maior que zero.
( ) Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
( ) Quando a correlação for negativa, seu índice será menor que zero.
( ) Quando existir correlação, sua escala será 0,00.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - V - F.
B F - V - V - F.
C F - F - V - V.
D V - F - F - F.
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis quantitativas são expressas 
por números e podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis discretas contemplam 
apenas valores inteiros em um determinado intervalo. As variáveis contínuas contemplam qualquer 
valor em dado intervalo (VIEIRA, 2018). Nesse sentido, considere que você esteja analisando o perfil 
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dos consumidores de uma loja de doces. Então, você aplica um questionário aos visitantes contendo 
várias informações (variáveis). 
Sobre uma variável quantitativa discreta, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIEIRA, S. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Cengage, 2018.
A Faixa etária.
B Faixa salarial.
C Número de filhos.
D Sexo da pessoa.
O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 
"V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores 
determinantes que definem o Big Data. Sobre o volume, analise as sentenças a seguir:
I- Refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia. 
II- Refere-se à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
III- Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e III estão corretas.
B As sentenças II e III estão corretas.
C Somente a sentença I está correta.
D Somente a sentença III está correta.
As séries estatísticas consistem na apresentação das informações (variáveis estatísticas) por meio de 
tabelas. As séries estatísticas são classificadas de acordo com o fator que estiver variando. Referente 
às séries estatísticas e suas atribuições, analise as sentenças a seguir:
I- As séries históricas ou temporais são aquelas em que a variável apresentada é o local onde o 
fenômeno é apresentado.
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II- As séries específicas correspondem àquelas em que a variável é o fato observado.
III- As séries geográficas referem-se aos locais em que as variáveis são observadas.
IV- As séries históricas ou temporais são aquelas em que a variável apresentada é o valor monetário. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II, III e IV estão corretas.
B As sentenças II e III estão corretas.
C As sentenças III e IV estão corretas.
D As sentenças I e II estão corretas.
A estatística tem aplicação nas mais diversas áreas do conhecimento, pois diante do crescimento 
de setores como inteligência de mercado e Big Data nas empresas, a relevância da estatística aumenta 
ainda mais. Sobre os exemplos de aplicação da estatística na área de recursos humanos, classifique V 
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A estatística está presente na área de recursos humanos em pesquisas para compatibilização entre 
conhecimentos e habilidades de empregados.
( ) A estatística está presente na área de recursos humanos na construção de parques industriais.
( ) A estatística está presente na área de recursos humanos nos estudos salariais e necessidades de 
treinamento. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F.
B F - V - V.
C V - F - V.
D F - V - F.
As separatrizes estão classificadas dentro da teoria de métodos quantitativos como medidas de 
posição, sendo empregadas para separar o conjunto de dados de uma amostra em um número de 
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partes iguais, visando a facilitar sua análise. Sobre as separatrizes, analise as sentenças a seguir:
I- A mediana é uma separatriz, pois ela separa os dados de uma amostra em dois conjuntos de mesmo 
tamanho.
II- Os quartis são valores que dividem o conjunto de dados da amostra em quarenta partes iguais.
III- Os decis são valores que dividem o conjunto de dados da amostra em cem partes iguais.
IV- Os quartis são valores que dividem o conjunto de dados da amostra em quatro partes iguais. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e IV estão corretas.
B Somente a sentença III está correta.
C Somente a sentença II está correta.
D As sentenças II e III estão corretas.
Em determinadas pesquisas estatísticas, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que 
envolvem o comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra 
é abordada no estudo da correlação entre variáveis. Uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é o 
gráfico de dispersão. Observe a figura a seguir, e depois assinale a alternativa CORRETA que 
representa o tipo de correlação:
A Correlação não linear.
B Correlação linear negativa.
C Correlação linear positiva.
D Não há correlação.
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Quando você estuda as medidas de posição ou de dispersão, a base é um conjunto de 
observações de apenas uma variável. Por exemplo, quando se calcula a média de consumo de um 
determinado produto e o seu desvio padrão, isto é de grande utilidade para o conhecimento do 
mercado e a variabilidade do padrão de consumo. No entanto, o conhecimento de outras variáveis que 
podem estar associadas ao consumo desse produto só é possível através de uma associação entre essas 
variáveis que podem ser: o nível de preços, o nível de renda do mercado consumidor e até os 
investimentos em propaganda. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero.
( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero.
( ) Quando existir correlação, sua escala será 0,00.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - F.
B F - F - V - V.
C V - F - V - F.
D V - V - F - F.
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