Lista-Exercicios-Aula7

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Lista de Exercícios - Algoritmos de Classificação 
 
1. Com base na extração de atributos combinados – baseados em cor, gradiente, textura e forma – 
realizada na Aula 5 (training.arff), calcule as métricas de desempenho (TCC, medida-F, área 
ROC e tempo) dos classificadores abaixo, usando uma validação cruzada de 10 dobras, para o 
problema de reconhecimento de plantas infestantes em uma área agrícola de soja. 
Tabela I 
Métricas de desempenho utilizadas para avaliar o sistema de visão computacional proposto. 
Classificador TCC (%) Medida-F (%) Precisão (%) Revocação (%) Tempo (s) 
SMO 92,75 92,8 92,8 92,8 0,87 
RandomForest 90,375 90,4 90,5 90,4 1,16 
J48 91,375 91,4 91,5 91,4 0,63 
NaiveBayes 60,375 53,2 63,1 60,4 0,14 
k-NN 78,75 79,0 80,4 78,8 0 
 
2. Forneça os valores da matriz de confusão do classificador com o maior valor absoluto para a taxa 
de classificação correta (TCC). Quais as classes causaram maior confusão pelo classificador? 
 buva capim amargoso soja solo 
buva 185 2 11 2 
capim amargoso 11 181 1 7 
soja 8 0 192 0 
solo 5 11 0 184 
 
 
Obs: Salve os resultados dos exercícios anteriores em um arquivo texto de sua preferência (Lista-
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